•   Droonien ja pistepilviaineistojen hyödyntäminen metsätaloudessa (not translated) 6M00FW50-3001 29.08.2022-23.10.2022  5 cr  (20IM, ...) +-
    Learning outcomes of the course unit
    Opiskelija:
    - tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet ja ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
    - osaa yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
    - osaa droonin lennättämisen ja droonikuva-aineiston keräämisen perusteet
    - osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
    - tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja sillä kerätyn pistepilviaineiston käyttömahdollisuuksista
    - osaa hyödyntää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
    - osaa soveltaa edellä mainittuja valmiuksia metsätalouden käyttökohteissa (not translated)
    Prerequisites and co-requisites
    Paikkatiedon perusosaaminen (not translated)
    Course contents
    Metsätaloudessa hyödynnettävät keskeiset avoimet aineistot, pistepilvien ja kolmiulotteisen paikkatiedon keruumenetelmät ja aineiston käsittely, droonit ja lähi-ilmakuvaus, ilma- ja maalaserkeilaus, kaupalliset ja avoimen lähdekoodin ohjelmistot aineiston käsittelyssä, aineiston käyttö ja soveltaminen metsätaloudessa, Traficomin avoimen kategorian A1/A3-luokkien drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakoe (not translated)
    Assessment criteria
    Satisfactory

    Opiskelija:

    - tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet

    - osaa auttavasti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa

    - osaa droonin lennättämisen perusteet ja läpäisee drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakokeen

    - osaa ohjatusti kerätä kuva-aineistoa droonilla ja tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa

    - tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteista ja pistepilviaineiston käyttömahdollisuuksista

    - osaa ohjatusti käyttää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa (not translated)

    Good

    Edellä mainittujen lisäksi opiskelija

    - tietää ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet

    - osaa itsenäisesti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa

    - osaa melko itsenäisesti laatia suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa

    - osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista

    - tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja käyttömahdollisuudet

    - osaa käyttää itsenäisesti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa

    - osaa nimetä metsätalouden käyttökohteita opintojakson aikana hankitulle osaamiselle (not translated)

    Excellent

    Edellä mainittujen lisäksi opiskelija

    - osaa laatia itsenäisesti suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa

    - osaa hyödyntää laajasti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa

    - osaa soveltaa monipuolisesti opintojakson aikana hankittuja valmiuksia metsätalouden työtehtävissä (not translated)


    Name of lecturer(s)

    Kalle Tammi

    Recommended or required reading

    The study material will be available during the course on the moodle platform.
    The self-study material for A1/A3 open category pilot test is provided by Traficom on droneinfo.fi -pages.
    Additional recommended literature will be specified during the course.

    Planned learning activities and teaching methods

    The teaching includes lectures, exercises and assignments. Exercises and assignments are done both in groups and individually.
    Traficom's theory test for drone pilot certification is performed during the course. The certification is one of the course assignments.
    The course exam is arranged on Moodle platform in the end of the course.

    Assessment methods and criteria

    Opintojakson suorittaminen edellyttää harjoitustöiden ja tentin hyväksyttyä suorittamista.
    Opintojakson arvosana 0-5 muodostuu seuraavasti:
    Tentti: 100 %, arviointi 0-5
    Harjoitustyöt: Arviointi Hyväksytty/Hylätty.

    Harjoitustöitä suoritetaan opintojaksolla kolme kappaletta.
    Harjoitustyöt on palautettava sovittuun päivämäärään mennessä. Aikataulupoikkeukset hyväksyttävissä ainoastaan, mikäli niistä on sovittu etukäteen opettajien kanssa. (not translated)

    Language of instruction

    Finnish

    Timing

    29.08.2022 - 23.10.2022

    Registration

    09.05.2022 - 28.08.2022

    Credits

    5 cr

    Group(s)

    20IM

    19IM

    21AIM

    19AIM

    Teacher(s)

    Kalle Tammi, Eeva Sundström

    Unit, in charge

    Forestry

    Degree programme(s)

    Degree Programme in Forestry

    Office

    TAMK Main Campus

    Evaluation scale

    0-5

    Completion alternatives

    Työtehtävissä tai muuten hankitun opintojakson sisällön mukaisen osaamisen hyväksiluku normaalin AHOT-käytännön kautta. (not translated)

    Exam schedule

    The exam will be arranged in the end of the course.

    Students use of time and load

    Lectures and exercises 50 hours.
    Self-learning (incl. assignments and preparation for tests, etc.) 85 hours.

    Content periodicity

    Outdoor exercises are mainly during the first period, because of the more favourable weather conditions. During the second period the emphasis is on software exercises.

    Assessment criteria
    Not approved

    Opiskelija ei suorita tenttiä tai harjoitustehtäviä. (not translated)

    Satisfactory

    Opiskelija:
    - tietää avoimen paikkatietoaineiston lähteet
    - osaa auttavasti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
    - osaa droonin lennättämisen perusteet ja läpäisee drone-kauko-ohjaajan verkkoteoriakokeen
    - osaa ohjatusti kerätä kuva-aineistoa droonilla ja tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa
    - tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteista ja pistepilviaineiston käyttömahdollisuuksista
    - osaa ohjatusti käyttää pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa (not translated)

    Good

    Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
    - tietää ilmalaserkeilausaineiston tuottamisen periaatteet
    - osaa itsenäisesti yhdistää avointa paikkatietoaineistoa itsetuotetun aineiston kanssa
    - osaa melko itsenäisesti laatia suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
    - osaa tuottaa fotogrammetriaohjelmistolla aineistoa droonilla kerätyistä lähi-ilmakuvista
    - tietää maalaserkeilaimen toimintaperiaatteet ja käyttömahdollisuudet
    - osaa käyttää itsenäisesti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
    - osaa nimetä metsätalouden käyttökohteita opintojakson aikana hankitulle osaamiselle (not translated)

    Excellent

    Edellä mainittujen lisäksi opiskelija
    - osaa laatia itsenäisesti suunnitelman, lennättää droonia ja kerätä kuva-aineistoa
    - osaa hyödyntää laajasti pistepilviä avoimen lähdekoodin paikkatieto-ohjelmistoissa
    - osaa soveltaa monipuolisesti opintojakson aikana hankittuja valmiuksia metsätalouden työtehtävissä (not translated)