•   Data-analytiikka ja tekoäly terveydenhuollossa 7Y00FJ97-3002 01.08.2022-31.12.2022  5 op  (22YHS, ...) +-
    Opintojakson osaamistavoitteet
    Opiskelija
    - tietää keskeiset data-analytiikan termit ja käsitteet
    - tietää (terveydenhuollon) datan keräämis-, tallennus- ja analysointimenetelmien periaatteet
    - osaa hyödyntää data-analytiikka päätöksenteon välineenä
    - tietää yleisimmät datan hallinta- ja visualisointimenetelmät
    - ymmärtää datan merkityksen ja käyttökohteet terveydenhuollon prosesseissa
    - tietää koneoppimisen keskeiset termit ja käsitteet sekä periaatteet
    Opintojakson sisältö
    Keskeiset käsitteet: terveydenhuollon datan määritelmä, Big Data, datan visualisointi, algoritmit, koneoppiminen, tekoäly
    Terveydenhuollon datan kategoriat
    Johdatus Big Dataan ja sen hyödyntämistapoihin terveydenhuollossa
    Datan hyödyntämismenetelmiä
    Yleisimpiä Big Data –järjestelmiä
    Johdatus algoritmiikkaan, koneoppimisen ja tekoälyn perusteisiin
    Arviointikriteerit
    Tyydyttävä

    Opiskelija

    - osaa käsitellä dataa

    - osaa analysoida ja tehdä datan visualisointeja

    - tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet sekä tärkeimpiä sovelluskohteita terveydenhuollon alueella.

    Hyvä

    Opiskelija

    - osaa käsitellä dataa

    - osaa analysoida ja tehdä datan visualisointeja

    - tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet

    - osaa luoda esimerkkien pohjalta tekoälysovelluksia terveydenhuollon alueella

    - ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa.

    Kiitettävä

    Opiskelija

    - osaa käsitellä monipuolisesti dataa

    - osaa analysoida ja tehdä datan visualisointeja

    - tuntee hyvin tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet

    - osaa luoda tarkoituksenmukaisia tekoälysovelluksia terveydenhuollossa

    - ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa.

    Vastuuhenkilön nimi

    Tony Torp

    Opetuskielet

    Suomi

    Ajoitus

    01.08.2022 - 31.12.2022

    Ilmoittautumisaika

    02.07.2022 - 31.07.2022

    Opintopisteet

    5 op

    Ryhmä(t)

    22YHS

    22YHT

    22YHL

    Opettaja(t)

    Ossi Nykänen, Lea Saarni, Tony Torp

    Vastuuyksikkö

    Hyvinvointiteknologia YAMK

    Koulutusohjelma(t)

    Hyvinvointiteknologian ylempi tutkinto-ohjelma (tekniikan ja liikenteen ala), Hyvinvointiteknologian ylempi tutkinto-ohjelma (sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala), Hyvinvointiteknologian ylempi tutkinto-ohjelma (liiketalouden ala)

    Toimipiste

    TAMK Pääkampus

    T&K osuus

    1 op

    Arviointiasteikko

    0-5