•   Data-analyysi, datan visualisointi ja tekoäly NY00EK76-3003 09.09.2021-07.10.2021  5 op  (21YAMK) +-
    Opintojakson osaamistavoitteet
    Opiskelija tuntee data-analyysin perusteet ja keskeisimpiä menetelmiä. Opiskelija osaa datan käsittelyn, analysoinnin ja visualisoinnin. Opiskelija tietää tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet sekä osaa tulkita tuloksia ja tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.
    Opintojakson sisältö
    Data-analyysin perusteet ja keskeisimpiä menetelmiä. Datan käsittely, analysointi ja visualisointi. Tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja menetelmien arviointi.
    Arviointikriteerit
    Tyydyttävä

    Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet.

    Hyvä

    Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.

    Kiitettävä

    Opiskelija osaa käsitellä monipuolisesti dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee hyvin tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa tulkita tuloksia sekä tietää menetelmien rajoituksia ja mahdollisuuksia.


    Vastuuhenkilön nimi

    Ossi Nykänen

    Kirjallisuus

    Materiaali moodlessa, sisältäen linkkejä aihepiirin englanninkieliseen aineistoon (mm. työkalujen ohjeet ja dokumentaatio).

    Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

    Etäopetusta teamsissa, oppimistehtävinä opetusviikkojen teemoihin littyviä harjoituksia sekä harjoitustyö. Aikataulut, ohjeistus, aineistot ja tehtävien palautus Moodlessa.

    Arviointimenetelmät (toteutus) ja kriteerit (opintojakso)

    Kurssin arvosana määräytyy harjoituksista ja harjoitustyöstä kerättävien suorituspisteiden perusteella. Läpäisyyn ja arvosanaan 1 vaaditaan vähintään 30% pisteistä, maksimiarvosanaan vähintään 90% pisteistä (muut arvosanat lineaarisesti tältä väliltä).

    Opetuskielet

    Suomi

    Ajoitus

    09.09.2021 - 07.10.2021

    Ilmoittautumisaika

    21.05.2021 - 27.09.2021

    Opintopisteet

    5 op

    Ryhmä(t)

    21YAMK

    Paikkoja

    0 - 40

    Opettaja(t)

    Ossi Nykänen

    Koulutusohjelma(t)

    Metsätalouden tutkinto-ohjelma

    Toimipiste

    TAMK Pääkampus

    Arviointiasteikko

    0-5

    Tenttien ajankohdat

    Ei tenttiä

    Sisällön jaksotus

    Kolme intensiivistä lähipäivää ja näihin liittyviä harjoituksia, joista osa on tarkoitus tehdä itseopiskeluna.

    Etäopetuspäivien ajankohdat:
    9.9. to 8:30-16:00 Data-analyysi, datan visualisointi ja tekoäly
    25.9. la 8:30-16:00 Data-analyysi, datan visualisointi ja tekoäly
    7.10. to 8:30-16:00 Data-analyysi, datan visualisointi ja tekoäly

    Arviointikriteerit
    Hylätty

    Vaadittavia suorituksia ei ole palautettu tai ne eivät vastaa ilmoitettuja arviointikriteerejä.

    Tyydyttävä

    Ks. opintojaksotason tiedot.

    Hyvä

    Ks. opintojaksotason tiedot.

    Kiitettävä

    Ks. opintojaksotason tiedot.