The student researches and analyzes artificial intelligence solutions and recognizes the role of data as part of AI solutions.
The student is able to study and analyze artificial intelligence solutions from different perspectives and understands the role of data as part of artificial intelligence applications. The student is able to recognize situations where artificial intelligence can be utilized and to understand what kind of data is needed.
The student is able to research and analyze artificial intelligence in many ways and well understands the role of data as part of artificial intelligence applications. The student is able to recognize situations in which artificial intelligence can be utilized and understood well, what kind of data is needed and whether there is enough data available and where more data can be obtained.
Ossi Nykänen
Materiaali moodlessa, sisältäen linkkejä aihepiirin englanninkieliseen aineistoon. (not translated)
Pienryhmätyöskentelyä kampuksella, etäosallistumismahdollisuudella MS Teamsillä. Kurssin aikana tutustutaan valittuun tekoälyn tai sen sovelluksen aihepiiriin pienryhmissä (tiivis väliraportti), syvennetään siihen liittyvää omaa osaamista (lyhyt loppuraportti) ja valmistellaan aiheesta esitys muille kurssin osallistujille (seminaariesityksen esityskalvot tms. materiaali). Aikataulut, ohjeistus, aineistot ja tehtävien palautus Moodlessa. (not translated)
Kurssiarvosana perustuu kurssin välietappien asianmukaiseen saavuttamiseen:
1 - seminaari esitys pidetty (pakollinen)
+1 - seminaari esityksen laajuus ja sisältö asianmukainen
+1 - väliraportti palautettu ajallaan
+1 - loppuraportti ja lopullinen esitysmateriaali palautettu ajallaan
+1 - Seminaariesitys pitää sisällään myös "live-demon" kolmannen osapuolen tekemää ja/tai (pientä) itse tehtyä sovellusta hyödyntäen. (Plan-B:nä on hyvä ottaa kuitenkin esityskalvoihin pari ruuduunkaappauskuvaa sen varalta, että live-demossa tulee teknisiä ongelmia.) (not translated)
Finnish
01.08.2022 - 31.12.2022
02.07.2022 - 04.09.2022
5 cr
22YDT
Ossi Nykänen
MD in Data Expertise and Artificial Intelligence
Master's Degree Programme in Data Expertise and Artificial Intelligence
TAMK Main Campus
0-5
Ei tenttiä. (not translated)
ei seminaariesitystä (not translated)
Opiskelija tutkii ja analysoi tekoälyratkaisuita ja tunnistaa datan roolin osana tekoälysovelluksia. (not translated)
Opiskelija osaa tutkia ja analysoida tekoälyratkaisuita eri näkökulmista ja ymmärtää datan roolin osana tekoälysovelluksia. Opiskelija osaa tunnistaa hyvin tilanteita, joissa tekoälyä voidaan hyödyntää ja ymmärtää, millaista dataa tällöin tarvitaan. (not translated)
Opiskelija osaa tutkia ja analysoida tekoälyratkaisuita monipuolisesti ja ymmärtää hyvin datan roolin osana tekoälysovelluksia. Opiskelija osaa tunnistaa erinomaisesti tilanteita, joissa tekoälyä voidaan hyödyntää ja ymmärtää hyvin, millaista dataa tällöin tarvitaan ja onko dataa riittävästi saatavilla ja mistä dataa saadaan lisää. (not translated)