•   Data-analytiikka 4A00CW02-3012 01.08.2020-31.12.2020  3 op  (18TIKOWEB) +-
    Opintojakson osaamistavoitteet
    Hyvän suorituksen osaamistavoitteet:
    Opiskelija osaa suunnitella datan keräämisen ja sen analysoinnin eri vaiheet.
    Opiskelija osaa arvioida raporttien ja analyysien luotettavuutta.

    Hyväksytyn suorituksen osaamistavoitteet:
    Opiskelija tuntee analyysimenetelmien perusperiaatteet.
    Opiskelija osaa kerätä ja muokata dataa, sekä esittää havainnollisesti saamansa tulokset.
    Opintojakson sisältö
    Ydinkysymyksiä sisällöstä:
    Miten luotettavaa tietoa tuotetaan datasta?
    Miten dataa kerätään ja mitä erilaisia menetelmiä voidaan käyttää sen analysoinnissa?
    Miksi tutkimusraportteja on osattava lukea kriittisesti?
    Kirjallisuus

    Tabula-kurssipohjalla olevat materiaalit

    Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

    Lähi- ja/tai etäopetus, harjoitukset, harjoitustyöt, tentti

    Arviointimenetelmät (toteutus) ja kriteerit (opintojakso)

    Tentti ja harjoitustyöt suoritettava hyväksytysti. Erityisen hyvin tehdyt harjoitustyöt voivat nostaa loppuarvosanaa.

    Opetuskielet

    Suomi

    Ajoitus

    01.08.2020 - 31.12.2020

    Ilmoittautumisaika

    10.06.2020 - 01.09.2020

    Opintopisteet

    3 op

    Ryhmä(t)

    18TIKOWEB

    Opettaja(t)

    Harri Saarinen

    Vastuuyksikkö

    Tietojenkäsittely

    Koulutusohjelma(t)

    Tietojenkäsittelyn tutkinto-ohjelma

    Toimipiste

    TAMK Pääkampus

    Arviointiasteikko

    0-5

    Valinnaiset suoritustavat

    Ei ole

    Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

    Ei ole

    Tenttien ajankohdat

    Tentti ilmoitetaan toteutuksen aikana. Uusintatentit (2 kpl) ilmoitetaan 1. tentin jälkeen.

    KV yhteydet

    Ei ole.

    Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

    3 op = 80 h opiskelijan työtä

    Sisällön jaksotus

    1. Data-analytiikka, liiketoiminta-analytiikka, tilastollisuus, tilastotiede
    2. Tilastollisten menetelmien käyttöä SPSS-tilasto-ohjelmalla
    3. Tilastollisten menetelmien käyttöä Python-ohjelmointikielellä

    Arviointikriteerit
    Hylätty

    Tentti tai yksikin harjoitustyö suorittamatta hyväksytysti

    Tyydyttävä

    Opiskelijalla on auttava käsitys data-analytiikasta, liiketoiminta-analytiikasta ja niiden merkityksestä. Hän kykenee tuottamaan tyydyttävätasoisen analyysiraportin SPSS-tilasto-ohjelmalla ja tekemään datan käsittelyä tyydyttävätasoisesti Python-ohjelmointikielellä.

    Hyvä

    Opiskelijalla on hyvä ja kehittynyt käsitys data-analytiikasta, liiketoiminta-analytiikasta ja niiden merkityksestä. Hän kykenee tuottamaan hyvätasoisen analyysiraportin SPSS-tilasto-ohjelmalla ja tekemään datan käsittelyä hyvätasoisesti Python-ohjelmointikielellä.

    Kiitettävä

    Opiskelijalla on erinomainen ja erittäin hyvin kehittynyt ja jäsentynyt käsitys data-analytiikasta, liiketoiminta-analytiikasta ja niiden merkityksestä. Hän kykenee tuottamaan erittäin korkeatasoisen ja menetelmällisesti kattavan analyysiraportin SPSS-tilasto-ohjelmalla ja tekemään datan käsittelyä erittäin korkeatasoisesti ja haastaviakin ongelmia ratkoen Python-ohjelmointikielellä.