•   Droonien ja pistepilviaineistojen hyödyntäminen metsätaloudessa 6M00FW50-3001 29.08.2022-23.10.2022  5 op  (20IM, ...) +-
    Opintojakson osaamistavoitteet
    Opiskelija:
    - tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet ja ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
    - osaa yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
    - osaa droonin lennättämisen ja droonikuva-aineiston keräämisen perusteet
    - osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
    - tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja sillä kerätyn pistepilviaineiston käyttömahdollisuuksista
    - osaa hyödyntää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
    - osaa soveltaa edellä mainittuja valmiuksia metsätalouden käyttökohteissa
    Esitietovaatimukset
    Paikkatiedon perusosaaminen
    Opintojakson sisältö
    Metsätaloudessa hyödynnettävät keskeiset avoimet aineistot, pistepilvien ja kolmiulotteisen paikkatiedon keruumenetelmät ja aineiston käsittely, droonit ja lähi-ilmakuvaus, ilma- ja maalaserkeilaus, kaupalliset ja avoimen lähdekoodin ohjelmistot aineiston käsittelyssä, aineiston käyttö ja soveltaminen metsätaloudessa, Traficomin avoimen kategorian A1/A3-luokkien drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakoe
    Arviointikriteerit
    Tyydyttävä

    Opiskelija:

    - tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet

    - osaa auttavasti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa

    - osaa droonin lennättämisen perusteet ja läpäisee drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakokeen

    - osaa ohjatusti kerätä kuva-aineistoa droonilla ja tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa

    - tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteista ja pistepilviaineiston käyttömahdollisuuksista

    - osaa ohjatusti käyttää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa

    Hyvä

    Edellä mainittujen lisäksi opiskelija

    - tietää ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet

    - osaa itsenäisesti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa

    - osaa melko itsenäisesti laatia suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa

    - osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista

    - tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja käyttömahdollisuudet

    - osaa käyttää itsenäisesti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa

    - osaa nimetä metsätalouden käyttökohteita opintojakson aikana hankitulle osaamiselle

    Kiitettävä

    Edellä mainittujen lisäksi opiskelija

    - osaa laatia itsenäisesti suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa

    - osaa hyödyntää laajasti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa

    - osaa soveltaa monipuolisesti opintojakson aikana hankittuja valmiuksia metsätalouden työtehtävissä

    Vastuuhenkilön nimi

    Kalle Tammi

    Kirjallisuus

    Opintojaksolla käytettävä oppimateriaali julkaistaan opintojakson aikana Moodle-alustalla.
    Traficomin julkaisemat Droneinfo.fi -sivuston itseopiskelumateriaalit EU-asetuksen mukaisiin kauko-ohjaajan kokeisiin.
    Suositeltavat kirjallisuuslähteet määritellään opintojakson aikana.

    Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

    Opetus sisältää luentoja, harjoituksia ja harjoitustöitä. Harjoituksia ja harjoitustöitä tehdään sekä yksin että ryhmässä ohjeiden mukaisesti.
    Lisäksi opintojakson aikana suoritetaan Traficomin järjestämä avoimen kategorian A1/A3-luokkien drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakoe. Verkkoteoriakokeen suorittaminen lasketaan opintojakson harjoitustyöksi.
    Opintojakson tentti järjestetään sähköisenä Moodle-tenttinä opintojakson lopussa.

    Arviointimenetelmät (toteutus) ja kriteerit (opintojakso)

    Opintojakson suorittaminen edellyttää harjoitustöiden ja tentin hyväksyttyä suorittamista.
    Opintojakson arvosana 0-5 muodostuu seuraavasti:
    Tentti: 100 %, arviointi 0-5
    Harjoitustyöt: Arviointi Hyväksytty/Hylätty.

    Harjoitustöitä suoritetaan opintojaksolla kolme kappaletta.
    Harjoitustyöt on palautettava sovittuun päivämäärään mennessä. Aikataulupoikkeukset hyväksyttävissä ainoastaan, mikäli niistä on sovittu etukäteen opettajien kanssa.

    Opetuskielet

    Suomi

    Ajoitus

    29.08.2022 - 23.10.2022

    Ilmoittautumisaika

    09.05.2022 - 28.08.2022

    Opintopisteet

    5 op

    Ryhmä(t)

    20IM

    19IM

    21AIM

    19AIM

    Opettaja(t)

    Kalle Tammi, Eeva Sundström

    Vastuuyksikkö

    Metsätalous

    Koulutusohjelma(t)

    Metsätalouden tutkinto-ohjelma

    Toimipiste

    TAMK Pääkampus

    Arviointiasteikko

    0-5

    Valinnaiset suoritustavat

    Työtehtävissä tai muuten hankitun opintojakson sisällön mukaisen osaamisen hyväksiluku normaalin AHOT-käytännön kautta.

    Tenttien ajankohdat

    Tentti järjestetään opintojakson lopussa opintojakson alussa ilmoitettavana ajankohtana.

    Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

    Lähiopetus (luennot, harjoitukset ja tentti) 50 tuntia.
    Itseopiskelu (harjoitustyöt, tenttiin valmistautuminen, yms) 85 tuntia.

    Sisällön jaksotus

    Maastoharjoitukset painottuvat paremmin soveltuvien sääolosuhteiden vuoksi ensimmäiselle periodille. Toisella periodilla painotus on tietokoneharjoituksissa.

    Arviointikriteerit
    Hylätty

    Opiskelija ei suorita tenttiä tai harjoitustehtäviä.

    Tyydyttävä

    Opiskelija:
    - tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet
    - osaa auttavasti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
    - osaa droonin lennättämisen perusteet ja läpäisee drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakokeen
    - osaa ohjatusti kerätä kuva-aineistoa droonilla ja tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa
    - tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteista ja pistepilviaineiston käyttömahdollisuuksista
    - osaa ohjatusti käyttää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa

    Hyvä

    Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
    - tietää ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
    - osaa itsenäisesti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
    - osaa melko itsenäisesti laatia suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
    - osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
    - tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja käyttömahdollisuudet
    - osaa käyttää itsenäisesti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
    - osaa nimetä metsätalouden käyttökohteita opintojakson aikana hankitulle osaamiselle

    Kiitettävä

    Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
    - osaa laatia itsenäisesti suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
    - osaa hyödyntää laajasti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
    - osaa soveltaa monipuolisesti opintojakson aikana hankittuja valmiuksia metsätalouden työtehtävissä