Implementations in academic year 2021 - 2022

•   Basics of ICT Physics 5N00EJ50-3006 18.10.2021-17.12.2021  3 cr  (21TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Opiskelija oppii perusteita puolijohteiden fysiikasta ja lämmönsiirrosta. (not translated)

  Course contents

  Puolijohteiden fysiikka
  -Bohrin atomimalli
  -Energiatasot
  -Fotonit, valosähk.ilmiö
  -(Kvanttimekaniikka)
  -Puolijohteet, vyöt, laser, CCD
  -Pn-liitos, gap, ledit
  
  Lämmönsiirto
  -Lämpöenergia, lämpövirta
  -Johtuminen, konvektio, säteily (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Opiskelija tuntee perusteita puolijohteiden fysiikasta ja lämmönsiirrosta sekä näihin liittyvistä keskeisistä käsitteistä ja menetelmistä. Opiskelija osaa laskea aihepiireihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä, jotka ovat käsiteltyjen/esitettyjen esimerkkien kaltaisia. (not translated)

  Good

  Edellisten lisäksi opiskelija osaa soveltaa opintojakson asioita uudenlaisissa tilanteissa ja perustella ratkaisujaan. Opiskelija osaa käyttää opintojakson aihepiireihin liittyviä käsitteitä ja menetelmiä oikein. Opiskelija suoriutuu annetuista tehtävistä itsenäisesti. (not translated)

  Excellent

  Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys opintojakson asioista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisussa sekä taito esittää ja perustella loogisesti valitsemansa ratkaisut. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  18.10.2021 - 17.12.2021

  Registration

  01.08.2021 - 17.10.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21TIETOA

  Teacher(s)

  Reijo Manninen

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Basics of ICT Physics 5N00EJ50-3007 18.10.2021-24.12.2021  3 cr  (21TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Opiskelija oppii perusteita puolijohteiden fysiikasta ja lämmönsiirrosta. (not translated)

  Course contents

  Puolijohteiden fysiikka
  -Bohrin atomimalli
  -Energiatasot
  -Fotonit, valosähk.ilmiö
  -(Kvanttimekaniikka)
  -Puolijohteet, vyöt, laser, CCD
  -Pn-liitos, gap, ledit
  
  Lämmönsiirto
  -Lämpöenergia, lämpövirta
  -Johtuminen, konvektio, säteily (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Opiskelija tuntee perusteita puolijohteiden fysiikasta ja lämmönsiirrosta sekä näihin liittyvistä keskeisistä käsitteistä ja menetelmistä. Opiskelija osaa laskea aihepiireihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä, jotka ovat käsiteltyjen/esitettyjen esimerkkien kaltaisia. (not translated)

  Good

  Edellisten lisäksi opiskelija osaa soveltaa opintojakson asioita uudenlaisissa tilanteissa ja perustella ratkaisujaan. Opiskelija osaa käyttää opintojakson aihepiireihin liittyviä käsitteitä ja menetelmiä oikein. Opiskelija suoriutuu annetuista tehtävistä itsenäisesti. (not translated)

  Excellent

  Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys opintojakson asioista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisussa sekä taito esittää ja perustella loogisesti valitsemansa ratkaisut. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  18.10.2021 - 24.12.2021

  Registration

  01.08.2021 - 17.10.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21TIETOB

  Teacher(s)

  Lauri Judin

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Data Analytics 5N00EI59-3003 23.08.2021-24.12.2021  3 cr  (20TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student
  - is able to handle data sets
  - has basic knowledge of mathematics related to data-analysis
  - is able to use and apply classical data analysis for solving technical problems
  - is familiar with basics and methods of regression, classification and clustering

  Course contents

  • Classical Data Analysis
  • Classification, Decision Trees, Random Forests
  • Clustering, K-means
  • Regression, Linear Regression, Logistic Regression
  • Basics of Neural Network

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to handle data and knows the basics of data analysis and the related key methods. The student is able to calculate simple tasks related to the topics of the course, which are similar to the examples presented.

  Good

  In addition to the above, the student is able to apply the course knowledge in new situations and justify his/her solutions. The student is able to use the concepts and methods related to the subjects of the course correctly. The student performs the given tasks independently.

  Excellent

  In addition to the above, the student has a comprehensive understanding of the course topics and their use in problem solving, as well as the ability to present and justify his/her solutions logically.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Miika Huikkola

  Recommended or required reading

  Moodlessa ilmoitettu ja julkaistava materiaali (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus / etäopetus, yhteisöllinen oppiminen, harjoitustehtävät, harjoitustyöt (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakson suorittaminen perustuu seuraaviin osa-alueisiin
  Aktiivinen osallistuminen opetukseen
  Harjoitustyö(t)
  Harjoitustehtävät
  Loppukoe / tentti (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  23.08.2021 - 24.12.2021

  Registration

  01.06.2021 - 03.09.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Miika Huikkola

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Loppukoe viimeisellä opetusviikolla Moodlessa ilmoitettavana ajankohtana
  
  Uusintatentit
  dd.1.2022 klo 17-20
  dd.2.2022 klo 17-20 (not translated)

  Students use of time and load

  Oppitunteja n. 30 h
  Itsenäinen opiskelu n. 25 h
  Harjoitustyö n. 25 h (not translated)

  Content periodicity

  -Matlab perusteet
  -Klassinen data-analyysi
  -Data-analyysin menetelmiä
  -Harjoitustyöt (not translated)

•   Data Analytics 5N00EI59-3004 23.08.2021-24.12.2021  3 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student
  - is able to handle data sets
  - has basic knowledge of mathematics related to data-analysis
  - is able to use and apply classical data analysis for solving technical problems
  - is familiar with basics and methods of regression, classification and clustering

  Course contents

  • Classical Data Analysis
  • Classification, Decision Trees, Random Forests
  • Clustering, K-means
  • Regression, Linear Regression, Logistic Regression
  • Basics of Neural Network

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to handle data and knows the basics of data analysis and the related key methods. The student is able to calculate simple tasks related to the topics of the course, which are similar to the examples presented.

  Good

  In addition to the above, the student is able to apply the course knowledge in new situations and justify his/her solutions. The student is able to use the concepts and methods related to the subjects of the course correctly. The student performs the given tasks independently.

  Excellent

  In addition to the above, the student has a comprehensive understanding of the course topics and their use in problem solving, as well as the ability to present and justify his/her solutions logically.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Miika Huikkola

  Recommended or required reading

  Moodlessa ilmoitettu ja julkaistava materiaali (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus / etäopetus, yhteisöllinen oppiminen, harjoitustehtävät, harjoitustyöt (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakson suorittaminen perustuu seuraaviin osa-alueisiin
  Aktiivinen osallistuminen opetukseen
  Harjoitustyö(t)
  Harjoitustehtävät
  Loppukoe / tentti (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  23.08.2021 - 24.12.2021

  Registration

  01.06.2021 - 03.09.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Teacher(s)

  Miika Huikkola

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Loppukoe viimeisellä opetusviikolla Moodlessa ilmoitettavana ajankohtana
  
  Uusintatentit
  dd.1.2022 klo 17-20
  dd.2.2022 klo 17-20 (not translated)

  Students use of time and load

  Oppitunteja n. 30 h
  Itsenäinen opiskelu n. 25 h
  Harjoitustyöt n. 25 h (not translated)

  Content periodicity

  -Matlab perusteet
  -Klassinen data-analyysi
  -Data-analyysin menetelmiä
  -Harjoitustyöt (not translated)

•   Data Analytics 5N00EI59-3005 23.08.2021-24.12.2021  3 cr  (20TIETOC) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student
  - is able to handle data sets
  - has basic knowledge of mathematics related to data-analysis
  - is able to use and apply classical data analysis for solving technical problems
  - is familiar with basics and methods of regression, classification and clustering

  Course contents

  • Classical Data Analysis
  • Classification, Decision Trees, Random Forests
  • Clustering, K-means
  • Regression, Linear Regression, Logistic Regression
  • Basics of Neural Network

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to handle data and knows the basics of data analysis and the related key methods. The student is able to calculate simple tasks related to the topics of the course, which are similar to the examples presented.

  Good

  In addition to the above, the student is able to apply the course knowledge in new situations and justify his/her solutions. The student is able to use the concepts and methods related to the subjects of the course correctly. The student performs the given tasks independently.

  Excellent

  In addition to the above, the student has a comprehensive understanding of the course topics and their use in problem solving, as well as the ability to present and justify his/her solutions logically.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Miika Huikkola

  Recommended or required reading

  Moodlessa ilmoitettu ja julkaistava materiaali (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus / etäopetus, yhteisöllinen oppiminen, harjoitustehtävät, harjoitustyöt (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakson suorittaminen perustuu seuraaviin osa-alueisiin
  Aktiivinen osallistuminen opetukseen
  Harjoitustyö(t)
  Harjoitustehtävät
  Loppukoe / tentti (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  23.08.2021 - 24.12.2021

  Registration

  01.06.2021 - 03.09.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOC

  Teacher(s)

  Miika Huikkola

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Loppukoe viimeisellä opetusviikolla Moodlessa ilmoitettavana ajankohtana
  
  Uusintatentit
  dd.1.2022 klo 17-20
  dd.2.2022 klo 17-20 (not translated)

  Students use of time and load

  Oppitunteja n. 30 h
  Itsenäinen opiskelu n. 25 h
  Harjoitustyöt n. 25 h (not translated)

  Content periodicity

  -Matlab perusteet
  -Klassinen data-analyysi
  -Data-analyysin menetelmiä
  -Harjoitustyöt (not translated)

•   English for ICT Engineers 5N00EV04-3001 31.08.2021-12.12.2021  3 cr  (19I224) +-
  Learning outcomes of the course unit

  After completing the course, students
  - know how to act in working life communication situations (e.g. presentations and meetings)
  - know the most important vocabulary of ICT engineering
  - know the basic business terminology
  - can write e.g. CV and job application documents or other documents required in the field of ICT
  - can write abstract of thesis

  Course contents

  - Working life communication situations (written and oral)
  - Business life English
  - CV, job application or other documents required in the field of ICT
  - Terminology in the field of ICT Engineering
  - Grammar

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mirja Kolehmainen

  Recommended or required reading

  .
  Perusoppimateriaalina
  *******************************************************************
  PROTOCALL TOOLKIT, Tillander-Sallila, Tammertekniikka
  *******************************************************************
  .
  Tampereen ammattikorkeakoulu on hankkinut käyttöönsä
  Promentor Web –kielikursseja. Mm. Protocall Toolkit löytyy osoitteesta:
  .
  http://www.promentor.net/pmweb/login.html
  .
  Jätä kohdat Käyttäjätunnus ja Salasana tyhjiksi. Valitse Promentor Web -kirjautuminen korkeakouluille. Vetovalikosta valitse Tampereen korkeakoulut/Tampere Universities.
  .
  Huomioi, että Protocall Toolkit -kirjan tekstit ovat sähköisessä muodossa, mutta tehtävät ovat erilaisia kuin paperiversiossa. Tunneilla ja kotitehtäviä varten tarvitset kirjan paperiversiossa olevia tehtäviä.
  .
  Oppikirjasta käsitellään vain opintojaksolle soveltuvia osioita. Huomioi, että eri vuosien painoksissa on eri sivunumerot ja muutamia eri tehtäviä.
  .
  PROTOCALL TOOLKIT
  .
  Unit 4 Engineers Meet
  Dialogi + harj.
  Organization Terminology + harj.
  Describing Charts + harj.
  Phrases
  .
  Unit 5 Stating the Problem
  Dialogi + harj.
  Verbs Used in Installation Manuals
  .
  Unit 6 At the hotel
  Dialogi + harj.
  When Something is Wrong
  Reporting Faults + harj.
  .
  Unit 7 Looking for the Problem
  Dialogi + harj.
  Product Description:
  Technical Info + harj.
  Product Description:
  Marketing Info + harj.
  .
  Unit 8 Meeting the Supplier
  Dialogi + harj.
  Agreeing and Disagreeing + harj.
  Writing a Business Memo
  .
  Unit 9 All's Well That Ends Well
  Dialogi + harj.
  A Factory Tour
  .
  Unit 10 Wining and Dining
  Dialogi + harj.
  Eating Out
  Cooking Terms
  .
  Extra Reading: Development of Industrial Robots
  .
  Colours
  Measures
  Abbreviations
  .
  Tämän lisäksi tuntien yhteydessä mahdollisesti jaettu tai käsitelty muu materiaali ja TUNI Moodlessa julkaistava materiaali, tehtävät ja sanat sekä opiskelijan itsenäinen tiedonhaku.
  .
  Huom! Opiskelijan tulee kirjautua tämän opintojakson Moodle-kurssille erillisellä Moodle-avaimella. TUNI Moodlen kirjautumisavain tiedotetaan kurssille hyväksytyille opiskelijoille opintojakson alussa.
  .
  Kaikki kurssimateriaali tulee opiskeltavaksi tenttiin ja kurssin lopussa suoritettavaa arvosteltavaa suullista pienryhmäkoetta varten, suurin osa itsenäisesti.
  .
  Omatoimiseen englannin opiskeluun tarjolla olevia ohjelmia esim.:
  .
  Promentorin Active-kielioppiohjelmat netin kautta TUNI-tunnuksilla, kopioitava linkki:
  .
  http://www.promentor.net/pmweb/login.html
  .
  Jätä käyttäjätunnus- ja salasana -kohdat tyhjiksi. Valitse Promentor Web -kirjautuminen korkeakouluille. Vetovalikosta valitse Tampereen korkeakoulut/Tampere Universities. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  .
  Opetus online tai luokassa, esitelmä(t), opetuskeskustelu, yksilö-, pari- ja ryhmäharjoitukset, esiintymisharjoitukset pienryhmissä, kirjallinen tentti TAMKin tiloissa (koronatilanteesta riippuen), arvosteltava suullinen pienryhmäkoe, itsenäinen ja ohjattu verkko-opiskelu.
  .
  Oppitunnit pidetään etäopetuksena Zoomissa tai TAMKin luokkatilassa. Seuraa TAMKin tiedotteita lähiopetuksesta ja tarkista lukujärjestyksestä ennen tunteja. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  .
  Arvosanat ja pisterajat
  .
  5 37-40 pist.
  4 33-36
  3 26-32
  2 20-25
  1 12-19
  0 alle 12
  .
  Maksimipistemäärä 40 pist. muodostuu seur.:
  .
  * Kirjallinen tentti, max 20 pistettä
  * Suullinen koe pienryhmissä, max 15 pist.
  * Ennen kirjallista koetta suoritetut harjoitukset: aktiviteettipisteet max 5 pist. (minimi 3 pist.)
  * Opintojaksopalaute
  .
  Opintojaksolla on aktiivinen läsnäolovelvollisuus. Jos poissaoloja kertyy yli 4 pidetyistä oppitunneista (á 45 min) ennen kirjallista koetta, se voi laskea kurssin arvosanaa yhdellä numerolla. Näihin 4 h:n poissaoloihin sisältyvät myös lyhytaikaiset sairaudet, pois lukien koronavirukseen liittyvät poissaolot. Huomioi, että flunssaoireisena tai muutoin koronavirukselle mahdollisesti altistuneena tai sairastuneena et voi osallistua luokkatiloissa tapahtuviin tapaamisiin.
  .
  Poissaoloja ei voi korvata ylimääräisillä tehtävillä tms. Poissaolojen vuoksi on mahdollista, että opiskelijalla ei ole oikeutta osallistua arvosteltaviin osasuorituksiin (kirjallinen/suullinen) eikä saada arvosanaa opintojaksosta.
  .
  Poissaoloja tai niiden syytä ei tarvitse erikseen ilmoittaa muulloin kuin silloin, kun olet poissa kokeesta tai arvosteltavasta esityksestä. Kirjallisesta kokeesta poissaolijalla tulee olla pätevä syy, lähinnä sairaus ja siitä todistus.
  .
  Pakollisia osasuorituksia ovat kirjallinen koe ja suullinen keskustelukoe pienryhmässä Aktiviteettipisteistä tulee suorittaa oppitunneilla väh. 3 (max 5).
  .
  Huomio, että aktiviteettipisteiden määrä (max 5 pistettä) vaikuttaa omalta osaltaan myös arvosanaan. Kaikki aktiviteettipisteet (ts. eräiden harjoitusten suorittamisesta opiskelijan saamat pisteet) kirjataan opiskelijan kokonaispistemäärään, jonka mukaan arvosana annetaan. Ks. edeltä kokonaispistemäärän muodostumisesta ja arvosanojen pisterajoista.
  .
  Mikäli koronatilanne estää TAMKin luokkatilassa järjestettävän kirjallisen kokeen pitämisen, arvosteltava suullinen koe painottuu opintojakson arvioinnissa ja on ratkaiseva tekijä arvosanaa annettaessa. Aktiviteettipisteitä tulee olla suoritettuna em. mukaisesti myös tässä tilanteessa.
  .
  Vuorovaikutustaidot ja aktiivisuus tunneilla voivat vaikuttaa positiivisesti opintojakson arvosanaan. (not translated)

  Language of instruction

  English

  Timing

  31.08.2021 - 12.12.2021

  Registration

  01.06.2021 - 03.09.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  19I224

  Teacher(s)

  Mirja Kolehmainen

  Further information for students

  .
  Materials, exams and teaching will be bilingual, so good Finnish language skills are needed on this course.

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Virtual proportion

  1 cr

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  .
  Vastaava opintojakso toisessa amk:ssa tai teknillisessä korkeakoulussa.
  .
  Tämä 3 op:n opintojakso on sisällöllisesti yhdistelmä kahdesta tekniikan opiskelijoiden opintojaksosta: Working English for Engineers ja Technical English for Professionals. Jos olet suorittanut em. opintojaksot TAMKissa, tätä English for ICT Engineers -opintojaksoa ei tarvitse suorittaa, mutta sinun tulee sopia opintojen ohjaajan kanssa, kuinka opintojakso kirjataan opintorekisteriisi suoritetuksi.
  .
  Opintojaksoa English for ICT Engineers (3 op) ei voi suorittaa korvaamaan TAMKin Working English for Engineers ja Technical English for Professionals -opintojaksoa, jotka kumpikin ovat 3 op:n kursseja. Mikäli opetussuunnitelmassasi on em. opintojaksot, sinun tulee suorittaa ne erillisinä, 3+3 op.
  .
  Suuren opiskelijoiden kokonaismäärän vuoksi opintojaksoille English for ICT Engineers hyväksytään vain kohderyhmän opiskelijoita. (not translated)

  Training and labour cooperation

  - (not translated)

  Exam schedule

  .
  Kirjallinen tentti: ___.11.2021 (vko 45) TAMKin tiloissa koronatilanteesta riippuen.
  .
  Pienryhmässä suoritettava suullinen koe marras-joulukuussa Zoomissa.
  .
  Pienryhmässä (4 opisk.) toteutettavien suullisten kokeiden aiheet ja ajat varmistetaan lokakuun lopussa. Suulliseen pienryhmäkokeeseen ilmoittautumislista on Moodlen alkuosiossa lokakuun lopusta alkaen. Suullisen pienryhmäkokeen ohjeet ovat Moodlessa.
  .
  1. kirjallinen uusinta: hylätty arvosana/hyväksytyn arvosanan korotus 15.2.2022 klo 16.15 alk.
  .
  Uusintaan/korotukseen ilmoittautuminen joulukuussa Moodle-uutisten kautta lähetettävän viestin mukaisesti.
  .
  2. kirjallinen uusinta: vain hylätty arvosana ___.3.2022. Ajankohta varmistetaan, mikäli 1. uusintatentistä tulee hylättyjä arvosanoja.
  .
  Huom! Arvosanan korotusmahdollisuus on vain 1. kirjallisen uusinnan yhteydessä. (not translated)

  International connections

  .
  Seuraa TAMKin kv-toimiston tiedotteita, jotka koskevat mm. opiskelu- ja harjoittelumahdollisuuksia ulkomailla. (not translated)

  Students use of time and load

  .
  Oppitunnit: pääsääntöisesti 2 oppituntia (= kaksoistunti)/vko kirjalliseen kokeeseen saakka. Kirjallisen kokeen jälkeen on vain suullisia pienryhmäkokeita ajan varanneille opiskelijoille.
  .
  Itsenäinen työskentely: väh. 2 h/vko (Europass CV, suullisten harjoitusesitysten valmistelu, kokeisiin valmistautuminen yms.), yht. 3 x 27 h (3 op). (not translated)

  Content periodicity

  .
  Jaksotus ja ajankäyttö vaihtelevat ryhmän koon ja taitotason mukaan.
  .
  Oppitunnit alkavat lukujärjestyksen mukaan varttia yli mainitun kellonajan, ellei lukujärjestykseen ole muuta alkamisaikaa merkitty tai muutoin ilmoitettu. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  .
  Opiskelijan kokonaispistemäärä on alle tyydyttävän arvosanan minimipistemäärän tai häneltä puuttuu vaadittava osasuoritus. (not translated)

  Satisfactory

  .
  Opiskelijan opintojaksolta saama kokonaispistemäärä on toteutussuunnitelman arviointiasteikon pistemäärien mukainen. Tämän lisäksi opiskelijaan pätevät ao. kuvaukset:
  .
  Opiskelija
  - Tuntee jonkin verran oman tekniikan alan käsitteistöä
  • selviytyy yksinkertaisista keskustelutilanteista, myös opintoalansa yrityksiin liittyen
  - Selviytyy työhaastattelutilanteesta ja suullisesta kokeesta, jos saa tukea haastattelijalta
  - Osaa kirjoittaa muistioita, raportteja, tiivistelmiä sekä muita ammattiin liittyviä tekstejä, kuten käyttöohjeita ja manuaaleja, kun saa valmistella niitä riittävän kauan ja apua käyttäen
  - Ymmärtää ammattialaansa liittyviä ja opintojakson tekstejä, jos voi käyttää apuvälineitä, esim. sanakirjoja
  .
  Kaikkien alojen yhteiset arviointikriteerit:
  Opiskelija
  - Selviytyy yksinkertaisista keskustelutilanteista
  - Ymmärtää pääasiat normaalitempoisesta puheesta tutussa asiayhteydessä, kun viesti toistetaan tarvittaessa
  - Ääntää useimmiten ymmärrettävästi
  - Kirjoittaa jotakuinkin ymmärrettävästi
  - Käyttää yksinkertaisia kieliopin perusrakenteita
  - Käyttää alan perussanastoa niin, että olennainen viesti välittyy
  - Löytää etsimänsä tiedon teksteistä, jotka käsittelevät tuttuja aiheita
  - Kokonaispistemäärä on taulukon mukainen (not translated)

  Good

  .
  Opiskelijan opintojaksolta saama kokonaispistemäärä on toteutussuunnitelman arviointiasteikon pistemäärien mukainen. Tämän lisäksi opiskelijaan pätevät ao. kuvaukset:
  .
  Opiskelija
  - Hallitsee oman tekniikan alan käsitteistöä
  - Keskustelee sujuvasti sekä yleisistä että opintoalaansa ja sen yrityksiin liittyvistä aiheista
  - Osaa viestiä työhaastattelutilanteessa ja suullisessa kokeessa melko sujuvasti
  - Osaa kirjoittaa muistioita, raportteja, tiivistelmiä sekä muita ammattiin liittyviä tekstejä, kuten käyttöohjeita ja manuaaleja
  - Ymmärtää vaativia ammattialan tekstejä
  .
  Kaikkien alojen yhteiset arviointikriteerit:
  Opiskelija
  - Keskustelee melko sujuvasti
  - Ymmärtää suhteellisen vaivattomasti myös eri korostuksella puhuvia ihmisiä
  - Ääntää melko luontevasti ja selkeästi, kun aihe on tuttu
  - Kirjoittaa melko sujuvasti ja selkeästi
  - Käyttää kielioppirakenteita pääosin oikein ja korjaa itse kielenkäytön virheitä, jos ne ovat johtaneet väärinkäsityksiin
  - Ymmärtää ja käyttää melko täsmällisesti sanastoa
  - Ymmärtää lukemansa tekstin pääasiat ja useimmat yksityiskohdat
  - Kokonaispistemäärä on taulukon mukainen (not translated)

  Excellent

  .
  Opiskelijan opintojaksolta saama kokonaispistemäärä on toteutussuunnitelman arviointiasteikon pistemäärien mukainen. Opiskelijaan pätevät ao. kuvaukset:
  .
  Opiskelija
  - Hallitsee monipuolisesti ja virheettömästi oman tekniikan alan käsitteistöä
  - Keskustelee erittäin sujuvasti sekä yleisistä että opintoalaansa ja sen yrityksiin liittyvistä aiheista
  - Osaa viestiä työhaastattelutilanteessa ja suullisessa kokeessa luonnollisesti ja vakuuttavasti
  - Osaa kirjoittaa selkeitä ja hyvin jäsenneltyjä, kielellisesti virheettömiä muistioita, raportteja, tiivistelmiä sekä muita ammattiin liittyviä tekstejä, kuten käyttöohjeita ja manuaaleja
  - Ymmärtää vaativia ammattialan tekstejä kiitettävästi
  .
  Kaikkien alojen yhteiset arviointikriteerit:
  Opiskelija
  - Keskustelee sujuvasti
  - Ymmärtää vaivattomasti myös eri korostuksella puhuvia ihmisiä
  - Ääntää luontevasti ja selkeästi
  - Kirjoittaa sujuvasti ja tarkoituksenmukaisesti
  - Käyttää monipuolisia kielioppirakenteita ja hallitsee ne lähes virheettömästi
  - Ymmärtää ja käyttää taitavasti ja täsmällisesti sanastoa
  - Ymmärtää sekä pääasiat että yksityiskohdat vaativistakin teksteistä
  - Kokonaispistemäärä on taulukon mukainen (not translated)

•   Laboratory Works of Embedded Systems (telecommunications) 5G00BM67-3006 30.08.2021-17.12.2021  5 cr  (18I227) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students learn to use the most common IT tools, software and design tools.

  Prerequisites and co-requisites

  Digital Electronics 1, Electronics, Basics of Data Communications, Laboratory Works of Electronics 1

  Course contents

  Measurement and design methods, tools, and measuring instruments for digital, computer, and telecommunication engineering required for embedded systems design, installation, and testing. Analyzing and reporting of used work methods and results. The topics are computer and telecommunications technology sector, microprocessors, microprocessor based equipment and computers as well as measuring and analyzing of electronic structure blocks.

  Further information

  Opintojakson tai osa siitä voidaan suorittaa toimeksiantokohtaisissa T&K-projekteissa. Projektin tavoitteet ja sisältö sovitaan tapauskohtaisesti. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tomi Salo

  Recommended or required reading

  Työohjeet jaetaan opintojaksototeutuksen alussa. Lisämateriaalia tarjolla opintojaksototeutuksen Moodle-alustalla. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Aktiivinen työskentely laboratoriossa sekä etäopiskeluna. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arvioinnin pohjana ovat pienryhmien tekemät työselostukset, laboratoriotyöskentely sekä osaamisen kuulustelu. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  30.08.2021 - 17.12.2021

  Registration

  01.06.2021 - 03.09.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  18I227

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Jaana Hännikäinen, Tomi Salo

  Further information for students

  Laboratoriotöihin liittyvät mittaukset tehdään pääosin TAMKin tietotekniikan laboratoriossa A3-17. Koronatilanteen mahdollisesti muuttuessa, laboratoriotyöskentelyä sekä opintojaksototeutuksen sisältöä voidaan joutua uudelleenjärjestelmään. (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Aiemmin hankitun osaamisen näytön kautta on mahdollista esittää hyväksilukua. Ota tässä tapauksessa yhteyttä opintojakson vastuuopettajaan opintojaksototeutuksen alussa. (not translated)

  Exam schedule

  Osaamisen kuulustelu opintojaksototeutuksen lopussa. Uusinta- ja korotussuorituksesta sovitaan opintojaksototeutuksen vastuuopettajan kanssa tarpeen vaatiessa. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan laskennallinen kokonaistyömääräarvio on 135 h (5 op * 27 h/op). (not translated)

  Content periodicity

  Opintojakso koostuu useita eri aiheisista laboratoriotöistä. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Puuttuvia työselostuksia
  Ei näytä osaamistaan laboratoriossa tai kuulustelussa. (not translated)

  Satisfactory

  Työselostukset tehty, mutta osin puutteelliset tai virheelliset, näytetty tyydyttävä osaaminen laboratoriossa tai kuulustelussa. (not translated)

  Good

  Selostukset tehty ohjeiden mukaisesti ja pääosin oikein, näytetty hyvä osaamisen taso laboratoriossa tai kuulustelussa. (not translated)

  Excellent

  Selostukset monipuoliset ja omaa osaamista osoittavat.
  Näytetty kiitettävä osaamisen taso laboratoriossa tai kuulustelussa. (not translated)

•   Laboratory Works of Embedded Systems 1 5G00BM77-3006 30.08.2021-17.12.2021  10 cr  (18I226) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows how to use the most common IT tools, software and software planning tools. The student is able to report and analyze the measurement results.

  Prerequisites and co-requisites

  Microcontrollers, Digital Electronics 1, Electronics, Hardware Oriented Programming 1, Basics of Data Communications, Laboratory Works of Electronics 1

  Course contents

  Measurement and design methods, tools, and measuring instruments for digital, computer, and telecommunication engineering required for embedded systems design, installation, and testing. Analyzing and reporting of used work methods and results. The topics are computer and telecommunications technology sector, microprocessors, microprocessor based equipment and computers as well as measuring and analyzing of electronic structure blocks.

  Further information

  Opintojakson tai osa siitä voidaan suorittaa toimeksiantokohtaisissa T&K-projekteissa. Projektin tavoitteet ja sisältö sovitaan tapauskohtaisesti. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tomi Salo

  Recommended or required reading

  Työohjeet jaetaan opintojaksototeutuksen alussa. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Aktiivinen työskentely.laboratoriossa sekä etäopiskeluna. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arvioinnin pohjana ovat pienryhmien tekemät työselostukset, laboratoriotyöskentely sekä osaamisen kuulustelu. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  30.08.2021 - 17.12.2021

  Registration

  01.06.2021 - 03.09.2021

  Credits

  10 cr

  Group(s)

  18I226

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Jaana Hännikäinen, Tomi Salo

  Further information for students

  Laboratoriotöihin liittyvät mittaukset tehdään pääosin TAMKin tietotekniikan laboratoriossa. Koronatilanteen mahdollisesti muuttuessa, laboratoriotyöskentelyä sekä opintojaksototeutuksen sisältöä voidaan joutua uudelleenjärjestelmään. (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Aiemmin hankitun osaamisen näytön kautta on mahdollista esittää hyväksilukua. Ota tässä tapauksessa yhteyttä opintojakson vastuuopettajaan opintojaksototeutuksen alussa. (not translated)

  Exam schedule

  Osaamisen kuulustelu opintojaksototeutuksen lopussa. Uusinta- ja korotussuorituksesta sovitaan opintojaksototeutuksen vastuuopettajan kanssa tarpeen vaatiessa. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan laskennallinen kokonaistyömääräarvio on 270 h (10 op * 27 h/op). (not translated)

  Content periodicity

  Opintojakso koostuu useita eri aiheisista laboratoriotöistä. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Puuttuvia työselostuksia
  Ei näytä osaamistaan laboratoriossa tai kuulustelussa. (not translated)

  Satisfactory

  Työselostukset tehty, mutta osin puutteelliset tai virheelliset, näytetty tyydyttävä osaaminen laboratoriossa tai kuulustelussa. (not translated)

  Good

  Selostukset tehty ohjeiden mukaisesti ja pääosin oikein, näytetty hyvä osaamisen taso laboratoriossa tai kuulustelussa. (not translated)

  Excellent

  Selostukset monipuoliset ja omaa osaamista osoittavat.
  Näytetty kiitettävä osaamisen taso laboratoriossa tai kuulustelussa. (not translated)

•   Laboratory Works of Telecommunications 5G00BM65-3006 30.08.2021-24.12.2021  10 cr  (18I227) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to:
  -Use the most common measuring devices in telecommunications technology (Spectrum Analyzer, Modulation Analyzer, RF generator)
  -Analyze the measured and simulated results obtained
  -Make a measurements and prepare a report
  -Apply for measurements related material from literature and the network

  Prerequisites and co-requisites

  Basics in data communications, Data communications, Digital Communications, Wireless communications, Radio Network Planning, RF-design, CCNA

  Course contents

  R&D, Simulation, RF generator, Spectrum, Network and Modulation Analyzer, Cellular Network Analyzer (1G, 2G, 3G, 4G), pre- and post-report

  Further information

  Työkohtaisia mittauksia erillisen aikataulun ja työohjeen mukaisesti suoritettuna. Opintojakson tai osa siitä voidaan suorittaa toimeksiantokohtaisissa T&K-projekteissa. Projektin tavoitteet ja sisältö sovitaan tapauskohtaisesti. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ari Rantala

  Recommended or required reading

  Laboratoriotyöohje ja tarkempi viikkokohtainen työaikataulu (tehdään ensimmäisellä kerralla) löytyvät Moodlesta
  Mittalaitteiden manuaalit (englanninkielisiä), erilliset työkohtaiset ohjeet, aikaisempien opintojaksojen luentomonisteet/materiaalit/muistiinpanot. Tiedonhaku verkosta. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Laboratorio-opetus.
  Lähiopetus, demonstraatiot, yhteistoiminnallinen oppiminen, harjoitukset, harjoitustyöt, raportti/työselostus, itsenäinen verkko-opiskelu, laboratoriotyöskentely. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arvioidaan asteikolla 0-5.
  Työskentely laboratoriossa, ryhmätyötaidot, työselostukset (esi- ja jälkiselostus), hyväksytty mittauskoe. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  30.08.2021 - 24.12.2021

  Registration

  01.06.2021 - 03.09.2021

  Credits

  10 cr

  Group(s)

  18I227

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Matias Mäkelä, Ari Rantala

  Further information for students

  Opintojakso alkaa lukujärjestyksen mukaisesti VK35 (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Henkilökohtainen/ryhmäkohtainen laaja tietoliikenteeseen liittyvä projektityö. Aihe ja laajuus sovitaan tapauskohtaisesti opettajien kanssa. (not translated)

  Exam schedule

  Käytännön mittauskoe opintojakson lopussa, aikataulun mukaisesti.
  Mittauskoe sisältää kolme erilaista käytännön mittaustehtävää laboratoriotöissä tehdyistä mittauksista.
  Mittauskokeen tarkempi, opiskelijakohtainen aikataulu ilmoitetaan syksyn aikana. (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetus 96 h (10työtä x 8h + alustus (VK35) + mittauskoe), itsenäinen työskentely 174h. (not translated)

  Content periodicity

  Erillisen, työkohtaisen aikataulun mukaisesti tehtävät työt.
  Aikataulu ja ryhmäjako tehdään viikolla 35.
  Töiden kierron toteutus laadittu siten, että jokainen opiskelija tekee kaikki työt. Työt tehdään pääsääntöisesti kahden hengen ryhmissä
  Ryhmäjaot, aikataulut ja laboratoriotyöohjeet löytyvät Moodlesta (kurssi XX, kurssiavain XX) (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Ei ole osallistunut laboratoriotyötunneille eikä tehnyt annettuja tehtäviä (mm. palauttanut esi- ja jälkiselostuksia). Ei ole osoittanut osaamistaan. (not translated)

  Satisfactory

  Laboratoriotyön suorituksessa asiat pääosin kunnossa.
  Osaa käyttää laboratorion mittalaitteita ja suunnitteluohjelmistoja.
  Raportit eivät sisällä oleellisia puutteita ja ovat palautettu pääsääntöisesti ajallaan.
  Selviää ryhmätöistä. (not translated)

  Good

  Työn suorituksessa tai työselostuksessa ei ole puutteita tai virheitä ja johtopäätökset pääosin oikein.
  Pystyy soveltamaan kursseilla käsiteltyjä asiakokonaisuuksia sekä mittausmenetelmiä.
  Raportit on laadittu pääosin annettujen ohjeiden mukaisesti ja palautettu ajallaan.
  Osaa mittausmenetelmät ja osaa käyttää suunnitteluohjelmistoja.
  Osaa toimia ryhmässä. (not translated)

  Excellent

  Työn suorituksessa tai työselostuksessa ei ole puutteita tai virheitä ja johtopäätökset oikeita.
  Pystyy itsenäisesti ja laaja-alaisesti soveltamaan kursseilla käsiteltyjä asiakokonaisuuksia sekä mittausmenetelmiä.
  Pystyy osoittamaan kurssilla käsiteltyjen asioiden hallinnan.
  Raportit on laadittu annettujen ohjeiden mukaisesti ja palautettu ajallaan.
  Hallitsee mittausmenetelmät ja käytetyt suunnitteluohjelmistot, ja osaa analysoida saadut tulokset.
  Osaa toimia ryhmässä proaktiivisesti. (not translated)

•   Laboratory Works of Telecommunications (Embedded Systems) 5G00BM79-3006 30.08.2021-24.12.2021  5 cr  (18I226) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to:
  Use the most common measuring devices in telecommunications technology (Spectrum Analyzer, Modulation Analyzer, RF generator)
  -Analyze the measured and simulated results obtained
  -Make a measurements and prepare a report
  -Apply for measurements related material from literature and the network

  Prerequisites and co-requisites

  Basics in data communications, Data communications.

  Course contents

  R&D, Simulation, RF generator, Spectrum, Network and Modulation Analyzer, Cellular Network Analyzer (1G, 2G, 3G, 4G), pre- and post-report

  Further information

  Työkohtaisia mittauksia erillisen aikataulun ja työohjeen mukaisesti suoritettuna. Opintojakson tai osa siitä voidaan suorittaa toimeksiantokohtaisissa T&K-projekteissa. Projektin tavoitteet ja sisältö sovitaan tapauskohtaisesti. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ari Rantala

  Recommended or required reading

  Laboratoriotyöohje ja tarkempi viikkokohtainen työaikataulu (tehdään ensimmäisellä kerralla) löytyvät Moodlesta
  Mittalaitteiden manuaalit (englanninkielisiä), erilliset työkohtaiset ohjeet, aikaisempien opintojaksojen luentomonisteet/materiaalit/muistiinpanot. Tiedonhaku verkosta. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Laboratorio-opetus.
  Lähiopetus, demonstraatiot, yhteistoiminnallinen oppiminen, harjoitukset, harjoitustyöt, raportti/työselostus, itsenäinen verkko-opiskelu, laboratoriotyöskentely. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arvioidaan asteikolla 0-5.
  Työskentely laboratoriossa, ryhmätyötaidot, työselostukset (esi- ja jälkiselostus), hyväksytty mittauskoe. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  30.08.2021 - 24.12.2021

  Registration

  01.06.2021 - 03.09.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  18I226

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Matias Mäkelä, Ari Rantala

  Further information for students

  Opintojakso alkaa lukujärjestyksen mukaisesti VK35 (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Henkilökohtainen/ryhmäkohtainen laaja tietoliikenteeseen liittyvä projektityö. Aihe ja laajuus sovitaan tapauskohtaisesti opettajien kanssa. (not translated)

  Exam schedule

  Käytännön mittauskoe opintojakson lopussa, aikataulun mukaisesti.
  Mittauskoe sisältää kaksi erilaista käytännön mittaustehtävää laboratoriotöissä tehdyistä mittauksista.
  Mittauskokeen tarkempi, opiskelijakohtainen aikataulu ilmoitetaan syksyn aikana. (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetus 56 h (6työtä x 8h + alustus (VK35) + mittauskoe), itsenäinen työskentely 79h. (not translated)

  Content periodicity

  Erillisen, työkohtaisen aikataulun mukaisesti tehtävät työt.
  Aikataulu ja ryhmäjako tehdään viikolla 35.
  Töiden kierron toteutus laadittu siten, että jokainen opiskelija tekee kaikki työt. Työt tehdään pääsääntöisesti kahden hengen ryhmissä
  Ryhmäjaot, aikataulut ja laboratoriotyöohjeet löytyvät Moodlesta (kurssi XX, kurssiavain XX) (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Ei ole osallistunut laboratoriotyötunneille eikä tehnyt annettuja tehtäviä (mm. palauttanut esi- ja jälkiselostuksia). Ei ole osoittanut osaamistaan. (not translated)

  Satisfactory

  Laboratoriotyön suorituksessa asiat pääosin kunnossa.
  Osaa käyttää laboratorion mittalaitteita ja suunnitteluohjelmistoja.
  Raportit eivät sisällä oleellisia puutteita ja ovat palautettu pääsääntöisesti ajallaan.
  Selviää ryhmätöistä. (not translated)

  Good

  Työn suorituksessa tai työselostuksessa ei ole puutteita tai virheitä ja johtopäätökset pääosin oikein.
  Pystyy soveltamaan kursseilla käsiteltyjä asiakokonaisuuksia sekä mittausmenetelmiä.
  Raportit on laadittu pääosin annettujen ohjeiden mukaisesti ja palautettu ajallaan.
  Osaa mittausmenetelmät ja osaa käyttää suunnitteluohjelmistoja.
  Osaa toimia ryhmässä. (not translated)

  Excellent

  Työn suorituksessa tai työselostuksessa ei ole puutteita tai virheitä ja johtopäätökset oikeita.
  Pystyy itsenäisesti ja laaja-alaisesti soveltamaan kursseilla käsiteltyjä asiakokonaisuuksia sekä mittausmenetelmiä.
  Pystyy osoittamaan kurssilla käsiteltyjen asioiden hallinnan.
  Raportit on laadittu annettujen ohjeiden mukaisesti ja palautettu ajallaan.
  Hallitsee mittausmenetelmät ja käytetyt suunnitteluohjelmistot, ja osaa analysoida saadut tulokset.
  Osaa toimia ryhmässä proaktiivisesti. (not translated)

•   Object-Oriented Programming, advanced 5G00BM85-3006 30.08.2021-24.12.2021  3 cr  (18I224) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Opiskelija osaa
  - sopimussuunnittelun periaatteet
  - selittää mitä on poikkeusturvallisuus
  - käyttää sopimussuunnittelua ja poikkeusturvallisuutta ohjelmoinnissa
  - hyödyntää geneeristä ohjelmointia (not translated)

  Prerequisites and co-requisites

  Olio-ohjelmointi (not translated)

  Course contents

  Sopimussuunnittelu ja poikkeusturvallisuuden huomiointi, geneerinen ohjelmointi (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tony Torp

  Recommended or required reading

  will be informed in the beginning of the course

  Planned learning activities and teaching methods

  lecture/exercises once a week according the time table

  Assessment methods and criteria

  projekt work ja weekly exercises

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  30.08.2021 - 24.12.2021

  Registration

  01.06.2021 - 03.09.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  18I224

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Tony Torp

  Further information for students

  Osa materiaalista on englanninkielistä (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  no other way

  Exam schedule

  no exams

  Students use of time and load

  3cr, 1 cr means 27 h student work

  Content periodicity

  will be informed in the beginning of the course

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Can solve given tastks with the help of examples and ready made solutions.

  Good

  Manages the whole and knows how to apply examples in different situations

  Excellent

  Can combine given information in a clever way and can analyze her/his own solutions

•   Self-Leadership and Communication Skills 5N00CY01-3010 30.08.2021-15.10.2021  2 cr  (21TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student
  1. improves his life management and cognitive control skills.
  2. improves his group work and communication skills.
  3. improves in identifying his strengths and needs for development and setting his own goals.

  Prerequisites and co-requisites

  No previous studies required

  Course contents

  Self-Leadership skills mean various activities that aim to improve and maintain one’s well-being at work and in life. They could include e.g. tools for time and stress management as well as exercises to improve awareness of one’s strengths, needs, values, attitudes, thoughts and feelings.
  
  The modern work culture that underlines efficiency and quantity over quality easily steers people towards instant needs satisfaction instead of focusing on the good quality of life. This might lead people into workaholism and exhaustion. Good self-leadership skills help to protect people’s well-being both as a student and later in the working life.
  
  Communication skills are basic skills that can develop throughout life. The importance of good communication skills in working life is constantly growing. A person with good communication skills is able to recognize and appreciate different personality types and is capable of considering other people’s feelings and opinions as well as negotiating solutions in conflicts. Communication skills are needed not only in face-to-face situations but also in writing. Good communication skills improve working atmosphere, efficiency and well-being of the workers.
  
  The aim of this course is to study the basic tools of self-leadership and develop one’s communication skills.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  Pass: The student participates in contact lessons and takes active part in group conversations and group work. The students submits the personal learning diary on time.
  
  
  
  Fail: The student does not take part in the required number of contact lessons, does not participate in the group work, or submit the personal learning diary on time.

  Further information

  Sufficient skills in Finnish.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Kristiina Tillander

  Recommended or required reading

  Kirjaksi voi valita itselle sopivan kirjan, joka tukee tämän hetkistä elämäntilannetta. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Opetus tapahtuu niin luennoiden kuin ryhmätöitä ja yksilöharjoituksia tehden. Luennoilla käydään paljon esimerkkejä elämästä ja annetaan käytännön läheisiä työkaluja oman ajan hallintaan sekä vuorovaikutuksen onnistumiseen.
  Kurssin aikana opiskelija reflektoi oppimaansa oppimispäiväkirjaan, jonka muodon hän saa itse päättää (word-dokumentti, ppt-esitys tai jokin muu). (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Pass: The student participates in contact lessons and takes active part in group conversations and group work. The students submits the personal learning diary on time.
  
  Fail: The student does not take part in the required number of contact lessons, does not participate in the group work, or submit the personal learning diary on time.

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  30.08.2021 - 15.10.2021

  Registration

  01.06.2021 - 03.09.2021

  Credits

  2 cr

  Group(s)

  21TIETOA

  Teacher(s)

  Pauliina Airaksinen-Aminoff

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Valinnaisia suoritustapoja ei ole. Mikäli opiskelija joutuu olemaan poissa sairastumisen tai muun hyväksyttävän esteen takia, sovitaan hänen kanssaan erikseen korvaavista tehtävistä. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelija osallistuu kahden tunnin luennoille 6 kertaa (= 12 tuntia).
  Tämän lisäksi jokaisen luentokerran jälkeen opiskelijalla menee aikaa n. 5 tuntia erillisiin tehtäviin, jotka ovat osa luennoilla käsiteltyjä aiheita. Myös yhden kirjan lukeminen kuuluu 2 x 27 tuntiin. (not translated)

•   Self-Leadership and Communication Skills 5N00CY01-3011 30.08.2021-15.10.2021  2 cr  (21TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student
  1. improves his life management and cognitive control skills.
  2. improves his group work and communication skills.
  3. improves in identifying his strengths and needs for development and setting his own goals.

  Prerequisites and co-requisites

  No previous studies required

  Course contents

  Self-Leadership skills mean various activities that aim to improve and maintain one’s well-being at work and in life. They could include e.g. tools for time and stress management as well as exercises to improve awareness of one’s strengths, needs, values, attitudes, thoughts and feelings.
  
  The modern work culture that underlines efficiency and quantity over quality easily steers people towards instant needs satisfaction instead of focusing on the good quality of life. This might lead people into workaholism and exhaustion. Good self-leadership skills help to protect people’s well-being both as a student and later in the working life.
  
  Communication skills are basic skills that can develop throughout life. The importance of good communication skills in working life is constantly growing. A person with good communication skills is able to recognize and appreciate different personality types and is capable of considering other people’s feelings and opinions as well as negotiating solutions in conflicts. Communication skills are needed not only in face-to-face situations but also in writing. Good communication skills improve working atmosphere, efficiency and well-being of the workers.
  
  The aim of this course is to study the basic tools of self-leadership and develop one’s communication skills.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  Pass: The student participates in contact lessons and takes active part in group conversations and group work. The students submits the personal learning diary on time.
  
  
  
  Fail: The student does not take part in the required number of contact lessons, does not participate in the group work, or submit the personal learning diary on time.

  Further information

  Sufficient skills in Finnish.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Pauliina Airaksinen-Aminoff

  Recommended or required reading

  Kirjaksi voi valita itselle sopivan kirjan, joka tukee tämän hetkistä elämäntilannetta. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Opetus tapahtuu niin luennoiden kuin ryhmätöitä ja yksilöharjoituksia tehden. Luennoilla käydään paljon esimerkkejä elämästä ja annetaan käytännön läheisiä työkaluja oman ajan hallintaan sekä vuorovaikutuksen onnistumiseen.
  Kurssin aikana opiskelija reflektoi oppimaansa oppimispäiväkirjaan, jonka muodon hän saa itse päättää (word-dokumentti, ppt-esitys tai jokin muu). (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Hyväksytty suoritus: Opiskelija osallistuu lähiopetukseen vaaditun määrän, osallistuu aktiivisesti pari- ja ryhmätyöskentelyyn sekä ryhmätyön tekoon. Opiskelija laatii ja palauttaa oppimispäiväkirjan ajoissa.
  
  Hylätty suoritus: Opiskelijan poissaoloraja ylittyy, hän ei osallistu ryhmätyön tekoon tai ei palauta oppimispäiväkirjaa ajoissa. (not translated)

  Language of instruction

  English

  Timing

  30.08.2021 - 15.10.2021

  Registration

  01.06.2021 - 10.09.2021

  Credits

  2 cr

  Group(s)

  21TIETOB

  Teacher(s)

  Pauliina Airaksinen-Aminoff

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Virtual proportion

  1 cr

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Valinnaisia suoritustapoja ei ole. Mikäli opiskelija joutuu olemaan poissa sairastumisen tai muun hyväksyttävän esteen takia, sovitaan hänen kanssaan erikseen korvaavista tehtävistä. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelija osallistuu kahden tunnin luennoille 6 kertaa (= 12 tuntia).
  Tämän lisäksi jokaisen luentokerran jälkeen opiskelijalla menee aikaa n. 5 tuntia erillisiin tehtäviin, jotka ovat osa luennoilla käsiteltyjä aiheita. Myös yhden kirjan lukeminen kuuluu 2 x 27 tuntiin. (not translated)

•   Software Architectures 5G00BD85-3006 30.08.2021-24.12.2021  4 cr  (18I224) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to:
  - understand the basic concepts of software architectures and solutions in the area.
  - apply previous topics in the development of modular, flexible and reusable applications / application components.

  Course contents

  Basics of software architectures. Components. Dependencies between components. Design patterns. Architectural styles. Product line architectures. Software frameworks.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Hanna Kinnari-Korpela

  Recommended or required reading

  Luentomateriaali (powerpoint-deckit), luennoilla viitattu kirjallisuus ja verkkolähteet. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Opetus koostuu luennoista, joiden pohjalta tehdään pienimuotoisia harjoitustöitä (3 kpl) sekä kurssin lopuksi laajempi projektityö yksikö- tai parityönä. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Kurssin suoritukseen vaaditaan hyväksytyt harkoitustyöt (arvioidaan asteikolla hylätty-hyväksytty) sekä hyväksytty projektityö (arvosana 1-5). (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  30.08.2021 - 24.12.2021

  Registration

  01.06.2021 - 03.09.2021

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  18I224

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Aapo Koski

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei vaihtoehtoisia tapoja (not translated)

  Training and labour cooperation

  Kurssin luennoilla vierailijoita työelämästä eri aihealueiden osalta. (not translated)

  Exam schedule

  Ei tenttiä (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei ole palauttanut projektityötä ja harjoitustöitä tai palautetut työt eivät ole hyväksymiskelpoisia. (not translated)

  Satisfactory

  Projektityö on palautettu, mutta ei sisällä riittävää analyysia valitun arkkitehtuurin perusteluiksi. Harjoitustyöt on palautettu ja ne on hyväksytty. (not translated)

  Good

  Projektityö on tehty huolellisesti, ja ohjeita noudattaen. Työ sisältää arvioinnin valitun arkkitehtuurin perusteista sekä puutteista. Harjoitustyöt on hyväksytty ja ne on myös tehty huolellisesti. (not translated)

  Excellent

  Projektityö on tehty huolellisesti, on hyvää kieltä, tarkasti ohjeita noudattaen. Työ sisältää kattavan kuvauksen ympäristöstä, arvioinnin valitun arkkitehtuurin perusteista sekä puutteista ja antaa hyvän pohjan arvioida ratkaisun riskejä sekä jatkokehitysmahdollisuuksia. Työ osoittaa tekijöiden perehtyneen asiaan ja omaavan ymmärrystä arkkitehtuurin suunnittelusta. Harjoitustyöt on hyväksytty ja ne on myös tehty huolellisesti. (not translated)

•   Software Project Works 5G00BD83-3006 30.08.2021-24.12.2021  6 cr  (18I224) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to:
  - make small SW works in that technology, method, tool which is handled in the course.
  - retrieve information related to the field, summarize and combine it with both independently and in
  group.
  - make an overview of the retrieved information so that the gathered information can be applied to the
  problem under study.
  - apply the handled technologies, methods and tools in his work in SW companies.
  - decide in the future the relevant technologies, methods and methodologies needed in the work and can gather information about them independently / in groups.

  Course contents

  Small SW works are made from selected areas of technologies, methods, tools and methodologies applied in IT industry today. Some topics may be familiar from earlier courses but they are handled more thorough fully in here. Relevant areas of IT industry are sources of these works.

  Further information

  Opintojakson tai osa siitä voidaan suorittaa toimeksiantokohtaisissa T&K-projekteissa. Projektin tavoitteet ja sisältö sovitaan tapauskohtaisesti. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tony Torp

  Recommended or required reading

  Kurssilla ei ole varsinaista oppimateriaalia.
  
  Vaatimusmäärittelyn tueksi:
  Managing Software Requirements the Agile Way
  https://andor.tuni.fi/permalink/358FIN_TAMPO/1j3mh4m/alma9911196181005973 (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Ensi sijassa itsenäinen työskentely projektiryhmissä.
  Lisäksi projektipalaverit, tietoiskut. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Henkilökohtainen panos 70%
  Projektiryhmän toiminta 30%
  
  Arviointi perustuu tuntikirjanpidon merkintöihin, projektipalavereihin ja tuotoksiin (ohjelmointi, dokumentointi).
  Arvionnin kriteereinä tuotosten määrä ja laatu, tehdyt tunnit, yhteistyö ja osaamisen jakaminen, projektityössä vaadittavien substanssi- ja metataitojen hallinta. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  30.08.2021 - 24.12.2021

  Registration

  01.06.2021 - 03.09.2021

  Credits

  6 cr

  Group(s)

  18I224

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Petteri Jekunen, Tony Torp

  Further information for students

  Ei ole (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Esimerkiksi työelämässä meneillään olevaan vastaavaan ohjelmistoprojektiin osallistuminen, raportoiminen ja tulosten esitteleminen sovitulla opintojaksolla.
  
  Tarkemmat yksityiskohdat sovitaan opettajan kanssa. (not translated)

  Training and labour cooperation

  Yhtenä projektiaiheen toimeksiantajana Jidoka. (not translated)

  Exam schedule

  Kurssilla ei ole tenttiä. (not translated)

  International connections

  Ei ole (not translated)

  Students use of time and load

  Itsenäinen työskentely projektiryhmissä 80-100h
  Kurssin yhteiset palaverit n. 20h
  Kuormitus jakaantuu tasaisesti toteutuksen koko ajalle. (not translated)

  Content periodicity

  Projektin perustaminen.
  2-viikon sprintit.
  Väli- ja loppuseminaari. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei ole osallistunut aktiivisesti kurssin yhteisiin projektipalavereihin eikä tehnyt mainittavasti töitä omalle projektille. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija on osallistunut kurssin yhteisiin projektipalavereihin ja tehnyt jonkin verran töitä omalle projektille. (not translated)

  Good

  Opiskelija on osallistunut kurssin yhteisiin projektipalavereihin, tehnyt töitä omalle projektille ja pystyy osoittamaan tuotoksia, joiden eteen projektin aikana tehnyt työtä. Opiskelija on osoittanut yhteistyökykyä omassa projektiryhmässään.
  Englanniksi (not translated)

  Excellent

  Opiskelija on osallistunut aktiivisesti kurssin yhteisiin projektipalavereihin ja tehnyt kiitettävästi töitä omalle projektille ja pystyy osoittamaan kiitettävän määrän tuotoksia, joiden eteen projektin aikana tehnyt työtä. Opiskelija on osoittanut aloitekykyä ja kiitettävää yhteistyökykyä projektiryhmässä. (not translated)

•   Software engineering mobile project 5G00BM84-3006 30.08.2021-24.12.2021  6 cr  (18I224) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Opiskelija:
  - perehtyy mobiilien laitteiden ja järjestelmien ohjelmoinnissa käytettyihin menetelmiin, tekniikoihin ja työvälineisiin. (not translated)

  Course contents

  Mobiilien ohjelmistojen määrittely-, suunnittelu-, toteutus-, vianhaku-, testaus- ja ylläpitomenetelmiä ja työtapoja. (not translated)

  Further information

  Opintojakson tai osa siitä voidaan suorittaa toimeksiantokohtaisissa T&K-projekteissa. Projektin tavoitteet ja sisältö sovitaan tapauskohtaisesti. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tony Torp

  Recommended or required reading

  Kurssin Moodle-sivuilla erikseen ilmoitettava verkossa oleva materiaali. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Luennot, tuntiharjoitukset, ohjelmointiharjoitukset, verkkotehtävien toteutus, mobiiliprojektin toteuttaminen projektin koko elinkaaren ajalta ideasta sovelluksen julkaisuun. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Kurssilla toteutettava mobiiliprojekti, läsnäolo lähiopetustunneilla ja asiakastapaamisissa, projektissa vaadittavat dokumentit sekä projektin eri vaiheet. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  30.08.2021 - 24.12.2021

  Registration

  01.06.2021 - 03.09.2021

  Credits

  6 cr

  Group(s)

  18I224

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Tony Torp

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Students use of time and load

  Yhteensä opiskelijan työtä noin 160 tuntia, josta 65 tuntia luokkahuonetyöskentelyä (opetus/ohjaus sekä projektin toteutus ryhmässä). (not translated)

  Content periodicity

  5 tuntia viikossa lukujäjestyksen mukaisina tunteina + omatoimista projektin toteuttamista tiimeissä (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei toteuta tai ei suorita hyväksyttävästi kurssilla toteutettavaa mobiiliohjelmointiprojektia. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa ideoida, suunnitella ja toteuttaa toimivan mobiiliprojektin annettujen mallien sekä esimerkkien pohjalta. Vaadittavat dokumentit on tehty ja palautettu määräajassa, vaikkakin niissä on selkeitä vajavaisuuksia ja puutteita. (not translated)

  Good

  Opiskelija hallitsee mobiilisovellusten ideoinnin, suunnittelun ja toteutuksen sekä osaa soveltaa kurssilla esillä olleita esimerkkiprojekteja ja tuntitöitä oman sovelluksen toteuttamisessa. Opiskelija osaa toteuttaa käyttökelpoisen ja hyvän mobiiliprojektin, joka on hyvin dokumentoitu. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija osaa ideoida, suunnitella ja toteuttaa innovatiivisesti ja omatoimisesti käyttökelpoisen ja teknisesti vaativan mobiiliprojektin valitulle mobiilialustalle sekä arvioida ammattimaisesti projektin kulkua ja onnistumista eri näkökulmilta. Projektin dokumentointi on hoidettu kiitettävästi. (not translated)

Implementations in academic year 2022 - 2023

There is no realizations attached to this degree programme.