Implementations in academic year 2022 - 2023

•   Actuator Technology 5K00DL41-3001 29.08.2022-23.12.2022  5 cr  (19I190) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student
  • is able to choose actuators suitable for typical machine automation applications
  • masters the basics of hydraulics and pneumatics
  • is able to design and dimension pneumatic and hydraulic systems
  • knows the basics of proportional and digital hydraulics
  • is able to choose the type and model of electric motor and control for the most common applications of machine automation and is able to interpret the control circuit and installation diagrams of electric motors.
  • is able to dimension drive operation for machine automation applications
  • controls the parameterization of electric motor drives
  • is familiar with legislation and standards related to electrical and machine safety

  Course contents

  • Basics of hydraulics and pneumatics
  • Fundamentals of proportional and digital hydraulics
  • Electric motors and frequency converters
  • Dimensions of actuators in machine automation applications

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student masters the basic knowledge of actuator technology, is able to select and dimension the most suitable components for a typical machine automation system. The student performs assisted laboratory and exercise work in actuator technology.

  Good

  The student is well versed in the theory of actuator technology (electric drives, pneumatics, hydraulics). The student is able to independently and reasonably select and dimension the most suitable actuator and control solution for a typical machine automation application. Performs lab and practice work in actuator technology well.

  Excellent

  The student has an excellent command of the theory of actuator technology (electric drives, pneumatics, hydraulics). The student is able to independently and reasonably select and dimension the most suitable actuator and control solution for the machine automation application. Performs excellent lab and training work in actuator technology.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ville Jouppila

  Recommended or required reading

  • Course material

  Planned learning activities and teaching methods

  • Theoretical lectures
  • Practical lab exercises
  • Independent study

  Assessment methods and criteria

  • Test
  • Labra exercises

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 23.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 29.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I190

  Teacher(s)

  Ville Jouppila, Mikko Korpela

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole. (not translated)

  Exam schedule

  Sovitaan kurssin aikana. (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetus n. 55 h, itsenäinen opiskelu n. 70h (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  The student in not able to succeed in course exam and project/laboratory work.

  Satisfactory

  The student masters the basic knowledge of actuator technology, is able to select and dimension the most suitable components for a typical machine automation system. The student performs assisted laboratory and exercise work in actuator technology.

  Good

  The student is well versed in the theory of actuator technology (electric drives, pneumatics, hydraulics). The student is able to independently and reasonably select and dimension the most suitable actuator and control solution for a typical machine automation application. Performs lab and practice work in actuator technology well.

  Excellent

  The student has an excellent command of the theory of actuator technology (electric drives, pneumatics, hydraulics). The student is able to independently and reasonably select and dimension the most suitable actuator and control solution for the machine automation application. Performs excellent lab and training work in actuator technology.

•   Advanced Course in Machine Elements 5K00DK99-3002 05.09.2022-07.12.2022  5 cr  (20I111) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to choose and dimension the central machine elements and transmissions of mechanical engineering and power transmission as axis couplings, brakes, chain and timing belt drives. Student understands the joint alternatives of machine elements in mechanical engineering and power transmission and can dimension the central joints such as rivet joints, axis-hub joints (an adhesive joint and profile axes) and joints of the axes (the couplings and universal joints). Student knows the standard-based dimensioning, and can with machine elements form bigger units and components such as motor-coupling-gear units. Students knows e.g. the basics of balancing of rotating parts and alignment of shafts and is able proceed them.

  Prerequisites and co-requisites

  Basic know-how of
  - machine design,
  - dynamics and statics of rigid bodies,
  - strenght of materials

  Course contents

  Choice and dimensioning of the demanding machine elements, transmissions and joints of the power transmission. Standard-based dimensioning. Axis clutches and brakes. Chain and timing belt drives. Rivet joints and axis-hub joints (an adhesive joint and profile axes) and joints of axes (the couplings and universal joints). Laboratorio (hans on) exersices.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes the key machine parts, joints and transmissions of machine building and power transfer, such as shaft couplings, rivet joints, chain and belt drives, and is able to dimension them as simple targets. The student is aware of the importance of standards in dimensioning and is able to control larger entities such as motor-to-switch gear, components chosen by him.

  Good

  Students are familiar with key machine parts, joints and transmissions of machine building and power transfer, such as shaft couplings, rivet joints, chain and belt transfers, and are able to independently dimension them to conventional targets. The student takes into account the correct standards in the selection measurement and is able to form larger units such as the motor-to-switch gear, the components of his choice. Students are able to apply the practical problems they have learned and take responsibility for their own performance.

  Excellent

  The student knows and understands widely the main machine parts, joints and transmissions of machine building and power transfer, such as shaft couplings, rivet joints, chain and belt transfers and can suitably dimension them to demanding applications. The student is rightly aware of the right standards and the different solution options in the selection measurement and can independently form larger entities such as the engine-switch-gear, the components of his choice. The student is able to find different ways of working and solutions, to justify his / her choices and to try new ways of operating. Understand the economic and welfare benefits of their operations and also know how to anticipate them.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mikko Ukonaho

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  05.09.2022 - 07.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20I111

  Teacher(s)

  Mikko Ukonaho

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Automation Technology 5K00DK29-3008 05.09.2022-31.12.2022  5 cr  (21I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the basics, components and possibilities of use of automation systems.
  The student is able to choose basic components and is able to design simple automation systems
  The student knows how to use the control systems and the basic principles of programming
  The student recognizes the effects of digitalisation development in the design and implementation of automation technology applications and can take quality and safety aspects into account in accordance with the principles of sustainable development.

  Course contents

  The course topics include principles of components, systems and design of automation applications with main focus on power transfer, control systems and sensor technologies. Main principles of cost effective, high quality and safe machine automation system design are also covered in the course.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is familiar with basic knowledge of automation technology, is able to select the most suitable components with a typical automation system. Manages the basic concepts of automation and performs simple tasks with help.

  Good

  The student is able to choose independently and justifiably among the alternatives of the most suitable actuator, sensor and control solution for the application. Performs independently from simple industry design tasks. Can work actively and constructively in the group.

  Excellent

  The student presents justified actuator, sensor and control solutions for more challenging automation systems and is able to analyze the effects of the choices in a versatile way. Can design larger automation systems independently. Performs independently in challenging field tasks. Can develop group activities.

  Further information

  Literature:
  WSOY, Pentti Kärkkäinen, Toimi Keinänen:
  Automaatiojärjestelmien hydrauliikka ja pneumatiikka
  Automaatiojärjestelmien logiikat ja ohjaustekniikat

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Ijas

  Recommended or required reading

  Oppimateriaali
  - Kurssimateriaali
  - WSOY: Automaatiojärjestelmien ohjauslaitteet
  - WSOY: Automaatiojärjestelmien pneumatiikka ja hydrauliikka
  - Suomen Automaatioseura: Automaation tietoturva
  - Suomen Automaatioseura: Kriittisen tuotannon turvaaminen (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Opetusmenetelmät
  - Teorialuentoja
  - Käytännön harjoituksia ja laboratorio työskentely ryhmissä
  - Itsenäinen opiskelu (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arviointiperusteet
  - Koe
  - Harjoitustyöt
  - Näyttökoe (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  05.09.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 04.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21I112A

  Teacher(s)

  Konetekniikka Virtuaalihenkilö, Mika Ijas, Mikko Korpela

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole (not translated)

  Exam schedule

  Joulukuun alussa, Sovitaan ryhmän kanssa tarkemmin syksyn aikana (not translated)

  Students use of time and load

  luentoja noin 3h/viikko ja lisäksi itsenpisesti tehtävät harjoitustyöt
  - Luennot + ohjatut harjoitustyöt labrassa noin 55 h
  - Itsenäinen opiskelu ja harjoitustyö noin 80 h (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  The student does not master the basic concepts and terms of automation technology. The student is not able to select and dimension basic automation equipment. The student does not perform the simple tasks of automation. The student does not know the basics of professional reporting

  Satisfactory

  The student masters the basic knowledge of automation technology, is able to assist in selecting the most suitable components for a typical automation system. Masters the basic concepts of automation and performs simple tasks with assistance. The student knows the basics of professional reporting

  Good

  The student is able to independently and reasonably choose the most suitable actuator, sensor and control solution from the options of the application. Performs simple design tasks in the field independently. Can work actively and constructively in a group. The student is able to report the student is well versed in the basics of professional reporting

  Excellent

  The student presents substantiated actuator, sensor and control solutions for more challenging automation systems and is able to analyze the effects of choices in a variety of ways. Can design larger automation systems independently. Performs independently challenging tasks in the field. Can develop group activities. The student is able to report the student masters the basics of professional reporting very well

•   Automation Technology 5K00DK29-3009 05.09.2022-31.12.2022  5 cr  (21I112B) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the basics, components and possibilities of use of automation systems.
  The student is able to choose basic components and is able to design simple automation systems
  The student knows how to use the control systems and the basic principles of programming
  The student recognizes the effects of digitalisation development in the design and implementation of automation technology applications and can take quality and safety aspects into account in accordance with the principles of sustainable development.

  Course contents

  The course topics include principles of components, systems and design of automation applications with main focus on power transfer, control systems and sensor technologies. Main principles of cost effective, high quality and safe machine automation system design are also covered in the course.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is familiar with basic knowledge of automation technology, is able to select the most suitable components with a typical automation system. Manages the basic concepts of automation and performs simple tasks with help.

  Good

  The student is able to choose independently and justifiably among the alternatives of the most suitable actuator, sensor and control solution for the application. Performs independently from simple industry design tasks. Can work actively and constructively in the group.

  Excellent

  The student presents justified actuator, sensor and control solutions for more challenging automation systems and is able to analyze the effects of the choices in a versatile way. Can design larger automation systems independently. Performs independently in challenging field tasks. Can develop group activities.

  Further information

  Literature:
  WSOY, Pentti Kärkkäinen, Toimi Keinänen:
  Automaatiojärjestelmien hydrauliikka ja pneumatiikka
  Automaatiojärjestelmien logiikat ja ohjaustekniikat

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Ijas

  Recommended or required reading

  Oppimateriaali
  - Kurssimateriaali
  - WSOY: Automaatiojärjestelmien ohjauslaitteet
  - WSOY: Automaatiojärjestelmien pneumatiikka ja hydrauliikka
  - Suomen Automaatioseura: Automaation tietoturva
  - Suomen Automaatioseura: Kriittisen tuotannon turvaaminen (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Opetusmenetelmät
  - Teorialuentoja
  - Käytännön harjoituksia ja laboratorio työskentely ryhmissä
  - Itsenäinen opiskelu (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arviointiperusteet
  - Koe
  - Harjoitustyöt
  - Näyttökoe (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  05.09.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 04.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21I112B

  Teacher(s)

  Konetekniikka Virtuaalihenkilö, Mika Ijas, Mikko Korpela

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole (not translated)

  Exam schedule

  Joulukuun alussa, Sovitaan ryhmän kanssa tarkemmin syksyn aikana (not translated)

  Students use of time and load

  luentoja noin 3h/viikko ja lisäksi itsenpisesti tehtävät harjoitustyöt
  - Luennot + ohjatut harjoitustyöt labrassa noin 55 h
  - Itsenäinen opiskelu ja harjoitustyö noin 80 h (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  The student does not master the basic concepts and terms of automation technology. The student is not able to select and dimension basic automation equipment. The student does not perform the simple tasks of automation. The student does not know the basics of professional reporting

  Satisfactory

  The student masters the basic knowledge of automation technology, is able to assist in selecting the most suitable components for a typical automation system. Masters the basic concepts of automation and performs simple tasks with assistance. The student knows the basics of professional reporting

  Good

  The student is able to independently and reasonably choose the most suitable actuator, sensor and control solution from the options of the application. Performs simple design tasks in the field independently. Can work actively and constructively in a group. The student is able to report the student is well versed in the basics of professional reporting

  Excellent

  The student presents substantiated actuator, sensor and control solutions for more challenging automation systems and is able to analyze the effects of choices in a variety of ways. Can design larger automation systems independently. Performs independently challenging tasks in the field. Can develop group activities. The student is able to report the student masters the basics of professional reporting very well

•   Automation Technology 5K00DK29-3010 05.09.2022-31.12.2022  5 cr  (21I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the basics, components and possibilities of use of automation systems.
  The student is able to choose basic components and is able to design simple automation systems
  The student knows how to use the control systems and the basic principles of programming
  The student recognizes the effects of digitalisation development in the design and implementation of automation technology applications and can take quality and safety aspects into account in accordance with the principles of sustainable development.

  Course contents

  The course topics include principles of components, systems and design of automation applications with main focus on power transfer, control systems and sensor technologies. Main principles of cost effective, high quality and safe machine automation system design are also covered in the course.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is familiar with basic knowledge of automation technology, is able to select the most suitable components with a typical automation system. Manages the basic concepts of automation and performs simple tasks with help.

  Good

  The student is able to choose independently and justifiably among the alternatives of the most suitable actuator, sensor and control solution for the application. Performs independently from simple industry design tasks. Can work actively and constructively in the group.

  Excellent

  The student presents justified actuator, sensor and control solutions for more challenging automation systems and is able to analyze the effects of the choices in a versatile way. Can design larger automation systems independently. Performs independently in challenging field tasks. Can develop group activities.

  Further information

  Literature:
  WSOY, Pentti Kärkkäinen, Toimi Keinänen:
  Automaatiojärjestelmien hydrauliikka ja pneumatiikka
  Automaatiojärjestelmien logiikat ja ohjaustekniikat

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Ijas

  Recommended or required reading

  Oppimateriaali
  - Kurssimateriaali
  - WSOY: Automaatiojärjestelmien ohjauslaitteet
  - WSOY: Automaatiojärjestelmien pneumatiikka ja hydrauliikka
  - Suomen Automaatioseura: Automaation tietoturva
  - Suomen Automaatioseura: Kriittisen tuotannon turvaaminen (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Opetusmenetelmät
  - Teorialuentoja
  - Käytännön harjoituksia ja laboratorio työskentely ryhmissä
  - Itsenäinen opiskelu (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arviointiperusteet
  - Koe
  - Harjoitustyöt
  - Näyttökoe (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  05.09.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 04.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21I112C

  Teacher(s)

  Konetekniikka Virtuaalihenkilö, Mika Ijas, Mikko Korpela

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole (not translated)

  Exam schedule

  Joulukuun alussa, Sovitaan ryhmän kanssa tarkemmin syksyn aikana (not translated)

  Students use of time and load

  luentoja noin 3h/viikko ja lisäksi itsenpisesti tehtävät harjoitustyöt
  - Luennot + ohjatut harjoitustyöt labrassa noin 55 h
  - Itsenäinen opiskelu ja harjoitustyö noin 80 h (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  The student does not master the basic concepts and terms of automation technology. The student is not able to select and dimension basic automation equipment. The student does not perform the simple tasks of automation. The student does not know the basics of professional reporting

  Satisfactory

  The student masters the basic knowledge of automation technology, is able to assist in selecting the most suitable components for a typical automation system. Masters the basic concepts of automation and performs simple tasks with assistance. The student knows the basics of professional reporting

  Good

  The student is able to independently and reasonably choose the most suitable actuator, sensor and control solution from the options of the application. Performs simple design tasks in the field independently. Can work actively and constructively in a group. The student is able to report the student is well versed in the basics of professional reporting

  Excellent

  The student presents substantiated actuator, sensor and control solutions for more challenging automation systems and is able to analyze the effects of choices in a variety of ways. Can design larger automation systems independently. Performs independently challenging tasks in the field. Can develop group activities. The student is able to report the student masters the basics of professional reporting very well

•   Bachelor's Thesis 5K00DL77-3001 01.08.2022-31.07.2023  15 cr  (19I228K, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  By doing his Bachelor's thesis the student shows his/hers specialized professional skills to work as an engineer in practice working life. The Bachelor's thesis is an independent project serving the needs of industry. The student will deepen and unite the knowledge gained in professional and general working life.

  Prerequisites and co-requisites

  Professional skills and studies are at adequately level.

  Course contents

  Processes of making thesis, reports, research method, searching of information.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  According to TAMK's the Criteria for Assessing the Thesis.

  Good

  According to TAMK's the Criteria for Assessing the Thesis.

  Excellent

  According to TAMK's the Criteria for Assessing the Thesis.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Markus Aho

  Language of instruction

  Finnish

  English

  Timing

  01.08.2022 - 31.07.2023

  Registration

  02.07.2022 - 31.12.2022

  Credits

  15 cr

  Group(s)

  19I228K

  19I190

  19I111

  19I180

  19I160

  Teacher(s)

  Konetekniikka Virtuaalihenkilö, Heidi Peltolehto, Sami Kalliokoski, Eija Lähteenmäki, Lasse Hillman, Marja-Liisa Timperi, Harri Laaksonen, Marianna Leikomaa, Markus Aho, Olavi Kopponen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  15 cr

  Virtual proportion

  10 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Basic Course in Swedish for Technical Science 5N00EK79-3026 29.08.2022-16.12.2022  3 cr  (21I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to tell about themselves and their studies.
  The students know the basic grammar structures and vocabulary.
  The students can cope in everyday situations with speaking and writing.

  Prerequisites and co-requisites

  Comprehensive school Swedish

  Course contents

  • Spoken and written communication situations which prepare the students for the work life
  • General vocabulary of technology
  • Basic grammar

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to tell about himself / herself, his / her daily plans, his / her free time,
  
  graduate education. The student is able to present simple things related to his / her apartment, place of residence and technical equipment in his / her field.
  
  The student simply describes the object geometry and numerical information. The student has a poor command of basic Swedish grammar.

  Good

  The student is able to tell the most important things about himself, his day plans, his free time, his hobbies and his studies.
  
  The student is able to present the essential things about his / her apartment, his / her place of residence and the technical equipment of his / her field.
  
  The student is able to describe the object quite well geometrically and numerically. The student is proficient in Swedish basic grammar.

  Excellent

  The student is able to tell in a versatile and meaningful way about himself, his daily plans, his free time, his hobbies and
  
  graduate education. The student is able to present his / her apartment, place of residence and technical equipment in his / her field fluently.
  
  The student is able to describe object geometry and numerical data without difficulty. The student has a good command of basic Swedish grammar.

  Further information

  Sufficient skills in Finnish, mandatory participation on 80% of the classes

  ---

  Name of lecturer(s)

  Reijo Mäkelä

  Recommended or required reading

  Protocall Teknikbiten: osiot 1-3 (Joni Sallila 2016)
  Kielioppikooste (Moodlessa)
  Ammattialakohtainen sanasto (Moodlessa)
  Verkkotehtävät Moodlessa. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  lähtötasotesti
  lähiopetus
  harjoitukset
  tentti, video
  itsenäinen verkko-opiskelu
  kotitehtävät (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Kirjallinen koe arviointi 0-5
  Suullinen testi (video): hyväksytty/hylätty
  Kotitehtävät & Moodleen palautettavat työt (pitää olla palautettuna, jotta saa kurssista arvosanan).
  Lähiopetuksen läsnäolovaatimus: 80%. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 16.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 30.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21I112A

  Teacher(s)

  Reijo Mäkelä

  Further information for students

  Esitiedot: A2-tason kielitaito
  Tavoitteet:
  1. Ruotsin kielen suullisen ja kirjallisen viestintätaidon kehittäminen sekä tekniikan perusterminologiaan tutustuminen
  2. Ruotsin peruskieliopin vahvistaminen
  3. Valmentautuminen opintojaksoille 'Svenska för teknikbranschen - skrftlig & muntlig färdighet'. (not translated)

  Unit, in charge

  TAMK Languages and Communication

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole valinnaisia suoritustapoja. (not translated)

  Exam schedule

  Suullinen testi (video): palautus Moodleen aikavälillä 10.11.-1.12.2022
  Kirjallinen koe + uusinnat/korotus aikavälillä 21.11.-10.12.2022 Examissa. (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetus ja itsenäinen työskentely 27h/op = 81 h (not translated)

  Content periodicity

  Peruskieliopin kertaus, tervehtiminen, voinnin kysyminen, kiittäminen ja siihen vastaaminen, anteeksipyynnöt, mielipiteen ilmaiseminen, itsestä kertominen, lukusanat ja järjestysluvut, (puhelin)aakkoset, päivämäärät ja vuosiluvut, pituus, korkeus, etäisyys, paino, tilavuus, mittayksiköt, teknisen laitteen kuvailu, huoneen kuvailu (esineiden sijainti), opinnot, puhelinruotsi, sähköposti, tapaamisesta sopiminen, matkustaminen, tien kysyminen ja neuvominen. (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Perus- ja yleisteknisen ruotsin tyydyttävä suullinen ja kirjallinen taito. (not translated)

  Good

  Perus- ja yleisteknisen ruotsin hyvä suullinen ja kirjallinen taito. (not translated)

  Excellent

  Perus- ja yleisteknisen ruotsin kiitettävä suullinen ja kirjallinen taito. (not translated)

•   Basic Course in Swedish for Technical Science 5N00EK79-3027 01.08.2022-31.12.2022  3 cr  (21I112B) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to tell about themselves and their studies.
  The students know the basic grammar structures and vocabulary.
  The students can cope in everyday situations with speaking and writing.

  Prerequisites and co-requisites

  Comprehensive school Swedish

  Course contents

  • Spoken and written communication situations which prepare the students for the work life
  • General vocabulary of technology
  • Basic grammar

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to tell about himself / herself, his / her daily plans, his / her free time,
  
  graduate education. The student is able to present simple things related to his / her apartment, place of residence and technical equipment in his / her field.
  
  The student simply describes the object geometry and numerical information. The student has a poor command of basic Swedish grammar.

  Good

  The student is able to tell the most important things about himself, his day plans, his free time, his hobbies and his studies.
  
  The student is able to present the essential things about his / her apartment, his / her place of residence and the technical equipment of his / her field.
  
  The student is able to describe the object quite well geometrically and numerically. The student is proficient in Swedish basic grammar.

  Excellent

  The student is able to tell in a versatile and meaningful way about himself, his daily plans, his free time, his hobbies and
  
  graduate education. The student is able to present his / her apartment, place of residence and technical equipment in his / her field fluently.
  
  The student is able to describe object geometry and numerical data without difficulty. The student has a good command of basic Swedish grammar.

  Further information

  Sufficient skills in Finnish, mandatory participation on 80% of the classes

  ---

  Name of lecturer(s)

  Markus Aho

  Recommended or required reading

  Teknikbiten 1 ja Teknikbiten 1 sanasto (J. Sallila) Moodlessa
  Kielioppikooste + muu materiaali Moodlessa (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  (lähtötasotesti)
  lähiopetus
  harjoitukset
  tentti
  itsenäinen verkko-opiskelu
  kotitehtävät (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Kirjallinen koe arviointi 0-5.
  Ryhmä- / parikeskustelutesti hyväksytty/hylätty.
  Aktiivinen osallistuminen lähiopetukseen sekä kotitehtävät. Lähiopetuksen läsnäolovaatimus: 80%. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 29.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21I112B

  Teacher(s)

  Anne Kerttula

  Further information for students

  Esitiedot: A2-tason kielitaito
  Tavoitteet:
  1. Ruotsin kielen suullisen ja kirjallisen viestintätaidon kehittäminen sekä tekniikan perusterminologiaan tutustuminen
  2. Ruotsin peruskieliopin vahvistaminen
  3. Valmentautuminen opintojaksolle Svenska för teknikbranschen (muntlig, skriftlig) (not translated)

  Unit, in charge

  TAMK Languages and Communication

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Virtual proportion

  1 cr

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Suullinen testi pareittain/kolmen hengen ryhmässä 1.12.2022 (hyväksytty/hylätty)
  Kirjallinen koe 8.12.2022 (arviointi 0-5)
  Suullisen uusinta vk xx tai sovitaan erikseen.
  
  Kirjallisen 1. uusinta tenttiterraariossa 1/2023
  2. uusinta ja korotus tenttiterraariossa 2/2023 (not translated)

  Content periodicity

  Peruskieliopin kertaus, itsestään kertominen, lukusanat ja järjestysluvut, aakkoset, erilaiset viivat, vieraan vastaanottaminen,
  päiväsuunnitelmasta keskusteleminen, desimaali- ja murtoluvut, päivämäärät ja vuosiluvut, pituus, korkeus, etäisyys, paino, tilavuus,
  kaksi- ja kolmiulotteiset geometriset hahmot, paikkakunnasta kertominen, yleisiä paikkoja kaupungissa, televisio/radio/musiikki, liikuntaharrastukset, mittaaminen, mittayksiköitä, liikkeen suunnan kuvailu, opiskelu, puhelinruotsi, tapaamisesta sopiminen, voinnin kysyminen, puhelinaakkoset, ravintolassa, matkustaminen, asunnon- ja talon kuvailu, tekniikan sanastoa. (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Opiskelija osaa kertoa pääosin ymmärrettävästi mutta lyhyesti ja yksipuolisesti itsestään, päiväsuunnitelmistaan, vapaa-ajastaan, harrastuksistaan ja opiskelustaan. Opiskelija osaa esitellä yksinkertaisia asioita asuntoonsa, asuinpaikkakuntaansa ja oman alan tekniseen laitteeseen liittyen.
  Opiskelija kuvailla yksinkertaisesti kohteen geometriaa ja numeerista tietoa. Opiskelija hallitsee ruotsin peruskieliopin heikosti. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa kertoa keskeisiä asioita itsestään, päiväsuunnitelmistaan, vapaa-ajastaan, harrastuksistaan ja opiskelustaan.
  Opiskelija osaa esitellä keskeisiä asioita asunnostaan, asuinpaikkakunnastaan ja oman alan teknisestä laitteesta.
  Opiskelija osaa kuvailla kohdetta melko hyvin geometrisesti ja numeerisesti. Opiskelija hallitsee ruotsin peruskieliopin tyydyttävästi. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija osaa kertoa monipuolisesti ja tarkoituksenmukaisesti itsestään, päiväsuunnitelmistaan, vapaa-ajastaan, harrastuksistaan ja
  opiskelustaan. Opiskelija osaa esitellä sujuvasti asuntoaan, asuinpaikkakuntaansa ja oman alan teknistä laitetta.
  Opiskelija osaa kuvailla vaikeuksitta kohteen geometriaa ja numeerista tietoa. Opiskelija hallitsee ruotsin peruskieliopin hyvin. (not translated)

•   Basic Course in Swedish for Technical Science 5N00EK79-3028 29.08.2022-16.12.2022  3 cr  (21I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to tell about themselves and their studies.
  The students know the basic grammar structures and vocabulary.
  The students can cope in everyday situations with speaking and writing.

  Prerequisites and co-requisites

  Comprehensive school Swedish

  Course contents

  • Spoken and written communication situations which prepare the students for the work life
  • General vocabulary of technology
  • Basic grammar

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to tell about himself / herself, his / her daily plans, his / her free time,
  
  graduate education. The student is able to present simple things related to his / her apartment, place of residence and technical equipment in his / her field.
  
  The student simply describes the object geometry and numerical information. The student has a poor command of basic Swedish grammar.

  Good

  The student is able to tell the most important things about himself, his day plans, his free time, his hobbies and his studies.
  
  The student is able to present the essential things about his / her apartment, his / her place of residence and the technical equipment of his / her field.
  
  The student is able to describe the object quite well geometrically and numerically. The student is proficient in Swedish basic grammar.

  Excellent

  The student is able to tell in a versatile and meaningful way about himself, his daily plans, his free time, his hobbies and
  
  graduate education. The student is able to present his / her apartment, place of residence and technical equipment in his / her field fluently.
  
  The student is able to describe object geometry and numerical data without difficulty. The student has a good command of basic Swedish grammar.

  Further information

  Sufficient skills in Finnish, mandatory participation on 80% of the classes

  ---

  Name of lecturer(s)

  Reijo Mäkelä

  Recommended or required reading

  Protocall Teknikbiten: osiot 1-3 (Joni Sallila 2016)
  Kielioppikooste (Moodlessa)
  Ammattialakohtainen sanasto (Moodlessa)
  Verkkotehtävät Moodlessa. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  lähtötasotesti
  lähiopetus
  harjoitukset
  tentti, video
  itsenäinen verkko-opiskelu
  kotitehtävät (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Kirjallinen koe arviointi 0-5
  Suullinen testi (video): hyväksytty/hylätty
  Kotitehtävät & Moodleen palautettavat työt (pitää olla palautettuna, jotta saa kurssista arvosanan).
  Lähiopetuksen läsnäolovaatimus: 80%. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 16.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 30.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21I112C

  Teacher(s)

  Reijo Mäkelä

  Further information for students

  Esitiedot: A2-tason kielitaito
  Tavoitteet:
  1. Ruotsin kielen suullisen ja kirjallisen viestintätaidon kehittäminen sekä tekniikan perusterminologiaan tutustuminen
  2. Ruotsin peruskieliopin vahvistaminen
  3. Valmentautuminen opintojaksoille 'Svenska för teknikbranschen - skrftlig & muntlig färdighet'. (not translated)

  Unit, in charge

  TAMK Languages and Communication

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole valinnaisia suoritustapoja. (not translated)

  Exam schedule

  Suullinen testi (video): palautus Moodleen aikavälillä 10.11.-1.12.2022
  Kirjallinen koe + uusinnat/korotus aikavälillä 21.11.-10.12.2022 Examissa. (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetus ja itsenäinen työskentely 27h/op = 81 h (not translated)

  Content periodicity

  Peruskieliopin kertaus, tervehtiminen, voinnin kysyminen, kiittäminen ja siihen vastaaminen, anteeksipyynnöt, mielipiteen ilmaiseminen, itsestä kertominen, lukusanat ja järjestysluvut, (puhelin)aakkoset, päivämäärät ja vuosiluvut, pituus, korkeus, etäisyys, paino, tilavuus, mittayksiköt, teknisen laitteen kuvailu, huoneen kuvailu (esineiden sijainti), opinnot, puhelinruotsi, sähköposti, tapaamisesta sopiminen, matkustaminen, tien kysyminen ja neuvominen. (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Perus- ja yleisteknisen ruotsin tyydyttävä suullinen ja kirjallinen taito. (not translated)

  Good

  Perus- ja yleisteknisen ruotsin hyvä suullinen ja kirjallinen taito. (not translated)

  Excellent

  Perus- ja yleisteknisen ruotsin kiitettävä suullinen ja kirjallinen taito. (not translated)

•   Basics and Reporting on Manufacturing and Quality Technology 5K00DU88-3012 30.08.2022-31.12.2022  5 cr  (22I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student:
  • knows the basics of the most important forms of production and manufacturing methods.
  • Have the capability to understand key manufacturing techniques and terms in them.
  • perceive the importance of production automation.
  • is familiar with the main quality technologies at a fundamental level.
  • is familiar with the most common engineering techniques and is able to perform measurements with basic measuring instruments
  • is able to evaluate his / her own written communication skills
  • Understand what appropriate communication is
  • take into account the requirements of the recipient, the situation and the field
  • develop written presentations for the target audience on measurement tasks
  • use the language of technical standards and language recommendations in speech and writing communications
  • Report engineering measurements in engineering
  • Performed workshop measurements
  • Draw up a test report in accordance with the task
  • Calculate the error estimates for the measurement task
  • Conduct a standard report as directed (TAMK Reporting Guidelines)

  Course contents

  • Production forms and their control, key machining methods, sheet metal work, coating methods, assembly, manufacturing automation,
  • Quality techniques, measurement, machine tool basic measurement equipment.
  • Engineering Engineering Measurements and Measurement Uncertainty Assessment, Reporting on Performed Measurement Tasks, Basics of Voice Communication
  • Teamwork • right language • document communication (TAMK's reporting instructions).

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Is able to identify and define basic concepts related to the field. Performs assigned tasks as a wizard. Knows different procedures but may not be able to justify all their choices. Works as a member of the group for joint efforts. Identify your interpersonal skills. Identify important practices for your industry. Take responsibility for its own performance and is able to receive and give feedback.

  Good

  Strengthens the relationship between concepts in this field. Is able to choose the most appropriate procedure for the different options and justify their choice. Is able to cooperate responsibly and is ready to develop their interaction skills. Identify and follow important practices in your field. Takes responsibility and undertakes not only its own activities but also the activities of the group. Is able to give and receive feedback actively and constructively.

  Excellent

  Understands wide-ranging entities and their relationships. Can find different ways of working and solutions, justify their choices and try new ways of working. Evaluate different solution options and combine different solutions creatively or even innovate new solutions.
  
  Can work in a responsible, flexible and constructive way. Develops both your own and group interaction. Act responsibly and with commitment to the needs and needs of the community and industry. Uses constructive feedback systematically as a tool for self and community growth.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Pauliina Paukkala

  Recommended or required reading

  Esitellään kurssin alussa
  Valmistustekniikan osalta:
  Moodlen opintomateriaali
  Valmistustekniika E.Ihalainen-K.Aaltonen et al. ja/tai
  Konetekniikan perusteet T. Keinänen-P. Kärkkäinen (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  harjoitukset, lähiopetus, yhteistoiminnallinen oppiminen, harjoitustyöt, esitelmät (not translated)

  Assessment methods and criteria

  harjoitustyöt, esitelmät
  Valmistustekniikan osalta: tuntitehtävät, esitelmät, ryhmätehtävät, tentti
  Laatutekniikan, mittauksen ja raportoinnin osalta: Tuntitehtävät, kotitehtävät, mittausharjoitukset (läsnäolovaatimus), raportointi, tentti (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  30.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 28.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  22I112A

  Teacher(s)

  Pauliina Paukkala, Anne Leppänen, Mika Moisio

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  TAMK hyväksilukumenettelyn mukaan. (not translated)

  Exam schedule

  Valmistustekniikan osalta tentti sovitaan ryhmän kanssa opintojakson alussa.
  
  Valmistustekniikan osalta uusintatentti järjestetään tarvittaessa. Ajankohta sovitaan joustavasti uusintatenttiin osallistujien kanssa. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan tekemä työ 27h/op (not translated)

  Content periodicity

  Laatutekniikka, mittaus ja raportointi 3,5 op
  Valmistustekniikka 1,5 op (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Is able to identify and define basic concepts related to the field. Performs assigned tasks as a wizard. Knows different procedures but may not be able to justify all their choices. Works as a member of the group for joint efforts. Identify your interpersonal skills. Identify important practices for your industry. Take responsibility for its own performance and is able to receive and give feedback.

  Good

  Strengthens the relationship between concepts in this field. Is able to choose the most appropriate procedure for the different options and justify their choice. Is able to cooperate responsibly and is ready to develop their interaction skills. Identify and follow important practices in your field. Takes responsibility and undertakes not only its own activities but also the activities of the group. Is able to give and receive feedback actively and constructively.

  Excellent

  Understands wide-ranging entities and their relationships. Can find different ways of working and solutions, justify their choices and try new ways of working. Evaluate different solution options and combine different solutions creatively or even innovate new solutions.
  Can work in a responsible, flexible and constructive way. Develops both your own and group interaction. Act responsibly and with commitment to the needs and needs of the community and industry. Uses constructive feedback systematically as a tool for self and community growth.

•   Basics and Reporting on Manufacturing and Quality Technology 5K00DU88-3013 01.09.2022-31.12.2022  5 cr  (21KONEvayla, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student:
  • knows the basics of the most important forms of production and manufacturing methods.
  • Have the capability to understand key manufacturing techniques and terms in them.
  • perceive the importance of production automation.
  • is familiar with the main quality technologies at a fundamental level.
  • is familiar with the most common engineering techniques and is able to perform measurements with basic measuring instruments
  • is able to evaluate his / her own written communication skills
  • Understand what appropriate communication is
  • take into account the requirements of the recipient, the situation and the field
  • develop written presentations for the target audience on measurement tasks
  • use the language of technical standards and language recommendations in speech and writing communications
  • Report engineering measurements in engineering
  • Performed workshop measurements
  • Draw up a test report in accordance with the task
  • Calculate the error estimates for the measurement task
  • Conduct a standard report as directed (TAMK Reporting Guidelines)

  Course contents

  • Production forms and their control, key machining methods, sheet metal work, coating methods, assembly, manufacturing automation,
  • Quality techniques, measurement, machine tool basic measurement equipment.
  • Engineering Engineering Measurements and Measurement Uncertainty Assessment, Reporting on Performed Measurement Tasks, Basics of Voice Communication
  • Teamwork • right language • document communication (TAMK's reporting instructions).

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Is able to identify and define basic concepts related to the field. Performs assigned tasks as a wizard. Knows different procedures but may not be able to justify all their choices. Works as a member of the group for joint efforts. Identify your interpersonal skills. Identify important practices for your industry. Take responsibility for its own performance and is able to receive and give feedback.

  Good

  Strengthens the relationship between concepts in this field. Is able to choose the most appropriate procedure for the different options and justify their choice. Is able to cooperate responsibly and is ready to develop their interaction skills. Identify and follow important practices in your field. Takes responsibility and undertakes not only its own activities but also the activities of the group. Is able to give and receive feedback actively and constructively.

  Excellent

  Understands wide-ranging entities and their relationships. Can find different ways of working and solutions, justify their choices and try new ways of working. Evaluate different solution options and combine different solutions creatively or even innovate new solutions.
  
  Can work in a responsible, flexible and constructive way. Develops both your own and group interaction. Act responsibly and with commitment to the needs and needs of the community and industry. Uses constructive feedback systematically as a tool for self and community growth.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Pauliina Paukkala

  Recommended or required reading

  Esitellään kurssin alussa
  Valmistustekniikan osalta:
  Moodlen opintomateriaali
  Valmistustekniika E.Ihalainen-K.Aaltonen et al. ja/tai
  Konetekniikan perusteet T. Keinänen-P. Kärkkäinen (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  harjoitukset, lähiopetus, yhteistoiminnallinen oppiminen, harjoitustyöt, esitelmät (not translated)

  Assessment methods and criteria

  harjoitustyöt, esitelmät
  Valmistustekniikan osalta: tuntitehtävät, esitelmät, ryhmätehtävät, tentti
  Laatutekniikan, mittauksen ja raportoinnin osalta: Tuntitehtävät, kotitehtävät, mittausharjoitukset (läsnäolovaatimus), raportointi, tentti (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.09.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 28.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21KONEvayla

  22I112B

  Teacher(s)

  Pauliina Paukkala, Anne Leppänen, Mika Moisio

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  TAMK hyväksilukumenettelyn mukaan. (not translated)

  Exam schedule

  Valmistustekniikan osalta tentti sovitaan ryhmän kanssa opintojakson alussa.
  
  Valmistustekniikan osalta uusintatentti järjestetään tarvittaessa. Ajankohta sovitaan joustavasti uusintatenttiin osallistujien kanssa. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan tekemä työ 27h/op (not translated)

  Content periodicity

  Laatutekniikka, mittaus ja raportointi 3,5 op
  Valmistustekniikka 1,5 op (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Is able to identify and define basic concepts related to the field. Performs assigned tasks as a wizard. Knows different procedures but may not be able to justify all their choices. Works as a member of the group for joint efforts. Identify your interpersonal skills. Identify important practices for your industry. Take responsibility for its own performance and is able to receive and give feedback.

  Good

  Strengthens the relationship between concepts in this field. Is able to choose the most appropriate procedure for the different options and justify their choice. Is able to cooperate responsibly and is ready to develop their interaction skills. Identify and follow important practices in your field. Takes responsibility and undertakes not only its own activities but also the activities of the group. Is able to give and receive feedback actively and constructively.

  Excellent

  Understands wide-ranging entities and their relationships. Can find different ways of working and solutions, justify their choices and try new ways of working. Evaluate different solution options and combine different solutions creatively or even innovate new solutions.
  Can work in a responsible, flexible and constructive way. Develops both your own and group interaction. Act responsibly and with commitment to the needs and needs of the community and industry. Uses constructive feedback systematically as a tool for self and community growth.

•   Basics and Reporting on Manufacturing and Quality Technology 5K00DU88-3014 29.08.2022-31.12.2022  5 cr  (22I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student:
  • knows the basics of the most important forms of production and manufacturing methods.
  • Have the capability to understand key manufacturing techniques and terms in them.
  • perceive the importance of production automation.
  • is familiar with the main quality technologies at a fundamental level.
  • is familiar with the most common engineering techniques and is able to perform measurements with basic measuring instruments
  • is able to evaluate his / her own written communication skills
  • Understand what appropriate communication is
  • take into account the requirements of the recipient, the situation and the field
  • develop written presentations for the target audience on measurement tasks
  • use the language of technical standards and language recommendations in speech and writing communications
  • Report engineering measurements in engineering
  • Performed workshop measurements
  • Draw up a test report in accordance with the task
  • Calculate the error estimates for the measurement task
  • Conduct a standard report as directed (TAMK Reporting Guidelines)

  Course contents

  • Production forms and their control, key machining methods, sheet metal work, coating methods, assembly, manufacturing automation,
  • Quality techniques, measurement, machine tool basic measurement equipment.
  • Engineering Engineering Measurements and Measurement Uncertainty Assessment, Reporting on Performed Measurement Tasks, Basics of Voice Communication
  • Teamwork • right language • document communication (TAMK's reporting instructions).

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Is able to identify and define basic concepts related to the field. Performs assigned tasks as a wizard. Knows different procedures but may not be able to justify all their choices. Works as a member of the group for joint efforts. Identify your interpersonal skills. Identify important practices for your industry. Take responsibility for its own performance and is able to receive and give feedback.

  Good

  Strengthens the relationship between concepts in this field. Is able to choose the most appropriate procedure for the different options and justify their choice. Is able to cooperate responsibly and is ready to develop their interaction skills. Identify and follow important practices in your field. Takes responsibility and undertakes not only its own activities but also the activities of the group. Is able to give and receive feedback actively and constructively.

  Excellent

  Understands wide-ranging entities and their relationships. Can find different ways of working and solutions, justify their choices and try new ways of working. Evaluate different solution options and combine different solutions creatively or even innovate new solutions.
  
  Can work in a responsible, flexible and constructive way. Develops both your own and group interaction. Act responsibly and with commitment to the needs and needs of the community and industry. Uses constructive feedback systematically as a tool for self and community growth.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Pauliina Paukkala

  Recommended or required reading

  Esitellään kurssin alussa
  Valmistustekniikan osalta:
  Moodlen opintomateriaali
  Valmistustekniika E.Ihalainen-K.Aaltonen et al. ja/tai
  Konetekniikan perusteet T. Keinänen-P. Kärkkäinen (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  harjoitukset, lähiopetus, yhteistoiminnallinen oppiminen, harjoitustyöt, esitelmät (not translated)

  Assessment methods and criteria

  harjoitustyöt, esitelmät
  Valmistustekniikan osalta: tuntitehtävät, esitelmät, ryhmätehtävät, tentti
  Laatutekniikan, mittauksen ja raportoinnin osalta: Tuntitehtävät, kotitehtävät, mittausharjoitukset (läsnäolovaatimus), raportointi, tentti (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 28.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  22I112C

  Teacher(s)

  Pauliina Paukkala, Anne Leppänen, Mika Moisio

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  TAMK hyväksilukumenettelyn mukaan. (not translated)

  Exam schedule

  Valmistustekniikan osalta tentti sovitaan ryhmän kanssa opintojakson alussa.
  
  Valmistustekniikan osalta uusintatentti järjestetään tarvittaessa. Ajankohta sovitaan joustavasti uusintatenttiin osallistujien kanssa. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan tekemä työ 27h/op (not translated)

  Content periodicity

  Laatutekniikka, mittaus ja raportointi 3,5 op
  Valmistustekniikka 1,5 op (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Is able to identify and define basic concepts related to the field. Performs assigned tasks as a wizard. Knows different procedures but may not be able to justify all their choices. Works as a member of the group for joint efforts. Identify your interpersonal skills. Identify important practices for your industry. Take responsibility for its own performance and is able to receive and give feedback.

  Good

  Strengthens the relationship between concepts in this field. Is able to choose the most appropriate procedure for the different options and justify their choice. Is able to cooperate responsibly and is ready to develop their interaction skills. Identify and follow important practices in your field. Takes responsibility and undertakes not only its own activities but also the activities of the group. Is able to give and receive feedback actively and constructively.

  Excellent

  Understands wide-ranging entities and their relationships. Can find different ways of working and solutions, justify their choices and try new ways of working. Evaluate different solution options and combine different solutions creatively or even innovate new solutions.
  Can work in a responsible, flexible and constructive way. Develops both your own and group interaction. Act responsibly and with commitment to the needs and needs of the community and industry. Uses constructive feedback systematically as a tool for self and community growth.

•   Basics of 3D-printing 5K00DL17-3008 05.09.2022-16.12.2022  3 cr  (21I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student understands the basics of 3D Printing (Additive Manufacturing) technologies (additive manufacturing) and what are the opportunities and limitations of the 3D printing technologies in the designing mechanical parts and products. Student knows the principals of 3D printing process i.e. from modeling a part to printing it. Student understands how 3D printing can improve the business of the companies. Student understands how 3D printing affects to globally storage (eg. spare parts), business models and manufacturing process.

  Prerequisites and co-requisites

  Recommended Prerequisites: Student has a principal skills to model a mechanical part by using the 3D modelling software (e.g. CAD program or a free modelling software).

  Course contents

  Introduction to 3D printing technologies. The opportunities, challenges and limitations of the 3D printing technologies. Product development: DfAM(Design for Additive Manufacturing, 3D printing). 3D printing demos and exercises.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student identifies the basics, technologies, concepts and stages of industrial 3D printing (AM, a substance-increasing method). The student is able to plan and print if needed with help.

  Good

  Students master the areas of industrial 3D printing and are able to apply their skills in designing new products. The student recognizes the potential of 3D printing in business development. The student is able to design, taking into account the possibilities of printing, 3D printing and printing a copy.

  Excellent

  Students are well versed in industrial 3D printing and are able to apply their skills when designing new products. The student is able to find out and develop the significance, possibilities and limitations of 3D printing in the company in manufacturing and business.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mikko Ukonaho

  Recommended or required reading

  kaikki alan materiaali
  harjoitusten ja luentojen materiaali (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Luennot (lähi- ja etäopetus)
  Harjoitustehtävät
  koe
  harjoitukset (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  English

  Timing

  05.09.2022 - 16.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21I112A

  Teacher(s)

  Mikko Ukonaho, Harri Laaksonen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  2 cr

  Virtual proportion

  2 cr

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  mahdolliset muut totetustavat on sovittava erikseen (not translated)

  Training and labour cooperation

  - (not translated)

  Exam schedule

  ei korotus- tai uusintatenttejä (not translated)

  Students use of time and load

  luennot 20%
  ohjatut harjoitukset 20%
  itsenäinen ja ryhmätyöskentely 60% (not translated)

  Content periodicity

  Luennot: AM tekniikat ja teolliset sovellutukset
  Harjoitukset: AM suunnittelu ja tulostus
  Harjoitustehtävät
  Koe (not translated)

•   Basics of 3D-printing 5K00DL17-3009 05.09.2022-16.12.2022  3 cr  (21I112B) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student understands the basics of 3D Printing (Additive Manufacturing) technologies (additive manufacturing) and what are the opportunities and limitations of the 3D printing technologies in the designing mechanical parts and products. Student knows the principals of 3D printing process i.e. from modeling a part to printing it. Student understands how 3D printing can improve the business of the companies. Student understands how 3D printing affects to globally storage (eg. spare parts), business models and manufacturing process.

  Prerequisites and co-requisites

  Recommended Prerequisites: Student has a principal skills to model a mechanical part by using the 3D modelling software (e.g. CAD program or a free modelling software).

  Course contents

  Introduction to 3D printing technologies. The opportunities, challenges and limitations of the 3D printing technologies. Product development: DfAM(Design for Additive Manufacturing, 3D printing). 3D printing demos and exercises.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student identifies the basics, technologies, concepts and stages of industrial 3D printing (AM, a substance-increasing method). The student is able to plan and print if needed with help.

  Good

  Students master the areas of industrial 3D printing and are able to apply their skills in designing new products. The student recognizes the potential of 3D printing in business development. The student is able to design, taking into account the possibilities of printing, 3D printing and printing a copy.

  Excellent

  Students are well versed in industrial 3D printing and are able to apply their skills when designing new products. The student is able to find out and develop the significance, possibilities and limitations of 3D printing in the company in manufacturing and business.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mikko Ukonaho

  Recommended or required reading

  kaikki alan materiaali
  harjoitusten ja luentojen materiaali (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Luennot (lähi- ja etäopetus)
  Harjoitustehtävät
  koe
  harjoitukset (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  English

  Timing

  05.09.2022 - 16.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21I112B

  Teacher(s)

  Mikko Ukonaho, Harri Laaksonen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  1 cr

  Virtual proportion

  2 cr

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  mahdolliset muut totetustavat on sovittava erikseen (not translated)

  Training and labour cooperation

  - (not translated)

  Exam schedule

  ei korotus- tai uusintatenttejä (not translated)

  Students use of time and load

  luennot 20%
  ohjatut harjoitukset 20%
  itsenäinen ja ryhmätyöskentely 60% (not translated)

  Content periodicity

  Luennot: AM tekniikat ja teolliset sovellutukset
  Harjoitukset: AM suunnittelu ja tulostus
  Harjoitustehtävät
  Koe (not translated)

•   Basics of 3D-printing 5K00DL17-3010 05.09.2022-16.12.2022  3 cr  (21I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student understands the basics of 3D Printing (Additive Manufacturing) technologies (additive manufacturing) and what are the opportunities and limitations of the 3D printing technologies in the designing mechanical parts and products. Student knows the principals of 3D printing process i.e. from modeling a part to printing it. Student understands how 3D printing can improve the business of the companies. Student understands how 3D printing affects to globally storage (eg. spare parts), business models and manufacturing process.

  Prerequisites and co-requisites

  Recommended Prerequisites: Student has a principal skills to model a mechanical part by using the 3D modelling software (e.g. CAD program or a free modelling software).

  Course contents

  Introduction to 3D printing technologies. The opportunities, challenges and limitations of the 3D printing technologies. Product development: DfAM(Design for Additive Manufacturing, 3D printing). 3D printing demos and exercises.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student identifies the basics, technologies, concepts and stages of industrial 3D printing (AM, a substance-increasing method). The student is able to plan and print if needed with help.

  Good

  Students master the areas of industrial 3D printing and are able to apply their skills in designing new products. The student recognizes the potential of 3D printing in business development. The student is able to design, taking into account the possibilities of printing, 3D printing and printing a copy.

  Excellent

  Students are well versed in industrial 3D printing and are able to apply their skills when designing new products. The student is able to find out and develop the significance, possibilities and limitations of 3D printing in the company in manufacturing and business.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mikko Ukonaho

  Recommended or required reading

  kaikki alan materiaali
  harjoitusten ja luentojen materiaali (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Luennot (lähi- ja etäopetus)
  Harjoitustehtävät
  koe
  harjoitukset (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  English

  Timing

  05.09.2022 - 16.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21I112C

  Teacher(s)

  Mikko Ukonaho, Harri Laaksonen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  1 cr

  Virtual proportion

  2 cr

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  mahdolliset muut totetustavat on sovittava erikseen (not translated)

  Training and labour cooperation

  - (not translated)

  Exam schedule

  ei korotus- tai uusintatenttejä (not translated)

  Students use of time and load

  luennot 20%
  ohjatut harjoitukset 20%
  itsenäinen ja ryhmätyöskentely 60% (not translated)

  Content periodicity

  Luennot: AM tekniikat ja teolliset sovellutukset
  Harjoitukset: AM suunnittelu ja tulostus
  Harjoitustehtävät
  Koe (not translated)

•   Basics of Industrial Engineering 5K00DK89-3002 07.09.2022-16.12.2022  3 cr  (20I160) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is familiar with the significance of the flake formation from the point of view of the economy and industrial safety of the production. The student knows the grounds of the flake formation and the factors which affect it and can command it. The student can choose tools työtökustannusten and according to industrial safety. The student knows the tools of the chipping processing and to making of the effect of their properties. The student knows the wearing out mechanisms of the blades and their methods of contraception. The student knows the factors which affect the economy of the processing and is able to determine to the blades for an economic duration.

  Course contents

  Forming, lastuttavuus of the flake, wearing out mechanisms of the blades, duration of the blade piece, choice of blades, significance of the chipping values, economy of the processing, processing costs, planning of the making work phasing

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student identifies the most important basic concepts and quantities of the topic. The student is aware of the laws governing the subject and performs the given tasks, if necessary assisted.

  Good

  The student knows the laws and quantities that dominate the subject. The student performs independently of the given assignments.

  Excellent

  The student is well versed in all areas of the subject and is able to apply his / her skills to different subject areas.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Moisio

  Recommended or required reading

  Työkalun ja materiaalin vaikutus toisiinsa, Aarre Lehtimäki: https://1drv.ms/b/s!AgmIzq_1uvK_kAebrMKN21ECPrPf
  
  Suositeltavaa kirjallisuutta:
  Koneistus, Keijo Maaranen, Sanomapro Oy, 2012
  Valmistustekniikka, E.Ihalainen – K.Aaltonen, M. Aromäki, P. Sihvonen, Otatieto, 2011
  Koneistustekniikat, Kalevi Aaltonen, Paul Andersson, Veijo Kauppinen, WSOY, 1997 (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Etäopetus, pienryhmätuotokset ja yksilötehtävät opintojakson aihepiiristä. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Sovelletaan TAMKin yhteisiä arviointikriteerejä:
  https://intra.tuni.fi/handbook?page=2151 (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  07.09.2022 - 16.12.2022

  Registration

  01.01.2022 - 07.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20I160

  Teacher(s)

  Mika Moisio

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  TAMK hyväksilukujärjestelmän mukaan. (not translated)

  Exam schedule

  Moodle-tentti viimeisenä lukujärjestykseen merkittynä päivänä
  
  Uusintatentti järjestetään joustavasti osallistujien kanssa sopien. (not translated)

  Students use of time and load

  1op vastaa 27h opiskelijan työtä sisältäen opetuksen, ryhmätyön ja itsenäisen työn. (not translated)

  Content periodicity

  Sisällön jaksotus löytyy Moodle-alustalta (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  -Läsnä alle vaaditun minimimärän (ei tenttioikeutta)
  -Tentin pistemäärä alle minimimäärän (not translated)

  Satisfactory

  Tentin pistemäärä 3-6:
  Opiskelija osaa koneistuksen peruskäsitteet ja keskeiset oppimistavoitteet (not translated)

  Good

  Tentin pistemäärä 7-8:
  Opiskelija osaa koneistuksen peruskäsitteet ja keskeiset oppimistavoitteet
  Opiskelija osaa soveltaa toteutuksessa oppimaansa nykyaikaisessa konepajassa (not translated)

  Excellent

  Tentin pistemäärä 9-10:
  Opiskelija osaa koneistuksen peruskäsitteet ja keskeiset oppimistavoitteet
  Osaa soveltaa toteutuksessa oppimaansa ja oman ajattelun kautta tuottaa uusia ratkaisuita opintojakson aihepiiristä (not translated)

•   Basics of Machine Components 5K00DU91-3008 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (21AI112) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student knows and is able to dimension the most important machine elements and power transmissions such as bearings and gears. Student is able to dimension some most important joints such as screws and keys. Student understands the effects of proper mechanical design of machine elements to performance of the machine and can apply appropriate standards and procedures.

  Course contents

  The most typical machine elements in machine design; bearings and gears.
  The most typical joints in machine design; Axle-hub joints, screws and welds.
  The most typical transmissions in machine design; gear. Rolling bearings. Friction, wear and lubrication.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes some of the most important machine parts and joints in machine building, such as bearings and wedge joint as well as being able to dimension them as simple targets. The student is aware of the impact of design on machine characteristics and the importance of standards in measuring dimensions. The student is only somewhat motivated, takes responsibility for his / her own performance, knows how to act in the group and gives and receives feedback.

  Good

  Students are familiar with some of the most important machine parts and joints in machine building, such as bearings and wedge joint, and are able to independently dimension them to conventional objects. The student understands and is able to describe the impact of design on the machine's properties and takes the correct standards into consideration in the selection. Students are clearly motivated, take responsibility for their own and team performance and are able to constructively give and receive feedback.

  Excellent

  The student knows and understands widely some of the most important machine parts and joints in machine building, such as bearings and wedge joint and can suitably dimension them for demanding applications. The student can reasonably describe the impact of different solution options and design on the machine's properties and apply the correct standards in the selection measure. Students are highly motivated, committed to taking responsibility for their own and group performance, and are able to systematically use feedback as a tool for professional growth.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Markus Aho

  Recommended or required reading

  Oppikirja: Björk & al., Koneenosien suunnittelu, Sanoma Pro, 2014.
  Muu materiaali: Luennolla ja verkossa opintojaksoon sivulla jaettava materiaali. Opintojaksoon liittyvää materiaalia Moodlessa. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  lähiopetus, harjoitustehtävät , oppimistehtävät ryhmissä (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 25.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21AI112

  Teacher(s)

  Ari-Jaakko Notko

  Further information for students

  Ari-Jaakko Notko +358 50 3473 324
  F2-27
  ari.notko@tuni.fi (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Content periodicity

  Suoritus koostuu luennoista ja laskuharjoituksista, oppimistehtävistä
  Oppimistehtävät: Opintojakson kuluessa jaetaan 4 oppimistehtävää, jotka tehdään ryhmissä (2 henkilöä per ryhmä). Ratkaisut on palautettava arvioitavaksi sovittuun päivämäärään mennessä, jonka jälkeen palautettuja ratkaisuja ei arvioida. Oppimistehtävien raportin palautus Moodleen pdf muodossa. Raportti tehdään joko laskentaan käytetyllä ohjelmistolla (esim. Mathcad, Smath, Maxima) tai tekstinkäsittely ohjelmalla. Oikeasta ratkaisusta saa 4 p ja oppimistehtävistä voi saada yhteensä max 16 p. Oppimistehtävien hyväksytty suoritus edellyttää, että opiskelija saa niistä yhteensä vähintään 6 p. (not translated)

•   Basics of Material Engineering 5K00DK37-3008 01.09.2022-16.10.2022  4 cr  (21I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student knows the properties of different material groups and additionally he is able to choose the proper material. Student knows, how the structure and thus the physical and chemical properties of a material can be changed by using different methods, heat treatment beeing a prime example of that.

  Course contents

  Properties and use of technical materials: steels, cast-irons, non ferrous metals, ceramics, composites, polymer- and elastomer-materials and biomaterials. Elastic and plastic deformation, phase changes and phase diagrams. Material testing methods and standards.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Is able to identify and define technical materials and manufacturing techniques.
  
  Knows a variety of materials and manufacturing methods, but there is still to be learned in the rationale for choices.
  
  Works in a group. Identify your interpersonal skills. Identify important practices for your industry.

  Good

  Is able to structure the properties and manufacturing techniques of different materials in relation to each other.
  
  Is able to choose the most appropriate procedure for different material options and manufacturing techniques and justify their choice. Is able to cooperate responsibly and is ready to develop their interaction skills.

  Excellent

  Comprehensive understanding of the properties and manufacturing techniques of materials used in mechanical engineering. Can choose materials that are suitable or suitable for a particular structure and create new solutions. Can work in a responsible, flexible and constructive way. Develops both your own and group interaction.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sakari Lepola

  Recommended or required reading

  Teknologiateollisuus: Teräskirja (saatavana verkkoversio)
  K. Koivisto ym.: Konetekniikan materiaalioppi (Edita)
  Materiaalitoimittajien täydentävää aineistoa
  Opettajan luentomateriaalit (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus (covid 19 -pandemiaohjeiden ollessa voimassa korvataan etäopetuksella), esitelmät, harjoitustyöt, ohjattu etäopiskelu ja välikokeet/lopputentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Hyväksytysti suoritetut pakolliset harjoitustyöt ja tunneilla esitettävät harjoitusten purut. Harjoitustyössä opiskelija tai opiskelijaryhmä valmistelee esityksen teknisestä materiaalista / komponentista, ja kertoo kyseisen materiaalin teknisistä ominaisuuksita ja/tai valmistusmenetelmästä.
  
  Hylättyä suoritusta voi koittaa uusia kaksi kertaa tenttimällä koko kurssin alueen uusintatentissä. Harjoitustyöt ovat voimassa vuoden kurssin aloituspäivästä lukien. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.09.2022 - 16.10.2022

  Registration

  02.07.2022 - 31.08.2022

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  21I112A

  Teacher(s)

  Sakari Lepola

  Further information for students

  Tunneilla tehtäviin harjoituksiin tarvitaan tietokonetta. Kurssin tentit toteutetaan verkkotentteinä, jolloin henkilökohtainen laite verkkoon pääsemiseksi on välttämätön. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei vaihtoehtoisia suoritustapoja. Normaali hyväksilukukäytäntö. (not translated)

  Exam schedule

  Kurssin väli- ja loppukoe erikseen ilmoitetulla luentokerralla. Uusintatenttimahdollisuudet kaksi kertaa Teollisuusteknologian yleisinä tenttipäivinä. (not translated)

  Students use of time and load

  1 op ~ 27 h työskentelyä, ja siihen sisältyy lähiopetusta, ohjattua etäopiskelua, itsenäistä työskentelyä ja ryhmätyöskentelyä (not translated)

  Content periodicity

  Materiaalien käyttöominaisuudet, materiaalien testausmenetelmät
  - Metallien sisäinen rakenne, metallien plastinen muodonmuutos ja elpyminen, lämpökäsittely
  - Metallisten rakennemateriaalien esittely: teräkset, valuraudat, alumiinimateriaalit, kupariseokset, muut tekniset metallimateriaalit
  - Muovien rakenne ja ominaisuudet, muovien valmistus ja käyttö.
  - Muovikomposiitit
  - Elastomeerit
  - Muut insinööritieteissä käytetyt materiaalit (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei käy tunneilla eikä osallistu harjoitustöihin ja/tai palauta pakollisia harjoitustehtäviä. (not translated)

  Satisfactory

  Osaa tunnistaa ja määritellä teknisiä materiaaleja ja valmistustekniikoita.
  Tuntee erilaisia materiaaleja ja valmistustapoja, mutta ei välttämättä osaa perustella valintojaan.
  Toimii ryhmässä. Tunnistaa vuorovaikutustaitonsa. Tunnistaa omalle alalle tärkeitä toimintatapoja. (not translated)

  Good

  Osaa jäsentää eri materiaalien ominaisuuksia ja valmistustekniikoita suhteessa toisiinsa. Tuntee hyvin insinöörin perustyössä (suunnittelu, työnjohto jne.) käytettävien perusmateriaalien tärkeimpiä ominaisuuksia ja ominaisuuksiin vaikuttavia tekijöitä.
  
  Osaa valita eri materiaalivaihtoehdoista ja valmistustekniikoista sopivimman menettelytavan ja perustella valintansa. Osaa toimia yhteistyössä vastuullisesti ja on valmis kehittämään vuorovaikutustaitojaan. (not translated)

  Excellent

  Ymmärtää laaja-alaisesti koneenrakentamisessa käytettävien materiaalien ominaisuuksia ja valmistustekniikoita ja kykenee valitsemaan eri materiaalivaihtoehdoista ja valmistustekniikoista sopivimman menettelytavan ja myös perustelemaan valintansa. Pyrkii etsimään uusia ratkaisuja.
  
  Tuntee hyvin insinöörin perustyössä (suunnittelu, työnjohto jne.) käytettävien perusmateriaalien tärkeimpiä ominaisuuksia ja ominaisuuksiin vaikuttavia tekijöitä.
  
  Osaa toimia yhteistyössä vastuullisesti ja rakentavasti ja on valmis kehittämään vuorovaikutustaitojaan. (not translated)

•   Basics of Material Engineering 5K00DK37-3009 01.09.2022-16.10.2022  4 cr  (21I112B) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student knows the properties of different material groups and additionally he is able to choose the proper material. Student knows, how the structure and thus the physical and chemical properties of a material can be changed by using different methods, heat treatment beeing a prime example of that.

  Course contents

  Properties and use of technical materials: steels, cast-irons, non ferrous metals, ceramics, composites, polymer- and elastomer-materials and biomaterials. Elastic and plastic deformation, phase changes and phase diagrams. Material testing methods and standards.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Is able to identify and define technical materials and manufacturing techniques.
  
  Knows a variety of materials and manufacturing methods, but there is still to be learned in the rationale for choices.
  
  Works in a group. Identify your interpersonal skills. Identify important practices for your industry.

  Good

  Is able to structure the properties and manufacturing techniques of different materials in relation to each other.
  
  Is able to choose the most appropriate procedure for different material options and manufacturing techniques and justify their choice. Is able to cooperate responsibly and is ready to develop their interaction skills.

  Excellent

  Comprehensive understanding of the properties and manufacturing techniques of materials used in mechanical engineering. Can choose materials that are suitable or suitable for a particular structure and create new solutions. Can work in a responsible, flexible and constructive way. Develops both your own and group interaction.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sakari Lepola

  Recommended or required reading

  Teknologiateollisuus: Teräskirja (saatavana verkkoversio)
  K. Koivisto ym.: Konetekniikan materiaalioppi (Edita)
  Materiaalitoimittajien täydentävää aineistoa
  Opettajan luentomateriaalit (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus (covid 19 -pandemiaohjeiden ollessa voimassa korvataan etäopetuksella), esitelmät, harjoitustyöt, ohjattu etäopiskelu ja välikokeet/lopputentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Hyväksytysti suoritetut pakolliset harjoitustyöt ja tunneilla esitettävät harjoitusten purut. Harjoitustyössä opiskelija tai opiskelijaryhmä valmistelee esityksen teknisestä materiaalista / komponentista, ja kertoo kyseisen materiaalin teknisistä ominaisuuksita ja/tai valmistusmenetelmästä.
  
  Hylättyä suoritusta voi koittaa uusia kaksi kertaa tenttimällä koko kurssin alueen uusintatentissä. Harjoitustyöt ovat voimassa vuoden kurssin aloituspäivästä lukien. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.09.2022 - 16.10.2022

  Registration

  02.07.2022 - 31.08.2022

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  21I112B

  Teacher(s)

  Sakari Lepola

  Further information for students

  Tunneilla tehtäviin harjoituksiin tarvitaan tietokonetta. Kurssin tentit toteutetaan verkkotentteinä, jolloin henkilökohtainen laite verkkoon pääsemiseksi on välttämätön. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei vaihtoehtoisia suoritustapoja. Normaali hyväksilukukäytäntö. (not translated)

  Exam schedule

  Kurssin väli- ja loppukoe erikseen ilmoitetulla luentokerralla. Uusintatenttimahdollisuudet kaksi kertaa Teollisuusteknologian yleisinä tenttipäivinä. (not translated)

  Students use of time and load

  1 op ~ 27 h työskentelyä, ja siihen sisältyy lähiopetusta, ohjattua etäopiskelua, itsenäistä työskentelyä ja ryhmätyöskentelyä (not translated)

  Content periodicity

  Materiaalien käyttöominaisuudet, materiaalien testausmenetelmät
  - Metallien sisäinen rakenne, metallien plastinen muodonmuutos ja elpyminen, lämpökäsittely
  - Metallisten rakennemateriaalien esittely: teräkset, valuraudat, alumiinimateriaalit, kupariseokset, muut tekniset metallimateriaalit
  - Muovien rakenne ja ominaisuudet, muovien valmistus ja käyttö.
  - Muovikomposiitit
  - Elastomeerit
  - Muut insinööritieteissä käytetyt materiaalit (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei käy tunneilla eikä osallistu harjoitustöihin ja/tai palauta pakollisia harjoitustehtäviä. (not translated)

  Satisfactory

  Osaa tunnistaa ja määritellä teknisiä materiaaleja ja valmistustekniikoita.
  Tuntee erilaisia materiaaleja ja valmistustapoja, mutta ei välttämättä osaa perustella valintojaan.
  Toimii ryhmässä. Tunnistaa vuorovaikutustaitonsa. Tunnistaa omalle alalle tärkeitä toimintatapoja. (not translated)

  Good

  Osaa jäsentää eri materiaalien ominaisuuksia ja valmistustekniikoita suhteessa toisiinsa. Tuntee hyvin insinöörin perustyössä (suunnittelu, työnjohto jne.) käytettävien perusmateriaalien tärkeimpiä ominaisuuksia ja ominaisuuksiin vaikuttavia tekijöitä.
  
  Osaa valita eri materiaalivaihtoehdoista ja valmistustekniikoista sopivimman menettelytavan ja perustella valintansa. Osaa toimia yhteistyössä vastuullisesti ja on valmis kehittämään vuorovaikutustaitojaan. (not translated)

  Excellent

  Ymmärtää laaja-alaisesti koneenrakentamisessa käytettävien materiaalien ominaisuuksia ja valmistustekniikoita ja kykenee valitsemaan eri materiaalivaihtoehdoista ja valmistustekniikoista sopivimman menettelytavan ja myös perustelemaan valintansa. Pyrkii etsimään uusia ratkaisuja.
  
  Tuntee hyvin insinöörin perustyössä (suunnittelu, työnjohto jne.) käytettävien perusmateriaalien tärkeimpiä ominaisuuksia ja ominaisuuksiin vaikuttavia tekijöitä.
  
  Osaa toimia yhteistyössä vastuullisesti ja rakentavasti ja on valmis kehittämään vuorovaikutustaitojaan. (not translated)

•   Basics of Material Engineering 5K00DK37-3010 01.09.2022-16.10.2022  4 cr  (21I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student knows the properties of different material groups and additionally he is able to choose the proper material. Student knows, how the structure and thus the physical and chemical properties of a material can be changed by using different methods, heat treatment beeing a prime example of that.

  Course contents

  Properties and use of technical materials: steels, cast-irons, non ferrous metals, ceramics, composites, polymer- and elastomer-materials and biomaterials. Elastic and plastic deformation, phase changes and phase diagrams. Material testing methods and standards.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Is able to identify and define technical materials and manufacturing techniques.
  
  Knows a variety of materials and manufacturing methods, but there is still to be learned in the rationale for choices.
  
  Works in a group. Identify your interpersonal skills. Identify important practices for your industry.

  Good

  Is able to structure the properties and manufacturing techniques of different materials in relation to each other.
  
  Is able to choose the most appropriate procedure for different material options and manufacturing techniques and justify their choice. Is able to cooperate responsibly and is ready to develop their interaction skills.

  Excellent

  Comprehensive understanding of the properties and manufacturing techniques of materials used in mechanical engineering. Can choose materials that are suitable or suitable for a particular structure and create new solutions. Can work in a responsible, flexible and constructive way. Develops both your own and group interaction.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sakari Lepola

  Recommended or required reading

  Teknologiateollisuus: Teräskirja (saatavana verkkoversio)
  K. Koivisto ym.: Konetekniikan materiaalioppi (Edita)
  Materiaalitoimittajien täydentävää aineistoa
  Opettajan luentomateriaalit (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus (covid 19 -pandemiaohjeiden ollessa voimassa korvataan etäopetuksella), esitelmät, harjoitustyöt, ohjattu etäopiskelu ja välikokeet/lopputentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Hyväksytysti suoritetut pakolliset harjoitustyöt ja tunneilla esitettävät harjoitusten purut. Harjoitustyössä opiskelija tai opiskelijaryhmä valmistelee esityksen teknisestä materiaalista / komponentista, ja kertoo kyseisen materiaalin teknisistä ominaisuuksita ja/tai valmistusmenetelmästä.
  
  Hylättyä suoritusta voi koittaa uusia kaksi kertaa tenttimällä koko kurssin alueen uusintatentissä. Harjoitustyöt ovat voimassa vuoden kurssin aloituspäivästä lukien. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.09.2022 - 16.10.2022

  Registration

  02.07.2022 - 31.08.2022

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  21I112C

  Teacher(s)

  Sakari Lepola

  Further information for students

  Tunneilla tehtäviin harjoituksiin tarvitaan tietokonetta. Kurssin tentit toteutetaan verkkotentteinä, jolloin henkilökohtainen laite verkkoon pääsemiseksi on välttämätön. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei vaihtoehtoisia suoritustapoja. Normaali hyväksilukukäytäntö. (not translated)

  Exam schedule

  Kurssin väli- ja loppukoe erikseen ilmoitetulla luentokerralla. Uusintatenttimahdollisuudet kaksi kertaa Teollisuusteknologian yleisinä tenttipäivinä. (not translated)

  Students use of time and load

  1 op ~ 27 h työskentelyä, ja siihen sisältyy lähiopetusta, ohjattua etäopiskelua, itsenäistä työskentelyä ja ryhmätyöskentelyä (not translated)

  Content periodicity

  Materiaalien käyttöominaisuudet, materiaalien testausmenetelmät
  - Metallien sisäinen rakenne, metallien plastinen muodonmuutos ja elpyminen, lämpökäsittely
  - Metallisten rakennemateriaalien esittely: teräkset, valuraudat, alumiinimateriaalit, kupariseokset, muut tekniset metallimateriaalit
  - Muovien rakenne ja ominaisuudet, muovien valmistus ja käyttö.
  - Muovikomposiitit
  - Elastomeerit
  - Muut insinööritieteissä käytetyt materiaalit (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei käy tunneilla eikä osallistu harjoitustöihin ja/tai palauta pakollisia harjoitustehtäviä. (not translated)

  Satisfactory

  Osaa tunnistaa ja määritellä teknisiä materiaaleja ja valmistustekniikoita.
  Tuntee erilaisia materiaaleja ja valmistustapoja, mutta ei välttämättä osaa perustella valintojaan.
  Toimii ryhmässä. Tunnistaa vuorovaikutustaitonsa. Tunnistaa omalle alalle tärkeitä toimintatapoja. (not translated)

  Good

  Osaa jäsentää eri materiaalien ominaisuuksia ja valmistustekniikoita suhteessa toisiinsa. Tuntee hyvin insinöörin perustyössä (suunnittelu, työnjohto jne.) käytettävien perusmateriaalien tärkeimpiä ominaisuuksia ja ominaisuuksiin vaikuttavia tekijöitä.
  
  Osaa valita eri materiaalivaihtoehdoista ja valmistustekniikoista sopivimman menettelytavan ja perustella valintansa. Osaa toimia yhteistyössä vastuullisesti ja on valmis kehittämään vuorovaikutustaitojaan. (not translated)

  Excellent

  Ymmärtää laaja-alaisesti koneenrakentamisessa käytettävien materiaalien ominaisuuksia ja valmistustekniikoita ja kykenee valitsemaan eri materiaalivaihtoehdoista ja valmistustekniikoista sopivimman menettelytavan ja myös perustelemaan valintansa. Pyrkii etsimään uusia ratkaisuja.
  
  Tuntee hyvin insinöörin perustyössä (suunnittelu, työnjohto jne.) käytettävien perusmateriaalien tärkeimpiä ominaisuuksia ja ominaisuuksiin vaikuttavia tekijöitä.
  
  Osaa toimia yhteistyössä vastuullisesti ja rakentavasti ja on valmis kehittämään vuorovaikutustaitojaan. (not translated)

•   CAD/CAM-modelling 5K00DK75-3002 29.08.2022-31.12.2022  3 cr  (20I160) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student understands basic principles, of modeling and utilising of models in the CAM programming. The student can supplement basic information needed in the manufacturing to the model. The student can model the part so that valmisruksen will be felt from it according to the demands to omit some of the features. The student understands the significance of the location of the zero and can place in a functional place from the point of view of its making.

  Prerequisites and co-requisites

  Tietokoneavusteinen piirtäminen ja mallintaminen 1
  Tietokoneavusteinen piirtäminen ja mallintaminen 2
  Materiaali- ja valmistustekniikan laboraatiot
  Valmistus- ja laatutekniikan perusteet (not translated)

  Course contents

  Basic principles of the solid modeling thinking of programming and manufacturing structure of the feature tree and features together joining, determination of the zero of the programming and investing in the model, fastening of the part.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes and understands the importance of sustainable development in CAD / CAM modeling. The student knows how to make a 3D model with CAD software, preform and assembly into the fastener. The student understands the meaning of the structure and clarity of the model.

  Good

  The student knows well and can use different methods in modeling the features of a song. The student is able to utilize apugeometry and reference elements to avoid interrelations between features. The student is able to take into account the requirements of the manufacturing process in modeling. The student is able to make full use of the features of CAD.

  Excellent

  The student masters the modeling and assembly perfectly and creates a model that can be easily updated and edited. The student is able to construct a clearly structured model and assembly with the fasteners needed for CAM programming. Students are able to apply alternative modeling methods for modeling problem areas. Students are able to apply their skills in solving and solving various problems independently.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tomi-Pekka Nieminen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 04.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20I160

  Small group

  Pienryhmä 1 (Size: 20. Open university: 0.)

  Pienryhmä 2 (Size: 20. Open university: 0.)

  Teacher(s)

  Tomi-Pekka Nieminen, Joni Nieminen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   CAD/CAM-modelling 5K00DK75-3003 01.08.2022-31.12.2022  3 cr  (21AI112) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student understands basic principles, of modeling and utilising of models in the CAM programming. The student can supplement basic information needed in the manufacturing to the model. The student can model the part so that valmisruksen will be felt from it according to the demands to omit some of the features. The student understands the significance of the location of the zero and can place in a functional place from the point of view of its making.

  Prerequisites and co-requisites

  Tietokoneavusteinen piirtäminen ja mallintaminen 1
  Tietokoneavusteinen piirtäminen ja mallintaminen 2
  Materiaali- ja valmistustekniikan laboraatiot
  Valmistus- ja laatutekniikan perusteet (not translated)

  Course contents

  Basic principles of the solid modeling thinking of programming and manufacturing structure of the feature tree and features together joining, determination of the zero of the programming and investing in the model, fastening of the part.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes and understands the importance of sustainable development in CAD / CAM modeling. The student knows how to make a 3D model with CAD software, preform and assembly into the fastener. The student understands the meaning of the structure and clarity of the model.

  Good

  The student knows well and can use different methods in modeling the features of a song. The student is able to utilize apugeometry and reference elements to avoid interrelations between features. The student is able to take into account the requirements of the manufacturing process in modeling. The student is able to make full use of the features of CAD.

  Excellent

  The student masters the modeling and assembly perfectly and creates a model that can be easily updated and edited. The student is able to construct a clearly structured model and assembly with the fasteners needed for CAM programming. Students are able to apply alternative modeling methods for modeling problem areas. Students are able to apply their skills in solving and solving various problems independently.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Markus Aho

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 04.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21AI112

  Small group

  Ryhmä 1 (Size: 20. Open university: 0.)

  Ryhmä 2 (Size: 20. Open university: 0.)

  Teacher(s)

  Joni Nieminen, Juuso Huhtiniemi

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   CAE 5K00DK81-3003 29.08.2022-16.12.2022  5 cr  (20I111) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student masters the use of modern tools in the design and development tasks of mechanical products and understands the significance of the high-quality design. The student masters the 3D modeling, the creation of the product structure which is in accordance with the demands, the production of 2D drawings, data transfer between the systems, the creation of sheet metal parts, the modeling and use of mechanisms in virtual machine design.

  Prerequisites and co-requisites

  Student has basic skills to design machine components and can design with CAE (in 2D and 3D).

  Course contents

  3D modeling (parts, assemblies), production of drawings, data transfer between the systems, sheet metal parts, mechanisms, product structure, virtual machine design.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student masters the use of modern tools in the design and development tasks of mechanical products with modern assistance. The students understands the significance of the high-quality design.

  Good

  The student masters the use of modern tools in the design and development tasks of mechanical products and understands the significance of the high-quality design. The student masters the 3D modelling, the creation of the product structure which is in accordance with the demands.

  Excellent

  The student masters excellent the use of modern tools in the design and development tasks of mechanical products and understands the significance of the high-quality design. The student masters excellent the 3D modelling, the creation of the product structure which is in accordance with the demands.

  Further information

  Launguage of lecturing: English

  ---

  Name of lecturer(s)

  Aki Martikainen

  Recommended or required reading

  Materiaalit julkaistaan Moodlessa. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus. Ei läsnäolovelvoitetta, harjoitukset voi myös tehdä täysin itsenäisesti omalla tietokoneella. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Harjoitustehtävät arvioidaan asteikolla 0-5. Kokonaisarvosana muodostuu harjoitustehtävien keskiarvosta. Laajimmat tehtävät voidaan jakaa useampiin arviointiosiin. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  English

  Timing

  29.08.2022 - 16.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20I111

  Teacher(s)

  Aki Martikainen

  Further information for students

  Opintojaksolla käytetään Siemens NX -ohjelmistoa, jonka voi asentaa omalle koneelle. Asennusohjeet annetaan opintojakson alussa. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Virtual proportion

  3 cr

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole. (not translated)

  Training and labour cooperation

  Ei ole. (not translated)

  Exam schedule

  Ei ole. (not translated)

  International connections

  Ei ole. (not translated)

  Students use of time and load

  Harjoitukset CAD-luokassa 42 h, itsenäinen työskentely 93 h. (not translated)

  Content periodicity

  Opetuskerrat on jaettu aihepiireittäin. Jokaisen kerran alussa käydään teoria ja mahdolliset esimerkit läpi. Tämän jälkeen mahdollisuus jatkaa harjoitusten tekoa ja saada ohjausta. (not translated)

•   CAE 5K00DK81-3004 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (21AI112) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student masters the use of modern tools in the design and development tasks of mechanical products and understands the significance of the high-quality design. The student masters the 3D modeling, the creation of the product structure which is in accordance with the demands, the production of 2D drawings, data transfer between the systems, the creation of sheet metal parts, the modeling and use of mechanisms in virtual machine design.

  Prerequisites and co-requisites

  Student has basic skills to design machine components and can design with CAE (in 2D and 3D).

  Course contents

  3D modeling (parts, assemblies), production of drawings, data transfer between the systems, sheet metal parts, mechanisms, product structure, virtual machine design.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student masters the use of modern tools in the design and development tasks of mechanical products with modern assistance. The students understands the significance of the high-quality design.

  Good

  The student masters the use of modern tools in the design and development tasks of mechanical products and understands the significance of the high-quality design. The student masters the 3D modelling, the creation of the product structure which is in accordance with the demands.

  Excellent

  The student masters excellent the use of modern tools in the design and development tasks of mechanical products and understands the significance of the high-quality design. The student masters excellent the 3D modelling, the creation of the product structure which is in accordance with the demands.

  Further information

  Launguage of lecturing: English

  ---

  Name of lecturer(s)

  Markus Aho

  Planned learning activities and teaching methods

  Luennot (TEAMS, luokka)
  Omatoiminen opiskelu Moodlessa olevan materiaalin mukaan (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  18.05.2022 - 25.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21AI112

  Small group

  Pienryhmä 1 (Size: 20. Open university: 0.)

  Pienryhmä 2 (Size: 20. Open university: 0.)

  Teacher(s)

  Juuso Huhtiniemi

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei valinnaisia suoritustapoja (not translated)

  Exam schedule

  Toteutuksella ei pidetä tenttiä. Arviointi perustuu tunneilla ja kotona tehtyihin harjoitustyöihin. Harjoitusten palautus Moodleen aina viikko kyseisestä opetuskerrasta. (not translated)

•   Computer Aided Design 5K00DK83-3002 29.08.2022-16.12.2022  3 cr  (20I190) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student masters the basis for the use of information processing systems in design and product development process in mechanical engineering and electrical engineering.

  Prerequisites and co-requisites

  Preceding studies: Computer aided drawing and modeling 1 and Computer aided drawing and modeling 2

  Course contents

  In the study module the 3D modeling (parts, assemblies, drawings) and mechanisms and production of the documentation of the electrical engineering (a wiring scheme, a wiring diagram and appliance list) will be dealt with.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Identify the methods used in different design tasks. Performs assigned tasks as a wizard. Take responsibility for your own performance.

  Good

  Applies to the practical problems they have learned. Is able to choose the most appropriate procedure for the different options and justify their choice. Identify and follow important practices in your field.

  Excellent

  Combines what they have learned in a professional context. Can find different ways of working and solutions, justify their choices and try new ways of working. Understand the economic and welfare benefits of their operations and also know how to anticipate them.

  Further information

  Literature: Handouts.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Aki Martikainen

  Recommended or required reading

  Materiaalit julkaistaan Moodlessa. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus. Ei läsnäolovelvoitetta, harjoitukset voi myös tehdä täysin itsenäisesti omalla tietokoneella. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Harjoitustehtävät arvioidaan asteikolla 0-5. Kokonaisarvosana muodostuu harjoitustehtävien keskiarvosta. Laajimmat tehtävät voidaan jakaa useampiin arviointiosiin. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 16.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 04.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20I190

  Teacher(s)

  Matti Kohtala, Aki Martikainen

  Further information for students

  Opintojaksolla käytetään Siemens NX ja Cadmatic -ohjelmistoja, jotka voi myös asentaa omalle koneelle. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole. (not translated)

  Training and labour cooperation

  Ei ole. (not translated)

  Exam schedule

  Ei ole. (not translated)

  International connections

  Ei ole. (not translated)

  Students use of time and load

  Teoria/alkuinfo 3h, harjoitukset CAD-luokissa 39h ja itsenäinen työskentely 39h. (not translated)

  Content periodicity

  Opetuskerrat on jaettu aihepiireittäin. Jokaisen kerran alussa käydään teoria ja mahdolliset esimerkit läpi. Tämän jälkeen mahdollisuus jatkaa harjoitustyön tekoa ja saada ohjausta. Viimeiset 3 harjoituskertaa sähkösuunnittelua. (not translated)

•   Computer Aided Design 1 5K00DJ85-3012 01.08.2022-31.12.2022  3 cr  (22I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student masters the basic knowledge and skills of efficient 3-dimensional modeling technology and recognizes and is able to use the integrated PDM system. Students are able to use basic drawing signs, create sub-assemblies and structures.

  Course contents

  The course will practice the right and effective modeling techniques using commonly used operations (eg Revolve, Extrude, Swept, etc.). At the same time, the PDM's efficient and correct use is practiced in modeling, and the modeled parts, for example, produce. welding and various sub-assemblies. The modeled parts finally produce a modular product. The course uses the use of standard components as part of assemblies. The course includes basic drawings with measuring machining and welding marks, and at least a drawing of the turning and welded part, as well as a drawing with part lists.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Students recognize the basic concepts and commands used in 3D design. The student knows the ways to produce 3-dimensional geometry with the design program and performs the given modeling and drawing tasks, if necessary assisted. The student recognizes the benefits of the PDM system in the design process and is able to use the system. The student recognizes basic welding and machining marks and can add them to the drawings.

  Good

  The student is able to produce good 3-dimensional geometry and, as a rule, perform independently from the given modeling and drawing tasks. The student recognizes the benefits of the PDM system and utilizes the system at different stages of the design process. The student is able to produce an assembly that is modeling and manufacturing. The student is able to use and dimension flat welds, and to produce machining drawings.

  Excellent

  The student produces flawless 3-dimensional geometry and independently performs the given tasks. The student uses the PDM system effectively and the student recognizes the meaning of the product structure and is able to produce eg flawless design and attribute data. The student's design data is excellent in manufacturing and can be manufactured efficiently. The drawings produced by the student are almost error-free.

  Further information

  SolidWorks software and SolidWorks PDM system are used as a design program.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Juuso Huhtiniemi

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 31.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22I112A

  Small group

  Pienryhmä 1 (Size: 20. Open university: 0.)

  Pienryhmä 2 (Size: 20. Open university: 0.)

  Teacher(s)

  Juuso Huhtiniemi

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Computer Aided Design 1 5K00DJ85-3013 01.08.2022-31.12.2022  3 cr  (22I112B) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student masters the basic knowledge and skills of efficient 3-dimensional modeling technology and recognizes and is able to use the integrated PDM system. Students are able to use basic drawing signs, create sub-assemblies and structures.

  Course contents

  The course will practice the right and effective modeling techniques using commonly used operations (eg Revolve, Extrude, Swept, etc.). At the same time, the PDM's efficient and correct use is practiced in modeling, and the modeled parts, for example, produce. welding and various sub-assemblies. The modeled parts finally produce a modular product. The course uses the use of standard components as part of assemblies. The course includes basic drawings with measuring machining and welding marks, and at least a drawing of the turning and welded part, as well as a drawing with part lists.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Students recognize the basic concepts and commands used in 3D design. The student knows the ways to produce 3-dimensional geometry with the design program and performs the given modeling and drawing tasks, if necessary assisted. The student recognizes the benefits of the PDM system in the design process and is able to use the system. The student recognizes basic welding and machining marks and can add them to the drawings.

  Good

  The student is able to produce good 3-dimensional geometry and, as a rule, perform independently from the given modeling and drawing tasks. The student recognizes the benefits of the PDM system and utilizes the system at different stages of the design process. The student is able to produce an assembly that is modeling and manufacturing. The student is able to use and dimension flat welds, and to produce machining drawings.

  Excellent

  The student produces flawless 3-dimensional geometry and independently performs the given tasks. The student uses the PDM system effectively and the student recognizes the meaning of the product structure and is able to produce eg flawless design and attribute data. The student's design data is excellent in manufacturing and can be manufactured efficiently. The drawings produced by the student are almost error-free.

  Further information

  SolidWorks software and SolidWorks PDM system are used as a design program.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Juuso Huhtiniemi

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 31.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22I112B

  Small group

  Pienryhmä 1 (Size: 20. Open university: 0.)

  Pienryhmä 2 (Size: 20. Open university: 0.)

  Teacher(s)

  Juuso Huhtiniemi

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Computer Aided Design 1 5K00DJ85-3014 01.08.2022-31.12.2022  3 cr  (22I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student masters the basic knowledge and skills of efficient 3-dimensional modeling technology and recognizes and is able to use the integrated PDM system. Students are able to use basic drawing signs, create sub-assemblies and structures.

  Course contents

  The course will practice the right and effective modeling techniques using commonly used operations (eg Revolve, Extrude, Swept, etc.). At the same time, the PDM's efficient and correct use is practiced in modeling, and the modeled parts, for example, produce. welding and various sub-assemblies. The modeled parts finally produce a modular product. The course uses the use of standard components as part of assemblies. The course includes basic drawings with measuring machining and welding marks, and at least a drawing of the turning and welded part, as well as a drawing with part lists.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Students recognize the basic concepts and commands used in 3D design. The student knows the ways to produce 3-dimensional geometry with the design program and performs the given modeling and drawing tasks, if necessary assisted. The student recognizes the benefits of the PDM system in the design process and is able to use the system. The student recognizes basic welding and machining marks and can add them to the drawings.

  Good

  The student is able to produce good 3-dimensional geometry and, as a rule, perform independently from the given modeling and drawing tasks. The student recognizes the benefits of the PDM system and utilizes the system at different stages of the design process. The student is able to produce an assembly that is modeling and manufacturing. The student is able to use and dimension flat welds, and to produce machining drawings.

  Excellent

  The student produces flawless 3-dimensional geometry and independently performs the given tasks. The student uses the PDM system effectively and the student recognizes the meaning of the product structure and is able to produce eg flawless design and attribute data. The student's design data is excellent in manufacturing and can be manufactured efficiently. The drawings produced by the student are almost error-free.

  Further information

  SolidWorks software and SolidWorks PDM system are used as a design program.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Juuso Huhtiniemi

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 31.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22I112C

  Small group

  Pienryhmä 1 (Size: 20. Open university: 0.)

  Pienryhmä 2 (Size: 20. Open university: 0.)

  Teacher(s)

  Juuso Huhtiniemi

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Computer Aided Design 2 5K00DK05-3012 01.08.2022-31.12.2022  4 cr  (22AI112P) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student can effectively use the 3D design program and the integrated PDM system. The student is able to use various modeling possibilities in a versatile way and to identify eg. Importance of subconfiguration in product structure management. The student is able to use additional modules in the design program for strength calculation, visualization and surface modeling.
  The student is able to use geometric tolerances, surface markings and welding marks so that the products are fit for purpose and can be manufactured in a cost-effective manner. The student identifies new technologies, including: the opportunities offered by virtual reality and laser scanning and are able to utilize them in the design process.

  Course contents

  The course improves and extends the modeling options (Loft, Surface, Shell, etc.). The course builds on computer-aided design 1 models and aims to build a product family that uses components that are optimized with SolidWorks-Simulation. The product uses so-called Advanced Mate commands for creating various mobile constructs. The finished product family is examined virtually (HTC Vive), among others. for optimum ergonomics. Finally, the product is visualized with a visualization program.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student produces 3-dimensional geometry independently, and the functional product structure with attribute information, if necessary assisted. The student is able to use and recognize the benefits of library components and is able to help build constructs that work with them. The student is able to add more common drawing symbols in use, and guided by strength calculation data and visualization images. The student recognizes the benefits of virtual reality and laser scanning.

  Good

  Students produce 3-dimensional geometry efficiently and operate a product structure with its subconfiguration and attribute information independently. Students use library components independently and produce constructs that work on them. The student is able to use almost all the drawings in use. good design, and independently produce strength calculation data and visualization images, and make assumptions and decisions based on them to change the design. The student recognizes the benefits of virtual reality and laser scanning and can use the data obtained during the design process.

  Excellent

  The student produces 3-dimensional geometry efficiently and flawlessly. Students identify and use different sub-assemblies effectively to achieve complete product structure attribute information. Students use library components independently and, if necessary, select and search for new library components to achieve optimal construction. The student is able to use almost all the drawings in use. with excellent design, and independently produce strength calculation data and visualization images, and make real and functional assumptions and decisions based on them. The student understands the benefits of virtual reality and laser scanning and can use the data effectively during the design process.

  Further information

  SolidWorks software with integrated Simulation and Visualize add-ons as well as SolidworksPDM as PDM system is used as a design program.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Juuso Huhtiniemi

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.06.2022 - 24.08.2022

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  22AI112P

  Teacher(s)

  Juuso Huhtiniemi

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Control Systems 5K00DK69-3003 05.09.2022-31.12.2022  4 cr  (20I190) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The students can design control systems and use programmable logic controllers, microcomputers and other controlling devices. They learn how to use controlling devices and attach them to the object being automatized. They also know how to document a project containing machine automation controls and how to program with programmable logic. They learn the basic skills in programming which is compatible with Step7- and IEC 1311 standard, and profibus fieldbus. Relay control systems and programmable logic controllers. PC as the control unit. CAN, ASI and Profibus fieldbus.Student understands economical and ecological sustainability and user orientation in control system design

  Course contents

  - Programming of programmable logic controllers
  - Programming languages
  - Diagram of connection
  - Register of inputs and outputs
  The student makes project works with PLCs. The student will be falimiar with fieldbus.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to design and select the control system and related components for simple machine automation applications. The student can program logic into simple automation systems.

  Good

  The student is able to plan and correctly select the control system and related components for typical machine automation applications. The student can program logic into typical automation systems.

  Excellent

  The student is excellent in logic programming and is able to design and select components for wider and more challenging automation systems.

  Further information

  Lite:
  Seppo Haltsonen, Jaakko Levomäki, Esko T. Rautanen: Digitaalitekniikka.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mikko Korpela

  Recommended or required reading

  - Kurssimateriaali
  - Seppo Haltsonen, Jaakko Levomäki, Esko T. Rautanen: Digitaalitekniikka.
  - WSOY: Automaatiojärjestelmien ohjauslaitteet (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Opetusmenetelmät
  - Teorialuentoja
  - Käytännön harjoituksia ja laboratorio työskentely ryhmissä
  - Itsenäinen opiskelu (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opiskelija ei hallitse ohjausjärjestelmiin liittyviä peruskäsitteitä. Opiskelija ei osaa suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisia koneautomaation sovelluksia. Opiskelija ei osaa raportoida työtään. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  05.09.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 04.09.2022

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  20I190

  Teacher(s)

  Mikko Korpela

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei valinnaista toteutustapaa
  - Labra ja käytännön harjoitukset pakollisia
  
  Hyväksiluku HYVÄHOT järjestelmän kautta (not translated)

  Exam schedule

  Tentti sovitaan ryhmän kanssa. Ajoittuu toteutuksen loppupuolelle (not translated)

  Students use of time and load

  Laajuus 4 op (noin 100 h)
  - Teorialuennot noin 15 h
  - Harjoitustukset ja labra noin 25 h
  - Itsenäinen opiskelu noin 60 h (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei hallitse ohjausjärjestelmiin liittyviä peruskäsitteitä. Opiskelija ei osaa suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisia koneautomaation sovelluksia. Opiskelija ei osaa raportoida työtään. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija hallitsee osan ohjausjärjestelmiin liittyvistä peruskäsitteistä. Opiskelija osaa suunnitella ja valita ohjausjärjestelmän ja siihen liittyvät komponentit yksinkertaisiin koneautomaation sovelluksiin. Opiskelija osaa ohjelmoida logiikan yksinkertaisiin automaatiojärjestelmiin. Opiskelija osaa raportoida työstään (not translated)

  Good

  Opiskelija hallitsee ohjausjärjestelmiin liittyvät peruskäsitteet. Opiskelija osaa suunnitella ja valita perustellusti ohjausjärjestelmän ja siihen liittyvät komponentit tyypillisiin koneautomaation sovelluksiin. Opiskelija osaa ohjelmoida logiikan tyypillisiin automaatiojärjestelmiin. Opiskelija osaa raportoida työstään (not translated)

  Excellent

  Opiskelija hallitsee ohjausjärjestelmiin liittyvät peruskäsitteet hyvin. Opiskelija hallitsee erinomaisesti logiikkaohjelmoinnin ja kykenee suunnittelemaan ja valitsemaan komponentit laajempiin ja haastavampiin automaatiojärjestelmiin. Opiskelija osaa raportoida työstään hyvin ja perusteellisesti (not translated)

•   Control, Servo System and Microcontroller Techniques 5K00DL39-3001 29.08.2022-23.12.2022  5 cr  (19I190) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student understands the significance of sustainable development when designing servo systems for machine automation applications.
  The student understands the importance of cost-effectiveness, quality and safety when designing motion control applications.
  The student is able to dimension and select the components for typical machine automation servo systems.
  The student masters the basics of control engineering.
  The student is able to exploit a modeling and simulation software for designing and analyzing a servo system.
  The student is capable of designing a basic control structure for a servo system.

  Course contents

  In the course, the structure and different implementation approaches of servo systems for motion control systems are studied.
  
  The mathematical modeling of dynamic systems based on differential equations are studied as well as the modeling in the frequency domain obtained by Laplace transformation.
  
  The basic of control engineering, analysis methods of dynamic systems and basic controller structures of servo systems are considered.
  
  The course includes a project task which involves dimensioning, modeling, simulation and control design of a servo system with a CAD-software.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student adequately masters the basics of control and servo technology. The student is able to dimension a simple servo system and select components for it, assisted if necessary. The student is able to utilize modeling and simulation software assisted in the analysis of servo systems. Can tune the controller to a simple system.

  Good

  The student masters the basics of control and servo technology well. The student is able to dimension a simple servo system and select components for it independently. The student is able to utilize modeling and simulation software in the analysis of servo systems and is able to tune the controller to a typical servo system.

  Excellent

  The student has an excellent command of the basics of control and servo technology. The student is able to dimension a challenging servo system and select components for it independently. The student is able to utilize modeling and simulation software in a variety of ways in the analysis of servo systems and is able to tune the controller to a typical servo system. The student is able to apply their skills in machine automation motion control systems.

  Further information

  Literature:
  Jari Savolainen, Reijo Vaittinen: Säätötekniikan perusteita

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ville Jouppila

  Recommended or required reading

  Toteutuksella jaettava materiaali. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Teoria ja labratyöt lähiopetuksena. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Kurssikoe 50 %
  Labra- ja harjoitustyöt 50% (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 23.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 29.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I190

  Teacher(s)

  Ville Jouppila, Mikko Korpela

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Sovitaan kurssin aikana. (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetus (teoria, labrat) 55h , itsenäinen työskentely 70h. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei suoriudu hyväksytysti kurssikokeesta ja/tai harjoitus-/labratöistä (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija hallitsee säätö- ja servotekniikan perusteet välttävästi. Opiskelija osaa mitoittaa yksinkertaisen servojärjestelmän ja valita siihen komponentit, tarvittaessa avustetusti. Opiskelija osaa hyödyntää mallinnus- ja simulointiohjelmistoa avustetusti servojärjestelmien analysoinnissa. Osaa virittää säätimen yksinkertaiseen järjestelmään. (not translated)

  Good

  Opiskelija hallitsee säätö- ja servotekniikan perusteet hyvin. Opiskelija osaa mitoittaa yksinkertaisen servojärjestelmän ja valita siihen komponentit itsenäisesti. Opiskelija osaa hyödyntää mallinnus- ja simulointiohjelmistoa servojärjestelmien analysoinnissa ja osaa virittää säätimen tyypilliseen servojärjestelmään. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija hallitsee säätö- ja servotekniikan perusteet erinomaisesti. Opiskelija osaa mitoittaa haastavan servojärjestelmän ja valita siihen komponentit itsenäisesti. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti mallinnus- ja simulointiohjelmistoa servojärjestelmien analysoinnissa ja osaa virittää säätimen tyypilliseen servojärjestelmään. Opiskelija kykenee soveltamaan taitojaan koneautomaation liikkeenhallintajärjestelmissä. (not translated)

•   Differential Calculus 5N00EG74-3064 29.08.2022-23.10.2022  3 cr  (22AI112P) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to
  - apply the concepts of limit and derivative when solving practical problems
  - interpret derivative as rate of change
  - determine the derivative using graphical, numerical and symbolical methods
  - construct error estimates using the differential method

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for Engineering Mathematics and Functions and Matrices or similar skills

  Course contents

  Limit, Derivative, Partial Derivative, Graphical Differentiation, Numerical Differentiation, Symbolic Differentiation, Applications of Derivative, Error Estimation with Differential.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concept of derivative and is able to solve simple applications that are similar to the model problems solved during the course. Student also knows how to interpret derivative in graphs and how to compute it numerically. Justification of solutions and using mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to apply derivative to basic technical problems, for example to optimization. Student is also able to explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding engineering problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Lasse Enäsuo

  Recommended or required reading

  Opettajan jakama materiaali
  Kaavasto: Tekniikan kaavasto, Tammertekniikka
  Suositellaan hankittavaksi TI-nspire CX CAS-laskin. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  lähiopetus
  etäopetus
  ryhmätyö
  harjoitukset
  loppukoe
  uusintatentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakso suoritetaan kokeella ja viikoittain tarkastettavilla harjoitustehtävillä, joiden tekeminen vaikuttaa arvosanaan. Kotitehtäväpisteiden saamiseksi on palautettava kotitehtävät ohjeiden mukaisesti Moodleen (tarkemmat ohjeet Moodlessa). Opintojaksoon saattaa sisältyä myös ryhmässä tehtäviä osioita. Kokeen arvostelussa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys.
  
  Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa koko opintojakson ajan, kotitehtävien aktiivista tekemistä sekä kurssikokeeseen osallistumista. Säännöllinen läsnäolo tarkoittaa, että tunnilla ollaan aina, ellei ole perusteltua syytä (esim. sairaus) olla pois.
  
  Lopullinen arvosana määräytyy koepisteiden ja harjoitustehtäväpisteiden yhteismäärästä sekä osallistumisaktiivisuudesta.
  
  Arviointikriteeri -hylätty(0):
  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja opintojakson työmuotoihin sekä suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 23.10.2022

  Registration

  18.07.2022 - 26.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22AI112P

  Teacher(s)

  Lasse Enäsuo

  Further information for students

  Opetus alkaa lukujärjestyksen mukaisesti.
  Opintojaksoon on Moodle-toteutus. Oppitunnit pidetään kurssilla lähiopetuksena tai etäopetuksena lukujärjestyksen mukaisesti. Hybridiopetusta ei järjestetä. (not translated)

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson koe pidetään viikolla 41 (tarkempi aika ilmoitetaan myöhemmin Moodlessa).
  Uusintaan osallistuminen edellyttää arvosanaa nolla.
  1. uusinta alustavasti 9.11.2022 klo 17.00-20.00 luokassa x.
  2. uusinta/korotus alustavasti 7.12.2022 klo 17.00-20.00 luokassa x.
  Hyväksyttyä arvosanaa voi korottaa 2. uusintakokeessa.
  Kokeissa saa olla mukana vain opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet.
  Uusintakokeeseen ja korotukseen ilmoittaudutaan TAMKin tenttijärjestelmän kautta. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 80 h, joka koostuu:
  -lähi/etäopetuksesta, jossa opettajaja mukana
  -ryhmätöistä (opettaja ei ole mukana)
  -itsenäisestä työskentelystä (mm. kotitehtävät, STACK-tehtävät, opetusvideot)
  -kokeesta
  Opettajan pitämiä oppitunteja on n. 28 h (7 kertaa 4 oppituntia) (not translated)

  Content periodicity

  -regressio
  -raja-arvo ja jatkuvuus
  -derivaatta funktion ominaisuuksien kuvaajana
  -muutosnopeustulkinta ja graafinen tulkinta
  -derivaatan laskeminen numeerisesti ja derivointikaavojen avulla
  -derivaatan sovelluksia mm. virhearviot ja ääriarvotehtävät (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja opintojakson työmuotoihin sekä suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija ymmärtää derivaatan funktion muutosnopeutena ja osaa laskea sen graafisesti, numeerisesti ja symbolisesti sekä ratkaista yksinkertaisia derivaatan käyttöön perustuvia sovelluksia, jotka ovat käsiteltyjen tehtävien kaltaisia. Ratkaisujen perusteluissa ja matemaattisissa käsitteissä ja merkinnöissä on vielä haparointia. Opiskelija ottaa vastuun omasta opiskelustaan ja suoriutuu tehtävistä ryhmän tukemana. (not translated)

  Good

  Edellisten lisäksi opiskelija osaa soveltaa derivaatan käyttöä erilaisiin tilanteisiin ja osaa perustella ratkaisut. Matemaattisia merkintöjä ja käsitteitä käytetään pääsääntöisesti oikein. Opiskelija suoriutuu annetuista tehtävistä itsenäisesti ja ottaa vastuun myös ryhmän suoriutumisesta. (not translated)

  Excellent

  Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys opintojakson asioista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisuun sekä taito esittää ja perustella loogisesti valitut ratkaisut sekä käyttää oikeita matemaattisia merkintöjä. Opiskelija on erittäin motivoitunut ja ottaa sitoutuneesti vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta. (not translated)

•   Dynamics 5K00DM67-3008 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (21AI112) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the laws governing the mechanical behavior of a moving body. The student is able to find out the simple part of the machine or the structure and the dynamic loads and strain on the part.

  Course contents

  Geometric motion (kinematics) and physical motion (kinetics) of a rigid body.
  Applications for leveling dynamics problems. Single Frequency Vibrations.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes the mechanical behavior of the moving body, dominated by the most important basic concepts and quantities of dynamics. The student is aware of the laws governing dynamic business space and performs the given calculations, assisted if necessary.

  Good

  The students is familiar with the laws governing dynamic behavior and are able to perform independently the assigned tasks. The student will be able to identify the dynamic part of the machine or the dynamic motion of Newton's mechanics, as well as the dynamic loads and strain on the part.

  Excellent

  The student is well versed in all aspects of Dynamics and is able to independently apply his / her skills in solving various structural stress situations, determining strengths and strain, as well as calculating basic freedoms for free and forced vibration.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Markus Aho

  Recommended or required reading

  Matti Lähteenmäen luentomonisteet.
  Osittain myös Tapio Salmi: Dynamiikka.
  Myös Beer & Johnston: Mechanics for Engineers - Dynamics.
  Myös R: C: HIBBELER Dynamics
  Viikoittaiset harjoitustehtävät löytyvät opintojakson Moodlesta. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  luennot
  laskuharjoitukset
  harjoitustyöt
  tentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arviointi perustuu harjoitustöihin ja opintojakson lopussa suoritettavaan tenttiin. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 25.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21AI112

  Teacher(s)

  Ari-Jaakko Notko

  Further information for students

  Opettaja: Ari-Jaakko Notko
  Huone: F2-27
  p. +358 50 3473 324
  
  Oletettu ennakko-osaaminen: Statiikka, vektorilaskenta, trigonometria, differentiaali- ja matriisilaskenta sekä dynamiikan alkeet. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  ei ole (not translated)

  Exam schedule

  Toteutuksen aikainen tentti on viikolla 48.
  Uusinta- ja korotusmahdollisuudet: Tarkat ajankohdat ilmoitetaan myöhemmin tarkemmin. (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetusta ja/tai etäopetusta yhteensä 55h. Oman työn osuus 75h. (not translated)

  Content periodicity

  Suoritus koostuu etä- ja lähiluennoista (3h-4h/viikko). Lähiluennoilla keskitytään laskemiseen. Luennoille osallistuminen on erittäin suositeltavaa. Joulukuussa on tentti (3 h) Yhteensä opetusta on 55 h. Itsenäistä opiskelua on 75h. Ensimmäisellä tunnilla esitellään opintojakson viikkoaikataulu.
  
  Harjoitustyöt: Viikoittaisten harjoitustehtävien lisäksi opintojakson kuluessa jaetaan kaksi harjoitustyötä, joihin kuuluu eri osa-alueiden laskutehtäviä. Kyseessä ovat ns. Stack-tehtävät, jotka tehdään Moodlessa. Tehtävistä ei kirjoiteta raporttia. Nämä harjoitustyöt ovat opintojakson pakollinen osasuoritus, joten ne on hyvä tehdä heti, kun ne on julkaistu. Hyväksytyillä harjoitustöillä voi saada arvosanan 1-2.
  
  Tentti: Opintojaksosta pidetään vain tentti, välikokeita ei ole. Tenttiin voi osallistua vasta suoritettuaan harjoitustehtävät hyväksytysti. Tentti ei ole pakollinen, mutta suositeltava. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Jokin tai jotkin harjoitustyöt ovat hyväksytysti tekemättä. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija halllitsee yksinkertaiset perustehtävät sekä partikkelin tasokinematiikasta että -kinetiikasta. (not translated)

  Good

  Opiskelija hallitsee jäykän kappaleen tasokinematiikan ja -kinetiikan perustehtävät. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija hallitsee dynamiikan peruskäsitteet ja -lait. Partikkelin kinematiikka ja kinetiikka. Partikkelin työ- ja impulssilauseet. Jäykän kappaleen kinematiikka ja kinetiikka. Jäykän kappaleen työ- ja impulssilauseet. Opiskelija pystyy soveltamaan opittuja taitoja monipuolisesti erilaisissa teknisissä ongelmatilanteissa. (not translated)

•   Electrical Engineering 5K00DK43-3008 26.09.2022-31.12.2022  5 cr  (21I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows:
  - Basics of DC technology
  - Basics of electroelectric technology
  - make laboratory connections
  - perform and interpret different measurements of electrical engineering (voltage, current, pseudo power, high power, reactive power, power factor)
  - Calculate theoretical electrical engineering bills with effective values, complex numbers, and pointer counting
  The student masters the basics of electrical work safety and knows how to choose some electrical appliances for the most common applications.

  Course contents

  Basic concepts of electrical engineering, electrical circuits, electrical sources, electrostatics and capacitor operation. DC Circuits, Alternating Circuits, Magnetism and Three-Phase Alternating Circuits. Possibilities of using electricity in mechanical engineering. Electrical Safety and Basics of Electrical Measurement Technology.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is familiar with the concepts of alternating current technology and three-phase technology. The student knows the basic components and their behavior in alternating circuits. The student is able to use impedance and power coin. The student performs practical tasks with the support of the group. The student is present in the minimum number of hours agreed.

  Good

  The student is able to use basic measuring instruments smoothly. He / she knows the basics of circuit calculation technology and understands the behavior and tasks of basic electrical components in alternating circuits. They are able to apply pointer counting in simple component serial connections and are familiar with the three-phase power components. He performs the assigned tasks independently. He is an active member of the group when working.

  Excellent

  The student also performs the most demanding computing tasks. He understands the principle of pointer counting and is able to smoothly apply pointer counting on component serial connections. He knows the power components of the three-phase technique, understands their meaning and the purpose of compensating for reactive power. He uses the basic measuring instruments smoothly and is able to make choices between equipment techniques. He inspires and helps other members of the group.

  Further information

  Educational methods: teach-in, demonstrations, series of lectures, study conversation, self study/distance learning, exercises, assignments, practical work, coursework, exam, collective learning, net learning, field-work (incl. study trips), laboratory work/workshop, net learning, research project, group exam and seminar.
  Literature:
  Jaakko Ahoranta: Sähkötekniikan ja elektroniikan perusteet
  Lauri Aura, Antti J. Tonteri: Teoreettinen sähkötekniikka ja sähkökoneiden perusteet
  Timo Lehmusvuori, Nori El Mahboul: Teoreettinen sähkötekniikka

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mikko Korpela

  Recommended or required reading

  Kurssimateriaali
  Sähkökoneet ja tehoelektroniikan perusteet, WSOY
  Sähkötekniikka, J Ahoranta, WSOY
  Piirianalyysi 2, Tarkka, Määttänen, Hietalahti, EDITA (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Opetusmenetelmät
  - Teorialuentoja (Lähiopetus)
  - Käytännön harjoituksia ja laboratorio työskentely ryhmissä
  - Itsenäinen opiskelu (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arviointi
  - 1/3 teoriakoe (Kirjallinen koe)
  - 1/3 labrakoe (kirjallinen koe)
  - 1/3 ClassAct (verkkoympäristökokeet)
  
  Arvionnin ehto:
  - Kaikista kokeista arvosana vähintään 1
  - Kaikki pakolliset harjoitustyöt palautettu hyväksytysti
  - Verkkoympäristön tehtävät suoritettu hyväksytysti
  - Kaikki labrat suoritettu (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  26.09.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 25.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21I112A

  Teacher(s)

  Joni Nieminen, Antti Perttula, Mikko Korpela, Klaus Virtanen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei valinnaisia suoritustapoja:
  Pakolliset osuudet:
  - Labraosuus
  
  Hyväksiluku TAMK:n tutkintosäännön mukaan (not translated)

  Exam schedule

  Teoriaosio:
  - Tentti 14.12
  
  Labraosuus:
  - Tentti 14.12
  
  Uusinta- ja korotustenttitentit:
  - Ilmoitetaan erikseen
  
  Verkkoaineisto:
  - 4 osatenttiä syksyn aikana
  - Ajankohdat tarkennetaan aloitustunneilla.
  - Alustavat ajankohdat: vk. 38, 42, 47 & 51 (not translated)

  Students use of time and load

  Toteutuksen laajuus: 5 op (135 h)
  
  Keskimääräinen työmääräarvio:
  - Teoria ja luennot noin 18 h
  - Laboratoriotyöskentely noin 9 h
  - Harjoitukset + labraesitehtävät ja -raportit noin 60 h
  - Itseopiskelumateriaali noin 45 h (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei osaa sähkötekniikan peruskäsitteitä. Opiskelija ei suoriudu yksinkertaisten virtapiirien teoreettisesta tarkastelusta. Opiskelija ei tunne sähköisiä toimilaitteita eikä osaa niiden perusmitoitusta. Opiskelija ei suoriudu käytännön tehtävistä. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija tuntee vaihtosähkötekniikan ja kolmivaihetekniikan käsitteet. Opiskelija tuntee peruskomponentit ja niiden käyttäytymisen tasa- ja vaihtosähköpiireissä. Opiskelija osaa käyttää impedanssi- ja tehokolmiota. Opiskelija suoriutuu käytännön tehtävistä ryhmän tukemana. Opiskelija on läsnä tunneilla sovitun vähimmäismäärän. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa käyttää sujuvasti perusmittalaitteita. Hän tuntee piirilaskentatekniikan perusteet ja ymmärtää sähkötekniikan peruskomponenttien käyttäytymisen ja tehtävät vaihtosähköpiireissä. Hän osaa soveltaa osoitinlaskentaa yksinkertaisissa tehtävissä ja tuntee kolmivaihetekniikan tehokomponentit. Opiskelija osaa sähköisten toimilaitteiden perusmitoituksen. Hän suoriutuu annetuista tehtävistä itsenäisesti. Hän on aktiivinen jäsen ryhmässä työskenneltäessä. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija suoriutuu myös vaativimmista piirilaskentatehtävistä. Hän ymmärtää osoitinlaskennan periaatteen ja osaa sujuvasti soveltaa osoitinlaskentaa. Hän tietää kolmivaihetekniikan tehokomponentit, ymmärtää niiden merkityksen sekä loistehon kompensoinnin tarkoituksen. Opiskelija osaa mitoittaa sähköisiä toimilaitteita. Hän käyttää sujuvasti perusmittalaitteita ja osaa tehdä valintoja laitetekniikoiden välillä. Hän innostaa ja auttaa muita ryhmän jäseniä. (not translated)

•   Electrical Engineering 5K00DK43-3009 29.08.2022-31.12.2022  5 cr  (21I112B) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows:
  - Basics of DC technology
  - Basics of electroelectric technology
  - make laboratory connections
  - perform and interpret different measurements of electrical engineering (voltage, current, pseudo power, high power, reactive power, power factor)
  - Calculate theoretical electrical engineering bills with effective values, complex numbers, and pointer counting
  The student masters the basics of electrical work safety and knows how to choose some electrical appliances for the most common applications.

  Course contents

  Basic concepts of electrical engineering, electrical circuits, electrical sources, electrostatics and capacitor operation. DC Circuits, Alternating Circuits, Magnetism and Three-Phase Alternating Circuits. Possibilities of using electricity in mechanical engineering. Electrical Safety and Basics of Electrical Measurement Technology.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is familiar with the concepts of alternating current technology and three-phase technology. The student knows the basic components and their behavior in alternating circuits. The student is able to use impedance and power coin. The student performs practical tasks with the support of the group. The student is present in the minimum number of hours agreed.

  Good

  The student is able to use basic measuring instruments smoothly. He / she knows the basics of circuit calculation technology and understands the behavior and tasks of basic electrical components in alternating circuits. They are able to apply pointer counting in simple component serial connections and are familiar with the three-phase power components. He performs the assigned tasks independently. He is an active member of the group when working.

  Excellent

  The student also performs the most demanding computing tasks. He understands the principle of pointer counting and is able to smoothly apply pointer counting on component serial connections. He knows the power components of the three-phase technique, understands their meaning and the purpose of compensating for reactive power. He uses the basic measuring instruments smoothly and is able to make choices between equipment techniques. He inspires and helps other members of the group.

  Further information

  Educational methods: teach-in, demonstrations, series of lectures, study conversation, self study/distance learning, exercises, assignments, practical work, coursework, exam, collective learning, net learning, field-work (incl. study trips), laboratory work/workshop, net learning, research project, group exam and seminar.
  Literature:
  Jaakko Ahoranta: Sähkötekniikan ja elektroniikan perusteet
  Lauri Aura, Antti J. Tonteri: Teoreettinen sähkötekniikka ja sähkökoneiden perusteet
  Timo Lehmusvuori, Nori El Mahboul: Teoreettinen sähkötekniikka

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mikko Korpela

  Recommended or required reading

  Kurssimateriaali
  Sähkökoneet ja tehoelektroniikan perusteet, WSOY
  Sähkötekniikka, J Ahoranta, WSOY
  Piirianalyysi 2, Tarkka, Määttänen, Hietalahti, EDITA (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Opetusmenetelmät
  - Teorialuentoja (Lähiopetus)
  - Käytännön harjoituksia ja laboratorio työskentely ryhmissä
  - Itsenäinen opiskelu (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arviointi
  - 1/3 teoriakoe (Kirjallinen koe)
  - 1/3 labrakoe (kirjallinen koe)
  - 1/3 ClassAct (verkkoympäristökokeet)
  
  Arvionnin ehto:
  - Kaikista kokeista arvosana vähintään 1
  - Kaikki pakolliset harjoitustyöt palautettu hyväksytysti
  - Verkkoympäristön tehtävät suoritettu hyväksytysti
  - Kaikki labrat suoritettu (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 28.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21I112B

  Teacher(s)

  Joni Nieminen, Antti Perttula, Mikko Korpela, Klaus Virtanen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei valinnaisia suoritustapoja:
  Pakolliset osuudet:
  - Labraosuus
  
  Hyväksiluku TAMK:n tutkintosäännön mukaan (not translated)

  Exam schedule

  Teoriaosio:
  - Tentti 14.12
  
  Labraosuus:
  - Tentti 14.12
  
  Uusinta- ja korotustenttitentit:
  - Ilmoitetaan erikseen
  
  Verkkoaineisto:
  - 4 osatenttiä syksyn aikana
  - Ajankohdat tarkennetaan aloitustunneilla.
  - Alustavat ajankohdat: vk. 38, 42, 47 & 51 (not translated)

  Students use of time and load

  Toteutuksen laajuus: 5 op (135 h)
  
  Keskimääräinen työmääräarvio:
  - Teoria ja luennot noin 18 h
  - Laboratoriotyöskentely noin 9 h
  - Harjoitukset + labraesitehtävät ja -raportit noin 60 h
  - Itseopiskelumateriaali noin 45 h (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei osaa sähkötekniikan peruskäsitteitä. Opiskelija ei suoriudu yksinkertaisten virtapiirien teoreettisesta tarkastelusta. Opiskelija ei tunne sähköisiä toimilaitteita eikä osaa niiden perusmitoitusta. Opiskelija ei suoriudu käytännön tehtävistä. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija tuntee vaihtosähkötekniikan ja kolmivaihetekniikan käsitteet. Opiskelija tuntee peruskomponentit ja niiden käyttäytymisen tasa- ja vaihtosähköpiireissä. Opiskelija osaa käyttää impedanssi- ja tehokolmiota. Opiskelija suoriutuu käytännön tehtävistä ryhmän tukemana. Opiskelija on läsnä tunneilla sovitun vähimmäismäärän. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa käyttää sujuvasti perusmittalaitteita. Hän tuntee piirilaskentatekniikan perusteet ja ymmärtää sähkötekniikan peruskomponenttien käyttäytymisen ja tehtävät vaihtosähköpiireissä. Hän osaa soveltaa osoitinlaskentaa yksinkertaisissa tehtävissä ja tuntee kolmivaihetekniikan tehokomponentit. Opiskelija osaa sähköisten toimilaitteiden perusmitoituksen. Hän suoriutuu annetuista tehtävistä itsenäisesti. Hän on aktiivinen jäsen ryhmässä työskenneltäessä. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija suoriutuu myös vaativimmista piirilaskentatehtävistä. Hän ymmärtää osoitinlaskennan periaatteen ja osaa sujuvasti soveltaa osoitinlaskentaa. Hän tietää kolmivaihetekniikan tehokomponentit, ymmärtää niiden merkityksen sekä loistehon kompensoinnin tarkoituksen. Opiskelija osaa mitoittaa sähköisiä toimilaitteita. Hän käyttää sujuvasti perusmittalaitteita ja osaa tehdä valintoja laitetekniikoiden välillä. Hän innostaa ja auttaa muita ryhmän jäseniä. (not translated)

•   Electrical Engineering 5K00DK43-3010 29.08.2022-31.12.2022  5 cr  (21I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows:
  - Basics of DC technology
  - Basics of electroelectric technology
  - make laboratory connections
  - perform and interpret different measurements of electrical engineering (voltage, current, pseudo power, high power, reactive power, power factor)
  - Calculate theoretical electrical engineering bills with effective values, complex numbers, and pointer counting
  The student masters the basics of electrical work safety and knows how to choose some electrical appliances for the most common applications.

  Course contents

  Basic concepts of electrical engineering, electrical circuits, electrical sources, electrostatics and capacitor operation. DC Circuits, Alternating Circuits, Magnetism and Three-Phase Alternating Circuits. Possibilities of using electricity in mechanical engineering. Electrical Safety and Basics of Electrical Measurement Technology.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is familiar with the concepts of alternating current technology and three-phase technology. The student knows the basic components and their behavior in alternating circuits. The student is able to use impedance and power coin. The student performs practical tasks with the support of the group. The student is present in the minimum number of hours agreed.

  Good

  The student is able to use basic measuring instruments smoothly. He / she knows the basics of circuit calculation technology and understands the behavior and tasks of basic electrical components in alternating circuits. They are able to apply pointer counting in simple component serial connections and are familiar with the three-phase power components. He performs the assigned tasks independently. He is an active member of the group when working.

  Excellent

  The student also performs the most demanding computing tasks. He understands the principle of pointer counting and is able to smoothly apply pointer counting on component serial connections. He knows the power components of the three-phase technique, understands their meaning and the purpose of compensating for reactive power. He uses the basic measuring instruments smoothly and is able to make choices between equipment techniques. He inspires and helps other members of the group.

  Further information

  Educational methods: teach-in, demonstrations, series of lectures, study conversation, self study/distance learning, exercises, assignments, practical work, coursework, exam, collective learning, net learning, field-work (incl. study trips), laboratory work/workshop, net learning, research project, group exam and seminar.
  Literature:
  Jaakko Ahoranta: Sähkötekniikan ja elektroniikan perusteet
  Lauri Aura, Antti J. Tonteri: Teoreettinen sähkötekniikka ja sähkökoneiden perusteet
  Timo Lehmusvuori, Nori El Mahboul: Teoreettinen sähkötekniikka

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mikko Korpela

  Recommended or required reading

  Kurssimateriaali
  Sähkökoneet ja tehoelektroniikan perusteet, WSOY
  Sähkötekniikka, J Ahoranta, WSOY
  Piirianalyysi 2, Tarkka, Määttänen, Hietalahti, EDITA (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Opetusmenetelmät
  - Teorialuentoja (Lähiopetus)
  - Käytännön harjoituksia ja laboratorio työskentely ryhmissä
  - Itsenäinen opiskelu (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arviointi
  - 1/3 teoriakoe (Kirjallinen koe)
  - 1/3 labrakoe (kirjallinen koe)
  - 1/3 ClassAct (verkkoympäristökokeet)
  
  Arvionnin ehto:
  - Kaikista kokeista arvosana vähintään 1
  - Kaikki pakolliset harjoitustyöt palautettu hyväksytysti
  - Verkkoympäristön tehtävät suoritettu hyväksytysti
  - Kaikki labrat suoritettu (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 28.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21I112C

  Teacher(s)

  Joni Nieminen, Antti Perttula, Mikko Korpela, Klaus Virtanen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei valinnaisia suoritustapoja:
  Pakolliset osuudet:
  - Labraosuus
  
  Hyväksiluku TAMK:n tutkintosäännön mukaan (not translated)

  Exam schedule

  Teoriaosio:
  - Tentti 14.12
  
  Labraosuus:
  - Tentti 14.12
  
  Uusinta- ja korotustenttitentit:
  - Ilmoitetaan erikseen
  
  Verkkoaineisto:
  - 4 osatenttiä syksyn aikana
  - Ajankohdat tarkennetaan aloitustunneilla.
  - Alustavat ajankohdat: vk. 38, 42, 47 & 51 (not translated)

  Students use of time and load

  Toteutuksen laajuus: 5 op (135 h)
  
  Keskimääräinen työmääräarvio:
  - Teoria ja luennot noin 18 h
  - Laboratoriotyöskentely noin 9 h
  - Harjoitukset + labraesitehtävät ja -raportit noin 60 h
  - Itseopiskelumateriaali noin 45 h (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei osaa sähkötekniikan peruskäsitteitä. Opiskelija ei suoriudu yksinkertaisten virtapiirien teoreettisesta tarkastelusta. Opiskelija ei tunne sähköisiä toimilaitteita eikä osaa niiden perusmitoitusta. Opiskelija ei suoriudu käytännön tehtävistä. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija tuntee vaihtosähkötekniikan ja kolmivaihetekniikan käsitteet. Opiskelija tuntee peruskomponentit ja niiden käyttäytymisen tasa- ja vaihtosähköpiireissä. Opiskelija osaa käyttää impedanssi- ja tehokolmiota. Opiskelija suoriutuu käytännön tehtävistä ryhmän tukemana. Opiskelija on läsnä tunneilla sovitun vähimmäismäärän. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa käyttää sujuvasti perusmittalaitteita. Hän tuntee piirilaskentatekniikan perusteet ja ymmärtää sähkötekniikan peruskomponenttien käyttäytymisen ja tehtävät vaihtosähköpiireissä. Hän osaa soveltaa osoitinlaskentaa yksinkertaisissa tehtävissä ja tuntee kolmivaihetekniikan tehokomponentit. Opiskelija osaa sähköisten toimilaitteiden perusmitoituksen. Hän suoriutuu annetuista tehtävistä itsenäisesti. Hän on aktiivinen jäsen ryhmässä työskenneltäessä. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija suoriutuu myös vaativimmista piirilaskentatehtävistä. Hän ymmärtää osoitinlaskennan periaatteen ja osaa sujuvasti soveltaa osoitinlaskentaa. Hän tietää kolmivaihetekniikan tehokomponentit, ymmärtää niiden merkityksen sekä loistehon kompensoinnin tarkoituksen. Opiskelija osaa mitoittaa sähköisiä toimilaitteita. Hän käyttää sujuvasti perusmittalaitteita ja osaa tehdä valintoja laitetekniikoiden välillä. Hän innostaa ja auttaa muita ryhmän jäseniä. (not translated)

•   Electrostatics and Electric Circuits, Magnetism 5N00EI69-3032 01.08.2022-10.12.2022  3 cr  (22AI112P) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student
  - knows how to describe electromagnetic phenomena and electric circuits with physical quantities and their dependencies
  - is able to give justifiable solutions to related problems.
  - knows how the electric and magnetic fields are generated and how these fields are used in applications.

  Prerequisites and co-requisites

  Mechanics, fluid mechanics and thermophysics.

  Course contents

  Electric and magnetic fields, electric circuits and different electronic components, electric and magnetic properties of matter, electromagnetic induction, principals of electric sensors.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student is able to use quantities and units of electrostatics and magnetism. Student is able to analyze phenomena quantitatively and solve simple problems which resemble exemplary problems given during the course.

  Good

  In addition to previous, student is also able to utilize the basic laws of electrostatics and magnetism in new problems and justify the solutions.

  Excellent

  Student has a comprehensive understanding of the basic laws in electrostatics and magnetism, the interrelations between the laws and utilization of them in problem-solving. Student is fluent in analyzing problems and justifying the solutions.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Jari Puranen

  Recommended or required reading

  Momentti 2 - Insinöörifysiikka, Inkinen, Manninen & Tuohi. Otava. (Ei pakollinen)
  Opettajan tuntimateriaali (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Harjoitustehtävät
  Opetuskeskustelu
  Etäopetus
  Videot
  Demonstraatiot
  Yritysvierailu (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakson arviointi perustuu Moodlessa oleviin harjoitustehtäviin ja yritysvierailuille osallistumiseen. Harjoitustehtävät ovat 80 %:a pisteistä ja vierailulle osallistuminen 20 %. Opintojakson hyväksytty suoritus edellyttää 40:%a kokonaispisteistä.
  
  1: 40 %
  2: 50 %
  3: 65 %
  4: 80 %
  5: 90 % (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 10.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 05.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22AI112P

  Teacher(s)

  Jari Puranen

  Further information for students

  Opetuksessa ei ole läsnäolovelvollisuutta. (not translated)

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  AHOT-menettely (not translated)

  Training and labour cooperation

  Vierailu ja tutustuminen Kojair Tech Oy:n toimintaan 4.11. (not translated)

  Exam schedule

  Ei tenttejä. (not translated)

  Students use of time and load

  Noin 24 tuntia lähi- ja etäopetusta, 56 tuntia itsenäistä työskentelyä. (not translated)

  Content periodicity

  Tasasähköpiirit 15 h
  Kapasitanssi 10 h
  Sähkökenttä 5 h
  Magneettikenttä 15 h
  Sähkömagneettinen induktio 15 h
  Sähkömagnetismin sovellukset 15 h (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei ole saanut riittäävää määrää harjoituksia hyväksytysti tehtyä. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa käyttää sähkömagnetismin perussuureita, yksiköitä ja yhtälöitä, ja ratkaista esimerkkien kaltaisia ongelmia. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa soveltaa opintojaksolla opittua asiaa erilaisiin ongelmiin. (not translated)

  Excellent

  Opiskelijalla on hyvä käsitys opintojakson aiheista kokonaisuutena. (not translated)

•   Energy Engineering 5K00DK61-3005 28.08.2022-31.12.2022  3 cr  (20I111, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to:
  - calculate conductive energy through objects
  - calculate convective energy in tubular flows
  - calculate simplified radiative enegy
  - calculate energy sums in heat transfer
  - calculate pressure drop in tubular flows
  - formulate and solve energy balance equations

  Course contents

  Conduction, convection, radiation, combined heat transfer, pressure drop, and energy balance equations. Examples of equipments include steam power plant, gas trubine power plant, engines, pumps and blowers.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to identify the main principles, basic concepts and phenomena of energy production and use. The student is motivated enough to take responsibility for his/her own performance, know how to act in the group and give and receive feedback.

  Good

  Students are familiar with the main principles, basic concepts and phenomena of energy production and use, and are able to justify and apply their learning. Students are clearly motivated, take responsibility for their own and team performance and are able to constructively give and receive feedback.

  Excellent

  The student knows and understands widely the main principles, basic concepts and phenomena of energy production and use. The student is able not only to justify and apply his / her learning, but also to critically evaluate his / her own solutions. Students are highly motivated, committed to taking responsibility for their own and group performance, and are able to systematically use feedback as a tool for professional growth.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sakari Lepola

  Recommended or required reading

  Kurssilla käydyt asiat perustuvat mm. kirjoihin Energiatekniikka, Jarmo Perttula ja Voimalaitostekniikka, Markku Huhtinen et al. Kurssilla laskettavat harjoituslaskut eivät tule yleiseen jakoon, joten opettajan johdolla tehtyjen harjoitustehtävien ratkaisut saa vain osallistumalla kulloinkin meneillä olevaan opetukseen.
  
  Kurssin TuniMoodleosisossa julkaistaan kunkin lähi/etäopetussession luentodiat, joista selviää pääpiirteissään kullakin luentokerralla käsitellyt asiat. Kyseinen aineisto ei kuitenkaan sellaisenaan sovellu itseopiskeluun, aineistoa täydentävät opettajan luennoilla käsittelemät ja selventävät asiat. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Osin lähi- ja osin etäopetus; teoriapohjaa taustoittavat luennot, laskentaesimerkit ja suoritetut harjoitukset sekä pienryhmissä tehdyt ja esitetyt työt. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Kurssin loppupuolella tentti kurssin opintosisällöstä, osallistuminen opetukseen ja palautetut harjoitustyöt ja/tai -tehtävät. Osallistuminen kurssilla muodostettavien pienryhmien työskentelyyn. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  28.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 28.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20I111

  20I180

  Teacher(s)

  Sakari Lepola

  Further information for students

  Edellä kuvattuun jaksotukseen sisältyy kurssin aikana laskuesimerkkejä, joiden ratkaisut saa parhaiten seuraamalla opetusta. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei valinnaisia suoritustapoja TAMKin toimesta, Muissa korkeakouluissa ja yliopistoissa suoritettujen energiatekniikan peruskurssien mahdolliset korvaavuudet selvitetään tapauskohtaisesti opiskelijan pyynnöstä. (not translated)

  Exam schedule

  Luento- tai TuniMoodlen ajoitettu etätentti. Uusintamahdollisuus TAMKin normaalien käytäntöjen mukaisesti mutta uusinta tapahtuu yleisenä tenttipäivänä paperitenttinä myöhemmin ilmoitettavana ajankohtana. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan ajankäyttö 27 h/op.
  Lähipetusta n. 35 tuntia (päiväopiskelijat)
  Lähiopetusta n. 20 tuntia (monimuoto-opiskelijat) (not translated)

  Content periodicity

  Opiskelija tuntee energiajärjestelmien (sähkön- ja lämmöntuotanto perusperiaatteet ja voimalaitostyypit.
  - tuntee eri energiatuotantomuodot ja energian lähteet
  - tuntee Suomen energiajärjestelmän sekä siihen vaikuttavat elementit (mm. EU:n energiapolitiikka, Suomen ilmasto- ja energiapolitiikka, globaali energiatalous), osaa laskea energian tuotantoon liittyviä taseita ja CO2 -päästöjä
  - osaa laskea ja mitoittaa energian tuotantoa ja käyttöä
  - tuntee ja osaa käyttää energiatekniikan työkaluja mm. höyrynpainetaulukot
  - tuntee energian tuotannon ja käytön ympäristövaikutukset ja kestävyystavoitteet
  - ymmärtää energiatehokkuuden parantamisen tavoitteet ja keinot
  - hallitsee tarvittavat perustiedot lämpöenergian tuotantoon ja jakeluun liittyvissä insinöörin työtehtävissä ja tuntee lämpöenergian jakojärjestelmien komponenttien tehtävät pumput, putkistot ja erilaiset toimilaitteet
  - ymmärtää lämmönjakelujärjestelmään kuuluvien komponenttien mitoituksen perusperiaatteet. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Ei osallistu opetukseen tai osallistuminen hyvin vähäistä, joka tavallisesti johtaa heikkoon tenttisuoritukseen. Puuttuvat harjoitustehtävien palautukset estävät arvioinnin antamisen. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa tunnistaa energian tuotanto- ja käyttömuotojen tärkeimmät periaatteet, peruskäsitteistön ja ilmiöt. Opiskelija on vain jonkin verran motivoitunut, ottaa jossain määrin vastuuta omasta suoriutumisestaan, osaa toimia ryhmässä sekä antaa ja vastaanottaa palautetta. (not translated)

  Good

  Opiskelija tuntee hyvin energian tuotanto- ja käyttömuotojen tärkeimmät periaatteet, peruskäsitteistön ja ilmiöt, sekä kykenee perustelemaan ja soveltamaan oppimaansa. Opiskelija on selvästi motivoitunut, ottaa vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta sekä osaa rakentavasti antaa ja vastaanottaa palautetta. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija tietää ja ymmärtää laaja-alaisesti energian tuotanto- ja käyttömuotojen tärkeimmät periaatteet, peruskäsitteistön ja ilmiöt. Opiskelija osaa paitsi perustella ja soveltaa oppimaansa, myös kriittisesti arvioida omia ratkaisujaan. Opiskelija on erittäin motivoitunut, ottaa sitoutuneesti vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta sekä osaa hyödyntää palautetta oman ammatillisen kasvunsa tukena. (not translated)

•   Energy Engineering 5K00DK61-3006 28.08.2022-31.12.2022  3 cr  (20I190) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to:
  - calculate conductive energy through objects
  - calculate convective energy in tubular flows
  - calculate simplified radiative enegy
  - calculate energy sums in heat transfer
  - calculate pressure drop in tubular flows
  - formulate and solve energy balance equations

  Course contents

  Conduction, convection, radiation, combined heat transfer, pressure drop, and energy balance equations. Examples of equipments include steam power plant, gas trubine power plant, engines, pumps and blowers.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to identify the main principles, basic concepts and phenomena of energy production and use. The student is motivated enough to take responsibility for his/her own performance, know how to act in the group and give and receive feedback.

  Good

  Students are familiar with the main principles, basic concepts and phenomena of energy production and use, and are able to justify and apply their learning. Students are clearly motivated, take responsibility for their own and team performance and are able to constructively give and receive feedback.

  Excellent

  The student knows and understands widely the main principles, basic concepts and phenomena of energy production and use. The student is able not only to justify and apply his / her learning, but also to critically evaluate his / her own solutions. Students are highly motivated, committed to taking responsibility for their own and group performance, and are able to systematically use feedback as a tool for professional growth.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sakari Lepola

  Recommended or required reading

  Kurssilla käydyt asiat perustuvat mm. kirjoihin Energiatekniikka, Jarmo Perttula ja Voimalaitostekniikka, Markku Huhtinen et al. Kurssilla laskettavat harjoituslaskut eivät tule yleiseen jakoon, joten opettajan johdolla tehtyjen harjoitustehtävien ratkaisut saa vain osallistumalla kulloinkin meneillä olevaan opetukseen.
  
  Kurssin TuniMoodleosisossa julkaistaan kunkin lähi/etäopetussession luentodiat, joista selviää pääpiirteissään kullakin luentokerralla käsitellyt asiat. Kyseinen aineisto ei kuitenkaan sellaisenaan sovellu itseopiskeluun, aineistoa täydentävät opettajan luennoilla käsittelemät ja selventävät asiat. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Osin lähi- ja osin etäopetus; teoriapohjaa taustoittavat luennot, laskentaesimerkit ja suoritetut harjoitukset sekä pienryhmissä tehdyt ja esitetyt työt. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Kurssin loppupuolella tentti kurssin opintosisällöstä, osallistuminen opetukseen ja palautetut harjoitustyöt ja/tai -tehtävät. Osallistuminen kurssilla muodostettavien pienryhmien työskentelyyn. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  28.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 28.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20I190

  Teacher(s)

  Sakari Lepola

  Further information for students

  Edellä kuvattuun jaksotukseen sisältyy kurssin aikana laskuesimerkkejä, joiden ratkaisut saa parhaiten seuraamalla opetusta. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei valinnaisia suoritustapoja TAMKin toimesta, Muissa korkeakouluissa ja yliopistoissa suoritettujen energiatekniikan peruskurssien mahdolliset korvaavuudet selvitetään tapauskohtaisesti opiskelijan pyynnöstä. (not translated)

  Exam schedule

  Luento- tai TuniMoodlen ajoitettu etätentti. Uusintamahdollisuus TAMKin normaalien käytäntöjen mukaisesti mutta uusinta tapahtuu yleisenä tenttipäivänä paperitenttinä myöhemmin ilmoitettavana ajankohtana. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan ajankäyttö 27 h/op.
  Lähipetusta n. 35 tuntia (päiväopiskelijat)
  Lähiopetusta n. 20 tuntia (monimuoto-opiskelijat) (not translated)

  Content periodicity

  Opiskelija tuntee energiajärjestelmien (sähkön- ja lämmöntuotanto perusperiaatteet ja voimalaitostyypit.
  - tuntee eri energiatuotantomuodot ja energian lähteet
  - tuntee Suomen energiajärjestelmän sekä siihen vaikuttavat elementit (mm. EU:n energiapolitiikka, Suomen ilmasto- ja energiapolitiikka, globaali energiatalous), osaa laskea energian tuotantoon liittyviä taseita ja CO2 -päästöjä
  - osaa laskea ja mitoittaa energian tuotantoa ja käyttöä
  - tuntee ja osaa käyttää energiatekniikan työkaluja mm. höyrynpainetaulukot
  - tuntee energian tuotannon ja käytön ympäristövaikutukset ja kestävyystavoitteet
  - ymmärtää energiatehokkuuden parantamisen tavoitteet ja keinot
  - hallitsee tarvittavat perustiedot lämpöenergian tuotantoon ja jakeluun liittyvissä insinöörin työtehtävissä ja tuntee lämpöenergian jakojärjestelmien komponenttien tehtävät pumput, putkistot ja erilaiset toimilaitteet
  - ymmärtää lämmönjakelujärjestelmään kuuluvien komponenttien mitoituksen perusperiaatteet. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Ei osallistu opetukseen tai osallistuminen hyvin vähäistä, joka tavallisesti johtaa heikkoon tenttisuoritukseen. Puuttuvat harjoitustehtävien palautukset estävät arvioinnin antamisen. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa tunnistaa energian tuotanto- ja käyttömuotojen tärkeimmät periaatteet, peruskäsitteistön ja ilmiöt. Opiskelija on vain jonkin verran motivoitunut, ottaa jossain määrin vastuuta omasta suoriutumisestaan, osaa toimia ryhmässä sekä antaa ja vastaanottaa palautetta. (not translated)

  Good

  Opiskelija tuntee hyvin energian tuotanto- ja käyttömuotojen tärkeimmät periaatteet, peruskäsitteistön ja ilmiöt, sekä kykenee perustelemaan ja soveltamaan oppimaansa. Opiskelija on selvästi motivoitunut, ottaa vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta sekä osaa rakentavasti antaa ja vastaanottaa palautetta. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija tietää ja ymmärtää laaja-alaisesti energian tuotanto- ja käyttömuotojen tärkeimmät periaatteet, peruskäsitteistön ja ilmiöt. Opiskelija osaa paitsi perustella ja soveltaa oppimaansa, myös kriittisesti arvioida omia ratkaisujaan. Opiskelija on erittäin motivoitunut, ottaa sitoutuneesti vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta sekä osaa hyödyntää palautetta oman ammatillisen kasvunsa tukena. (not translated)

•   Energy Engineering 5K00DK61-3007 28.08.2022-31.12.2022  3 cr  (20I160, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to:
  - calculate conductive energy through objects
  - calculate convective energy in tubular flows
  - calculate simplified radiative enegy
  - calculate energy sums in heat transfer
  - calculate pressure drop in tubular flows
  - formulate and solve energy balance equations

  Course contents

  Conduction, convection, radiation, combined heat transfer, pressure drop, and energy balance equations. Examples of equipments include steam power plant, gas trubine power plant, engines, pumps and blowers.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to identify the main principles, basic concepts and phenomena of energy production and use. The student is motivated enough to take responsibility for his/her own performance, know how to act in the group and give and receive feedback.

  Good

  Students are familiar with the main principles, basic concepts and phenomena of energy production and use, and are able to justify and apply their learning. Students are clearly motivated, take responsibility for their own and team performance and are able to constructively give and receive feedback.

  Excellent

  The student knows and understands widely the main principles, basic concepts and phenomena of energy production and use. The student is able not only to justify and apply his / her learning, but also to critically evaluate his / her own solutions. Students are highly motivated, committed to taking responsibility for their own and group performance, and are able to systematically use feedback as a tool for professional growth.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sakari Lepola

  Recommended or required reading

  Kurssilla käydyt asiat perustuvat mm. kirjoihin Energiatekniikka, Jarmo Perttula ja Voimalaitostekniikka, Markku Huhtinen et al. Kurssilla laskettavat harjoituslaskut eivät tule yleiseen jakoon, joten opettajan johdolla tehtyjen harjoitustehtävien ratkaisut saa vain osallistumalla kulloinkin meneillä olevaan opetukseen.
  
  Kurssin TuniMoodleosisossa julkaistaan kunkin lähi/etäopetussession luentodiat, joista selviää pääpiirteissään kullakin luentokerralla käsitellyt asiat. Kyseinen aineisto ei kuitenkaan sellaisenaan sovellu itseopiskeluun, aineistoa täydentävät opettajan luennoilla käsittelemät ja selventävät asiat. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Osin lähi- ja osin etäopetus; teoriapohjaa taustoittavat luennot, laskentaesimerkit ja suoritetut harjoitukset sekä pienryhmissä tehdyt ja esitetyt työt. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Kurssin loppupuolella tentti kurssin opintosisällöstä, osallistuminen opetukseen ja palautetut harjoitustyöt ja/tai -tehtävät. Osallistuminen kurssilla muodostettavien pienryhmien työskentelyyn. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  28.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 28.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20I160

  20I228K

  Teacher(s)

  Sakari Lepola

  Further information for students

  Edellä kuvattuun jaksotukseen sisältyy kurssin aikana laskuesimerkkejä, joiden ratkaisut saa parhaiten seuraamalla opetusta. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei valinnaisia suoritustapoja TAMKin toimesta, Muissa korkeakouluissa ja yliopistoissa suoritettujen energiatekniikan peruskurssien mahdolliset korvaavuudet selvitetään tapauskohtaisesti opiskelijan pyynnöstä. (not translated)

  Exam schedule

  Luento- tai TuniMoodlen ajoitettu etätentti. Uusintamahdollisuus TAMKin normaalien käytäntöjen mukaisesti mutta uusinta tapahtuu yleisenä tenttipäivänä paperitenttinä myöhemmin ilmoitettavana ajankohtana. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan ajankäyttö 27 h/op.
  Lähipetusta n. 35 tuntia (päiväopiskelijat)
  Lähiopetusta n. 20 tuntia (monimuoto-opiskelijat) (not translated)

  Content periodicity

  Opiskelija tuntee energiajärjestelmien (sähkön- ja lämmöntuotanto perusperiaatteet ja voimalaitostyypit.
  - tuntee eri energiatuotantomuodot ja energian lähteet
  - tuntee Suomen energiajärjestelmän sekä siihen vaikuttavat elementit (mm. EU:n energiapolitiikka, Suomen ilmasto- ja energiapolitiikka, globaali energiatalous), osaa laskea energian tuotantoon liittyviä taseita ja CO2 -päästöjä
  - osaa laskea ja mitoittaa energian tuotantoa ja käyttöä
  - tuntee ja osaa käyttää energiatekniikan työkaluja mm. höyrynpainetaulukot
  - tuntee energian tuotannon ja käytön ympäristövaikutukset ja kestävyystavoitteet
  - ymmärtää energiatehokkuuden parantamisen tavoitteet ja keinot
  - hallitsee tarvittavat perustiedot lämpöenergian tuotantoon ja jakeluun liittyvissä insinöörin työtehtävissä ja tuntee lämpöenergian jakojärjestelmien komponenttien tehtävät pumput, putkistot ja erilaiset toimilaitteet
  - ymmärtää lämmönjakelujärjestelmään kuuluvien komponenttien mitoituksen perusperiaatteet. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Ei osallistu opetukseen tai osallistuminen hyvin vähäistä, joka tavallisesti johtaa heikkoon tenttisuoritukseen. Puuttuvat harjoitustehtävien palautukset estävät arvioinnin antamisen. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa tunnistaa energian tuotanto- ja käyttömuotojen tärkeimmät periaatteet, peruskäsitteistön ja ilmiöt. Opiskelija on vain jonkin verran motivoitunut, ottaa jossain määrin vastuuta omasta suoriutumisestaan, osaa toimia ryhmässä sekä antaa ja vastaanottaa palautetta. (not translated)

  Good

  Opiskelija tuntee hyvin energian tuotanto- ja käyttömuotojen tärkeimmät periaatteet, peruskäsitteistön ja ilmiöt, sekä kykenee perustelemaan ja soveltamaan oppimaansa. Opiskelija on selvästi motivoitunut, ottaa vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta sekä osaa rakentavasti antaa ja vastaanottaa palautetta. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija tietää ja ymmärtää laaja-alaisesti energian tuotanto- ja käyttömuotojen tärkeimmät periaatteet, peruskäsitteistön ja ilmiöt. Opiskelija osaa paitsi perustella ja soveltaa oppimaansa, myös kriittisesti arvioida omia ratkaisujaan. Opiskelija on erittäin motivoitunut, ottaa sitoutuneesti vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta sekä osaa hyödyntää palautetta oman ammatillisen kasvunsa tukena. (not translated)

•   Energy Engineering 5K00DK61-3008 01.08.2022-03.12.2022  3 cr  (21AI112) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to:
  - calculate conductive energy through objects
  - calculate convective energy in tubular flows
  - calculate simplified radiative enegy
  - calculate energy sums in heat transfer
  - calculate pressure drop in tubular flows
  - formulate and solve energy balance equations

  Course contents

  Conduction, convection, radiation, combined heat transfer, pressure drop, and energy balance equations. Examples of equipments include steam power plant, gas trubine power plant, engines, pumps and blowers.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to identify the main principles, basic concepts and phenomena of energy production and use. The student is motivated enough to take responsibility for his/her own performance, know how to act in the group and give and receive feedback.

  Good

  Students are familiar with the main principles, basic concepts and phenomena of energy production and use, and are able to justify and apply their learning. Students are clearly motivated, take responsibility for their own and team performance and are able to constructively give and receive feedback.

  Excellent

  The student knows and understands widely the main principles, basic concepts and phenomena of energy production and use. The student is able not only to justify and apply his / her learning, but also to critically evaluate his / her own solutions. Students are highly motivated, committed to taking responsibility for their own and group performance, and are able to systematically use feedback as a tool for professional growth.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Markus Aho

  Recommended or required reading

  Opettajan materiaali
  Termodynamiikan, lämmönsiirron ja energiatekniikan kirjallisuus
  Verkkolähteet
  Uutisaineisto (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Opetuskeskustelu
  Laskuharjoitukset
  Harjoitustyö (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Automaattiarvioitavat laskuharjoitukset tuottavat 80 % pisteistä ja ryhmässä tehtävä suullinen esitys 20 %. Hyväksyttyyn suoritukseen tarvitaan 40 %:a maksimipisteistä. Arvosanarajat ovat 40 (1), 50 (2), 65 (3), 80 (4) ja 90 (5) % kokonaispisteistä.
  
  Suullisesta esityksestä ei voi saada maksimipisteitä, ellei osallistu sekä esityksen laatimiseen, että sen esittämiseen. Opiskelija hyväksyy Moodlessa oman osuutensa työstä. Tekemätön (opiskelija ei osallistu mitenkään esitykseen) esitys alentaa arvosanaa yhdellä. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 03.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 18.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21AI112

  Teacher(s)

  Jari Puranen

  Further information for students

  Opintojakso on tarkoitettu tekniikan alan yleissivistäväksi opinnoksi, eikä yksittäisiin aiheisiin pureuduta läpikotaisin. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole. (not translated)

  Training and labour cooperation

  Ei ole. (not translated)

  Exam schedule

  Ei ole. (not translated)

  International connections

  Ei ole. (not translated)

  Students use of time and load

  Lähi- ja etätunteja noin 21 tuntia, itsenäistä opiskelua 50 tuntia. (not translated)

  Content periodicity

  Lämmönsiirto 10 h
  Virtaustekniikka 10 h
  Virtauskoneet 10 h
  Termodynamiikka 10 h
  Höyryprosessi 10 h
  Voimalaitostyypit 10 h
  CO2 10 h
  Energiansiirto 10 h (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei ole osoittanut osaamistaan vaadituilla laskuharjoituksilla. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija pystyy tekemään määräajassa vaaditun määrän tehtäviä. Opiskelija saattaa tarvita apua ja tukea tehtävistä suoriutumiseen. (not translated)

  Good

  Opiskelija kykenee itsenäisesti ratkaisemaan valtaosan annetuista tehtävistä. Osa tehtävistä puuttuu tai esitys on puutteellinen. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija kykenee itsenäisesti ratkaisemaan annetut tehtävät ja esitys on sisällöltään ammattitaitoinen. (not translated)

•   English for Engineers 5N00EK86-3025 29.08.2022-31.12.2022  3 cr  (22AI112P) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students
  - can and dare speak and write English better
  - can and dare perform better in English
  - increase their vocabulary
  - know the most important grammar structures

  Prerequisites and co-requisites

  Upper secondary school English

  Course contents

  • telling about oneself
  • travel
  • small talk
  • discussion and presentation exercises
  • basic vocabulary of the field of study
  • reviewing basic grammar

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Opiskelija -
  
  - osaa pitää yksinkertaisen ja ymmärrettävän esityksen valmista materiaalia ja apuneuvoja käyttäen - selviytyy yksinkertaisista keskustelutilanteista
  
  - ymmärtää pääasiat normaalitempoisesta puheesta, kun viesti toistetaan tarvittaessa
  
  - ääntää useimmiten ymmärrettävästi
  
  - kirjoittaa melko ymmärrettävästi
  
  - käyttää yksinkertaisia kieliopin perusrakenteita ymmärrettävästi
  
  - käyttää opintoalan perussanastoa niin, että perusviesti välittyy
  
  - löytää etsimänsä tiedon teksteistä, jotka käsittelevät tuttuja aiheita (not translated)

  Good

  Opiskelija
  
  - osaa pitää selkeän esityksen apuneuvoja käyttäen
  
  - keskustelee melko sujuvasti
  
  - ymmärtää eri korostuksilla puhuvia ihmisiä, kun keskusteluaihe on tuttu
  
  - ääntää melko luontevasti ja selkeästi
  
  - kirjoittaa melko sujuvasti ja selkeästi
  
  - käyttää kielioppirakenteita pääosin oikein ja korjaa itse kielenkäytön virheitä, jos ne ovat johtaneet väärinkäsityksiin
  
  - ymmärtää ja käyttää sanastoa melko täsmällisesti
  
  - ymmärtää lukemansa tekstin pääasiat ja useimmat yksityiskohdat (not translated)

  Excellent

  Opiskelija
  
  - osaa valmistella ja pitää vakuuttavan, jäsennellyn esitelmän
  
  - keskustelee sujuvasti
  
  - ymmärtää suhteellisen vaivattomasti myös eri korostuksilla puhuvia ihmisiä
  
  - ääntää luontevasti ja selkeästi
  
  - kirjoittaa sujuvasti ja tarkoituksenmukaisesti
  
  - käyttää monipuolisia kielioppirakenteita ja hallitsee ne lähes virheettömästi
  
  - ymmärtää ja käyttää taitavasti ja täsmällisesti sanastoa
  
  - ymmärtää sekä pääasiat että yksityiskohdat vaativastakin tekstistä (not translated)

  Further information

  Sufficient skills in Finnish
  Mandatory participation on 80% of the classes
  
  Alternative forms of completion: approved skills test or corresponding studies at another university of applied sciences

  ---

  Name of lecturer(s)

  Anne Kopperoinen

  Recommended or required reading

  - Opintojen tukena käytetään kirjaa Protocall toolkit (Kristiina Tillander - Joni Sallila).
  - Moodlen materiaali (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  - Opetustunnit
  - Itsenäinen työskentely (not translated)

  Assessment methods and criteria

  - Arvosana perustuu tenttiin sekä suulliseen esitykseen.
  - Opiskelijalla tulee olla 60 % Moodlen tehtävistä tehtynä, ja aktiivisen osallistumisen velvoite tunneilla on 80%. Kotitehtävien määrä ja laatu sekä aktiivinen osallistuminen tunneilla vaikuttavat arvosanaan erityisesti rajatapauksissa. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  08.08.2022 - 31.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22AI112P

  Teacher(s)

  Anne Kopperoinen

  Further information for students

  Tämä kurssi on valinnainen kurssi. Kurssille ei voi hakea hyväksilukua eikä sitä voi suorittaa näytöllä. (not translated)

  Unit, in charge

  TAMK Languages and Communication

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Tämä kurssi on valinnainen kurssi. Kurssille ei voi hakea hyväksilukua eikä sitä voi suorittaa näytöllä. (not translated)

  Exam schedule

  - Suullinen esitys (pakollinen)
  - Kirjallinen tentti (EXAM) (not translated)

  Students use of time and load

  Opetustunnit. Itsenäinen työskentely viikoittain kotona. Tentti EXAM-tiloissa. (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Opiskelija
  - osaa pitää yksinkertaisen ja ymmärrettävän esityksen valmista materiaalia ja apuneuvoja käyttäen
  - selviytyy yksinkertaisista keskustelutilanteista
  - ymmärtää pääasiat normaalitempoisesta puheesta, kun viesti toistetaan tarvittaessa
  - ääntää useimmiten ymmärrettävästi
  - kirjoittaa melko ymmärrettävästi
  - käyttää yksinkertaisia kieliopin perusrakenteita ymmärrettävästi
  - käyttää opintoalan perussanastoa niin, että perusviesti välittyy
  - löytää etsimänsä tiedon teksteistä, jotka käsittelevät tuttuja aiheita (not translated)

  Good

  Opiskelija
  - osaa pitää selkeän esityksen apuneuvoja käyttäen
  - keskustelee melko sujuvasti
  - ymmärtää eri korostuksilla puhuvia ihmisiä, kun keskusteluaihe on tuttu
  - ääntää melko luontevasti ja selkeästi
  - kirjoittaa melko sujuvasti ja selkeästi
  - käyttää kielioppirakenteita pääosin oikein ja korjaa itse kielenkäytön virheitä, jos ne ovat johtaneet väärinkäsityksiin
  - ymmärtää ja käyttää sanastoa melko täsmällisesti
  - ymmärtää lukemansa tekstin pääasiat ja useimmat yksityiskohdat (not translated)

  Excellent

  Opiskelija
  - osaa valmistella ja pitää vakuuttavan, jäsennellyn esitelmän
  - keskustelee sujuvasti
  - ymmärtää suhteellisen vaivattomasti myös eri korostuksilla puhuvia ihmisiä
  - ääntää luontevasti ja selkeästi
  - kirjoittaa sujuvasti ja tarkoituksenmukaisesti
  - käyttää monipuolisia kielioppirakenteita ja hallitsee ne lähes virheettömästi
  - ymmärtää ja käyttää taitavasti ja täsmällisesti sanastoa
  - ymmärtää sekä pääasiat että yksityiskohdat vaativastakin tekstistä (not translated)

•   Environment and Chemistry 5K00DK09-3012 09.09.2022-09.12.2022  3 cr  (22AI112P) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student learn to understand the basics of chemistry. Student knows the typical applications of chemistry and electrochemistry. Student knows the basics of the environment management and identifies the environmental responsibilities of companies. Student knows the basics for the material recycling and productive use of materials.

  Course contents

  The basic chemistry of elements, chemical reactions, suspensions and solutions, corrosion, burning and fuels, plastics and contruction ceramics. Enviromental management of companies. Environmental responsibilities (an information responsibility, liability, repairing responsibility and crime responsibility). Recycling of materials and productive use (the recovery of metals, the recycling of materials, a sorting).

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Opiskelija osaa tunnistaa, nimetä ja kuvailla opintojaksolla esille tulleita ilmiöitä ja ratkaista lähitunneilla esitetyn kaltaisia tehtäviä. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa tunnistaa, nimetä ja kuvailla opintojaksolla esille tulleita ilmiöitä ja ratkaista lähitunneilla esitetyn kaltaisia tehtäviä sekä soveltaa oppimaansa. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija osaa tunnistaa, nimetä ja kuvailla opintojaksolla esille tulleita ilmiöitä ja ratkaista lähitunneilla esitetyn kaltaisia tehtäviä sekä soveltaa oppimaansa. Lisäksi hän pystyy perustelemaan edellä mainitun. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Markus Aho

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  09.09.2022 - 09.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 09.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22AI112P

  Teacher(s)

  Urpo Rossi

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Finite Element Method, Advanced 5K00DL55-3001 01.08.2022-15.12.2022  5 cr  (19I111) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student will get a deep knowledge in the theoretical basis of the finite element method and is widely able to perform FEM-analyses of structures and machine parts under static loading conditions. The student will learn to perform dynamical and nonlinear analyses, can solve eigenvalues and -modes and analyse the stability of the structure by FEM-program. The student will get conception of the handling of compound structures and large models. Student is able to analyse measurements with FEA.

  Prerequisites and co-requisites

  Prerequisites: The student knows the principles of statics, dynamics and strength of materials and is familiar with the basics of the theory of elasticity and the theory of plates and shells. The student has previous experience in using a FEM-program.

  Course contents

  The basic equations of the finite element method in elasticity. Interpolation and numerical integration. The finite element method of two- and three-dimensional solid bodies. The finite element method of plates and shells. Solving linear dynamical problem by FEM. Stability analysis. Eigenvalues and -modes. Nonlinear problems. Compound structures. Large FEM-models. Laroratory measurements exersices and result analysis.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Identifies the basic concepts of the general element method and performs the given tasks under supervision. Controls the basic use of FEM software.

  Good

  Is able to utilize the theory of the element method in FEM calculation and performs dynamic and nonlinear analyzes independently with FEM software. Can evaluate the results of calculations.

  Excellent

  Understands the structure of general element method theory. Can use FEM software creatively, finding different ways of working.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mikko Ukonaho

  Recommended or required reading

  Material in Moodle
  J.N. Reddy: An Introduction to Finite Element Method
  https://andor.tuni.fi/permalink/358FIN_TAMPO/176jdvt/cdi_mcgrawhill_accessengineeringlibrary_scn00100358

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus
  Oppimistehtävät
  Kotitehtävät (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  English

  Timing

  01.08.2022 - 15.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I111

  Teacher(s)

  Mikko Ukonaho, Harri Laaksonen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Virtual proportion

  3 cr

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Exam is replaced with homework assignments

  Students use of time and load

  Lecture topics:
  Mathematical preliminaries and classical variational methods. 1D- and 2D-interpolation. Numeriacal interpolation. 2D- and 3D solid elements.
  Computer exercises:
  Course includes three learning assignments. Assingments are done and reported in groups of two. Reports are graded with points. Maximum amount of points from assinments is 3x10=30 point. To pass the course minimum of 10 points is required from the assingments.
  Homework:
  Homework assignments are graded with points. Maximum amount of points from assinments is 5x5=25 point. To pass the course minimum of 10 points is required from the homework assingments.

•   Flexible Manufacturing Systems, Advanced 5K00DL13-3001 29.08.2022-31.12.2022  4 cr  (19I160) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students knows FM system in a number of areas.
  He's can solve biggest fault situations in FM system, simulating the capacity, production planning and scheduling of coarse control software.

  Prerequisites and co-requisites

  Flexible manufacturing systems, basics

  Course contents

  Teaching is carried out classroom theory of the route.
  Practical training is carried out with a genuine FM system by working in small groups.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  In addition to the basic skills of the FM system, the student identifies and knows several areas. The student understands the occupational safety requirements of different systems.

  Good

  The student knows well and is able to create the specifications and orders of the pieces to be made in the system, and the routing to them. The student knows well the fastening methods and manufacturing methods of workpieces in the FM system. He knows how to recover from even major disturbances in the FM system, simulate capacity, rough production planning and scheduling control software. The student is able to figure out the necessary methods and solve manufacturing problems independently in simple cases.

  Excellent

  The student has an excellent understanding and mastery of the occupational safety requirements of the FM system at the level required of the user and the supervisor. The student is able to apply his / her excellent skills in solving and solving various problems independently.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tomi-Pekka Nieminen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 11.08.2022

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  19I160

  Teacher(s)

  Tomi-Pekka Nieminen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Flexible Manufacturing Systems, Basics 5K00DK91-3002 29.08.2022-31.12.2022  3 cr  (20I160) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students knows FM system basic user skills. Students are able to create a system of reproductions titles and orders, and for the necessary paths and make them searchable. Students knows workpieces mounting methods and manufacturing processes on FM systems.
  Students are familiar with the user and supervisor at the required level FM system health requirements.

  Course contents

  Teaching is carried out classroom theory of the route.
  Practical training is carried out with a genuine FM system by working in small groups.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes and knows the basic skills of the FM system user. The student understands the basic requirements of occupational safety.

  Good

  The student knows well and knows how to create titles and orders for the songs to be made in the system, and to find and search for the routes they need. The student knows how to attach workpieces and how to make them in the FM system. Students are able to identify the necessary methods and solve manufacturing problems independently in simple cases.

  Excellent

  The student understands and masters the occupational safety requirements of the FM system at the required level from the user and the supervisor. Students are able to apply their skills in solving and solving various problems independently.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tomi-Pekka Nieminen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 11.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20I160

  Teacher(s)

  Tomi-Pekka Nieminen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Functions and Matrices 5N00EG73-3077 24.10.2022-31.12.2022  3 cr  (22I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to:
  - understand the concept of a function and recognizes the characteristic properties of different basic functions
  - solve equations involving basic functions and apply them in practical problems
  - recognize graphs of basic functions
  - perform basic calculations with matrices and apply them in practical problems

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for engineering mathematics or similar skills.

  Course contents

  Basic Functions and Terminology (Polynomial, Rational, Power, Exponential, Logarithmic and Trigonometric Functions), Graphs of Basic Functions, Equations, Matrix Operations, Group of Linear Equations.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of functions and matrices and recognizes typical graphs of elementary functions. Student is able to solve simple equations involving exponential, logarithmic or trigonometric functions. Justification of solutions and the usage of mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to solve equations involving basic functions and knows how to perform calculations with matrices. Student is also able to explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of using course topics to solve various applications and the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and also committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Kirsi-Maria Rinneheimo

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.10.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 16.10.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22I112A

  Teacher(s)

  Kirsi-Maria Rinneheimo

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Functions and Matrices 5N00EG73-3078 24.10.2022-18.12.2022  3 cr  (22I112B) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to:
  - understand the concept of a function and recognizes the characteristic properties of different basic functions
  - solve equations involving basic functions and apply them in practical problems
  - recognize graphs of basic functions
  - perform basic calculations with matrices and apply them in practical problems

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for engineering mathematics or similar skills.

  Course contents

  Basic Functions and Terminology (Polynomial, Rational, Power, Exponential, Logarithmic and Trigonometric Functions), Graphs of Basic Functions, Equations, Matrix Operations, Group of Linear Equations.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of functions and matrices and recognizes typical graphs of elementary functions. Student is able to solve simple equations involving exponential, logarithmic or trigonometric functions. Justification of solutions and the usage of mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to solve equations involving basic functions and knows how to perform calculations with matrices. Student is also able to explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of using course topics to solve various applications and the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and also committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ulla Miekkala

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.10.2022 - 18.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 30.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22I112B

  Teacher(s)

  Ulla Miekkala

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Functions and Matrices 5N00EG73-3079 24.10.2022-31.12.2022  3 cr  (22I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to:
  - understand the concept of a function and recognizes the characteristic properties of different basic functions
  - solve equations involving basic functions and apply them in practical problems
  - recognize graphs of basic functions
  - perform basic calculations with matrices and apply them in practical problems

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for engineering mathematics or similar skills.

  Course contents

  Basic Functions and Terminology (Polynomial, Rational, Power, Exponential, Logarithmic and Trigonometric Functions), Graphs of Basic Functions, Equations, Matrix Operations, Group of Linear Equations.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of functions and matrices and recognizes typical graphs of elementary functions. Student is able to solve simple equations involving exponential, logarithmic or trigonometric functions. Justification of solutions and the usage of mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to solve equations involving basic functions and knows how to perform calculations with matrices. Student is also able to explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of using course topics to solve various applications and the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and also committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Hari Nortunen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.10.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 24.10.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22I112C

  Teacher(s)

  Hari Nortunen

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Geometry and Vector Algebra 5N00EG72-3072 29.08.2022-23.10.2022  3 cr  (22I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to:
  - understand basic terminology of geometry
  - calculate areas and volumes of two- and three-dimensional objects
  - apply vectors to technical problems
  - perform calculations with complex numbers

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for engineering mathematics or similar skills.

  Course contents

  Terminology of Geometry, Solving a Scalene Triangle, Areas and Volumes, Center of Mass of a Plane Region, Similarity, Scale, Vectors and Applications, Complex Numbers.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of geometry and vector calculations and is able to solve simple applications that are similar to the problems solved during the course. Student is familiar to different forms of complex numbers and is able to perform calculations with them. Justification of solutions and the usage of mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to solve basic geometrical problems and knows how to apply vectors to technical problems. Student can also explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding engineering problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Kirsi-Maria Rinneheimo

  Recommended or required reading

  Opettajan Moodlessa jakama materiaali (pdf-materiaalit, videot, interaktiiviset tehtävät)
  Kaavasto: Tekniikan kaavasto, Tammertekniikka
  Suositellaan hankittavaksi TI-nspire CX CAS/ TI-nspire CX II CAS -laskin. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, videomateriaalit, nettitehtävät (STACK-tehtävät), välikokeet. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakso suoritetaan välikokeilla, nettitehtävillä ja viikoittain tarkastettavilla harjoitustehtävillä.
  
  Arvosteluun vaikuttavat nettitehtävät 15 %, harjoitustehtävät 10 % ja viikkokokeet/välikokeet 75 %. Kokeiden arvioinnissa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa koko opintojakson ajan, nettitehtävien ja kotitehtävien tekoa sekä kokeisiin osallistumista. Säännöllinen läsnäolo tarkoittaa, että tunnilla ollaan aina, ellei ole perusteltua syytä (esim. sairaus) olla pois. Arvosanan 1 saa pistemäärällä, joka on 30 % opintojakson välikokeiden yhteenlasketusta maksimipistemäärästä. Lopullinen arvosana määräytyy koepisteiden, nettitehtävien ja harjoitustehtäväpisteiden yhteismäärästä sekä osallistumisaktiivisuudesta.
  
  Harjoitustehtävillä saa lisäpisteitä oheisen taulukon mukaan:
  yli 30% : 1
  yli 50% : 2
  yli 70% : 3
  yli 90% : 4
  Harjoitustehtäväpisteiden saamiseksi tehtävät tulee palauttaa Moodleen (tarkemmat ohjeet Moodlessa).
  Harjoitustehtäväpisteet eivät vaikuta kurssin läpipääsyyn vaan niillä voi korottaa arvosanaa.
  
  Uusinta- ja korotus:
  Kurssin uusinta- ja korotustentti on täysin erillinen koe, johon ei vaikuta enää kotitehtävä-, nettitehtävä- eikä aiemmat koepisteet.
  Yksittäisiä välikokeita ei voi uusia eikä korottaa.
  
  Arviointikriteeri - hylätty (0)
  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja sen työmuotoihin, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Mikäli edellä mainitut kriteerit eivät täyty, niin opiskelija poistetaan toteutukselta. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 23.10.2022

  Registration

  02.07.2022 - 28.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22I112A

  Teacher(s)

  Kirsi-Maria Rinneheimo

  Further information for students

  Opetus alkaa lukujärjestyksen mukaisesti viikolla 35.
  Opintojaksoon tulee Moodle-toteutus. Toteutus ei näy automaattisesti, vaan se täytyy hakea kurssitunnuksella.
  
  Huom!
  Jo ensimmäisille tunneille saattaa tulla ennakko-opiskeltavaa, joten huolehdi, että ilmoittaudut kurssille hyvissä ajoin, jotta saat tiedon näistä mahdollisista tehtävistä. (not translated)

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakso suoritetaan välikokeilla, joiden ajat varmistetaan kurssin aikana.
  
  Alustavat ajat (näihin voi tulla muutoksia, joista tiedotetaan tunneilla ja sähköpostilla)
  1. välikoe (aika ilmoitetaan kurssin aikana)
  2. välikoe 12.10. tuntiaikaan
  Välikokeita ei voi uusia eikä korottaa.
  
  Koko kurssin uusintakoe järjestetään seuraavasti:
  
  1. uusintakoe 9.11.2022 klo 17-20 (paikka ilmoitetaan sähköpostilla ennen tenttiä)
  2. uusintakoe/ korotus 7.12.2022 klo 17-20 (paikka ilmoitetaan sähköpostilla ennen tenttiä)
  Uusinnat ja korotukset ovat vain ja ainoastaan tässä ilmoitettuna aikana, ei siis myöhemmin esim. seuraavana vuonna.
  Uusintakokeeseen ja korotukseen ilmoittaudutaan opettajan ilmoittamalla tavalla.
  Uusintaan osallistuminen edellyttää arvosanaa 0.
  
  Yleiseti kokeesta:
  Sairastapauksissa vaaditaan lääkärintodistus.
  Poissaolo kokeesta vastaa hylättyä suoritusta.
  Kokeissa saa olla mukana vain opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 80 h, joka koostuu:
  - lähiopetuksesta, jossa opettaja mukana
  - kotitehtävistä, nettitehtävistä ja mahdollisista ryhmätöistä (opettaja ei ole mukana),
  - itsenäisestä työskentelystä
  - kokeista
  Opettajan pitämiä lähitunteja on n. 30 h. (not translated)

  Content periodicity

  Sisällön jaksotus on suuntaa antava. Osa opsissa mainituista kokonaisuuksista on tarkoitus suorittaa itsenäisenä opiskeluna ja/tai ryhmätöinä.
  Opintojakson keskeinen sisältö:
  Vinokulmaisen kolmion ratkaiseminen sekä erilaisten tasokuvioiden pinta-aloja
  Vektorilaskenta tasossa ja avaruudessa
  Painopiste
  Opintojakson aihepiirejä sovelletaan erilaisissa tekniikan probleemoissa. (not translated)

•   Geometry and Vector Algebra 5N00EG72-3073 29.08.2022-16.10.2022  3 cr  (22I112B, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to:
  - understand basic terminology of geometry
  - calculate areas and volumes of two- and three-dimensional objects
  - apply vectors to technical problems
  - perform calculations with complex numbers

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for engineering mathematics or similar skills.

  Course contents

  Terminology of Geometry, Solving a Scalene Triangle, Areas and Volumes, Center of Mass of a Plane Region, Similarity, Scale, Vectors and Applications, Complex Numbers.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of geometry and vector calculations and is able to solve simple applications that are similar to the problems solved during the course. Student is familiar to different forms of complex numbers and is able to perform calculations with them. Justification of solutions and the usage of mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to solve basic geometrical problems and knows how to apply vectors to technical problems. Student can also explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding engineering problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ulla Miekkala

  Recommended or required reading

  Opettajan Moodlessa jakama materiaali (pdf-materiaalit, videot, interaktiiviset tehtävät)
  Kaavasto: Tekniikan kaavasto, Tammertekniikka
  Suositellaan hankittavaksi TI-nspire CX CAS/ TI-nspire CX II CAS -laskin. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähi/etäopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, videomateriaalit, nettitehtävät (STACK-tehtävät), välikokeet (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakso suoritetaan kokeilla, nettitehtävillä ja viikoittain tarkastettavilla harjoitustehtävillä, joiden tekeminen vaikuttaa arvosanaan. Kotitehtäväpisteiden saamiseksi on osallistuttava kotitehtävien tarkistukseen (tarkemmat ohjeet Moodlessa).Opintojaksoon saattaa sisältyä myös ryhmässä tehtäviä osioita. Kokeiden arvostelussa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa koko opintojakson ajan, nettitehtävien ja kotitehtävien tekoa sekä kurssikokeisiin osallistumista. Säännöllinen läsnäolo tarkoittaa, että tunnilla ollaan aina, ellei ole perusteltua syytä (esim. sairaus) olla pois. Varma läpipääsyraja on 1/3 kurssikokeen ja nettitehtävien yhteenlasketusta maksimipistemäärästä.
  Harjoitustehtävillä saa lisäpisteitä oheisen taulukon mukaan:
  yli 30% : 1
  yli 50%: 2
  yli 70% : 3
  yli 90% : 4
  Lopullinen arvosana määräytyy koepisteiden, nettitehtävien ja harjoitustehtäväpisteiden yhteismäärästä sekä osallistumisaktiivisuudesta. Harjoitustehtäväpisteitä ei huomioida enää uusinta- ja korotustenttien yhteydessä. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 16.10.2022

  Registration

  02.07.2022 - 31.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22I112B

  22I112C

  Teacher(s)

  Ulla Miekkala

  Further information for students

  Opetus alkaa lukujärjestyksen mukaisesti viikolla 35.
  Opintojaksoon tulee Moodle-toteutus.
  
  Huom!
  Jo ensimmäisille tunneille saattaa tulla ennakko-opiskeltavaa, joten huolehdi, että ilmoittaudut kurssille hyvissä ajoin, jotta saat tiedon näistä mahdollisista tehtävistä. (not translated)

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson välikokeet alustavasti
  1. välikoe to 22.9. klo 16.45-18.30 juhlasalissa D1-04
  2. välikoe pe 14.10. klo 8-10 juhlasalissa D1-04
  
  Uusintakokeet:
  1. uusintakoe 9.11. klo 17-20
  2. uusintakoe/ korotus 7.12. klo 17-20
  Uusinnat ja korotukset ovat vain ja ainoastaan tässä ilmoitettuna aikana, ei siis myöhemmin esim. seuraavana vuonna.
  Uusintakokeeseen ja korotukseen ilmoittaudutaan TAMKin tenttijärjestelmän kautta (Pakki).
  Uusintaan osallistuminen edellyttää arvosanaa 0.
  
  Yleisesti kokeesta:
  Sairastapauksissa vaaditaan lääkärintodistus.
  Poissaolo kokeesta vastaa hylättyä suoritusta.
  Kokeissa saa olla mukana vain opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 80 h, joka koostuu:
  - lähiopetuksesta, jossa opettaja mukana
  - kotitehtävistä, nettitehtävistä ja mahdollisista ryhmätöistä (opettaja ei ole mukana),
  - itsenäisestä työskentelystä
  - kokeista
  Opettajan pitämiä lähitunteja on n. 30 h. (not translated)

  Content periodicity

  Sisällön jaksotus on suuntaa antava. Osa opsissa mainituista kokonaisuuksista on tarkoitus suorittaa itsenäisenä opiskeluna ja/tai ryhmätöinä.
  Opintojakson keskeinen sisältö:
  Vinokulmaisen kolmion ratkaiseminen sekä erilaisten tasokuvioiden pinta-aloja
  Vektorilaskenta tasossa ja avaruudessa
  Vektorien tulot
  Opintojakson aihepiirejä sovelletaan erilaisissa tekniikan probleemoissa. (not translated)

•   Geometry and Vector Algebra 5N00EG72-3074 01.08.2022-31.12.2022  3 cr  (22I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to:
  - understand basic terminology of geometry
  - calculate areas and volumes of two- and three-dimensional objects
  - apply vectors to technical problems
  - perform calculations with complex numbers

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for engineering mathematics or similar skills.

  Course contents

  Terminology of Geometry, Solving a Scalene Triangle, Areas and Volumes, Center of Mass of a Plane Region, Similarity, Scale, Vectors and Applications, Complex Numbers.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of geometry and vector calculations and is able to solve simple applications that are similar to the problems solved during the course. Student is familiar to different forms of complex numbers and is able to perform calculations with them. Justification of solutions and the usage of mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to solve basic geometrical problems and knows how to apply vectors to technical problems. Student can also explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding engineering problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Hari Nortunen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 01.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22I112C

  Teacher(s)

  Matematiikka Virtuaalihenkilö

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   IT Basics and Systems 5K00DM65-3017 01.09.2022-31.12.2022  5 cr  (AVOINAMK, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is familiar with the educational systems, information systems and the main features of his / her own field of study. In addition, he has the basics of information technology, which he deepens in his later studies.
  In addition, the student knows:
  programming idea,
  -The way to produce programs,
  applications and their importance in their field,
  criteria for running software projects.
  The student knows:
  - basic concepts and skills in programming,
  - solve small programming problems in C ++ programming language.

  Course contents

  Tampere University of Applied Sciences teaching systems, information networks, information systems and the main features of the content of their own degree. Information technology skills (basics) to support studying.
  BYOD idea:
  - Remote use of CAD software
  - Functionality of other mechanical engineering software on own machines
  Basic concepts of programming, algorithms, basic data types, strings, selection and replay structures, tables and subroutines. An overview of the progress of software projects.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student understands the basic concepts of programming described in the content and is able to solve programming problems on the basis of code symbols and model solutions independently within the given schedules. Students take responsibility for their own studies.

  Good

  The student understands the basic concepts of programming as described in the content and is able to use them to solve practical programming problems in a versatile and justified manner. The student performs the assigned tasks independently and takes responsibility for the performance of the group.

  Excellent

  The student understands the basic concepts of programming described in the content, and is able to solve practical small programming problems in an imaginative and versatile manner, using the schedules given by good programming structures. The student is able to produce a good and clear program code and identify possible alternative implementation methods. Students are highly motivated and committed to their own and group's performance.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Iina Nieminen

  Recommended or required reading

  Verkkomateriaali kurssin eri osioiden Moodlessa. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, viikkoharjoitukset, harjoitustyö. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakson (5 op) kokonaisarvosana määräytyy painotettuna keskiarvona opintojakson osuuksien laajuuksien mukaan. Kaikista osuuksista on saatava hyväksytty arvosana. Hyväksytty suoritus sisältää tiedonhankinnan (2 h).
  
  OHJELMOINTI (3 op): Ohjelmointiosuus arvioidaan asteikolla 0-5 määräaikaan
  INSINÖÖRIN PERUSTEKNISET TYÖKALUT (2 op): Arvioidaan harjoitustehtävien perusteella asteikolla 0-5. Tarkemmat arvioinnin perusteet on esitelty Moodlessa. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.09.2022 - 31.12.2022

  Registration

  03.07.2022 - 31.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  AVOINAMK

  22KONEvayla

  Seats

  0 - 30

  Teacher(s)

  Jere Käpyaho, Iina Nieminen, Marja-Liisa Timperi

  Further information for students

  Ohjelmointi: jere.kapyaho@tuni.fi
  Insinöörin perustekniset työkalut: iina.nieminen@tuni.fi
  Tiedonhaku: marja-liisa.timperi@tuni.fi (not translated)

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ota yhteys luennoitsijaan. (not translated)

  Training and labour cooperation

  - (not translated)

  Exam schedule

  Ei tenttiä. Arvostelu perustuu viikkoharjoituksiin ja mahdollisiin loppuharjoitustyöihin eri osuuksilla.. (not translated)

  Students use of time and load

  Ohjelmoinnin osuus: 3 opintopisteen osuus, kokonaistyömäärä keskimäärin 3 op * 27 h/op = 81 h.
  Insinöörin perustekniset työkalut: 2 opintopisteen osuus, kokonaistyömäärä keskimäärin 2 op * 27 h/op = 54 h.
  Aikataulut käydään tarkemmin läpi osioiden ensimmäisillä luennoilla. (not translated)

  Content periodicity

  Käydään läpi osioiden ensimmäisillä luennoilla. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Kurssilla saatavien harjoitusten tai loppuharjoitustyön määrä/pisteet eivät täytä arvosanaa 1. Harjoitusten määrät ja mahdolliset pisterajat käydään läpi osuuksien ensimmäisillä luennoilla. (not translated)

  Satisfactory

  Ymmärtää ohjelmoinnin peruskäsitteet: muuttujat, aritmetiikka, valinta- ja toistorakenteet, taulukkorakenteet, funktiot, aliohjelmakirjastot, ohjelmakoodin rakenne ja käännösprosessi. Osaa ratkoa ohjelmointiongelmia koodiesimerkkien ja malliratkaisujen pohjalta itsenäisesti annettujen aikataulujen puitteissa.
  Osaa käyttää MS Office -ohjelmien (Excel, Word, PowerPoint) yksinkertaisimpia ominaisuuksia. (not translated)

  Good

  Ymmärtää ohjelmoinnin peruskäsitteet: muuttujat, aritmetiikka, valinta- ja toistorakenteet, taulukkorakenteet, funktiot, aliohjelmakirjastot, ohjelmakoodin rakenne ja käännösprosessi. Osaa ratkoa käytännön ohjelmointiongelmia soveltaen ohjelmoinnin peruskäsitteitä monipuolisesti ja perustellusti. Osaa modularisoida laajempia ohjelmakokonaisuuksia sekä osaa hyödyntää aihealueen aliohjelmakirjastoja tarkoituksenmukaisesti.
  Osaa käyttää MS Office -ohjelmien (Excel, Word, PowerPoint) keskeisiä ominaisuuksia monipuolisesti. (not translated)

  Excellent

  Ymmärtää ohjelmoinnin peruskäsitteet ja osaa ratkoa käytännön ohjelmointiongelmia kekseliäästi ja monipuolisesti hyviä ja optimaalisia ohjelmointirakenteita käyttäen. Tuottaa hyvää ja selkeää ohjelmakoodia ja osaa tunnistaa mahdolliset vaihtoehtoiset toteutustavat. Hallitsee hyvin ja monipuolisesti aihealueeseen liittyvien aliohjelmakirjastojen käytön. Osaa arvioida ja analysoida omaa ohjelmointityötään kriittisesti ja monipuolisesti.
  Osaa käyttää MS Office -ohjelmien (Excel, Word, PowerPoint) keskeisiä ominaisuuksia monipuolisesti, osaa soveltaa ja hyödyntää oppimaansa. (not translated)

•   IT Basics and Systems 5K00DM65-3013 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (22I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is familiar with the educational systems, information systems and the main features of his / her own field of study. In addition, he has the basics of information technology, which he deepens in his later studies.
  In addition, the student knows:
  programming idea,
  -The way to produce programs,
  applications and their importance in their field,
  criteria for running software projects.
  The student knows:
  - basic concepts and skills in programming,
  - solve small programming problems in C ++ programming language.

  Course contents

  Tampere University of Applied Sciences teaching systems, information networks, information systems and the main features of the content of their own degree. Information technology skills (basics) to support studying.
  BYOD idea:
  - Remote use of CAD software
  - Functionality of other mechanical engineering software on own machines
  Basic concepts of programming, algorithms, basic data types, strings, selection and replay structures, tables and subroutines. An overview of the progress of software projects.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student understands the basic concepts of programming described in the content and is able to solve programming problems on the basis of code symbols and model solutions independently within the given schedules. Students take responsibility for their own studies.

  Good

  The student understands the basic concepts of programming as described in the content and is able to use them to solve practical programming problems in a versatile and justified manner. The student performs the assigned tasks independently and takes responsibility for the performance of the group.

  Excellent

  The student understands the basic concepts of programming described in the content, and is able to solve practical small programming problems in an imaginative and versatile manner, using the schedules given by good programming structures. The student is able to produce a good and clear program code and identify possible alternative implementation methods. Students are highly motivated and committed to their own and group's performance.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Iina Nieminen

  Recommended or required reading

  Verkkomateriaali kurssin Moodlessa.
  * Insinöörin perustekniset työkalut
  https://moodle.tuni.fi/course/view.php?id=30034§ion=0
  * ohjelmointi
  https://moodle.tuni.fi/course/view.php?id=29361 (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, viikkoharjoitukset, harjoitustyö. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakson (5 op) kokonaisarvosana määräytyy painotettuna keskiarvona opintojakson osuuksien laajuuksien mukaan. Kaikista osuuksista on saatava hyväksytty arvosana. Hyväksytty suoritus sisältää tiedonhankinnan (2 h).
  
  OHJELMOINTI (3 op): Ohjelmointiosuus arvioidaan asteikolla 0-5 määräaikaan 2022-11-30 (vk 48) palautettujen harjoitustehtävien perusteella. Määräajan jälkeen tehdyt palautukset arvioidaan numerolla 1. Palautusten määrä ja arvosanan muodostuminen: 30 % = 1, 50 % = 2, 70 % = 3, 90 % = 4, 100 % = 5.
  
  INSINÖÖRIN PERUSTEKNISET TYÖKALUT (2 op): Arvioidaan harjoitustehtävien perusteella asteikolla 0-5. Tarkemmat arvioinnin perusteet on esitelty Moodlessa. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  22.08.2022 - 11.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  22I112A

  Teacher(s)

  Jari Aalto, Iina Nieminen, Marja-Liisa Timperi

  Further information for students

  Ohjelmointi: jari.aalto@tuni.fi
  Insinöörin perustekniset työkalut: iina.nieminen@tuni.fi
  Tiedonhaku: marja-liisa.timperi@tuni.fi (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Virtual proportion

  3 cr

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ota yhteys luennoitsijaan. (not translated)

  Training and labour cooperation

  - (not translated)

  Exam schedule

  Ei tenttiä. Arvostelu perustuu viikkoharjoituksiin ja mahdollisiin loppuharjoitustyöihin eri osuuksilla.. (not translated)

  Students use of time and load

  Ohjelmoinnin osuus: 3 opintopisteen osuus, kokonaistyömäärä keskimäärin 3 op * 27 h/op = 81 h.
  Insinöörin perustekniset työkalut: 2 opintopisteen osuus, kokonaistyömäärä keskimäärin 2 op * 27 h/op = 54 h.
  Aikataulut käydään tarkemmin läpi osioiden ensimmäisillä luennoilla. (not translated)

  Content periodicity

  Käydään läpi osioiden ensimmäisillä luennoilla. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Kurssilla saatavien harjoitusten tai loppuharjoitustyön määrä/pisteet eivät täytä arvosanaa 1. Harjoitusten määrät ja mahdolliset pisterajat käydään läpi osuuksien ensimmäisillä luennoilla. (not translated)

  Satisfactory

  Ymmärtää ohjelmoinnin peruskäsitteet: muuttujat, aritmetiikka, valinta- ja toistorakenteet, taulukkorakenteet, funktiot, aliohjelmakirjastot, ohjelmakoodin rakenne ja käännösprosessi. Osaa ratkoa ohjelmointiongelmia koodiesimerkkien ja malliratkaisujen pohjalta itsenäisesti annettujen aikataulujen puitteissa.
  Osaa käyttää MS Office -ohjelmien (Excel, Word, PowerPoint) yksinkertaisimpia ominaisuuksia. (not translated)

  Good

  Ymmärtää ohjelmoinnin peruskäsitteet: muuttujat, aritmetiikka, valinta- ja toistorakenteet, taulukkorakenteet, funktiot, aliohjelmakirjastot, ohjelmakoodin rakenne ja käännösprosessi. Osaa ratkoa käytännön ohjelmointiongelmia soveltaen ohjelmoinnin peruskäsitteitä monipuolisesti ja perustellusti. Osaa modularisoida laajempia ohjelmakokonaisuuksia sekä osaa hyödyntää aihealueen aliohjelmakirjastoja tarkoituksenmukaisesti.
  Osaa käyttää MS Office -ohjelmien (Excel, Word, PowerPoint) keskeisiä ominaisuuksia monipuolisesti. (not translated)

  Excellent

  Ymmärtää ohjelmoinnin peruskäsitteet ja osaa ratkoa käytännön ohjelmointiongelmia kekseliäästi ja monipuolisesti hyviä ja optimaalisia ohjelmointirakenteita käyttäen. Tuottaa hyvää ja selkeää ohjelmakoodia ja osaa tunnistaa mahdolliset vaihtoehtoiset toteutustavat. Hallitsee hyvin ja monipuolisesti aihealueeseen liittyvien aliohjelmakirjastojen käytön. Osaa arvioida ja analysoida omaa ohjelmointityötään kriittisesti ja monipuolisesti.
  Osaa käyttää MS Office -ohjelmien (Excel, Word, PowerPoint) keskeisiä ominaisuuksia monipuolisesti, osaa soveltaa ja hyödyntää oppimaansa. (not translated)

•   IT Basics and Systems 5K00DM65-3015 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (22I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is familiar with the educational systems, information systems and the main features of his / her own field of study. In addition, he has the basics of information technology, which he deepens in his later studies.
  In addition, the student knows:
  programming idea,
  -The way to produce programs,
  applications and their importance in their field,
  criteria for running software projects.
  The student knows:
  - basic concepts and skills in programming,
  - solve small programming problems in C ++ programming language.

  Course contents

  Tampere University of Applied Sciences teaching systems, information networks, information systems and the main features of the content of their own degree. Information technology skills (basics) to support studying.
  BYOD idea:
  - Remote use of CAD software
  - Functionality of other mechanical engineering software on own machines
  Basic concepts of programming, algorithms, basic data types, strings, selection and replay structures, tables and subroutines. An overview of the progress of software projects.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student understands the basic concepts of programming described in the content and is able to solve programming problems on the basis of code symbols and model solutions independently within the given schedules. Students take responsibility for their own studies.

  Good

  The student understands the basic concepts of programming as described in the content and is able to use them to solve practical programming problems in a versatile and justified manner. The student performs the assigned tasks independently and takes responsibility for the performance of the group.

  Excellent

  The student understands the basic concepts of programming described in the content, and is able to solve practical small programming problems in an imaginative and versatile manner, using the schedules given by good programming structures. The student is able to produce a good and clear program code and identify possible alternative implementation methods. Students are highly motivated and committed to their own and group's performance.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Iina Nieminen

  Recommended or required reading

  Verkkomateriaali kurssin Moodlessa. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, viikkoharjoitukset, harjoitustyö. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakson (5 op) kokonaisarvosana määräytyy painotettuna keskiarvona opintojakson osuuksien laajuuksien mukaan. Kaikista osuuksista on saatava hyväksytty arvosana. Hyväksytty suoritus sisältää tiedonhankinnan (2 h).
  
  OHJELMOINTI (3 op): Ohjelmointiosuus arvioidaan asteikolla 0-5 määräaikaan
  INSINÖÖRIN PERUSTEKNISET TYÖKALUT (2 op): Arvioidaan harjoitustehtävien perusteella asteikolla 0-5. Tarkemmat arvioinnin perusteet on esitelty Moodlessa. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  22.08.2022 - 11.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  22I112C

  Teacher(s)

  Iina Nieminen, Jere Käpyaho, Marja-Liisa Timperi

  Further information for students

  Ohjelmointi: jere.kapyaho@tuni.fi
  Insinöörin perustekniset työkalut: iina.nieminen@tuni.fi
  Tiedonhaku: marja-liisa.timperi@tuni.fi (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ota yhteys luennoitsijaan. (not translated)

  Training and labour cooperation

  - (not translated)

  Exam schedule

  Ei tenttiä. Arvostelu perustuu viikkoharjoituksiin ja mahdollisiin loppuharjoitustyöihin eri osuuksilla.. (not translated)

  Students use of time and load

  Ohjelmoinnin osuus: 3 opintopisteen osuus, kokonaistyömäärä keskimäärin 3 op * 27 h/op = 81 h.
  Insinöörin perustekniset työkalut: 2 opintopisteen osuus, kokonaistyömäärä keskimäärin 2 op * 27 h/op = 54 h.
  Aikataulut käydään tarkemmin läpi osioiden ensimmäisillä luennoilla. (not translated)

  Content periodicity

  Käydään läpi osioiden ensimmäisillä luennoilla. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Kurssilla saatavien harjoitusten tai loppuharjoitustyön määrä/pisteet eivät täytä arvosanaa 1. Harjoitusten määrät ja mahdolliset pisterajat käydään läpi osuuksien ensimmäisillä luennoilla. (not translated)

  Satisfactory

  Ymmärtää ohjelmoinnin peruskäsitteet: muuttujat, aritmetiikka, valinta- ja toistorakenteet, taulukkorakenteet, funktiot, aliohjelmakirjastot, ohjelmakoodin rakenne ja käännösprosessi. Osaa ratkoa ohjelmointiongelmia koodiesimerkkien ja malliratkaisujen pohjalta itsenäisesti annettujen aikataulujen puitteissa.
  Osaa käyttää MS Office -ohjelmien (Excel, Word, PowerPoint) yksinkertaisimpia ominaisuuksia. (not translated)

  Good

  Ymmärtää ohjelmoinnin peruskäsitteet: muuttujat, aritmetiikka, valinta- ja toistorakenteet, taulukkorakenteet, funktiot, aliohjelmakirjastot, ohjelmakoodin rakenne ja käännösprosessi. Osaa ratkoa käytännön ohjelmointiongelmia soveltaen ohjelmoinnin peruskäsitteitä monipuolisesti ja perustellusti. Osaa modularisoida laajempia ohjelmakokonaisuuksia sekä osaa hyödyntää aihealueen aliohjelmakirjastoja tarkoituksenmukaisesti.
  Osaa käyttää MS Office -ohjelmien (Excel, Word, PowerPoint) keskeisiä ominaisuuksia monipuolisesti. (not translated)

  Excellent

  Ymmärtää ohjelmoinnin peruskäsitteet ja osaa ratkoa käytännön ohjelmointiongelmia kekseliäästi ja monipuolisesti hyviä ja optimaalisia ohjelmointirakenteita käyttäen. Tuottaa hyvää ja selkeää ohjelmakoodia ja osaa tunnistaa mahdolliset vaihtoehtoiset toteutustavat. Hallitsee hyvin ja monipuolisesti aihealueeseen liittyvien aliohjelmakirjastojen käytön. Osaa arvioida ja analysoida omaa ohjelmointityötään kriittisesti ja monipuolisesti.
  Osaa käyttää MS Office -ohjelmien (Excel, Word, PowerPoint) keskeisiä ominaisuuksia monipuolisesti, osaa soveltaa ja hyödyntää oppimaansa. (not translated)

•   IT Basics and Systems 5K00DM65-3014 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (22I112B) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is familiar with the educational systems, information systems and the main features of his / her own field of study. In addition, he has the basics of information technology, which he deepens in his later studies.
  In addition, the student knows:
  programming idea,
  -The way to produce programs,
  applications and their importance in their field,
  criteria for running software projects.
  The student knows:
  - basic concepts and skills in programming,
  - solve small programming problems in C ++ programming language.

  Course contents

  Tampere University of Applied Sciences teaching systems, information networks, information systems and the main features of the content of their own degree. Information technology skills (basics) to support studying.
  BYOD idea:
  - Remote use of CAD software
  - Functionality of other mechanical engineering software on own machines
  Basic concepts of programming, algorithms, basic data types, strings, selection and replay structures, tables and subroutines. An overview of the progress of software projects.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student understands the basic concepts of programming described in the content and is able to solve programming problems on the basis of code symbols and model solutions independently within the given schedules. Students take responsibility for their own studies.

  Good

  The student understands the basic concepts of programming as described in the content and is able to use them to solve practical programming problems in a versatile and justified manner. The student performs the assigned tasks independently and takes responsibility for the performance of the group.

  Excellent

  The student understands the basic concepts of programming described in the content, and is able to solve practical small programming problems in an imaginative and versatile manner, using the schedules given by good programming structures. The student is able to produce a good and clear program code and identify possible alternative implementation methods. Students are highly motivated and committed to their own and group's performance.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Iina Nieminen

  Recommended or required reading

  Verkkomateriaali kurssin Moodlessa. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, viikkoharjoitukset, harjoitustyö. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakson (5 op) kokonaisarvosana määräytyy painotettuna keskiarvona opintojakson osuuksien laajuuksien mukaan. Kaikista osuuksista on saatava hyväksytty arvosana. Hyväksytty suoritus sisältää tiedonhankinnan (2 h).
  
  OHJELMOINTI (3 op): Ohjelmointiosuus arvioidaan asteikolla 0-5 määräaikaan
  INSINÖÖRIN PERUSTEKNISET TYÖKALUT (2 op): Arvioidaan harjoitustehtävien perusteella asteikolla 0-5. Tarkemmat arvioinnin perusteet on esitelty Moodlessa. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.08.2022 - 11.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  22I112B

  Teacher(s)

  Iina Nieminen, Jere Käpyaho, Marja-Liisa Timperi

  Further information for students

  Ohjelmointi: jere.kapyaho@tuni.fi
  Insinöörin perustekniset työkalut: iina.nieminen@tuni.fi
  Tiedonhaku: marja-liisa.timperi@tuni.fi (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Virtual proportion

  2 cr

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ota yhteys luennoitsijaan. (not translated)

  Training and labour cooperation

  - (not translated)

  Exam schedule

  Ei tenttiä. Arvostelu perustuu viikkoharjoituksiin ja mahdollisiin loppuharjoitustyöihin eri osuuksilla.. (not translated)

  Students use of time and load

  Ohjelmoinnin osuus: 3 opintopisteen osuus, kokonaistyömäärä keskimäärin 3 op * 27 h/op = 81 h.
  Insinöörin perustekniset työkalut: 2 opintopisteen osuus, kokonaistyömäärä keskimäärin 2 op * 27 h/op = 54 h.
  Aikataulut käydään tarkemmin läpi osioiden ensimmäisillä luennoilla. (not translated)

  Content periodicity

  Käydään läpi osioiden ensimmäisillä luennoilla. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Kurssilla saatavien harjoitusten tai loppuharjoitustyön määrä/pisteet eivät täytä arvosanaa 1. Harjoitusten määrät ja mahdolliset pisterajat käydään läpi osuuksien ensimmäisillä luennoilla. (not translated)

  Satisfactory

  Ymmärtää ohjelmoinnin peruskäsitteet: muuttujat, aritmetiikka, valinta- ja toistorakenteet, taulukkorakenteet, funktiot, aliohjelmakirjastot, ohjelmakoodin rakenne ja käännösprosessi. Osaa ratkoa ohjelmointiongelmia koodiesimerkkien ja malliratkaisujen pohjalta itsenäisesti annettujen aikataulujen puitteissa.
  Osaa käyttää MS Office -ohjelmien (Excel, Word, PowerPoint) yksinkertaisimpia ominaisuuksia. (not translated)

  Good

  Ymmärtää ohjelmoinnin peruskäsitteet: muuttujat, aritmetiikka, valinta- ja toistorakenteet, taulukkorakenteet, funktiot, aliohjelmakirjastot, ohjelmakoodin rakenne ja käännösprosessi. Osaa ratkoa käytännön ohjelmointiongelmia soveltaen ohjelmoinnin peruskäsitteitä monipuolisesti ja perustellusti. Osaa modularisoida laajempia ohjelmakokonaisuuksia sekä osaa hyödyntää aihealueen aliohjelmakirjastoja tarkoituksenmukaisesti.
  Osaa käyttää MS Office -ohjelmien (Excel, Word, PowerPoint) keskeisiä ominaisuuksia monipuolisesti. (not translated)

  Excellent

  Ymmärtää ohjelmoinnin peruskäsitteet ja osaa ratkoa käytännön ohjelmointiongelmia kekseliäästi ja monipuolisesti hyviä ja optimaalisia ohjelmointirakenteita käyttäen. Tuottaa hyvää ja selkeää ohjelmakoodia ja osaa tunnistaa mahdolliset vaihtoehtoiset toteutustavat. Hallitsee hyvin ja monipuolisesti aihealueeseen liittyvien aliohjelmakirjastojen käytön. Osaa arvioida ja analysoida omaa ohjelmointityötään kriittisesti ja monipuolisesti.
  Osaa käyttää MS Office -ohjelmien (Excel, Word, PowerPoint) keskeisiä ominaisuuksia monipuolisesti, osaa soveltaa ja hyödyntää oppimaansa. (not translated)

•   Industrial Business Engineering and Entrepreneurship 5K00DL69-3002 01.09.2022-31.12.2022  5 cr  (20I111, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Main aim is, that all the work provided by the students during the course would be praxis orienteed and fulfilled in an actual, real life cooperative establishing and managing of it.
  In advanced level, student can manage industrial investment process activities and knows how create and manage budgeting, accounting and funding processes and activities. Understand total cost ownership concept.

  Prerequisites and co-requisites

  Industrial Economics

  Course contents

  Industrial investments, accounting, funding, e-commerce

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes the basic concepts and quantities of industrial business and entrepreneurship. The student is aware of the laws governing the subject and performs the given tasks, if necessary assisted.

  Good

  The student is familiar with the laws, functions and impressive quantities of industry and entrepreneurship. The student performs independently of the given assignments.

  Excellent

  Students are well versed in all areas of industry and entrepreneurship and are able to apply their skills to a variety of subject areas.

  Further information

  Advance course to Industrial economics

  ---

  Name of lecturer(s)

  Matti Kivimäki

  Recommended or required reading

  Material provided will be agreed upon and/or issued by teacher during the course. ALSO: any material provided by the co-operative members.

  Planned learning activities and teaching methods

  Multifacetted pedagogics: face-2-face, consultative, mentoring interference, partially lectures whereby teaching can occur in form of separate, learning supporting "tailored"-consignments. NOTICE: since it is endeavoured that students operate on the course autonomically, the proportional share of lecturing or teaching (by teacher) will be dramatically lesser than on courses traditionally

  Assessment methods and criteria

  The course will be assessed based on a written peer group work (=portfolio). All the rehearsals during the course will affect on the course note if connected to portfolio and presented as part of it. The grading will take place by teacher reflecting the (through Urkund's plagiation prevention platform) delivered final portfolio against Bloom's taxonomy - depending which level the peer-group members have achieved with their portfolio, decides for the note. NOTICE! Peer-groups are entitled to fire such a member who, regardless of exhortations is unable to follow the guidelines, agreed upon by the peer-group internally. Such a (dismissed) member's note for the course will be zero (0).
  The general evaluation criterias of TAMK are considered as well: https://www.tuni.fi/opiskelijanopas/kasikirja/tamk?search=arviointi&page=2198

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.09.2022 - 31.12.2022

  Registration

  15.04.2022 - 15.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20I111

  20I160

  20I180

  20I190

  20I228K

  VAPAA

  Teacher(s)

  Matti Kivimäki

  Further information for students

  Students will found their own cooperative (real, juridically competent) cooperative, where they independently (during the course mentored..) act - aim is to incorporate as closely as possible especially industrial business according to students' own professional inclination and/or accomplish assignments from TAMK or an outside organisation, as it would be customary in a real industrial business environment.

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  No other, alternative realisations, planned this year .

  Training and labour cooperation

  Opiskelijat verkostoituvat itsenäisesti kaikkiin keskeisiin sidosryhmiin; kurssivastaava ja erillinen mentori tarvittaessa tukena.

  Exam schedule

  No exam will be arranged on this realization - however, students are to documentate their development and undertaking and they will hand over a collective work in a form of portfolio/report/even powerpoint in applicable parts, verifying for any interested party the accomplished knowledge & skill-set, thus concretisizing their outcome.

  International connections

  It is preferred, that participants actively promote during the entire course their international connections and networking. Additionally can be agreed on separate arrangement for students to acquire special knowledge or information.

  Students use of time and load

  Course entity is thus planned that student's time consumption equals at each time Tamk's preset requirement. Face-to-face class room educational activities is only a part of the students' work load. Another, more profound part of student work is consisting of the work within the organisation of co-operative to-be-founded/having been founded - according to the management of the company has instructed. Rest of the work will cover the joint report (=portfolio), which will verify what participants have learnt during the course.
  Students can alleviate their work load by adjusting and sharing it evenly within the co-operative. Students are urged to seek for effective, synergy creating working practices by co-ordinating each and every member's input optimally. Hence students themselves, through their decisions - play an essential role in delivering substancial impact on their final workload.

  Content periodicity

  Content passage division will be one of the tasks for students on this course - a successful operating in the co-operative requires a) accessing and b) sufficient mastering of certain elements (read: substances, knowledge) - teacher will be supporting this process in the role of a mentor, through out the entire course

  Assessment criteria

  Not approved

  Should a student fail to actively participate throughout the course, such a performance will not be acknowledged. Should a student not have been participating to the co-operative process during any of its lifecycle stages, such a performance will not be acknowledged either (regardless of being enlisted to the course). Course attendants will agree upon co-operative rules, describing clearly the principles regarding their own working, processing and decision making - Co-operative's rules then define also in which cases the co-operative has a right to dismiss/fire a co-operative member . Also: once peer-group will handover their portfolio for final evaluation, they will state the authors of the portfolio on its deck-page (=active members of the co-operative) - any student whose name is missing from the deck-page acts as a signal towards teacher that such a student has become dismissed; note for stuch a students = null (0).

  Satisfactory

  Student has participated throughout the entire course on co-operative's activity - yet the operating has remained passive; also: ..student has failed to provide substancial tangible or intangible added value for the co-operative. Student has however been able to acquire basic knowledge on the field of industrial engineering's business processes. Entire co-operative will report jointly their activity and participation to co-operative process, through the joint report (=portfolio). The final note WILL be collective; i.e. it won't suffice to produce a success - you will also have to be able to report it. Students will agree upon the stressing of valuation with the teacher. Having stated this, the teacher of the course will reserve himself the right to decide on the assessment criteria.

  Good

  Student has participated throughout the entire course on co-operative's activity - yet the operating has remained passive; also: ..student has succeeded to provide tangible and/or intangible added value for the co-operative. Student has been able to acquire higher than basic knowledge on the field of industrial engineering's business processes and has participated in one or more processes of the co-operative, further developing his/hers aptitudes. Entire co-operative will report jointly their activity and participation to co-operative process, through the joint report (=portfolio). The final note WILL be collective; i.e. it won't suffice to produce a success - you will also have to be able to report it. Students will agree upon the stressing of valuation with the teacher. Having stated this, the teacher of the course will reserve himself the right to decide on the assessment criteria and otherwise modify the course content according to the students' current learning needs and level of development

  Excellent

  The student has participated in the cooperative's activities throughout the course and has been very active in achieving the cooperative's goals, and has also been able to create tangible or intangible added value for the cooperative and its stakeholders. The student has Student has acquired knowledge from all industrial business processes that goes well beyond basic knowledge and has worked in one or more processes to further deepen his or her knowledge. Student activity and participation in activities is ultimately reported by the entire cooperative, ie practically all course participants. For all co-operative members (= students), the grade is determined collectively with the final report (= it is not enough that something is done successfully, but it must also be possible to report it effectively). Together with the course leader, the students agree on "milestones", ie different emphases, to which special attention is paid in the evaluation of the final report. Note! the course leader reserves the final right to decide e.g. above-mentioned assessment criteria and otherwise modify the course content according to the students' current learning needs and level of development. The starting point for the course is that the members of the cooperative complete the course worth five (5).

•   Industrial Computing and Business Intelligence 5K00DL63-3002 02.09.2022-16.12.2022  5 cr  (20AI112) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student understands industrial IT structure and main applications in strategical and operational purposes. Student can apply and utilize skills and applications for planning of operational strategical activities. Student understands the concept of business intelligence (BI, IoT, Big Data) in global environment.

  Course contents

  Databases, data warehouses, ERP, MES, cubes, datamining BI

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes the basic concepts, functions and impressive quantities of information technology and information management in industrial economics. The student is aware of the laws governing the subject and performs the given tasks, if necessary assisted.

  Good

  Students are familiar with the dominant laws of IT and information management in industrial economics, influential functions and quantities. The student performs independently of the given assignments.

  Excellent

  The student is well versed in all aspects of industrial economics and information management and is able to apply his / her skills to a variety of topics in the field.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Kalliokoski

  Recommended or required reading

  Moodlesta löytyvä materiaali, opiskelijoiden hankkima projektityöskentelyssä tarvittava materiaali. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Etä- ja lähiopetus, aihepiiriin kuuluvat harjoitukset, pienryhmätyöskentely (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojaksolla muodostetaan pienryhmät, jotka tekevät projektityön opintojakson osaamistavoitteisiin peilaten. Projektin edetessä muodostetaan pienryhmäkohtaiset portfoliot, joka kuvaa projektin kulkua. Pienryhmä saa saman arvosanan. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  02.09.2022 - 16.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 31.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20AI112

  Teacher(s)

  Mika Moisio

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Hyväksiluku TAMKin hyväkslukukäytäntöjen mukaisesti. (not translated)

  Training and labour cooperation

  Mahdollisuus tehdä projektityö myös pienryhmän itsenäisesti hankkimassa yrityksessä opintojakson keskeisiin osaamistavoitteisiin liittyen. (not translated)

  Exam schedule

  Opintojaksolla ei järjestetä tenttiä. (not translated)

  Students use of time and load

  YKsi opintopiste vastaa noin 27h opiskelijan työtä. (not translated)

  Content periodicity

  Sisällön jaksotus löytyy Moodlesta. Opetus etenee loogisesti pienryhmien projektien etenemisen mukaan. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  -Läsnä alle vaaditun minimimärän
  -Projektiryhmän laatimien sääntöjen noudattamatta jättäminen ja tästä syystä projektiryhmä on päättänyt häätää jäsenen.
  -Kirjallinen raportti ei täytä oppimistavoitteita ja/tai on sisällöllisesti riittämätön
  Mikä tahansa edellä mainituista aiheuttaa hylkäämisen. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija saavuttaa vähimmäistason:
  -Läsnä vaaditun minimimäärän
  -Kirjallinen raportti sisältää keskeisen opintosuunnitelman vaatiman sisällön
  -Tuotos osoittaa laatijan/laatijoiden omaavan perustiedot ja taidot
  -Tuotoksessa tuodaan esille aiheen ja tavoitteiden kannalta keskeistä tietoutta (not translated)

  Good

  Opiskelija saavuttaa vähimmäistason:
  -Läsnä vaaditun minimimäärän
  -Kirjallinen raportti sisältää keskeisen opintosuunnitelman ja toteutuksen vaatiman sisällön
  -Tuotos osoittaa laatijan/laatijoiden omaavan hyvät tiedot ja taidot
  -Tuotoksessa yhdistellään olemassaolevaa ja itse tuotettua tietoa/osaamista, joka on keskeistä opintojakson toteutukselle (not translated)

  Excellent

  Opiskelija saavuttaa vähimmäistason:
  -Läsnä vaaditun minimimäärän
  -Kirjallinen raportti sisältää keskeisen opintosuunnitelman ja toteutuksen vaatiman sisällön
  -Tuotos osoittaa laatijan/laatijoiden omaavan erittäin hyvät tiedot ja taidot
  -Tuotoksessa yhdistellään olemassaolevaa ja itse tuotettua tietoa/osaamista ja tuodaan esille syntynyttä uutta tietoa (esim. päätelmät, oivallukset, sovellukset, yhteenvedot), joka on keskeistä opintojakson toteutukselle (not translated)

•   Industrial Economics 5K00DK57-3012 01.09.2022-31.12.2022  5 cr  (22AI112P) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student understands the basics of industrial accounting. The student masters the basics of cost accounting, investment calculations and budgeting and is able to apply them in international industrial activities. The student understands the key factors of the financial statements and is able to analyze them.
  
  The student understands the various functions of industrial activity and their added value (eg Marketing, Product Development, Production, Purchasing, Logistics) and their connection from the point of view of business management and operational activity. Is able to critically and broadly examine and connect the potential of IoT and sustainable development (eg circular economy) to industry

  Course contents

  Management accounting, cost accounting, financial statements and industry investments.
  Marketing, product development, production and purchasing as well as control of operations in industrial environments.
  Iot exploitation in industrial business
  Sustainable development.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes the basic concepts and boundary conditions of the industrial economy. The student is aware of the laws governing the subject and performs the given tasks, if necessary assisted.

  Good

  Students are familiar with the laws, concepts and boundary conditions governing industrial economy functions. The student performs independently of the given assignments.

  Excellent

  Students are well-versed in all aspects of industrial economics and are able to apply their skills to a variety of subject areas.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Matti Kivimäki

  Recommended or required reading

  Teacher will define material to be used in the beginning of the course. During the entire course e-material will be provided and updated in cloud (/Moodle or equivalent platform). Each student is strongly encouraged on individual, preferably most focused, relevant data mining from any chosen source (dissertations / articles / magazines / literature / media / interviews / web) - the use of such sources will be further addressed and explained in the beginning of course.

  Planned learning activities and teaching methods

  Processive learning, interactive discussions, rehearsals (written & oral). Can include also other type of activities

  Assessment methods and criteria

  The course will be assessed based on a written peer group work (=portfolio). All the rehearsals during the course will affect on the course note if connected to portfolio and presented as part of it. Group size, reporting, modus operandi, all will be closer discussed on first classes. NOTICE! With a joint agreement between teacher and students any part of the course can become subject to modifications. The grading will take place by teacher reflecting the (through Urkund's plagiation prevention platform) delivered final portfolio against Bloom's taxonomy - depending which level the peer-group members have achieved with their portfolio, decides for the note. NOTICE! Peer-groups are entitled to fire such a member who, regardless of exhortations is unable to follow the guidelines, agreed upon by the peer-group internally. Such a (dismissed) member's note for the course will be zero (0).
  The general evaluation criterias of TAMK are considered as well: https://www.tuni.fi/opiskelijanopas/kasikirja/tamk?search=arviointi&page=2198

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.09.2022 - 31.12.2022

  Registration

  15.04.2022 - 15.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  22AI112P

  Teacher(s)

  Matti Kivimäki

  Further information for students

  Entire course is strictly focused on peer group working, with help of which the presented substance will be reflected towards peer-group chosen portfolio goal. Used pedagogy is processive learning. As active mind setting as possible, parallelly working as a group, is worthwhile - there is a strong correlation between better grading and intensive group work. All the group member will receive equal note of the course. Each group defines their working rules, which team members are obliged to follow the entire duration of the course. Additionally, each group is entitled to expell any fellow teammate that is not honouring jointly established rules.

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Should the group noting be rejected (;note = "0"), the peer group can re-edit their written report twice. After third hand-over of the report the entire course will be considered as failed, after which the entire course is to be taken anewly. Missing, single attendances can be substituted by participating any other later remittance on the same course. Out of a special reason a single student can equiponderate mangel on performance with an assignment individually agreed with responsible teacher. Baseline is however (taking notice of the networking-, interaction- and organisation skills) that this course will be carried out in form of a peer group work ONLY - this is to be understood as an emphasis towards individual responsibility acting as a productive member of an peer group.

  Training and labour cooperation

  No practical training is foreseen, but it is preferred that participants actively promote during the entire course their connections and understanding to comply with course outline. All the co-operative measures towards industrial, economic and business life such as direct contacts, interviews, data collecting or own work life practices are considered as additional value for course accomplishing.
  Industrial & business cases are usually used as example.

  Exam schedule

  An exam will be organised only upon joint agreement between responsible teacher and course attendants. Baseline is that no exam will be held on this course (instead peer-groups will provide jointly one portfolio - portfolio process will be explicitly explained in the beginning of the course).

  International connections

  It is preferred, that participants actively promote during the entire course their international connections and networking. Additionally can be agreed on separate arrangement for students to acquire special knowledge or information recarding international activities.

  Students use of time and load

  Course entity is thus planned that student's time usage equals at each time Tamk's preset requirement. Face-to-face occurring class room educational activities is only a part of the students' work load. Another part of student work is all the processing that takes via peer groups, e.g. in form of discussion, analytical processing of information and additionally continuos development of course report (=portfolio) throughout the course. Third part of students' work is individually performed data mining and principles of knowledge managing - each peer group are urged to agree on peer-group internal rules of conduct to be strictly followed during the entire course.

  Content periodicity

  Lectures & peergroup weeks take turns during entire course - however, changes to this may occur due to overlapping of excursions, Tamk-activities or other curriculum reasons. In such cases teacher usually informs peergroups by email or other, jointly agreed manner.

  Assessment criteria

  Not approved

  Should a student fail to actively participate throughout the course, such a performance will not be acknowledged. Should a student not have been participating to the portfolio process during any of its lifecycle stages, such a performance will not be acknowledged either (regardless of being enlisted to the course). Each peer-group will agree upon their rules & code of conducting, describing clearly the principles regarding their own working & processing - each peer-group have a right to dismiss/fire such a team member who, regardless of exhortations from the peer-group, has failed to participate on peer-group's work at an acceptable manner. Also: once peer-group will handover their portfolio for final evaluation, they will state the authors of the portfolio on its deck-page - any peer-groupmember's name missing from the deck-page acts as a signal towards teacher that such a student has become dismissed; note for stuch a students = null (0).

  Satisfactory

  Student will achieve the minimum acceptable level by: participating the minimum required amount on face-to-face classes / written report (portfolio) includes the essential content (ref: study plan) / student (or /-s) prove with their written output (both content and form) to possess basic knowledge & skills, parallelly presenting and emphasizing information relevant to objectives / students have also proven that they possess a wide range of information regarding course's topics / contents (Bloom's taxonomy level 1) and that they also understand the meaning of all the possessed information (Bloom's taxonomy level 2)

  Good

  Student will achieve this level by: participating the minimum required amount on face-to-face classes / written report includes the essential content (ref: study plan) / student (or /-s) prove with their written output (both content and form) to possess good knowledge & skills, parallelly combining already existing, original material with by themselves provided, value-adding information or knowledge / students have also proven that are (in addition to Bloom's levels 1 and 2) capable of applying all the acquired knowledge in to them relevant, working life situations (Bloom's taxonomy level 3) and that they are capable of analysing, breaking information into sub-parts and drawing conclusions based on this data (Bloom's taxonomy level 4)

  Excellent

  Student will achieve this level by: participating the minimum required amount on face-to-face classes / written report includes the essential content (ref: study plan) / student (or /-s) prove with their written output (both content and form) to possess exceptional knowledge & skills, parallelly combining already existing, original material with by themselves provided, value-adding information or knowledge in such a manner that this process will provide entirely new information (deductions, implications, applications, discoveries, summaries) /students have proven that they master all the earlier described Bloom's taxonomy levels (1-4) and are additionally capable of innovating and differentiating in their work all the acquired knowledge (Bloom's taxonomy level 5) - The highest level possible to acquire is Bloom's taxonomy level 6 which is to state that learner has obtained the highest level maturity possible - meaning that the learner can also critically observe his or hers learning process's outcomes and is autonomically capable of enhancing his or hers cognitive mental schemas, further to enhance learning efficiency

•   Industrial Economy Project 5K00EK61-3001 01.09.2022-12.12.2022  5 cr  (19I228K, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The aim of the course is to create and test agile product development philosophy with a start-up approach to applying new industrial-oriented business. The student learns to apply the new startup and innovation methodology (fail fast).
  Is able to apply their professional skills in a demanding development of their own field, taking into account international requirements and sustainable development. Application areas of expertise include, for example, utilizing the network economy and industrial Internet, as well as the use of IoT to produce customer value added.

  Prerequisites and co-requisites

  Project management skills

  Course contents

  Project work from Industry

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes the basic concepts and quantities of project work. The student is aware of the laws governing the subject and performs the given tasks, if necessary assisted.

  Good

  The student knows the laws, requirements and quantities that govern project work. The student performs independently of the given assignments.

  Excellent

  The student is well-versed in all aspects of project work and is able to apply his/her skills to various topics in the field.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Moisio

  Recommended or required reading

  Luentomateriaali
  Lean Startup, Eric Ries (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus ja pienryhmien itsenäinen projektityöskentely, joka koostuu
  -Lean startup - ketterän kehitysmenetelmän opetuksesta
  -Tuote- ja palveluinnovaatioiden kehittämisestä
  -Uuden tuotteen tai palvelun kehittämisestä projeketin muodossa
  -Tuotteen- tai palvelun mittaamisesta ja kehittämistarpeen arvioinnista
  -Projektipalavereista, joissa ryhmät kertovat projektin etenemisestä
  -Pienryhmätyöskentelystä (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Projektin edetessä muodostetaan pienryhmäkohtaiset portfoliot, joka kuvaa projektin kulkua. Pienryhmä saa saman arvosanan. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.09.2022 - 12.12.2022

  Registration

  01.01.2022 - 28.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I228K

  19I190

  19I111

  19I180

  19I160

  VAPAA

  Teacher(s)

  Mika Moisio

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  TAMK hyväksilukukäytännön mukaan (not translated)

  Exam schedule

  Opintojakson toteutuksessa ei ole tenttiä. (not translated)

  Students use of time and load

  Yksi opintopiste vastaa 27h opiskelijan työtä (not translated)

  Content periodicity

  Joka toisen viikon opetuspäivän ajankohta on varattu projektien itsenäiselle työskentelylle. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  -Läsnä alle vaaditun minimimärän
  -Projektiryhmän laatimien sääntöjen noudattamatta jättäminen ja tästä syystä projektiryhmä on päättänyt häätää jäsenen.
  -Kirjallinen raportti ei täytä oppimistavoitteita ja/tai on sisällöllisesti riittämätön
  Mikä tahansa edellä mainituista aiheuttaa hylkäämisen. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelijaa saavuttaa vähimmäistason:
  -Läsnä vaaditun minimimäärän
  -Kirjallinen raportti sisältää keskeisen opintosuunnitelman vaatiman sisällön
  -Tuotos osoittaa laatijan/laatijoiden omaavan perustiedot ja taidot
  -Tuotoksessa tuodaan esille aiheen ja tavoitteiden kannalta keskeistä tietoutta (not translated)

  Good

  Opiskelijaa saavuttaa vähimmäistason:
  -Läsnä vaaditun minimimäärän
  -Kirjallinen raportti sisältää keskeisen opintosuunnitelman ja toteutuksen vaatiman sisällön
  -Tuotos osoittaa laatijan/laatijoiden omaavan hyvät tiedot ja taidot
  -Tuotoksessa yhdistellään olemassaolevaa ja itse tuotettua tietoa/osaamista, joka on keskeistä opintojakson toteutukselle (not translated)

  Excellent

  Opiskelijaa saavuttaa vähimmäistason:
  -Läsnä vaaditun minimimäärän
  -Kirjallinen raportti sisältää keskeisen opintosuunnitelman ja toteutuksen vaatiman sisällön
  -Tuotos osoittaa laatijan/laatijoiden omaavan erittäin hyvät tiedot ja taidot
  -Tuotoksessa yhdistellään olemassaolevaa ja itse tuotettua tietoa/osaamista ja tuodaan esille syntynyttä uutta tietoa (esim. päätelmät, oivallukset, sovellukset, yhteenvedot), joka on keskeistä opintojakson toteutukselle (not translated)

•   Industrial Logistic Processes 5K00DL61-3002 01.09.2022-31.12.2022  5 cr  (21AI112, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is able to recognise the importance of logistics in domestic and international business and understands the dynamics within productional networks, inbound logistics and distribution channels, and can analyse different transportation methods. Student can design production and delivery networks within industrial logistics in compliance with sustainability. Student knows importance of demand management, and is able to assess importance of logistics to profitability and company success. Student can apply knowledge in design and planing of company's warehouse, purchasing and distribution strategies and activities. Student sees customer requirements, optimized service levels and logistic solutions as part of system and product design when increasing efficiency e.g. by utilizing IoT and productivity within companys operations in global environment.

  Prerequisites and co-requisites

  Industrial Economics recommended

  Course contents

  Logistic management processes and leadership, logistic strategies within industry (distribution strategy, warehouse strategy, production strategy, purchasing strategy), logistic and transportation methods, supply chain management within industrial production and distribution networks. Design for logistics (DFL) and mass customization. Iot utilization, Sustainability (LoNG).

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student recognizes most important issues and terminology related to industrial Logistic processes. Student acknowledges substance related laws of operations and interconnections between them.

  Good

  Student knows the industrial Logistic processes topics and related requirements. Student performs independently and completes the assignments.

  Excellent

  Student knows comprehensively industrial Logistic processes, topics and related requirements. Student can apply the knowledge and his skills to topic related challenges.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Matti Kivimäki

  Recommended or required reading

  Teacher will define material to be used in the beginning of the course. During the entire course e-material will be provided and updated in cloud (=Tabula/Moodle/TAMK). Each student is strongly encouraged on individual, preferably most focused, relevant data mining from any chosen source (dissertations / articles / magazines / literature / media / interviews / web) - the use of such sources will be further addressed and explained in the beginning of course.

  Planned learning activities and teaching methods

  Processive learning, interactive discussions, rehearsals (written & oral). Can include also other type of activities

  Assessment methods and criteria

  The course will be assessed based on a written peer group work (=portfolio). All the rehearsals during the course will affect on the course note if connected to portfolio and presented as part of it. Group size, reporting, modus operandi, all will be closer discussed on first classes. NOTICE! With a joint agreement between teacher and students any part of the course can become subject to modifications. The grading will take place by teacher reflecting the delivered final portfolio against Bloom's taxonomy - depending which level the peer-group members have achieved with their portfolio, decides for the note.
  The general evaluation criterias of TAMK are considered as well: https://www.tuni.fi/opiskelijanopas/kasikirja/tamk?search=arviointi&page=2198

  Language of instruction

  English

  Timing

  01.09.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.04.2022 - 15.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21AI112

  20I111

  20I160

  20I180

  20I190

  20I228K

  VAPAA

  Teacher(s)

  Matti Kivimäki

  Further information for students

  Entire course is strictly focused on peer group working, with help of which the presented substance will be reflected towards peer-group chosen portfolio goal. Used pedagogy is processive learning. As active mind setting as possible, parallelly working as a group, is worthwhile - there is a strong correlation between better grading and intensive group work. All the group member will receive equal note of the course. Each group defines their working rules, which team members are obliged to follow the entire duration of the course. Additionally, each group is entitled to expell any fellow teammate that is not honouring jointly established rules.

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Should the group noting be rejected (;note = "0"), the peer group can re-edit their written report twice. After third hand-over of the report the entire course will be considered as failed, after which the entire course is to be taken anewly. Missing, single attendances can be substituted by participating any other later remittance on the same course. Out of a special reason a single student can equiponderate mangel on performance with an assignment individually agreed with responsible teacher. Baseline is however (taking notice of the networking-, interaction- and organisation skills) that this course will be carried out in form of a peer group work ONLY - this is to be understood as an emphasis towards individual responsibility acting as a productive member of an peer group.

  Training and labour cooperation

  No practical training is foreseen, but it is preferred that participants actively promote during the entire course their connections and understanding to comply with course outline. All the co-operative measures towards industrial, economic and business life such as direct contacts, interviews, data collecting or own work life practices are considered as additional value for course accomplishing.
  Industrial & business cases are usually used as example.

  Exam schedule

  An exam will be organised only upon joint agreement between responsible teacher and course attendants. Baseline is that no exam will be held on this course (instead peer-groups will provide jointly one portfolio - portfolio process will be explicitly explained in the beginning of the course).

  International connections

  It is preferred, that participants actively promote during the entire course their international connections and networking. Additionally can be agreed on separate arrangement for students to acquire special knowledge or information recarding international activities.

  Students use of time and load

  Course entity is thus planned that student's time usage equals at each time Tamk's preset requirement. Face-to-face occurring class room educational activities is only a part of the students' work load. Another part of student work is all the processing that takes via peer groups, e.g. in form of discussion, analytical processing of information and additionally continuos development of course report (=portfolio) throughout the course. Third part of students' work is individually performed data mining and principles of knowledge managing - each peer group are urged to agree on peer-group internal rules of conduct to be strictly followed during the entire course.

  Content periodicity

  Lectures & peergroup weeks take turns during entire course - however, changes to this may occur due to overlapping of excursions, Tamk-activities or other curriculum reasons. In such cases teacher usually informs peergroups by email or other, jointly agreed manner.

  Assessment criteria

  Not approved

  Student has not participated sufficiently the minimum required amount on face-to-face classes / written report fails to comply with preset requirements / written report is quantitatively and qualitatively insufficient, nor does it meet the course learning objectives (Observe: any of these issues alone will lead to failed note = 0) - in other words, student's have not been able to provide any proof of competence which could have been evaluated between 1-6 in Blooms Taxonomy

  Satisfactory

  Student will achieve the minimum acceptable level by: participating the minimum required amount on face-to-face classes / written report includes the essential content (ref: study plan) / student (or /-s) prove with their written output (both content and form) to possess basic knowledge & skills, parallelly presenting and emphasizing information relevant to objectives / regarding other requirements, please refer evaluations criteria (available in course e-folder) - in other words, students have proven that they possess a wide range of information regarding course's topics / contents (Bloom's taxonomy level 1) and that they also understand the meaning of all the possessed information (Bloom's taxonomy level 2)

  Good

  Student will achieve this level by: participating the minimum required amount on face-to-face classes / written report includes the essential content (ref: study plan) / student (or /-s) prove with their written output (both content and form) to possess good knowledge & skills, parallelly combining already existing, original material with by themselves provided, value-adding information or knowledge / / regarding other requirements, please refer evaluations criteria (available in course e-folder) - in other words, students have proven that they are also (in addition to Bloom's levels 1 and 2) capable of applying all the acquired knowledge in to them relevant, working life situations (Bloom's taxonomy level 3) and that they are capable of analysing, breaking information into sub-parts and drawing conclusions based on this data (Bloom's taxonomy level 4)

  Excellent

  Student will achieve this level by: participating the minimum required amount on face-to-face classes / written report includes the essential content (ref: study plan) / student (or /-s) prove with their written output (both content and form) to possess exceptional knowledge & skills, parallelly combining already existing, original material with by themselves provided, value-adding information or knowledge in such a manner that this process will provide entirely new information (deductions, implications, applications, discoveries, summaries)/ / regarding other requirements, please refer evaluations criteria (available in course e-folder) - in other words, students have proven that they master all the earlier described Bloom's taxonomy levels (1-4) and are additionally capable of innovating and differentiating in their work all the acquired knowledge (Bloom's taxonomy level 5) - The highest level possible to acquire is Bloom's taxonomy level 6 which is to state that learner has obtained the highest level maturity possible - meaning that the learner can also critically observe his or hers learning process's outcomes and is autonomically capable of enhancing his or hers cognitive mental schemas, further to enhance learning efficiency

•   Industrial Projects and Quality Control 5K00DL67-3001 15.08.2022-12.12.2022  5 cr  (19I228K, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student knows project management tools (LEAN, 6s in Design, Agile), methods and standards and can apply those in different phases of an industrial project.
  Student understands importance of quality in industrial products and processes. Student can manage development projects and can apply quality improvement tools and tecniques.

  Course contents

  Project management and project technologies, project management and project phases, use of project management software, quality management, operational development, quality management methods and quality techniques and key standards. Student's own project work.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes the basic concepts and quantities of industrial projects and quality management. The student is aware of the laws and tasks that control the subject and performs the given tasks, if necessary assisted.

  Good

  Students are familiar with the functions, laws and impressive volumes that govern industrial projects and quality management. The student performs independently of the given assignments.

  Excellent

  The student is well versed in all aspects of industrial projects and quality management and is able to apply his / her skills to various topics in the field.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Moisio

  Recommended or required reading

  Luentomateriaali
  Pidä projekti hallinnassa, Kai Ruuska, Talentum, 2008 (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Etäpopetus ja itsenäinen projektityskentely, joka koostuu:
  -Erilaisten projektinhallinnan menetelmien opetuksesta
  -Pienryhmien laatimista projektinhallintamenetelmien esityksistä
  -Pienryhmätyöskentelystä
  -Itsenäinen pienryhmässä tehtävä projekti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Projektin edetessä muodostetaan pienryhmäkohtaiset portfoliot, joka kuvaa projektin kulkua. Pienryhmä saa saman arvosanan. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  15.08.2022 - 12.12.2022

  Registration

  01.01.2022 - 31.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I228K

  19I190

  19I111

  19I180

  19I160

  VAPAA

  Teacher(s)

  Mika Moisio

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Training and labour cooperation

  Projekti toteutetaan teollisuudessa. Pienryhmät hankkivat projektiaiheet ensisijaisesti itse. (not translated)

  Exam schedule

  Opintojaksossa ei järjestetä tenttiä (not translated)

  Students use of time and load

  Yksi opintopiste vastaa 27 tunnin opiskelijan työskentelyä. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  -Läsnä alle vaaditun minimimärän
  -Projektiryhmän laatimien sääntöjen noudattamatta jättäminen ja tästä syystä projektiryhmä on päättänyt häätää jäsenen.
  -Kirjallinen raportti ei täytä oppimistavoitteita ja/tai on sisällöllisesti riittämätön
  Mikä tahansa edellä mainituista aiheuttaa hylkäämisen. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelijaa saavuttaa vähimmäistason:
  -Läsnä vaaditun minimimäärän
  -Kirjallinen raportti sisältää keskeisen opintosuunnitelman vaatiman sisällön
  -Tuotos osoittaa laatijan/laatijoiden omaavan perustiedot ja taidot
  -Tuotoksessa tuodaan esille aiheen ja tavoitteiden kannalta keskeistä tietoutta (not translated)

  Good

  Opiskelijaa saavuttaa vähimmäistason:
  -Läsnä vaaditun minimimäärän
  -Kirjallinen raportti sisältää keskeisen opintosuunnitelman ja toteutuksen vaatiman sisällön
  -Tuotos osoittaa laatijan/laatijoiden omaavan hyvät tiedot ja taidot
  -Tuotoksessa yhdistellään olemassaolevaa ja itse tuotettua tietoa/osaamista, joka on keskeistä opintojakson toteutukselle (not translated)

  Excellent

  Opiskelijaa saavuttaa vähimmäistason:
  -Läsnä vaaditun minimimäärän
  -Kirjallinen raportti sisältää keskeisen opintosuunnitelman ja toteutuksen vaatiman sisällön
  -Tuotos osoittaa laatijan/laatijoiden omaavan erittäin hyvät tiedot ja taidot
  -Tuotoksessa yhdistellään olemassaolevaa ja itse tuotettua tietoa/osaamista ja tuodaan esille syntynyttä uutta tietoa (esim. päätelmät, oivallukset, sovellukset, yhteenvedot), joka on keskeistä opintojakson toteutukselle (not translated)

•   Innovation Platforms 5K00DL75-3002 01.08.2022-31.12.2022  2 cr  (20I111, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Fimecc Innovation Camp:iin, Innoevent-tapahtumaan ja muihin vastaaviin innovaatiotapahtumiin osallistuminen. Osallistuminen innovaatiotapahtumaan tuottaa mm. seuraavaa osaamista:
  - Ryhmätyöskentelytaidot
  - Tehtävän muotoilu ja määrittely
  - Ideointimenetelmät
  - Tehtävän toteutaminen
  - Ratkaisun muotoilu ja esittäminen tilaajalle (not translated)

  Prerequisites and co-requisites

  Noin kahden vuoden insinööriopinnot. (not translated)

  Course contents

  - Ryhmätyöskentelytaidot
  - Tehtävän muotoilu ja määrittely
  - Ideointimenetelmät
  - Tehtävän toteutaminen
  - Ratkaisun muotoilu ja esittäminen tilaajalle (not translated)

  Further information

  Kertyyvät opintopisteet sovitaan tapahtumakohtaisesti tapahtuman kestosta ja sovituista palautteista (oppimispäiväkirja jne.) riippuen. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tomi-Pekka Nieminen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  2 cr

  Group(s)

  20I111

  20I160

  20I180

  20I190

  20I228K

  VAPAA

  Teacher(s)

  Tomi-Pekka Nieminen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  2 cr

  Virtual proportion

  1 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Innovation Projects 5K00DK53-3001 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (19I112B, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student has skills to work within international innovation projects especially from the mechanical and production engineering point of view. Student has the basic skills in product development project planning, steering and management. Student can use a project management tool for project control. Student knows how to apply the innovation into principles and methods of product development process. Student has a comprehensive understanding of the different phases of an innovative product development process in an international product development projects. Student can use in practice innovative tools, working methods and computer software in product development projects in different phases of a product development project. Student is able to co-operate with other people in an international working environment within machine design and project management.

  Prerequisites and co-requisites

  Tapauskohtainen. (not translated)

  Course contents

  This course is new, project oriented “learning by doing” type course. The key idea is to make innovative design projects in teams. Focus is on project work and innovation; innovative (advanced) materials, innovative solutions, innovative (emerging) technologies, innovative design process, tools and methods. The topic of the project will be set by teams or given by our partners (company etc.). Target is to make development of a new product or improvement of existing products.
  
  Excange student can participate non-stop to this course.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student applies the main principles, basic concepts and tools of project activity. The student is only somewhat motivated, takes responsibility for his / her own performance and gives and receives feedback. Understanding of the topic and is able to apply knowledge.

  Good

  Students apply well the most important principles, basic concepts and tools of project activity, and are able to justify their learning. Students are clearly motivated, take responsibility for their own performance and are able to constructively give and receive feedback.Good understanding of the topic and is able to apply knowledge well.

  Excellent

  The students understand broadly the main principles, concepts and tools of project activity. The student is able not only to justify and apply his / her learning, but also to critically evaluate his / her own solutions. Students are highly motivated, committed to taking responsibility for their own performance and are able to systematically use feedback as a tool for professional growth. Deep understanding of the topic and able to apply knowledge excellent. Can support and guide other fellow students (specialists).

  Further information

  Excange student can participate non-stop to this course. The credit points are adjusted according the coverage of the project between 5-10 ECTS.

  ---

  Recommended or required reading

  tbd during course

  Planned learning activities and teaching methods

  Project learning: Groupworks & presentations during project meetings/lessons, practical project work including theoretical study.

  Assessment methods and criteria

  Course grading according TAMK evaluation frame work. Groupworks & presentations during project meetings/lessons, practical project work including theoretical study, final report submission.

  Language of instruction

  English

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 28.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I112B

  19I112C

  19I112A

  Teacher(s)

  Sami Kalliokoski

  Further information for students

  Excange student can participate non-stop to this course. The credit points are adjusted according the coverage of the project between 5-10 ECTS.

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  R&D proportion

  5 cr

  Virtual proportion

  3 cr

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  no alternative

  Training and labour cooperation

  practical project work

  Exam schedule

  no exam

  International connections

  Target group: international exchenge students (technology)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Understanding of the topic and is able to apply knowledge.

  Good

  Good understanding of the topic and is able to apply knowledge well.

  Excellent

  Deep understanding of the topic and able to apply knowledge excellent. Can support and guide other fellow students (specialists).

•   Integral Calculus 5N00EG75-3063 24.10.2022-31.12.2022  3 cr  (22AI112P) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to
  - understand basic terminology of integral calculus
  - determine integral graphically, numerically and symbolically
  - calculate areas using definite integral
  - solve basic differential equations and use differential equations for modeling physical phenomena

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for Engineering Mathematics, Functions and Matrices and Differential Calculus or similar skills

  Course contents

  Integral Function, Definite Integral, Graphical Integration, Numerical Integration, Symbolic Integration, Calculation of Areas and Volumes with Integral, Differential Equations and Applications.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of integration and is able to solve simple applications that are similar to the model problems solved during the course. Student is also familiar to solution methods of simple differential equations. Justification of solutions and using mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student understands how to apply definite integrals to solve technical problems. Student is also able to explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding engineering problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Miika Huikkola

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.10.2022 - 31.12.2022

  Registration

  31.07.2022 - 21.10.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22AI112P

  Teacher(s)

  Matematiikka Virtuaalihenkilö

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   IoT-project 5K00DU89-3012 29.08.2022-16.12.2022  3 cr  (22AI112P) +-
  Learning outcomes of the course unit

  After completing the course, the student masters the basics of machine automation and electrical engineering / electronics. The student is able to read and draw relay diagrams and circuit diagrams for electrical engineering. The student knows the most common basic actuators and sensors of machine automation. The student knows the basics of logic programming and knows how to program a simple machine automation system. The student understands the basic concepts of industrial internet and the effects of digitalisation in the manufacturing industry that is sustainable. In addition, the student will be able to identify processes that can be developed using industrial internet technologies.

  Course contents

  Students in small groups carry out machine automation project work and familiarize themselves with the basic connections of electrical engineering and electronics. The main task of the projects is to familiarize the student with pneumatics, hydraulics and electrical connections, and to familiarize the student with the programming of control devices by means of model examples.
  In addition, students will implement industrial Internet project work on the chosen IoT platform.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student master the basics of machine automation, electrical engineering and logic programming. The student is able to read and draw simple diagrams. Able to cope with simple logic programming tasks. The student understands the basic concepts of industrial internet / IoT. Can work in a group.

  Good

  The student master well the basics of machine automation, electrical engineering and logic programming. The student is able to read and draw diagrams independently. Able to cope well with logic programming tasks. The student understands well the basic concepts of industrial internet / IoT. Can work actively and constructively in the group.

  Excellent

  The student master excellently the basics of machine automation, electrical engineering and logic programming. The student is able to read and draw diagrams excellently and fluently. Able to cope with advanced logic programming tasks. The student masters the basic concepts of industrial internet / IoT. Can work actively and constructively in the group and guide other team members.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Aki Martikainen

  Recommended or required reading

  Oppimateriaali
  - Kurssimateriaali
  - Sähkötekniikan oppikirjat (Esim: Sähkötekniikka, J Ahoranta, WSOY; Piirianalyysi 1, Tarkka, Määttänen, Hietalahti, EDITA) (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Opetusmenetelmät
  - Teorialuentoja
  - Käytännön harjoituksia ja laboratoriotyöskentely ryhmissä
  - Itsenäinen opiskelu (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija hallitsee koneautomaation sekä sähkötekniikan/elektroniikan perusteet. Opiskelija osaa lukea ja piirtää relekaavioita sekä sähkötekniikan piirikaavioita. Opiskelija tuntee koneautomaation yleisimmät perustoimilaitteet ja anturit. Opiskelija hallitsee logiikkaohjelmoinnin perusteet ja osaa ohjelmoida yksinkertaisen koneautomaatiojärjestelmän.
  Opiskelija osaa rakentaa, simuloida ja mitata perustasasähköpiirejä.
  Opiskelija ymmärtää teollisen internetin peruskäsitteet sekä digitalisaation vaikutukset kestävän kehityksen mukaisessa valmistavassa teollisuudessa. Lisäksi opiskelija osaa tunnistaa prosesseista osa-alueita, joita voidaan kehittää teollisen internetin teknologioiden avulla.
  Opiskelija osaa ammattimaisen raportoinnin perusteet ja osaa tuottaa työstää raportteja. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 16.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22AI112P

  Teacher(s)

  Aki Martikainen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei valinnaisia suoritustapoja.
  Pakolliset osuudet:
  - Labraosuus
  
  Hyväksiluku TAMK:n tutkintosäännön mukaan (not translated)

  Exam schedule

  Tentin ajankohta sovitaan ryhmän kanssa. Ajoittuu opintojakson loppupuolelle.
  
  Uusintakoe opintojakson jälkeen erikseen ilmoitettuna ajankohtana. Uusintakokeiden määrä TAMK:n tutkintosäännön mukaan. (not translated)

  Students use of time and load

  Toteutuksen laajuus: 3 op (81 h)
  
  Keskimääräinen työmääräarvio:
  - Teoria ja luennot: 9 h
  - Ohjatut harjoitukset: 6 h
  - Laboratoriotyöskentelyyn ennakkotehtävät: 12 h
  - Laboratoriotyöskentely: 12 h
  - Laboratoriotyöskentelyn raportointi: 12 h
  - Itsenäinen opiskelu tenttiin: 30 h (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei osaa sähkötekniikan peruskäsitteitä eikä osaa perussähköpiirien teoreettista laskentaa, simulointi tai rakentamista. Opiskelija ei osaa PLC ja reletekniikan peruskäsitteitä eikä pysty suunnittelemaan tai toteuttamaan yksinkertaisia ohjauspiirejä. Opiskelija ei saa raportoida työstään. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija hallitsee välttävästi koneautomaation, sähkötekniikan ja logiikkaohjelmoinnin perusteet.. Opiskelija osaa lukea ja piirtää yksinkertaisia relekaavioita ja sähkökaavioita. Kykenee avustetusti selviytymään yksinkertaisista logiikkaohjelmoinnin tehtävistä. Opiskelija tuntee sähkötekniikan perustermit ja osaa yksinkertaisten tasasähköpiirien teoreettisen tarkastelun, simuloinnin ja käytännön mittaamisen. Opiskelija ymmärtää teollisen internetin/IoT:n peruskäsitteet. Osaa toimia ryhmässä ja raportoida työstään. (not translated)

  Good

  Opiskelija hallitsee hyvin koneautomaation, sähkötekniikan ja logiikkaohjelmoinnin perusteet. Opiskelija osaa ohjelmoida yksinkertaisen koneautomaation sovelluksen itsenäisesti sekä osaa lukea ja piirtää tyypillisiä koneautomaation rele- ja piirikaavioita. Opiskelija tuntee sähkötekniikan perustermit ja osaa yksinkertaisten tasasähköpiirien teoreettisen tarkastelun, simuloinnin ja käytännön mittaamisen. Opiskelija osaa arvioida mittauksessa tapahtuvia virheitä. Opiskelija hallitsee teollisen internetin/IoT:n peruskäsitteet ja ymmärtää teollisen internetin mahdollisuudet. Osaa toimia ryhmässä aktiivisesti ja rakentavasti. Opiskelija osaa tuottaa laadukkaita raportteja työstään. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija hallitsee erinomaisesti koneautomaation, sähkötekniikan ja logiikkaohjelmoinnin perusteet. Opiskelija osaa ohjelmoida tyypillisen koneautomaation sovelluksen itsenäisesti sekä osaa lukea ja piirtää monimutkaisempia koneautomaation rele- ja piirikaavioita. Opiskelija tuntee sähkötekniikan perustermit hyvin ja osaa yksinkertaisten tasasähköpiirien teoreettisen tarkastelun, simuloinnin, soveltamisen ja käytännön mittaamisen. Opiskelija pystyy arvioimaan ja huomioimaan mittaamisessa tapahtuvia virheitä. Opiskelija hallitsee teollisen internetin/IoT:n peruskäsitteet ja ymmärtää teollisen internetin mahdollisuudet. Osaa toimia ryhmässä aktiivisesti ja rakentavasti. (not translated)

•   Laboratories of Material and Production Engineering 5K00DK35-3009 29.08.2022-31.12.2022  4 cr  (21I112B) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student can test materials with basic methods and is able to manufacture simple pieces by turning, milling and welding.

  Course contents

  Tensile test of steel, tensile test of plastic, jominy test (hardenability of steel), precipitation hardening of aluminium, studying micro-structure of cast iron, Charpy impact test of steel. MIG/MAG welding, machining.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to help with the given tasks and report on them. Being able to afford the report and accomplish the final test is inevitable.

  Good

  The student performs the assigned tasks as a supervisor and reports on the core content using the standard format of technical reporting.

  Excellent

  The student acts independently and actively under supervision and reports on the work he has done on a wide scale and using professional terms. Performance at a good level from the final test.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tomi-Pekka Nieminen

  Recommended or required reading

  HITSAUS
  Tarvittava materiaali jaetaan Moodlessa. Hitsaus- ja koneistusosuudelle jokainen opiskelija tarvitsee ns. työhaalarin ja turvakengät.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Työohjeet ja muu opintojakson aineisto julkaistaan kurssin TuniMoodle -alustalla. Lisäksi oppikirjana Kaarlo Koivisto et al.: Konetekniikan materiaalioppi (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  HITSAUS
  Toteutuksen hitsausosuus suoritetaan Tredun toimipisteessä Hervannassa yhden päivän mittaisella intensiivijaksolla. Sitä ennen teoria- ja turvallisuusosuus noin 3h.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opintojaksossa tehdään materiaalitekniikan tehtäviä, joissa tutkitaan esimerkiksi materiaalin rakennetta, lujuus- ja sitkeysominaisuuksia sekä lämpökäsittelyn vaikutusta näihin. Opintojakson opetusmenetelmät ovat vahvasti painottuneet käytännöllisiin taitoihin. Kurssin luonteesta johtuen läsnäolo ja osallistuminen laboratoriotöiden opetukseen on pakollista kurssin jokaisella peruslaboraatioiden opetuskerralla. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  HITSAUS
  arviointi sAoritetaan tehtyjen hitsauskappaleiden perusteella.
  Arvioinnin painotukset;
  MAG 60%
  Puikko 40%
  
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Arviointi Materiaalitekniikan labratöiden osuudessa perustuu töistä tehtyihin raportteihin ja kurssin loppupuolella pidettävään kokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 31.08.2022

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  21I112B

  Teacher(s)

  Tomi-Pekka Nieminen, Sakari Lepola, Mika Heikkilä, Jarmo Lehtonen, Juuso Huhtiniemi

  Further information for students

  HITSAUS
  Hitsausosuudelle jokainen opiskelija tarvitsee ns. työhaalarin ja turvakengät.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Materiaalitekniikanm laboratoriotöiden turvallisuus ohjeistetaan 1. lähiopetuskerralla ja todennetaan jokaisella alkavalla laboratoriotyökerralla aina tuntien aluksi. Pakollisia suojavarusteita tälle kurssin osuudelle ovat suojalasit. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  HITSAUS
  Ei ole
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Normaali hyväksilukukäytäntö, mikäli vaadittava osaaminen on ennestään olemassa ja todennettavissa. (not translated)

  Training and labour cooperation

  HITSAUS
  Ei ole
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Ei ole (not translated)

  Exam schedule

  HITSAUS
  Osuudesta ei ole erillistä koetta, vaan arviointi suoritetaan tehtyjen hitsauskappaleiden perusteella.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opetettavan kurssin materiaalitekniikan laboratoriotöiden arviointi pohjautuu materiaalitekniikan labrojen kolmeen osaan, jotka ovat
  1. Jatkuva näyttö, joka muodustuu laboratoriotyöskentelyyn osallistumisen perusteella
  2. Kirjalliset laboratoriotöiden selostukset (labratyöraportit) ja
  3. Loppukoe tehtyjen laboratoriotöiden sisällöstä, jonka osuus arvioinnista on n. 1/3, toteutetaan verkossa. (not translated)

  International connections

  HITSAUS
  Ei ole
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Ei ole (not translated)

  Students use of time and load

  HITSAUS
  3h aloitusluento
  15h omatoiminen opiskelu/ materiaaleihin tutustuminen
  8h hitsausharjoitteet
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  1 op vastaa 27 tunnin työskentelyä ja opiskelua.
  Varsinaisia laboratoriotyökertoja on kuusi (5) kpl kullekin ryhmälle á max. 15-18 opiskelijaa toteutettuna 4h seteissä. (not translated)

  Content periodicity

  HITSAUS
  Toteutuksen hitsausosuus suoritetaan Tredun toimipisteessä Hervannassa yhden päivän mittaisella intensiivijaksolla. Sitä ennen teoria- ja turvallisuusosuus noin 3h. Näiden välissä omatoiminen opiskelu
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Lukujärjestyksen mukaisesti (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  HITSAUS
  Opiskelija ei osallistu teoriaosuuteen eikä intensiivijaksoon, tai intensiivijaksolla ei saa tuotettua harjoituskappaleita.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opiskelija ei osoita kiinnostusta kurssiin, jättää tulematta lähiopetukseen ja/tai palauttamatta sovitut raportit (not translated)

  Satisfactory

  HITSAUS
  Mag
  Hitsattavissa saumoissa useita hitsausvirheitä. Kohdistus, reunahaava, huokoset
  Puikko
  Verrataan mallikappaleisiin Tredulla. Niihin voi tutustua intensiivipäivän alussa.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opiskelija pystyy avustettuna suoriutumaan annetuista tehtävistä. Raportoinnissa on puutteita ja loppukokeessa osaaminen enintään tyydyttävää. Opiskelijan ryhmätyötaidot ovat riittävällä tasolla. (not translated)

  Good

  HITSAUS
  Mag
  Hitsattavissa saumoissa yksittäisiä hitsausvirheitä, mutta saumat pääosin virheettömiä.
  Puikko
  Verrataan mallikappaleisiin Tredulla. Niihin voi tutustua intensiivipäivän alussa.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opiskelija suoriutuu annetuista tehtävistä pääosin itsenäisesti ja raportoi niistä keskeisen sisällön.
  Opiskelijan ryhmätyötaidot ovat hyvällä tasolla. (not translated)

  Excellent

  HITSAUS
  Mag
  Hitsattavissa saumoissa ei hitsausvirheitä ja halutta a-mitta säilyy koko pienaliitoksen läpi. Päittäisliitoksessa kappaleet läpihitsautuneet.
  Puikko
  Verrataan mallikappaleisiin Tredulla. Niihin voi tutustua intensiivipäivän alussa.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opiskelija toimii ohjauksen alaisena itsenäisesti ja aktiivisesti sekä raportoi tekemiään töitä laaja-alaisesti ja ammattimaisia termejä hyödyntäen. Opiskelijan ryhmätyötaidot ovat erinomaiset. (not translated)

•   Laboratories of Material and Production Engineering 5K00DK35-3010 29.08.2022-31.12.2022  4 cr  (21I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student can test materials with basic methods and is able to manufacture simple pieces by turning, milling and welding.

  Course contents

  Tensile test of steel, tensile test of plastic, jominy test (hardenability of steel), precipitation hardening of aluminium, studying micro-structure of cast iron, Charpy impact test of steel. MIG/MAG welding, machining.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to help with the given tasks and report on them. Being able to afford the report and accomplish the final test is inevitable.

  Good

  The student performs the assigned tasks as a supervisor and reports on the core content using the standard format of technical reporting.

  Excellent

  The student acts independently and actively under supervision and reports on the work he has done on a wide scale and using professional terms. Performance at a good level from the final test.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tomi-Pekka Nieminen

  Recommended or required reading

  HITSAUS
  Tarvittava materiaali jaetaan Moodlessa. Hitsaus- ja koneistusosuudelle jokainen opiskelija tarvitsee ns. työhaalarin ja turvakengät.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Työohjeet ja muu opintojakson aineisto julkaistaan kurssin TuniMoodle -alustalla. Lisäksi oppikirjana Kaarlo Koivisto et al.: Konetekniikan materiaalioppi (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  HITSAUS
  Toteutuksen hitsausosuus suoritetaan Tredun toimipisteessä Hervannassa yhden päivän mittaisella intensiivijaksolla. Sitä ennen teoria- ja turvallisuusosuus noin 3h.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opintojaksossa tehdään materiaalitekniikan tehtäviä, joissa tutkitaan esimerkiksi materiaalin rakennetta, lujuus- ja sitkeysominaisuuksia sekä lämpökäsittelyn vaikutusta näihin. Opintojakson opetusmenetelmät ovat vahvasti painottuneet käytännöllisiin taitoihin. Kurssin luonteesta johtuen läsnäolo ja osallistuminen laboratoriotöiden opetukseen on pakollista kurssin jokaisella peruslaboraatioiden opetuskerralla. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  HITSAUS
  arviointi sAoritetaan tehtyjen hitsauskappaleiden perusteella.
  Arvioinnin painotukset;
  MAG 60%
  Puikko 40%
  
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Arviointi Materiaalitekniikan labratöiden osuudessa perustuu töistä tehtyihin raportteihin ja kurssin loppupuolella pidettävään kokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 31.08.2022

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  21I112C

  Teacher(s)

  Tomi-Pekka Nieminen, Sakari Lepola, Mika Heikkilä, Jarmo Lehtonen, Juuso Huhtiniemi

  Further information for students

  HITSAUS
  Hitsausosuudelle jokainen opiskelija tarvitsee ns. työhaalarin ja turvakengät.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Materiaalitekniikanm laboratoriotöiden turvallisuus ohjeistetaan 1. lähiopetuskerralla ja todennetaan jokaisella alkavalla laboratoriotyökerralla aina tuntien aluksi. Pakollisia suojavarusteita tälle kurssin osuudelle ovat suojalasit. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  HITSAUS
  Ei ole
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Normaali hyväksilukukäytäntö, mikäli vaadittava osaaminen on ennestään olemassa ja todennettavissa. (not translated)

  Training and labour cooperation

  HITSAUS
  Ei ole
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Ei ole (not translated)

  Exam schedule

  HITSAUS
  Osuudesta ei ole erillistä koetta, vaan arviointi suoritetaan tehtyjen hitsauskappaleiden perusteella.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opetettavan kurssin materiaalitekniikan laboratoriotöiden arviointi pohjautuu materiaalitekniikan labrojen kolmeen osaan, jotka ovat
  1. Jatkuva näyttö, joka muodustuu laboratoriotyöskentelyyn osallistumisen perusteella
  2. Kirjalliset laboratoriotöiden selostukset (labratyöraportit) ja
  3. Loppukoe tehtyjen laboratoriotöiden sisällöstä, jonka osuus arvioinnista on n. 1/3, toteutetaan verkossa. (not translated)

  International connections

  HITSAUS
  Ei ole
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Ei ole (not translated)

  Students use of time and load

  HITSAUS
  3h aloitusluento
  15h omatoiminen opiskelu/ materiaaleihin tutustuminen
  8h hitsausharjoitteet
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  1 op vastaa 27 tunnin työskentelyä ja opiskelua.
  Varsinaisia laboratoriotyökertoja on kuusi (5) kpl kullekin ryhmälle á max. 15-18 opiskelijaa toteutettuna 4h seteissä. (not translated)

  Content periodicity

  HITSAUS
  Toteutuksen hitsausosuus suoritetaan Tredun toimipisteessä Hervannassa yhden päivän mittaisella intensiivijaksolla. Sitä ennen teoria- ja turvallisuusosuus noin 3h. Näiden välissä omatoiminen opiskelu
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Lukujärjestyksen mukaisesti (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  HITSAUS
  Opiskelija ei osallistu teoriaosuuteen eikä intensiivijaksoon, tai intensiivijaksolla ei saa tuotettua harjoituskappaleita.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opiskelija ei osoita kiinnostusta kurssiin, jättää tulematta lähiopetukseen ja/tai palauttamatta sovitut raportit (not translated)

  Satisfactory

  HITSAUS
  Mag
  Hitsattavissa saumoissa useita hitsausvirheitä. Kohdistus, reunahaava, huokoset
  Puikko
  Verrataan mallikappaleisiin Tredulla. Niihin voi tutustua intensiivipäivän alussa.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opiskelija pystyy avustettuna suoriutumaan annetuista tehtävistä. Raportoinnissa on puutteita ja loppukokeessa osaaminen enintään tyydyttävää. Opiskelijan ryhmätyötaidot ovat riittävällä tasolla. (not translated)

  Good

  HITSAUS
  Mag
  Hitsattavissa saumoissa yksittäisiä hitsausvirheitä, mutta saumat pääosin virheettömiä.
  Puikko
  Verrataan mallikappaleisiin Tredulla. Niihin voi tutustua intensiivipäivän alussa.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opiskelija suoriutuu annetuista tehtävistä pääosin itsenäisesti ja raportoi niistä keskeisen sisällön.
  Opiskelijan ryhmätyötaidot ovat hyvällä tasolla. (not translated)

  Excellent

  HITSAUS
  Mag
  Hitsattavissa saumoissa ei hitsausvirheitä ja halutta a-mitta säilyy koko pienaliitoksen läpi. Päittäisliitoksessa kappaleet läpihitsautuneet.
  Puikko
  Verrataan mallikappaleisiin Tredulla. Niihin voi tutustua intensiivipäivän alussa.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opiskelija toimii ohjauksen alaisena itsenäisesti ja aktiivisesti sekä raportoi tekemiään töitä laaja-alaisesti ja ammattimaisia termejä hyödyntäen. Opiskelijan ryhmätyötaidot ovat erinomaiset. (not translated)

•   Laboratories of Material and Production Engineering 5K00DK35-3008 29.08.2022-31.12.2022  4 cr  (21I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student can test materials with basic methods and is able to manufacture simple pieces by turning, milling and welding.

  Course contents

  Tensile test of steel, tensile test of plastic, jominy test (hardenability of steel), precipitation hardening of aluminium, studying micro-structure of cast iron, Charpy impact test of steel. MIG/MAG welding, machining.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to help with the given tasks and report on them. Being able to afford the report and accomplish the final test is inevitable.

  Good

  The student performs the assigned tasks as a supervisor and reports on the core content using the standard format of technical reporting.

  Excellent

  The student acts independently and actively under supervision and reports on the work he has done on a wide scale and using professional terms. Performance at a good level from the final test.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tomi-Pekka Nieminen

  Recommended or required reading

  HITSAUS
  Tarvittava materiaali jaetaan Moodlessa. Hitsaus- ja koneistusosuudelle jokainen opiskelija tarvitsee ns. työhaalarin ja turvakengät.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Työohjeet ja muu opintojakson aineisto julkaistaan kurssin TuniMoodle -alustalla. Lisäksi oppikirjana Kaarlo Koivisto et al.: Konetekniikan materiaalioppi (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  HITSAUS
  Toteutuksen hitsausosuus suoritetaan Tredun toimipisteessä Hervannassa yhden päivän mittaisella intensiivijaksolla. Sitä ennen teoria- ja turvallisuusosuus noin 3h.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opintojaksossa tehdään materiaalitekniikan tehtäviä, joissa tutkitaan esimerkiksi materiaalin rakennetta, lujuus- ja sitkeysominaisuuksia sekä lämpökäsittelyn vaikutusta näihin. Opintojakson opetusmenetelmät ovat vahvasti painottuneet käytännöllisiin taitoihin. Kurssin luonteesta johtuen läsnäolo ja osallistuminen laboratoriotöiden opetukseen on pakollista kurssin jokaisella peruslaboraatioiden opetuskerralla. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  HITSAUS
  arviointi sAoritetaan tehtyjen hitsauskappaleiden perusteella.
  Arvioinnin painotukset;
  MAG 60%
  Puikko 40%
  
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Arviointi Materiaalitekniikan labratöiden osuudessa perustuu töistä tehtyihin raportteihin ja kurssin loppupuolella pidettävään kokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 31.08.2022

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  21I112A

  Teacher(s)

  Tomi-Pekka Nieminen, Sakari Lepola, Mika Heikkilä, Jarmo Lehtonen, Juuso Huhtiniemi

  Further information for students

  HITSAUS
  Hitsausosuudelle jokainen opiskelija tarvitsee ns. työhaalarin ja turvakengät.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Materiaalitekniikanm laboratoriotöiden turvallisuus ohjeistetaan 1. lähiopetuskerralla ja todennetaan jokaisella alkavalla laboratoriotyökerralla aina tuntien aluksi. Pakollisia suojavarusteita tälle kurssin osuudelle ovat suojalasit. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  HITSAUS
  Ei ole
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Normaali hyväksilukukäytäntö, mikäli vaadittava osaaminen on ennestään olemassa ja todennettavissa. (not translated)

  Training and labour cooperation

  HITSAUS
  Ei ole
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Ei ole (not translated)

  Exam schedule

  HITSAUS
  Osuudesta ei ole erillistä koetta, vaan arviointi suoritetaan tehtyjen hitsauskappaleiden perusteella.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opetettavan kurssin materiaalitekniikan laboratoriotöiden arviointi pohjautuu materiaalitekniikan labrojen kolmeen osaan, jotka ovat
  1. Jatkuva näyttö, joka muodustuu laboratoriotyöskentelyyn osallistumisen perusteella
  2. Kirjalliset laboratoriotöiden selostukset (labratyöraportit) ja
  3. Loppukoe tehtyjen laboratoriotöiden sisällöstä, jonka osuus arvioinnista on n. 1/3, toteutetaan verkossa. (not translated)

  International connections

  HITSAUS
  Ei ole
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Ei ole (not translated)

  Students use of time and load

  HITSAUS
  3h aloitusluento
  15h omatoiminen opiskelu/ materiaaleihin tutustuminen
  8h hitsausharjoitteet
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  1 op vastaa 27 tunnin työskentelyä ja opiskelua.
  Varsinaisia laboratoriotyökertoja on kuusi (5) kpl kullekin ryhmälle á max. 15-18 opiskelijaa toteutettuna 4h seteissä. (not translated)

  Content periodicity

  HITSAUS
  Toteutuksen hitsausosuus suoritetaan Tredun toimipisteessä Hervannassa yhden päivän mittaisella intensiivijaksolla. Sitä ennen teoria- ja turvallisuusosuus noin 3h. Näiden välissä omatoiminen opiskelu
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Lukujärjestyksen mukaisesti (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  HITSAUS
  Opiskelija ei osallistu teoriaosuuteen eikä intensiivijaksoon, tai intensiivijaksolla ei saa tuotettua harjoituskappaleita.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opiskelija ei osoita kiinnostusta kurssiin, jättää tulematta lähiopetukseen ja/tai palauttamatta sovitut raportit (not translated)

  Satisfactory

  HITSAUS
  Mag
  Hitsattavissa saumoissa useita hitsausvirheitä. Kohdistus, reunahaava, huokoset
  Puikko
  Verrataan mallikappaleisiin Tredulla. Niihin voi tutustua intensiivipäivän alussa.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opiskelija pystyy avustettuna suoriutumaan annetuista tehtävistä. Raportoinnissa on puutteita ja loppukokeessa osaaminen enintään tyydyttävää. Opiskelijan ryhmätyötaidot ovat riittävällä tasolla. (not translated)

  Good

  HITSAUS
  Mag
  Hitsattavissa saumoissa yksittäisiä hitsausvirheitä, mutta saumat pääosin virheettömiä.
  Puikko
  Verrataan mallikappaleisiin Tredulla. Niihin voi tutustua intensiivipäivän alussa.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opiskelija suoriutuu annetuista tehtävistä pääosin itsenäisesti ja raportoi niistä keskeisen sisällön.
  Opiskelijan ryhmätyötaidot ovat hyvällä tasolla. (not translated)

  Excellent

  HITSAUS
  Mag
  Hitsattavissa saumoissa ei hitsausvirheitä ja halutta a-mitta säilyy koko pienaliitoksen läpi. Päittäisliitoksessa kappaleet läpihitsautuneet.
  Puikko
  Verrataan mallikappaleisiin Tredulla. Niihin voi tutustua intensiivipäivän alussa.
  MATERIAALITEKNIIKAN PERUSLABORAATIOT
  Opiskelija toimii ohjauksen alaisena itsenäisesti ja aktiivisesti sekä raportoi tekemiään töitä laaja-alaisesti ja ammattimaisia termejä hyödyntäen. Opiskelijan ryhmätyötaidot ovat erinomaiset. (not translated)

•   Laboratory Works of Physics 5N00EI72-3032 01.08.2022-31.12.2022  3 cr  (21AI112) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to
  - make controlled measurements
  - make plans of measurements
  - evaluate reliability of measurements
  - evaluate importance of measurements

  Prerequisites and co-requisites

  Basics of Measuring and Reporting

  Course contents

  Measurements of students own technical area
  Reporting of laboratory works made
  Project learning applications

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student has accomplished all required learning tasks. Student is able to plan and carry out measurements in physics and his/her engineering field. Reports may contain small errors or are slightly inadequate.The reports don't fully follow reporting guidelines.

  Good

  Student is able to plan and carry out measurements in physics and his/her engineering field. Student is able to report the results according to the guidelines and so that all important aspects are included. Report forms a coherent entity.

  Excellent

  Student is able to plan and carry out measurements independently in physics and his/her engineering field.Student is able to report the results well and clearly following the reporting guidelines. Reports form a coherent and comprehensive entity that covers all relevant aspects and topics.

  Approved/Failed

  Fail: Not all required assignments are fulfilled or student has been absent.

  Further information

  Alternative ways for project learning implementations

  ---

  Name of lecturer(s)

  Anne Leppänen

  Recommended or required reading

  Suomeksi
  -Arminen,..: Fysiikan laboratoriotyöt, Tammertekniikka 1998 tai uudempi.
  -TAMKin kirjallisten töiden raportointiopas.
  -Muu kurssimateriaali löytyy moodlepohjalta 5N00EI72-3032 Fysiikan laboratoriotyöt (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  lähiopetus
  laboratoriotyöskentely
  raportti/työselostus
  esitelmä (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Osallistuttava kaikkiin mittauksiin
  Työt mitataan työpareittain
  1) Ohjatut työt (yhteensä 4 kpl):
  •palautetaan 2 henkilökohtaista raporttia
  •arvioidaan arvosanoin 0-5
  2) Oma työ
  •työparin kanssa yhteisvastuullinen työ
  •marraskuussa palautetaan moodleen mittaussuunnitelma, joka hyväksytetään ohjaavalla opettajalla
  •työstä laaditaan laskelmat sisältävä tulosraportti sekä powerpoint-nauhoitus
  •Powerpoint ja esitys arvioidaan arvosanoin 0-5. Arviointi tehdään vertaisarviointina sekä opettajien arviointina.
  -selostukset luovutetaan ohjaavalle opettajalle 2 viikon kuluessa (lomaviikkoja ei lasketa)
  -palautuksen lykkääntyminen vaikuttaa heikentävästi arvosanaan (1/2 arvosanaa / viikko)
  -raporttien vertailussa käytetään sähköistä plagiaatintunnistusjärjestelmää (Urkund)
  Viimeinen ajallaan mitattujen mutta myöhästyneiden selostusten palautuspäivä on 14.12.2022. Rästikerran palautukset sovitaan erikseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21AI112

  Teacher(s)

  Lauri Judin, Anne Leppänen

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei muita suoritustapoja (not translated)

  Exam schedule

  Ei kokeita eikä tenttejä (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetus 18 h
  Opiskelijan itsenäinen työskentely 62 h (not translated)

  Content periodicity

  Ajoitus
  Pe 2.9 klo 8-11 Ryhmiin jako, mittaus 1
  Pe 23.9 klo 11-14 Mittaus 2
  Pe 14.10 klo 11-14 Mittaus 3
  La 29.10 klo 8-11 Mittaus 4
  Vko 46 Oman työn mittaussuunnitelma valmis (moodlepalautus)
  La.19.11 klo 8-11 Mittaus 5
  La 17.12 klo 14-17 MIttaus 6 Rästikerta (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Hyväksyttyjä raportteja tai läsnäoloja puuttuu. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa fysiikkaan ja omaan alaan liittyviä mittaustehtäviä, tosin hän saattaa tarvita tähän opettajan tai toisen opiskelijan ohjausta. Opiskelija osaa raportoida mittaustulokset TAMKin kirjallisen raportoinnin ohjeen mukaisesti. Raportointi saattaa kuitenkin olla tyyliltään haparoivaa tai puutteellista. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa fysiikkaan ja omaan alaan liittyviä mittaustehtäviä. Palautetut raportit sisältävät vain vähäisiä virheitä. Opiskelija osaa esittää mittausten perusteella saamansa tulokset epävarmuuksineen. Opiskelija osaa käyttää kuvallisia elementtejä ja lähteitä tekstinsä tukena. Raportin sisältö ja ulkoasu vastaa TAMKin kirjallisen raportoinnin ohjetta. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija osaa itsenäisesti suunnitella ja toteuttaa fysiikkaan ja omaan alaan liittyviä mittaustehtäviä. Opiskelija osaa raportoida mittaustulokset TAMKin kirjallisen raportoinnin ohjeen mukaisesti siten, että raportissa on kokonaisvaltaisesti esitetty työn kannalta kaikki oleellinen siten, että raportista muodostuu ehjä, luettava ja laaja-alaisesti kattava kokonaisuus. (not translated)

•   Machine Design Basics 5K00DM63-3012 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (22I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the basics of typical small machine structures and the methods of joining these parts, materials, machine elements, components and their selection criteria. The student is able to work in a project and group work environment. The student understands the basics of machine and electrical safety. Students are able to report and present their work. The student is able to choose the right tools and methods assembling and dismantling equipment and joints.

  Course contents

  Structures of typical small machines. Typical part joining methods, materials, machine elements for machine parts. Selection criteria for components. The basics of machine and electrical safety.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student will be able to identify some structures, materials and components of small machines. The student understands the basics of machine safety.

  Good

  The student recognizes a large part of the structures, materials and components of small machines and has also independently acquired some information about them. The student understands well the basics of machine safety.

  Excellent

  Students are highly motivated, committed to taking responsibility for their own and group performance, and are able to systematically use feedback as a tool for professional growth. The student understands well the basics of machine safety and knows how to use this information in his / her own initiative.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Pauliina Paukkala

  Recommended or required reading

  Internetistä omatoimisesti etsittävät standardit, patentit jne.
  Laboratoriotunneilla annettavat työohjeet. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Ongelmalähtöinen opiskelu, laboratoriotyöskentely, harjoitukset, esitelmät, projektityöskentely (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Raportit, esitelmät (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 06.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  22I112A

  Teacher(s)

  Pauliina Paukkala

  Further information for students

  Opintojakson aikana opiskelijat purkavat laboratoriossa koneita ja laitteita. Purkamistyöstä pidetään pöytäkirjaa ja opintojakso päättyy työn esittämiseen seminaarissa muille opiskelijoille. Työstä tehdään myös kirjallinen kuvia, taulukoita yms. sisältävä raportti annettavan ohjeen mukaisesti.
  Lisäksi opintojakson puitteissa käydään alihankintamessuilla, josta tehdään raportti annettujen ohjeiden mukaisesti. Opintojaksossa tutustutaan myös yritysedustajan laitteeseen ja suoritetaan siitä annetut tehtävät. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  ei ole. (not translated)

  Exam schedule

  Ei ole tenttiä. (not translated)

  Students use of time and load

  Aloitusluento 2h teorialuokassa, laboratoriotyöskentelyä 3h/viikko, seminaari 2h. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Tekemättömät laboratoriotyöt, poissoloja yli 50% kontaktiopetuksesta. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija pystyy tunnistamaan joitakin pienkoneiden rakenteita, materiaaleja ja komponentteja.
  Opiskelija osaa tunnistaa joitakin koneenrakennuksen yleisimpiä koneenosia sekä yksinkertaisia perustyökaluja. Opiskelija osaa avustettaessa etsiä standardeista tietoa koneenosista. Opiskelija pystyy auttavasti raportoimaan tekemänsä työn.
  Opiskelija on jonkin verran motivoitunut, ottaa vastuun omasta suoriutumisestaan, osaa toimia ryhmässä sekä antaa ja vastaanottaa palautetta. (not translated)

  Good

  Opiskelija tunnistaa suuren osan pienkoneiden rakenteista, materiaaleista ja komponenteista ja on myös omatoimisesti hankkinut niistä jotakin tietoa.
  Opiskelija tuntee useita koneenrakennuksen yleisimpiä koneenosia. Opiskelija tuntee useita liitosten kokoamisessa ja purkamisessa käytettäviä työkaluja. Opiskelija osaa etsiä standardeista tietoa koneenosista. Opiskelija osaa raportoida järjestelmällisesti tekemänsä työn.
  Opiskelija on selvästi motivoitunut, ottaa vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta sekä osaa rakentavasti antaa ja vastaanottaa palautetta (not translated)

  Excellent

  Opiskelija tuntee hyvin pienkoneiden rakenteita, materiaaleja ja komponentteja ja hankkii niistä itse aktiivisesti tietoa.
  Opiskelija tuntee hyvin useita koneenosia ja niiden liitosperiaatteita. Opiskelija osaa valita itsenäisesti oikeita työkaluja liitosten kokoamiseen ja purkamiseen. Opiskelija ymmärtää yleisesti standardien merkityksen koneenrakennuksessa ja osaa etsiä itsenäisesti tietoa koneenosista. Opiskelija osaa raportoida seikkaperäisesti, järjestelmällisesti, kiinnostavasti ja oikein tekemänsä työn.
  Opiskelija on erittäin motivoitunut, ottaa sitoutuneesti vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta, kannustaa ja edesauttaa ryhmää parempaan suoritukseen ja osaa hyödyntää palautetta systemaattisesti ammatillisen kasvun välineenä. (not translated)

•   Machine Design Basics 5K00DM63-3013 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (22I112B) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the basics of typical small machine structures and the methods of joining these parts, materials, machine elements, components and their selection criteria. The student is able to work in a project and group work environment. The student understands the basics of machine and electrical safety. Students are able to report and present their work. The student is able to choose the right tools and methods assembling and dismantling equipment and joints.

  Course contents

  Structures of typical small machines. Typical part joining methods, materials, machine elements for machine parts. Selection criteria for components. The basics of machine and electrical safety.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student will be able to identify some structures, materials and components of small machines. The student understands the basics of machine safety.

  Good

  The student recognizes a large part of the structures, materials and components of small machines and has also independently acquired some information about them. The student understands well the basics of machine safety.

  Excellent

  Students are highly motivated, committed to taking responsibility for their own and group performance, and are able to systematically use feedback as a tool for professional growth. The student understands well the basics of machine safety and knows how to use this information in his / her own initiative.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Pauliina Paukkala

  Recommended or required reading

  Internetistä omatoimisesti etsittävät standardit, patentit jne.
  Laboratoriotunneilla annettavat työohjeet. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Ongelmalähtöinen opiskelu, laboratoriotyöskentely, harjoitukset, esitelmät, projektityöskentely (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Raportit, esitelmät (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 06.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  22I112B

  Teacher(s)

  Pauliina Paukkala

  Further information for students

  Opintojakson aikana opiskelijat purkavat laboratoriossa koneita ja laitteita. Purkamistyöstä pidetään pöytäkirjaa ja opintojakso päättyy työn esittämiseen seminaarissa muille opiskelijoille. Työstä tehdään myös kirjallinen kuvia, taulukoita yms. sisältävä raportti annettavan ohjeen mukaisesti.
  Lisäksi opintojakson puitteissa käydään alihankintamessuilla, josta tehdään raportti annettujen ohjeiden mukaisesti. Opintojaksossa tutustutaan myös yritysedustajan laitteeseen ja suoritetaan siitä annetut tehtävät. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  ei ole. (not translated)

  Exam schedule

  Ei ole tenttiä. (not translated)

  Students use of time and load

  Aloitusluento 2h teorialuokassa, laboratoriotyöskentelyä 3h/viikko, seminaari 2h. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Tekemättömät laboratoriotyöt, poissoloja yli 50% kontaktiopetuksesta. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija pystyy tunnistamaan joitakin pienkoneiden rakenteita, materiaaleja ja komponentteja.
  Opiskelija osaa tunnistaa joitakin koneenrakennuksen yleisimpiä koneenosia sekä yksinkertaisia perustyökaluja. Opiskelija osaa avustettaessa etsiä standardeista tietoa koneenosista. Opiskelija pystyy auttavasti raportoimaan tekemänsä työn.
  Opiskelija on jonkin verran motivoitunut, ottaa vastuun omasta suoriutumisestaan, osaa toimia ryhmässä sekä antaa ja vastaanottaa palautetta. (not translated)

  Good

  Opiskelija tunnistaa suuren osan pienkoneiden rakenteista, materiaaleista ja komponenteista ja on myös omatoimisesti hankkinut niistä jotakin tietoa.
  Opiskelija tuntee useita koneenrakennuksen yleisimpiä koneenosia. Opiskelija tuntee useita liitosten kokoamisessa ja purkamisessa käytettäviä työkaluja. Opiskelija osaa etsiä standardeista tietoa koneenosista. Opiskelija osaa raportoida järjestelmällisesti tekemänsä työn.
  Opiskelija on selvästi motivoitunut, ottaa vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta sekä osaa rakentavasti antaa ja vastaanottaa palautetta (not translated)

  Excellent

  Opiskelija tuntee hyvin pienkoneiden rakenteita, materiaaleja ja komponentteja ja hankkii niistä itse aktiivisesti tietoa.
  Opiskelija tuntee hyvin useita koneenosia ja niiden liitosperiaatteita. Opiskelija osaa valita itsenäisesti oikeita työkaluja liitosten kokoamiseen ja purkamiseen. Opiskelija ymmärtää yleisesti standardien merkityksen koneenrakennuksessa ja osaa etsiä itsenäisesti tietoa koneenosista. Opiskelija osaa raportoida seikkaperäisesti, järjestelmällisesti, kiinnostavasti ja oikein tekemänsä työn.
  Opiskelija on erittäin motivoitunut, ottaa sitoutuneesti vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta, kannustaa ja edesauttaa ryhmää parempaan suoritukseen ja osaa hyödyntää palautetta systemaattisesti ammatillisen kasvun välineenä. (not translated)

•   Machine Design Basics 5K00DM63-3014 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (22I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the basics of typical small machine structures and the methods of joining these parts, materials, machine elements, components and their selection criteria. The student is able to work in a project and group work environment. The student understands the basics of machine and electrical safety. Students are able to report and present their work. The student is able to choose the right tools and methods assembling and dismantling equipment and joints.

  Course contents

  Structures of typical small machines. Typical part joining methods, materials, machine elements for machine parts. Selection criteria for components. The basics of machine and electrical safety.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student will be able to identify some structures, materials and components of small machines. The student understands the basics of machine safety.

  Good

  The student recognizes a large part of the structures, materials and components of small machines and has also independently acquired some information about them. The student understands well the basics of machine safety.

  Excellent

  Students are highly motivated, committed to taking responsibility for their own and group performance, and are able to systematically use feedback as a tool for professional growth. The student understands well the basics of machine safety and knows how to use this information in his / her own initiative.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Pauliina Paukkala

  Recommended or required reading

  Internetistä omatoimisesti etsittävät standardit, patentit jne.
  Laboratoriotunneilla annettavat työohjeet. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Ongelmalähtöinen opiskelu, laboratoriotyöskentely, harjoitukset, esitelmät, projektityöskentely (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Raportit, esitelmät (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 06.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  22I112C

  Teacher(s)

  Pauliina Paukkala

  Further information for students

  Opintojakson aikana opiskelijat purkavat laboratoriossa koneita ja laitteita. Purkamistyöstä pidetään pöytäkirjaa ja opintojakso päättyy työn esittämiseen seminaarissa muille opiskelijoille. Työstä tehdään myös kirjallinen kuvia, taulukoita yms. sisältävä raportti annettavan ohjeen mukaisesti.
  Lisäksi opintojakson puitteissa käydään alihankintamessuilla, josta tehdään raportti annettujen ohjeiden mukaisesti. Opintojaksossa tutustutaan myös yritysedustajan laitteeseen ja suoritetaan siitä annetut tehtävät. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  ei ole. (not translated)

  Exam schedule

  Ei ole tenttiä. (not translated)

  Students use of time and load

  Aloitusluento 2h teorialuokassa, laboratoriotyöskentelyä 3h/viikko, seminaari 2h. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Tekemättömät laboratoriotyöt, poissoloja yli 50% kontaktiopetuksesta. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija pystyy tunnistamaan joitakin pienkoneiden rakenteita, materiaaleja ja komponentteja.
  Opiskelija osaa tunnistaa joitakin koneenrakennuksen yleisimpiä koneenosia sekä yksinkertaisia perustyökaluja. Opiskelija osaa avustettaessa etsiä standardeista tietoa koneenosista. Opiskelija pystyy auttavasti raportoimaan tekemänsä työn.
  Opiskelija on jonkin verran motivoitunut, ottaa vastuun omasta suoriutumisestaan, osaa toimia ryhmässä sekä antaa ja vastaanottaa palautetta. (not translated)

  Good

  Opiskelija tunnistaa suuren osan pienkoneiden rakenteista, materiaaleista ja komponenteista ja on myös omatoimisesti hankkinut niistä jotakin tietoa.
  Opiskelija tuntee useita koneenrakennuksen yleisimpiä koneenosia. Opiskelija tuntee useita liitosten kokoamisessa ja purkamisessa käytettäviä työkaluja. Opiskelija osaa etsiä standardeista tietoa koneenosista. Opiskelija osaa raportoida järjestelmällisesti tekemänsä työn.
  Opiskelija on selvästi motivoitunut, ottaa vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta sekä osaa rakentavasti antaa ja vastaanottaa palautetta (not translated)

  Excellent

  Opiskelija tuntee hyvin pienkoneiden rakenteita, materiaaleja ja komponentteja ja hankkii niistä itse aktiivisesti tietoa.
  Opiskelija tuntee hyvin useita koneenosia ja niiden liitosperiaatteita. Opiskelija osaa valita itsenäisesti oikeita työkaluja liitosten kokoamiseen ja purkamiseen. Opiskelija ymmärtää yleisesti standardien merkityksen koneenrakennuksessa ja osaa etsiä itsenäisesti tietoa koneenosista. Opiskelija osaa raportoida seikkaperäisesti, järjestelmällisesti, kiinnostavasti ja oikein tekemänsä työn.
  Opiskelija on erittäin motivoitunut, ottaa sitoutuneesti vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta, kannustaa ja edesauttaa ryhmää parempaan suoritukseen ja osaa hyödyntää palautetta systemaattisesti ammatillisen kasvun välineenä. (not translated)

•   Mechanical Automation Lab 5K00DK71-3002 29.08.2022-23.12.2022  4 cr  (20AI112) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The students can make a program for a programmable logic controller and to control the process by using it. They can also make electrical and pneumatic connections. The students are able to program a robot. Robot programming, relay connections, wiring diagrams. Building and testing a connection, programming programmable logic, controlling a machine or device with controllable logic, pneumatic connections.

  Course contents

  Robot programming, relay connections, wiring diagrams. Building and testing a connection, programming programmable logic, controlling a machine or device with controllable logic, pneumatic connections.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to design, connect and program simple machine automation process controls. Able to perform the given tasks with help. Know the basics of security logic and machine safety.

  Good

  The student is able to design, connect and program typical machine automation process controls. Able to perform well in given tasks. Know the basics of security logic and machine safety well. Can apply their skills in the field of machine automation

  Excellent

  The student is able to design, connect and program challenging machine automation process controllers. Able to perform the given tasks excellently. Know the basics of safety logic and machine safety excellently. Is able to apply its expertise in the field of machine automation.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ville Jouppila

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 23.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 29.08.2022

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  20AI112

  Teacher(s)

  Ville Jouppila, Mikko Korpela

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Evaluation scale

  0-5

•   Mechanical Engineering Path Studies TK00FZ08-3001 15.08.2022-31.07.2023  60 cr  (AVOINAMK) +-
  Course contents

  Sisältö:
  Opinnot koostuvat tutkinto-ohjelman ensimmäisen vuoden opinnoista.
  
  Opiskelu on kokopäiväopiskelua osittain tutkinto-opiskelijoiden ja osittain avoimen AMKin omassa ryhmässä. Paikkoja avoimen AMKin opiskelijoille on 5.
  
  Ilmoittautuminen alkaa 2.8.2022 klo 9.00 ja päättyy 3.8.2022 klo 23.59. Mikäli paikkoja on tämän jälkeen vapaana, ilmoittautumisaikaa voidaan pidentää. Ilmoittautumislomake julkaistaan tällä sivulla ja paikat täytetään ilmoittautumisjärjestyksessä. Ilmoittautuminen on verkkokauppailmoittautuminen, mutta maksaminen ilmoittautumisen yhteydessä ei ole mahdollista, vaan opinto laskutetaan myöhemmin kahdessa osassa.
  
  AMK-opiskelu edellyttää hyvää suomen kielen kirjallista ja suullista taitoa. Mikäli äidinkielesi ei ole suomi, toimita meille todistus kielitaidostasi osoitteeseen avoinamk@tuni.fi. Tarkemmat ohjeet kelpoisista todistuksista kohdassa Lisätietoja.
  
  Haku ja valinta tutkinto-opiskelijaksi
  Polkuopintojen perusteella voit hakeutua tutkinto-opiskelijaksi. Haku tutkinto-opiskelijaksi tapahtuu avoimen väylän erillishaussa toukokuun alussa 2023 opintopolku.fi -palvelussa. Haku alkaa 3.5.2023 kello 8.00 ja päättyy 17.5.2023 kello 15.00.
  
  Valintaan vaikuttavat avoimessa suoritettu opintopistemäärä ja opintomenestys sekä opintojen vastaavuus TAMKin opetussuunnitelmaan ja mahdollinen haastattelu. Hakijat asetetaan tarvittaessa paremmuusjärjestykseen keskiarvon perusteella. Valintaan vaadittu opintopistemäärä (konetekniikan tutkinto-ohjelmassa 50 op:ta) pitää olla suoritettuna 31.7.2023 mennessä.
  Opintososiaaliset edut
  Avoimen AMKin opintoihin ei saa opintotukea, eikä muita opintososiaalisia etuuksia. Mikäli olet TE-toimiston asiakas, varmista alustava osallistumisoikeutesi opintoihin TE-toimistosta ennen ilmoittautumista polkuopiskelijaksi. (not translated)

  Further information

  Voit todentaa suomen kielen taitosi jollakin seuraavista tavoista:
  • Perusopetus, toisen asteen tutkinto tai muu korkeakoulukelpoisuuden antava tutkinto suoritettu suomen kielellä mikäli tutkintotodistuksessa on arvioituna äidinkieli suomi hyväksytyllä arvosanalla TAI
  • Suomalaisen ylioppilastutkinnon äidinkielen koe (suomen kielessä) vähintään arvosanalla approbatur (A) TAI
  • Suomalaisen ylioppilastutkinnon suomi toisena kielenä -koe suoritettu vähintään arvosanalla magna cum laude approbatur (M) TAI
  • Suomalaisen ylioppilastutkinnon pitkän oppimäärän mukainen suomen kielen koe vähintään arvosanalla eximia cum laude approbatur (E) TAI
  • Suomalaisen ylioppilastutkinnon keskipitkän oppimäärän mukainen suomen kielen koe suoritettu arvosanalla laudatur (L)
  • IB-tutkinnossa
  o A-tason suomi (literature / language and literature / language and performance) suoritettuna vähintään arvosanalla 2 TAI
  o IB-tutkinnon todistuksessa B-tason suomi suoritettuna vähintään arvosanalla 5
  o Ennen vuotta 2013 suoritetun IB-tutkinnon A1-suomi suoritettu vähintään arvosanalla 2 TAI A2-suomi vähintään arvosanalla 5
  • EB-tutkinnossa
  o L1-kieli (suomen kieli) suoritettu hyväksytysti (vähintään arvosana 4) TAI
  o L2-kieli (suomen kieli) suoritettu vähintään arvosanalla 7
  • RP- tai DIA-tutkinto Helsingin saksalaisessa koulussa
  o Suomi äidinkielenä -kirjallinen koe suoritettu hyväksytysti (vähintään arvosana 4) TAI
  o Suomi toisena kielenä suoritettu vähintään arvosanalla 8 TAI
  o Suomi äidinkielenä -suullinen koe vähintään arvosanalla 8
  • Kulkuri-etäkoulun perusopetuksen oppimäärää vastaavat opinnot suomen kielestä hyväksytysti suoritettu
  • Opetushallituksen yleinen kielitutkinto (YKI) suoritettu tasolla 4 kokeen kaikissa osakokeissa (tekstin ymmärtäminen, kirjoittaminen, puheen ymmärtäminen ja puhuminen)
  • Valtionhallinnon suullinen ja kirjallinen kielitutkinto suoritettu arvosanalla hyvä
  • Korkeakoulututkinto/-opinnot:
  o Olet suorittanut korkeakoulututkinnon, jonka opetuskielenä on suomi
  o Olet tehnyt vähintään alemman korkeakoulututkinnon kirjallisen lopputyön suomeksi
  o Olet tehnyt korkeakoulussa hyväksytyn kypsyysnäytteen suomeksi
  o Olet suorittanut korkeakoulututkinnon suomen kieli (tai vastaava) pääaineena
  o Olet suorittanut suomen kielessä vähintään 60 op/35 ov opinnot
  o Olet suorittanut korkeakoulussa suomen kielestä tutkintoon sisältyvän kielikokeen tai kieliopinnot, jotka osoittavat suomen kielen (toisena kotimaisena kielenä) suullista ja kirjallista taitoa, vähintään arvosanalla hyvä (not translated)

  ---

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  15.08.2022 - 31.07.2023

  Registration

  13.06.2022 - 19.06.2022

  Credits

  60 cr

  Group(s)

  AVOINAMK

  Seats

  0 - 5

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Mechanical Engineering Seminars 5K00DK13-3002 01.08.2022-31.12.2022  3 cr  (20I111, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows and is better able to deal with a subject in the field of mechanical engineering, which is discussed at the seminar. The variable-themed course deepens the knowledge acquired in other study courses in mechanical engineering, and gives the participant the opportunity to familiarize himself / herself with the theme of the seminars. In addition, the student learns knowledge acquisition, reporting and feedback skills at the seminar course.

  Prerequisites and co-requisites

  Depending on the subject area, the level of the course varies somewhat. Each course implementation is aimed at students with sufficient background knowledge.

  Course contents

  Themes in the field of mechanical engineering are discussed in more detail in the seminar. The variable subject course deepens the skills acquired in other study courses in mechanical engineering. The course is placed in elective studies.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student identifies the most important basic concepts and quantities of the topic. The student is aware of the laws governing the subject and performs the given tasks, if necessary assisted.

  Good

  The student knows the laws and quantities that dominate the subject. The student performs independently of the given assignments.

  Excellent

  The student is well versed in all areas of the subject and is able to apply his / her skills to different subject areas.

  Further information

  The course is placed in elective studies. The scope of the course is 3 ECTS.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Matti Kivimäki

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20I111

  20I160

  20I180

  20I190

  20I228K

  Teacher(s)

  Matti Kivimäki

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Mechanics 5N00EI67-3063 01.08.2022-19.12.2022  3 cr  (22I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is able to
  -use physical quantities and units
  -apply the basic laws of mechanics to the related problems
  -interpret a problem to physical quantities and relations between them and solve different quantities from equations
  -justify the chosen solution and method from technical and physical point of view
  -produce and understand graphical presentations

  Course contents

  SI-system, unit calculation, motion with constant and changing velocity, force and Newton's laws, work, energy and power, energy principles in mechanics.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student is able to use quantities and units and solve simple problems in mechanics.

  Good

  Student is able to use quantities and units and solve such problems in mechanics, which resemble problems given as examples during the course. Student is able to use the basic laws in mechanics to new problems and explain the reasoning.

  Excellent

  Student is able to use quantities and units. Student has a comprehensive understanding of the basic laws in mechanics and fluent skill to analyze and solve even complicated problems and justify the solution.

  Approved/Failed

  Fail:
  
  Student doesn't demonstrate the skills and knowledge to use quantities and units.Student is incapable to analyze mechanical phenomena and can't solve simple problems which resemble problems given as examples during the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Anne Leppänen

  Recommended or required reading

  Inkinen & Tuohi: Momentti 1 Insinöörifysiikka
  Maol:n tai Tammertekniikan kaavasto
  Kurssimateriaali löytyy moodlepohjalta 5N00EI67-3063 Mekaniikka (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  luennot
  demonstraatiot
  laskuharjoitukset
  mittauksiin perustuvat harjoitustehtävät ryhmissä
  itsenäinen verkko-opiskelu
  viikkokokeet ja loppukoe (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojaksolla kerätään pisteitä seuraavasti:
  Mittauksiin perustuvat harjoitustehtävät 3 x 4 p
  Viikkokokeet 3 x 6p
  Laskuharjoitukset ja viikkotehtävät yhteensä 4p
  Loppukoe 30p
  Maksimipisteet 64p
  Läpipääsyraja 21p (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 19.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 01.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22I112A

  Teacher(s)

  Anne Leppänen

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Tarkka päivittyvä aikataulu moodlessa.
  1. Uusinta ja korotus tammikuussa 2023
  2. Uusinta helmikuussa 2023
  Uusintoihin Ilmoittaudutaan moodlen kautta.
  
  Viikkokokeita ei voi korottaa tai uusia. (not translated)

  Students use of time and load

  3 op vastaa 80 työtuntia (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija on osallistunut vähintään yhteen viikkokokeeseen ja mittaustehtävään. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa käyttää ilmiöitä kuvaavia suureita ja yksiköitä sekä osaa analysoida ilmiöitä kvalitatiivisesti ja ratkaista yksinkertaisia sovelluksia, jotka ovat esitettyjen esimerkkien kaltaisia.
  Vähimmäispistemäärä arvosanaan 1: 21 p (not translated)

  Good

  Edellisen lisäksi opiskelija osaa soveltaa mekaniikan peruslakeja uusiin tilanteisiin ja osaa perustella ratkaisut. (not translated)

  Excellent

  Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys mekaniikan peruslaeista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisussa sekä sujuva taito analysoida ongelmia ja perustella valitut ratkaisut. (not translated)

•   Mechanics 5N00EI67-3064 29.08.2022-31.12.2022  3 cr  (22I112B, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is able to
  -use physical quantities and units
  -apply the basic laws of mechanics to the related problems
  -interpret a problem to physical quantities and relations between them and solve different quantities from equations
  -justify the chosen solution and method from technical and physical point of view
  -produce and understand graphical presentations

  Course contents

  SI-system, unit calculation, motion with constant and changing velocity, force and Newton's laws, work, energy and power, energy principles in mechanics.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student is able to use quantities and units and solve simple problems in mechanics.

  Good

  Student is able to use quantities and units and solve such problems in mechanics, which resemble problems given as examples during the course. Student is able to use the basic laws in mechanics to new problems and explain the reasoning.

  Excellent

  Student is able to use quantities and units. Student has a comprehensive understanding of the basic laws in mechanics and fluent skill to analyze and solve even complicated problems and justify the solution.

  Approved/Failed

  Fail:
  
  Student doesn't demonstrate the skills and knowledge to use quantities and units.Student is incapable to analyze mechanical phenomena and can't solve simple problems which resemble problems given as examples during the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Markus Aho

  Recommended or required reading

  Inkinen & Tuohi: Momentti 1 Insinöörifysiikka TAI Suhonen: Fysiikkaa insinööreille: Mekaniikka (e-kirja)
  Maol:n tai Tammertekniikan kaavasto
  Kurssimateriaali löytyy Moodlesta (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  lähiopetus
  demonstraatiot
  laskuharjoitukset
  mittaustehtävät ryhmissä
  itsenäinen verkko-opiskelu
  viikkokokeet ja loppukoe (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Viikkokokeet
  Laskuharjoitukset
  Loppukoe (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 09.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22I112B

  22I112C

  Teacher(s)

  Roope Siikanen

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Viikkokokeita pidetään noin joka neljäs viikko. Viikkokokeita ei voi uusia. Tarkka päivittyvä aikataulu Moodlessa. (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetusta n. 35 h
  Työskentelyä ryhmissä ja itsenäisesti n.45 h (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija on osallistunut vähintään yhteen viikkokokeeseen ja mittaustehtävään. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa käyttää ilmiöitä kuvaavia suureita ja yksiköitä sekä osaa analysoida ilmiöitä kvalitatiivisesti ja ratkaista yksinkertaisia sovelluksia, jotka ovat esitettyjen esimerkkien kaltaisia.
  Vähimmäispistemäärä arvosanaan 1: 21 p/60 p (not translated)

  Good

  Edellisen lisäksi opiskelija osaa soveltaa mekaniikan peruslakeja uusiin tilanteisiin ja osaa perustella ratkaisut. (not translated)

  Excellent

  Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys mekaniikan peruslaeista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisussa sekä sujuva taito analysoida ongelmia ja perustella valitut ratkaisut. (not translated)

•   Mechanics 5N00EI67-3065 01.08.2022-31.12.2022  3 cr  (22I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is able to
  -use physical quantities and units
  -apply the basic laws of mechanics to the related problems
  -interpret a problem to physical quantities and relations between them and solve different quantities from equations
  -justify the chosen solution and method from technical and physical point of view
  -produce and understand graphical presentations

  Course contents

  SI-system, unit calculation, motion with constant and changing velocity, force and Newton's laws, work, energy and power, energy principles in mechanics.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student is able to use quantities and units and solve simple problems in mechanics.

  Good

  Student is able to use quantities and units and solve such problems in mechanics, which resemble problems given as examples during the course. Student is able to use the basic laws in mechanics to new problems and explain the reasoning.

  Excellent

  Student is able to use quantities and units. Student has a comprehensive understanding of the basic laws in mechanics and fluent skill to analyze and solve even complicated problems and justify the solution.

  Approved/Failed

  Fail:
  
  Student doesn't demonstrate the skills and knowledge to use quantities and units.Student is incapable to analyze mechanical phenomena and can't solve simple problems which resemble problems given as examples during the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Lauri Judin

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 31.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22I112C

  Teacher(s)

  Fysiikka Virtuaalihenkilö

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Mechatronics Basics 5K00DK85-3002 29.08.2022-23.12.2022  5 cr  (20I180, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student understands the importance of sustainable development when designing mechatronic systems.
  The student has a basic knowledge of electro-mechanical systems, analogue and digital electronics as well as micro-computers.
  The student understands the significance of cost-effectiveness, quality and safety in the mechanical and electronics design for machine automation systems.
  The student is able to design and apply cost-effective and high quality embedded systems for simple machine automation applications
  The student is able to take into account the safety aspects in electronics design.
  The student is able to program a micro-computer for a typical machine automation application.

  Course contents

  In the course, the main principles of cost-effective, high quality and safe design process for mechatronics applications is considered.
  The student learns the structure of electro-mechanical systems, embedded systems, main components, programming and applying to automation.
  Analogue electronics: Resistor, capacitor, coil, diode, thyristor, operational amplifier, optocoupler, electrical drawings. Applying of analogue electronic circuits for machine automation applications e.g. amplifier circuits, filtering circuits, transistors in the control of electric motor.
  Digital electronics: port circuits, latches, digital message, shift register, counters. Boolean algebra and Karnaugh map. The use of digital electronics as a logic circuit for automation applications.
  The basic structure, use and programmin of micro-computers.
  Simulation of electronic circuits.
  Laboratory exercises.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student masters the above-mentioned mechatronic systems-related areas. The student is able to assist with the given theoretical and laboratory tasks. Can work in a group.

  Good

  The student is well-versed in the mechatronic systems mentioned above. Students are able to perform the given theoretical and laboratory tasks independently and justify their solutions. Is active in the group.

  Excellent

  The student masters the above mentioned mechatronic systems. Students are able to perform the given theoretical and laboratory tasks independently and justify their solutions. The student is able to apply the lessons learned. Being active in a group and able to assist members of their group.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ville Jouppila

  Recommended or required reading

  Course material
  Mechatronics: Principles and Applications, Godfrey Onwubolu
  Introduction to mechatronics and measurements systems, David Alciatore

  Planned learning activities and teaching methods

  Theory lesson in contact/distance learning
  Practical training and laboratory work in small groups
  Self learning

  Assessment methods and criteria

  Exam, laboratory work and reporting, project work

  Language of instruction

  English

  Timing

  29.08.2022 - 23.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 29.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20I180

  20I190

  Teacher(s)

  Ville Jouppila

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  5 cr

  Virtual proportion

  2 cr

  Evaluation scale

  0-5

  Students use of time and load

  Theory lessons 30h, laboratory work and reporting 50h, project work 20h, self learning 30h

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei hallitse mekatronisiin järjestelmiin liittyviä osa-alueita. Opiskelija ei suoriudu annetuista tehtävistä. Opiskelija ei osaa toimia ryhmässä. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija hallitsee edellä mainitut mekatronisiin järjestelmiin liittyvät osa-alueet välttävästi. Opiskelija kykenee avustetusti suoriutumaan annetuista teoria- ja laboratoriotyötehtävistä. Osaa toimia ryhmässä. (not translated)

  Good

  Opiskelija hallitsee edellä mainitut mekatronisiin järjestelmiin liittyvät osa-alueet hyvin. Opiskelija kykenee suoriutumaan annetuista teoria- ja laboratoriotyötehtävistä itsenäisesti sekä perustelemaan ratkaisunsa. On aktiivinen ryhmässä. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija hallitsee edellä mainitut mekatronisiin järjestelmiin liittyvät osa-alueet erinomaisesti. Opiskelija kykenee suoriutumaan annetuista teoria- ja laboratoriotyötehtävistä itsenäisesti sekä perustelemaan ratkaisunsa. Opiskelija kykenee soveltamaan opittuja asioita. On aktiivinen ryhmässä sekä kykenee avustamaan ryhmänsä jäseniä (not translated)

•   Multi-axis Machining Lab 5K00DL49-3001 29.08.2022-31.12.2022  3 cr  (19I160) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students understand multi-axis machining of mounting and lastuamismenetelmät.
  Is capable of producing multi-axis machining CAM programming.
  Manages multi-axis machining preparation, before machining.
  Able to drive under supervision for production, test drive program.

  Prerequisites and co-requisites

  Tuotantotekniikan laboraatiot (not translated)

  Course contents

  Practical training in a multi-axis machine. Exercise tasks with problem-based learning methods.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes and knows the fastening and cutting methods of multiaxial machining and understands occupational safety requirements.

  Good

  The student knows well and knows the benefits, possibilities and limitations of multi-axis machining in production. The student is able to prepare for multi-axis machining before machining. The student is able to figure out the necessary methods and solve manufacturing problems independently in simple cases.

  Excellent

  The student understands and is able to drive a test drive for the program he / she has prepared. The student is able to apply his / her skills in solving and solving various problems independently.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tomi-Pekka Nieminen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 11.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  19I160

  Teacher(s)

  Tomi-Pekka Nieminen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   NASA Project, part 1 5K00EK47-3002 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (20I111, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students develop new solutions to the epic challenge of sustainable human habitations of Mars
  During the two semester long program students study and apply the ICED methodology (Innovative Conceptual Engineering Design), which is an innovation process used at NASA.
  
  Credit points about 5 according to agreement with supervisor.

  Course contents

  Project Planning part
  Multidisciplinary and international
  5 ECTS credits
  Two - three teams
  Development of Earth-independent food production system
  Development of a system globally distributed experts to be able to assist astronauts on Mars
  Use of Collaboratory as a learning platform

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student applies the main principles, basic concepts and tools of project activity. The student is only somewhat motivated, takes responsibility for his / her own performance and gives and receives feedback. Understanding of the topic and is able to apply knowledge.

  Good

  The student apply well the most important principles, basic concepts and tools of project activity, and is able to justify their learning. The student is clearly motivated, take responsibility for his/hers own performance and is able to constructively give and receive feedback.The student has a good understanding of the topic and is able to apply knowledge well.

  Excellent

  The student understand broadly the main principles, concepts and tools of project activity. The student is able not only to justify and apply his/her learning, but also to critically evaluate his/her own solutions. The student is highly motivated, committed to taking responsibility for his/her own performance and is able to systematically use feedback as a tool for professional growth. The student has d Deep understanding of the topic and is able to apply knowledge excellently. The student can support and guide other fellow students (specialists).

  Further information

  5K00CU15 The NASA Project, part 1 course is subject to an annual application procedure. The course is also suitable for exchange students in mechanical engineering.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Antti Perttula

  Language of instruction

  English

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20I111

  20I160

  20I180

  20I190

  20I228K

  Teacher(s)

  Konetekniikka Virtuaalihenkilö

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  5 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   NC-technology 5K00DK73-3002 29.08.2022-31.12.2022  3 cr  (20I160) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the grounds of the ISO code and the structure of the NC program. The student can produce a ISO code language program for to the milling/turning CNC machines and can understand its most general challenges and mistakes. The student can choose a blade from the tool library from the point of view of the making of the part form, correct. The student commands the utilising of job circulations and subprograms in the programming. The student is able to follow the editymistä of the making from the program mistakes and is able to locate the programming from the program.

  Prerequisites and co-requisites

  Tietokoneavusteinen piirtäminen ja mallintaminen 1
  Tietokoneavusteinen piirtäminen ja mallintaminen 2
  Materiaali- ja valmistustekniikan laboraatiot
  Valmistus- ja laatutekniikan perusteet (not translated)

  Course contents

  Structure of the ISO code language and basic codes. Most general programming mistakes and locating and repair of them. Choice of the tool according to part form. Job circulations and subprograms

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Students are able to produce flawless NC programs with little guidance.
  
  Understand the basics of finding a program fault.
  
  Capable of operating with a CNC machine.

  Good

  The student is able to produce the most common NC programs correctly.
  
  Can find and fix common programming errors in NC program.
  
  Capable of operating on a CNC controlled machine.

  Excellent

  The student is able to make even the most demanding NC programs flawlessly
  
  Can find and correct programming errors in NC program.
  
  Capable of operating on a CNC machine under supervision.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Joni Nieminen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 04.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20I160

  Small group

  Ryhmä 1 (Size: 22. Open university: 0.)

  Ryhmä 2 (Size: 22. Open university: 0.)

  Teacher(s)

  Tomi-Pekka Nieminen, Joni Nieminen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   NC-technology 5K00DK73-3003 01.08.2022-31.12.2022  3 cr  (21AI112) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the grounds of the ISO code and the structure of the NC program. The student can produce a ISO code language program for to the milling/turning CNC machines and can understand its most general challenges and mistakes. The student can choose a blade from the tool library from the point of view of the making of the part form, correct. The student commands the utilising of job circulations and subprograms in the programming. The student is able to follow the editymistä of the making from the program mistakes and is able to locate the programming from the program.

  Prerequisites and co-requisites

  Tietokoneavusteinen piirtäminen ja mallintaminen 1
  Tietokoneavusteinen piirtäminen ja mallintaminen 2
  Materiaali- ja valmistustekniikan laboraatiot
  Valmistus- ja laatutekniikan perusteet (not translated)

  Course contents

  Structure of the ISO code language and basic codes. Most general programming mistakes and locating and repair of them. Choice of the tool according to part form. Job circulations and subprograms

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Students are able to produce flawless NC programs with little guidance.
  
  Understand the basics of finding a program fault.
  
  Capable of operating with a CNC machine.

  Good

  The student is able to produce the most common NC programs correctly.
  
  Can find and fix common programming errors in NC program.
  
  Capable of operating on a CNC controlled machine.

  Excellent

  The student is able to make even the most demanding NC programs flawlessly
  
  Can find and correct programming errors in NC program.
  
  Capable of operating on a CNC machine under supervision.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Markus Aho

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 04.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21AI112

  Small group

  Ryhmä 1 (Size: 0. Open university: 0.)

  Ryhmä 2 (Size: 0. Open university: 0.)

  Teacher(s)

  Tomi-Pekka Nieminen, Joni Nieminen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Orientation for Engineering Mathematics 5N00EG71-3037 15.08.2022-31.08.2022  3 cr  (22I112A, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able
  -to operate with mathematical expressions related to technology
  - to solve basic equations
  -to formulate the mathematical model and solve the equations

  Course contents

  Mathematical Notations, Unit Conversations. Mathematical Expressions. Solving Linear, Quadratic and Pair of equations. Percentages. Solving Right Triangle.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands how to handle basic mathematical expressions and equations. He/She is able to solve simple applications that are similar to the problems solved during the course. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to apply the course topics to technical problems. Student can also explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ulla Miekkala

  Recommended or required reading

  Opintojakson oppimateriaalina on sähköisiä opetusmonisteita ja opetusvideoita, jotka opiskelija löytää kurssin Moodlesta (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Etäopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, opetusvideot, tentti, STACK-tehtävät (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakso suoritetaan kokeella ja harjoitustehtävillä, joiden tekeminen vaikuttaa arvosanaan. Harjoitustehtäväpisteiden saamiseksi on osallistuttava tehtävien tarkistukseen (tarkemmat ohjeet Moodlessa). Kokeen arvostelussa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa ja aktiivista osallistumista opintojakson työmuotoihin koko opintojakson ajan sekä kurssikokeeseen osallistumista.Varma läpipääsyraja on 40% kurssikokeen maksimipistemäärästä.
  Harjoitustehtävillä saa lisäpisteitä oheisen taulukon mukaan:
  yli 30% : 1
  yli 50%: 2
  yli 60% : 3
  yli 70% : 4
  yli 80% : 5
  yli 90% : 6
  Lopullinen arvosana määräytyy koepisteiden ja harjoitustehtäväpisteiden yhteismäärästä sekä osallistumisaktiivisuudesta. Harjoitustehtäväpisteitä ei huomioida enää uusinnoissa eikä korotuksessa. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  15.08.2022 - 31.08.2022

  Registration

  02.07.2022 - 28.08.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  22I112A

  22I112B

  22I112C

  Teacher(s)

  Ulla Miekkala

  Further information for students

  Kurssilla kerrataan matematiikan perusteita, kuten laskusääntöjä, yksikkömuunnoksia ja perusyhtälöiden ratkaisemista sekä suorakulmainen kolmio. Kurssilla pääpaino on hyvän laskurutiinin harjoittelu tekemällä luennolla ohjattuja laskuharjoituksia sekä kotitehtäviä. Tarvittaessa suositellaan myös kerrattavaksi aiempia matematiikan opintoja. (not translated)

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson koe ma 29.8.2022 TAMKissa juhlasalissa D1-04. Kokeeseen ei tarvitse ilmoittautua erikseen.
  Opintojakson päätyttyä uusintatentit järjestetään kaksi uusintakoetta seuraavasti
  1. uusintatentti 14.9.2022 klo 17.00-20.00
  2. uusintatentti/ korotus 28.9.2022 klo 17.00-20.00
  
  Hyväksyttyä arvosanaa voi korottaa 2. uusintatentissä. Kaikissa tenteissä saa olla mukana ainoastaan opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä opintojaksolla on 80 h, joka koostuu lähiopetuksesta, ryhmätöistä, itsenäisestä työskentelystä ja tentistä.
  Opettajan pitämiä lähitunteja sisältäen kokeet on 27 h. (not translated)

  Content periodicity

  Sisällön jaksotus on suuntaa antava.
  - matemaattiset merkinnät, lukujen esitysmuodot ja yksikönmuunnokset
  - matemaattisten lausekkeiden muodostaminen ja käsittely
  - ensimmäisen asteen yhtälön ja kaavojen ratkaiseminen
  - toisen asteen yhtälön ratkaiseminen
  - yhtälöparin ratkaiseminen
  - suorakulmainen kolmio (itseopiskeluna) (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä kurssin eri osa-alueissa.Mikäli edellä mainitut kriteerit eivät täyty, niin opiskelija poistetaan toteutukselta. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

•   Oscillations and Wave Mechanics, Atom and Nuclear Physics 5N00EI70-3027 01.08.2022-19.12.2022  3 cr  (21I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student
  - can use the basic laws of oscillation, wave and sound physics, and atom- and nuclear physics and apply observations of phenomena
  - can reduce the problem into quantities and equations connected to various kind of oscillation and wave mechanics, atom and nuclear physics, and electromagnetic waves
  - can solve and state arguments for problems based on the scientific and technical point of view
  - knows the technical applications connected to electromagnetic waves

  Prerequisites and co-requisites

  Mechanics, Thermal physics, Flow mechanics, Electrostatics, electrical circuits and magnetism

  Course contents

  The oscillation modes and mathematical modeling
  Wave and sound physics
  Electromagnetic radiation
  Structure of atom and energy levels
  Basics of nuclear physics
  Radioactivity and nuclear power

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student is able to use correct quantities and units for the topics, is able to analyze phenomena quantitatively and solve simple problems, which resemble examples given on the course.

  Good

  In addition to exemplary problems, student is able to utilize the basic laws of oscillation, wave motion, atomic physics and nuclear physics in new situations and problems and is able to justify the solutions.

  Excellent

  Student has a comprehensive understanding of the basic laws of oscillation, wave motion, atomic physics and nuclear physics. Student understands the interrelations between the laws and is able to use them in problem solving. Student is fluent in solving problems and can justify the solutions.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Anne Leppänen

  Recommended or required reading

  Inkinen, Manninen, Tuohi: Momentti 2 Insinöörifysiikka
  Maol:n tai Tammertekniikan kaavasto
  Kurssimateriaali löytyy moodlepohjalta 5N00EI70-3027 Värähdys- ja aaltoliike, atomi- ja ydinfysiikka (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  luennot
  demonstraatiot
  laskuharjoitukset itsenäisesti ja ryhmissä
  mittauksiin perustuvat harjoitustehtävät ryhmissä
  itsenäinen verkko-opiskelu
  viikkokokeet ja loppukoe (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojaksolla kertätään pisteitä seuraavasti:
  Mittaustehtävät 3 x 4p
  Viikkokokeet 3 x 6p
  Laskuharjoitukset yhteensä 4p
  Loppukoe 30p
  Maksimipisteet 64p
  Läpipääsyraja 21p (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 19.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 10.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21I112A

  Teacher(s)

  Anne Leppänen

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Tarkka päivittyvä aikataulu moodlessa.
  1. Uusinta tammikuussa.2023
  2. Uusinta helmikuussa 2023
  Uusintoihin Ilmoittaudutaan moodlen kautta.
  
  Viikkokokeita ei voi korottaa tai uusia. (not translated)

  Students use of time and load

  Luento-opetusta n 30 h
  Työskentelyä ryhmissä n 25 h
  Itsenäistä työskentelyä kotona n.25 h (not translated)

  Content periodicity

  Värähtely 6 h
  Aaltoliike 5 h
  Äänioppi 4 h
  Sähkömagneettiset aallot ja optiikka 4 h
  Atomi- ja ydinfysiikka 6 h (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija on osallistunut vähintään yhteen viikkokokeeseen tai mittaustehtävään. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa käyttää ilmiöitä kuvaavia suureita ja yksiköitä ja osaa analysoida ilmiöitä kvalitatiivisesti ja ratkaista yksinkertaisia, esitettyjen esimerkkien kaltaisia tehtäviä. (not translated)

  Good

  Edellisen lisäksi opiskelija osaa perustellen soveltaa värähdysliikkeen, mekaanisten ja sähkömagneettisten aaltojen sekä atomi- ja ydinfysiikan peruslakeja uusiin tilanteisiin. (not translated)

  Excellent

  Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys värähtelyn, aaltojen sekä atomi- ja ydinfysiikan peruslaeista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisussa sekä sujuva taito analysoida vaikeitakin tilanteita ja perustella valitut ratkaisut. (not translated)

•   Oscillations and Wave Mechanics, Atom and Nuclear Physics 5N00EI70-3028 01.08.2022-19.12.2022  3 cr  (21I112B) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student
  - can use the basic laws of oscillation, wave and sound physics, and atom- and nuclear physics and apply observations of phenomena
  - can reduce the problem into quantities and equations connected to various kind of oscillation and wave mechanics, atom and nuclear physics, and electromagnetic waves
  - can solve and state arguments for problems based on the scientific and technical point of view
  - knows the technical applications connected to electromagnetic waves

  Prerequisites and co-requisites

  Mechanics, Thermal physics, Flow mechanics, Electrostatics, electrical circuits and magnetism

  Course contents

  The oscillation modes and mathematical modeling
  Wave and sound physics
  Electromagnetic radiation
  Structure of atom and energy levels
  Basics of nuclear physics
  Radioactivity and nuclear power

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student is able to use correct quantities and units for the topics, is able to analyze phenomena quantitatively and solve simple problems, which resemble examples given on the course.

  Good

  In addition to exemplary problems, student is able to utilize the basic laws of oscillation, wave motion, atomic physics and nuclear physics in new situations and problems and is able to justify the solutions.

  Excellent

  Student has a comprehensive understanding of the basic laws of oscillation, wave motion, atomic physics and nuclear physics. Student understands the interrelations between the laws and is able to use them in problem solving. Student is fluent in solving problems and can justify the solutions.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Anne Leppänen

  Recommended or required reading

  Inkinen, Manninen, Tuohi: Momentti 2 Insinöörifysiikka
  Maol:n tai Tammertekniikan kaavasto
  Kurssimateriaali löytyy moodlepohjalta 5N00EI70-3028 Värähdys- ja aaltoliike, atomi- ja ydinfysiikka (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  luennot
  demonstraatiot
  laskuharjoitukset itsenäisesti ja ryhmissä
  mittauksiin perustuvat harjoitustehtävät ryhmissä
  itsenäinen verkko-opiskelu
  viikkokokeet ja loppukoe (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojaksolla kertätään pisteitä seuraavasti:
  Mittaustehtävät 3 x 4p
  Viikkokokeet 3 x 6p
  Laskuharjoitukset yhteensä 4p
  Loppukoe 30p
  Maksimipisteet 64p
  Läpipääsyraja 21p (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 19.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 10.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21I112B

  Teacher(s)

  Anne Leppänen

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Tarkka päivittyvä aikataulu moodlessa.
  1. Uusinta tammikuussa.2023
  2. Uusinta helmikuussa 2023
  Uusintoihin Ilmoittaudutaan moodlen kautta.
  
  Viikkokokeita ei voi korottaa tai uusia. (not translated)

  Students use of time and load

  Luento-opetusta n 30 h
  Työskentelyä ryhmissä n 25 h
  Itsenäistä työskentelyä kotona n.25 h (not translated)

  Content periodicity

  Värähtely 6 h
  Aaltoliike 5 h
  Äänioppi 4 h
  Sähkömagneettiset aallot ja optiikka 4 h
  Atomi- ja ydinfysiikka 6 h (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija on osallistunut vähintään yhteen viikkokokeeseen tai mittaustehtävään. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa käyttää ilmiöitä kuvaavia suureita ja yksiköitä ja osaa analysoida ilmiöitä kvalitatiivisesti ja ratkaista yksinkertaisia, esitettyjen esimerkkien kaltaisia tehtäviä. (not translated)

  Good

  Edellisen lisäksi opiskelija osaa perustellen soveltaa värähdysliikkeen, mekaanisten ja sähkömagneettisten aaltojen sekä atomi- ja ydinfysiikan peruslakeja uusiin tilanteisiin. (not translated)

  Excellent

  Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys värähtelyn, aaltojen sekä atomi- ja ydinfysiikan peruslaeista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisussa sekä sujuva taito analysoida vaikeitakin tilanteita ja perustella valitut ratkaisut. (not translated)

•   Oscillations and Wave Mechanics, Atom and Nuclear Physics 5N00EI70-3029 01.08.2022-31.12.2022  3 cr  (21I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student
  - can use the basic laws of oscillation, wave and sound physics, and atom- and nuclear physics and apply observations of phenomena
  - can reduce the problem into quantities and equations connected to various kind of oscillation and wave mechanics, atom and nuclear physics, and electromagnetic waves
  - can solve and state arguments for problems based on the scientific and technical point of view
  - knows the technical applications connected to electromagnetic waves

  Prerequisites and co-requisites

  Mechanics, Thermal physics, Flow mechanics, Electrostatics, electrical circuits and magnetism

  Course contents

  The oscillation modes and mathematical modeling
  Wave and sound physics
  Electromagnetic radiation
  Structure of atom and energy levels
  Basics of nuclear physics
  Radioactivity and nuclear power

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student is able to use correct quantities and units for the topics, is able to analyze phenomena quantitatively and solve simple problems, which resemble examples given on the course.

  Good

  In addition to exemplary problems, student is able to utilize the basic laws of oscillation, wave motion, atomic physics and nuclear physics in new situations and problems and is able to justify the solutions.

  Excellent

  Student has a comprehensive understanding of the basic laws of oscillation, wave motion, atomic physics and nuclear physics. Student understands the interrelations between the laws and is able to use them in problem solving. Student is fluent in solving problems and can justify the solutions.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Reijo Manninen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.09.2022

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  21I112C

  Teacher(s)

  Reijo Manninen

  Unit, in charge

  TAMK Mathematics and Physics

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 1 5K00DK31-3009 01.08.2022-31.12.2022  6 cr  (21I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student learns to know the organization and different functions of an industrial company by making some job in it.

  Course contents

  Industrial training of 4 weeks.
  Getting to know the industry's usual work tasks, techniques, occupational safety and different practices in the workplace. The student works at the internship site and draws up a training diary and a traineeship report.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  The first part of the training can be a so-called general practice, which the student performs in an industrial enterprise with a credit of 6 credits. It would be a good idea to have an internship in the field, but at least a technical job. Approved work (4 weeks = 4 * 40 h = 160 h) at the trainee ship and completion and return of the trainee diary and internship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Nikander

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  6 cr

  Group(s)

  21I112A

  Teacher(s)

  Mika Nikander

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  6 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 1 5K00DK31-3010 01.08.2022-31.12.2022  6 cr  (21I112B) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student learns to know the organization and different functions of an industrial company by making some job in it.

  Course contents

  Industrial training of 4 weeks.
  Getting to know the industry's usual work tasks, techniques, occupational safety and different practices in the workplace. The student works at the internship site and draws up a training diary and a traineeship report.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  The first part of the training can be a so-called general practice, which the student performs in an industrial enterprise with a credit of 6 credits. It would be a good idea to have an internship in the field, but at least a technical job. Approved work (4 weeks = 4 * 40 h = 160 h) at the trainee ship and completion and return of the trainee diary and internship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Nikander

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  6 cr

  Group(s)

  21I112B

  Teacher(s)

  Mika Nikander

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  6 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 1 5K00DK31-3011 01.08.2022-31.12.2022  6 cr  (21I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student learns to know the organization and different functions of an industrial company by making some job in it.

  Course contents

  Industrial training of 4 weeks.
  Getting to know the industry's usual work tasks, techniques, occupational safety and different practices in the workplace. The student works at the internship site and draws up a training diary and a traineeship report.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  The first part of the training can be a so-called general practice, which the student performs in an industrial enterprise with a credit of 6 credits. It would be a good idea to have an internship in the field, but at least a technical job. Approved work (4 weeks = 4 * 40 h = 160 h) at the trainee ship and completion and return of the trainee diary and internship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Nikander

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  6 cr

  Group(s)

  21I112C

  Teacher(s)

  Mika Nikander

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  6 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 1 5K00DK31-3012 01.08.2022-31.12.2022  6 cr  (22AI112P) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student learns to know the organization and different functions of an industrial company by making some job in it.

  Course contents

  Industrial training of 4 weeks.
  Getting to know the industry's usual work tasks, techniques, occupational safety and different practices in the workplace. The student works at the internship site and draws up a training diary and a traineeship report.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  The first part of the training can be a so-called general practice, which the student performs in an industrial enterprise with a credit of 6 credits. It would be a good idea to have an internship in the field, but at least a technical job. Approved work (4 weeks = 4 * 40 h = 160 h) at the trainee ship and completion and return of the trainee diary and internship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Nikander

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  6 cr

  Group(s)

  22AI112P

  Teacher(s)

  Mika Nikander

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  6 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 2 5K00DK65-3007 01.08.2022-31.12.2022  12 cr  (20I111) +-
  Learning outcomes of the course unit

  A student can utilize basic engineering knowlwdge and skills in practice when working as a practicant in industry.

  Prerequisites and co-requisites

  Practising plan, practising diary, practising report

  Course contents

  8 weeks industrial training
  Working as a student in a professional field as part of a work community. Getting a deeper insight into the usual work tasks, techniques, occupational safety and different practices in your field at work.Training diary and reporting.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  The second part of the internship must be a sectoral work placement, which the student performs in an industrial enterprise with 12 credits. Approved work (8 weeks = 8 * 40 h = 320 h) at the traineeship and completion and return of the trainee diary and traineeship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Nikander

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  12 cr

  Group(s)

  20I111

  Teacher(s)

  Mika Nikander

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  12 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 2 5K00DK65-3008 01.08.2022-31.12.2022  12 cr  (20I160) +-
  Learning outcomes of the course unit

  A student can utilize basic engineering knowlwdge and skills in practice when working as a practicant in industry.

  Prerequisites and co-requisites

  Practising plan, practising diary, practising report

  Course contents

  8 weeks industrial training
  Working as a student in a professional field as part of a work community. Getting a deeper insight into the usual work tasks, techniques, occupational safety and different practices in your field at work.Training diary and reporting.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  The second part of the internship must be a sectoral work placement, which the student performs in an industrial enterprise with 12 credits. Approved work (8 weeks = 8 * 40 h = 320 h) at the traineeship and completion and return of the trainee diary and traineeship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Nikander

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  12 cr

  Group(s)

  20I160

  Teacher(s)

  Mika Nikander

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  12 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 2 5K00DK65-3009 01.08.2022-31.12.2022  12 cr  (20I180) +-
  Learning outcomes of the course unit

  A student can utilize basic engineering knowlwdge and skills in practice when working as a practicant in industry.

  Prerequisites and co-requisites

  Practising plan, practising diary, practising report

  Course contents

  8 weeks industrial training
  Working as a student in a professional field as part of a work community. Getting a deeper insight into the usual work tasks, techniques, occupational safety and different practices in your field at work.Training diary and reporting.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  The second part of the internship must be a sectoral work placement, which the student performs in an industrial enterprise with 12 credits. Approved work (8 weeks = 8 * 40 h = 320 h) at the traineeship and completion and return of the trainee diary and traineeship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Nikander

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  12 cr

  Group(s)

  20I180

  Teacher(s)

  Mika Nikander

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  12 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 2 5K00DK65-3010 01.08.2022-31.12.2022  12 cr  (20I190) +-
  Learning outcomes of the course unit

  A student can utilize basic engineering knowlwdge and skills in practice when working as a practicant in industry.

  Prerequisites and co-requisites

  Practising plan, practising diary, practising report

  Course contents

  8 weeks industrial training
  Working as a student in a professional field as part of a work community. Getting a deeper insight into the usual work tasks, techniques, occupational safety and different practices in your field at work.Training diary and reporting.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  The second part of the internship must be a sectoral work placement, which the student performs in an industrial enterprise with 12 credits. Approved work (8 weeks = 8 * 40 h = 320 h) at the traineeship and completion and return of the trainee diary and traineeship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Nikander

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  12 cr

  Group(s)

  20I190

  Teacher(s)

  Mika Nikander

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  12 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 2 5K00DK65-3011 01.08.2022-31.12.2022  12 cr  (20I228K) +-
  Learning outcomes of the course unit

  A student can utilize basic engineering knowlwdge and skills in practice when working as a practicant in industry.

  Prerequisites and co-requisites

  Practising plan, practising diary, practising report

  Course contents

  8 weeks industrial training
  Working as a student in a professional field as part of a work community. Getting a deeper insight into the usual work tasks, techniques, occupational safety and different practices in your field at work.Training diary and reporting.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  The second part of the internship must be a sectoral work placement, which the student performs in an industrial enterprise with 12 credits. Approved work (8 weeks = 8 * 40 h = 320 h) at the traineeship and completion and return of the trainee diary and traineeship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Nikander

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  12 cr

  Group(s)

  20I228K

  Teacher(s)

  Mika Nikander

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  12 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 2 5K00DK65-3012 01.08.2022-31.12.2022  12 cr  (21AI112) +-
  Learning outcomes of the course unit

  A student can utilize basic engineering knowlwdge and skills in practice when working as a practicant in industry.

  Prerequisites and co-requisites

  Practising plan, practising diary, practising report

  Course contents

  8 weeks industrial training
  Working as a student in a professional field as part of a work community. Getting a deeper insight into the usual work tasks, techniques, occupational safety and different practices in your field at work.Training diary and reporting.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  The second part of the internship must be a sectoral work placement, which the student performs in an industrial enterprise with 12 credits. Approved work (8 weeks = 8 * 40 h = 320 h) at the traineeship and completion and return of the trainee diary and traineeship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Markus Aho

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  12 cr

  Group(s)

  21AI112

  Teacher(s)

  Mika Nikander

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 3 5K00DL37-3001 01.08.2022-31.12.2022  12 cr  (19I111) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The aim is to combine theory and practice and provide a reality-based insight into the requirements and practices in the field.The student can utilize his/her professional knowledge and skills when working as a practicant in industry.

  Prerequisites and co-requisites

  Traineeship plan and traineeship agreement approved before the traineeship.

  Course contents

  8 weeks professional industrial training in a work supporting the study path.
  The student works as a trainee in the field, taking a learning diary and reporting on his / her training. Traineeship is reported in writing after a training session. Students become familiar with organizational structure, management procedures, industry regulations and operational processes.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  As the progress of the studies progresses, the content of the third part of the internship should approach the future engineering assignments of the study area where the student applies the things he has learned at the polytechnic. In addition to his / her own job, the trainee will familiarize himself / herself with the activities of the company or work community so that he / she can demonstrate this in his / her training report. Approved work (8 weeks = 8*40 h = 320 h) at the traineeship and completion and return of the trainee diary and traineeship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Harri Laaksonen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  12 cr

  Group(s)

  19I111

  Teacher(s)

  Harri Laaksonen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  12 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 3 5K00DL37-3002 01.08.2022-31.12.2022  12 cr  (19I160) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The aim is to combine theory and practice and provide a reality-based insight into the requirements and practices in the field.The student can utilize his/her professional knowledge and skills when working as a practicant in industry.

  Prerequisites and co-requisites

  Traineeship plan and traineeship agreement approved before the traineeship.

  Course contents

  8 weeks professional industrial training in a work supporting the study path.
  The student works as a trainee in the field, taking a learning diary and reporting on his / her training. Traineeship is reported in writing after a training session. Students become familiar with organizational structure, management procedures, industry regulations and operational processes.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  As the progress of the studies progresses, the content of the third part of the internship should approach the future engineering assignments of the study area where the student applies the things he has learned at the polytechnic. In addition to his / her own job, the trainee will familiarize himself / herself with the activities of the company or work community so that he / she can demonstrate this in his / her training report. Approved work (8 weeks = 8*40 h = 320 h) at the traineeship and completion and return of the trainee diary and traineeship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Lasse Hillman

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  12 cr

  Group(s)

  19I160

  Teacher(s)

  Lasse Hillman

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  12 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 3 5K00DL37-3003 01.08.2022-31.12.2022  12 cr  (19I180) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The aim is to combine theory and practice and provide a reality-based insight into the requirements and practices in the field.The student can utilize his/her professional knowledge and skills when working as a practicant in industry.

  Prerequisites and co-requisites

  Traineeship plan and traineeship agreement approved before the traineeship.

  Course contents

  8 weeks professional industrial training in a work supporting the study path.
  The student works as a trainee in the field, taking a learning diary and reporting on his / her training. Traineeship is reported in writing after a training session. Students become familiar with organizational structure, management procedures, industry regulations and operational processes.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  As the progress of the studies progresses, the content of the third part of the internship should approach the future engineering assignments of the study area where the student applies the things he has learned at the polytechnic. In addition to his / her own job, the trainee will familiarize himself / herself with the activities of the company or work community so that he / she can demonstrate this in his / her training report. Approved work (8 weeks = 8*40 h = 320 h) at the traineeship and completion and return of the trainee diary and traineeship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Antti Perttula

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  12 cr

  Group(s)

  19I180

  Teacher(s)

  Antti Perttula

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  12 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 3 5K00DL37-3004 01.08.2022-31.12.2022  12 cr  (19I190) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The aim is to combine theory and practice and provide a reality-based insight into the requirements and practices in the field.The student can utilize his/her professional knowledge and skills when working as a practicant in industry.

  Prerequisites and co-requisites

  Traineeship plan and traineeship agreement approved before the traineeship.

  Course contents

  8 weeks professional industrial training in a work supporting the study path.
  The student works as a trainee in the field, taking a learning diary and reporting on his / her training. Traineeship is reported in writing after a training session. Students become familiar with organizational structure, management procedures, industry regulations and operational processes.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  As the progress of the studies progresses, the content of the third part of the internship should approach the future engineering assignments of the study area where the student applies the things he has learned at the polytechnic. In addition to his / her own job, the trainee will familiarize himself / herself with the activities of the company or work community so that he / she can demonstrate this in his / her training report. Approved work (8 weeks = 8*40 h = 320 h) at the traineeship and completion and return of the trainee diary and traineeship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ville Jouppila

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  12 cr

  Group(s)

  19I190

  Teacher(s)

  Ville Jouppila

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  12 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 3 5K00DL37-3005 01.08.2022-31.12.2022  12 cr  (19I228K) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The aim is to combine theory and practice and provide a reality-based insight into the requirements and practices in the field.The student can utilize his/her professional knowledge and skills when working as a practicant in industry.

  Prerequisites and co-requisites

  Traineeship plan and traineeship agreement approved before the traineeship.

  Course contents

  8 weeks professional industrial training in a work supporting the study path.
  The student works as a trainee in the field, taking a learning diary and reporting on his / her training. Traineeship is reported in writing after a training session. Students become familiar with organizational structure, management procedures, industry regulations and operational processes.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  As the progress of the studies progresses, the content of the third part of the internship should approach the future engineering assignments of the study area where the student applies the things he has learned at the polytechnic. In addition to his / her own job, the trainee will familiarize himself / herself with the activities of the company or work community so that he / she can demonstrate this in his / her training report. Approved work (8 weeks = 8*40 h = 320 h) at the traineeship and completion and return of the trainee diary and traineeship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Mika Ijas

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 11.08.2022

  Credits

  12 cr

  Group(s)

  19I228K

  Teacher(s)

  Petri Pohjola

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  12 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 3 5K00DL37-3006 29.08.2022-31.12.2022  12 cr  (20AI112) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The aim is to combine theory and practice and provide a reality-based insight into the requirements and practices in the field.The student can utilize his/her professional knowledge and skills when working as a practicant in industry.

  Prerequisites and co-requisites

  Traineeship plan and traineeship agreement approved before the traineeship.

  Course contents

  8 weeks professional industrial training in a work supporting the study path.
  The student works as a trainee in the field, taking a learning diary and reporting on his / her training. Traineeship is reported in writing after a training session. Students become familiar with organizational structure, management procedures, industry regulations and operational processes.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  As the progress of the studies progresses, the content of the third part of the internship should approach the future engineering assignments of the study area where the student applies the things he has learned at the polytechnic. In addition to his / her own job, the trainee will familiarize himself / herself with the activities of the company or work community so that he / she can demonstrate this in his / her training report. Approved work (8 weeks = 8*40 h = 320 h) at the traineeship and completion and return of the trainee diary and traineeship report.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Erkki Kiviniemi

  Recommended or required reading

  Ei ole. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Työssä tapahtuva oppiminen. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arvointi raportin perusteella (hyväksytty / hylätty). Kunka hyvin harjoittelu ja raportti vastaa Moodlessa esitettyjä vaatimuksia: https://moodle.tuni.fi/course/view.php?id=17353 (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.01.2022 - 31.12.2022

  Credits

  12 cr

  Group(s)

  20AI112

  Teacher(s)

  Erkki Kiviniemi

  Further information for students

  Opiskelija etsii itse harjoittelupaikan.
  
  Jos et ole työsuhteessa työnantajaan (esim. palkaton harjoittelu), kannattaa tehdä harjoittelusopimus. Tällöin olette vakuutettuja koulun puolesta.
  Täältä löytyy ohje harjoittelusopimuksen tekoon: https://oiva.tamk.fi/harjoittelusopimus-opiskelijan-ohje
  
  Harjoitteluun liittyvä hallinnointi tapahtuu Moodle -alustalla "KoneMONIMUOTOharjoittelut 1,2 ja 3". Sieltä löytyy kaikki tarvittava ohjeistus ym. materiaali. Opiskelija kirjautuu Moodle -alustalle ryhmätunnuksellaan (20AI112): https://moodle.tuni.fi/course/view.php?id=17353 (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  R&D proportion

  12 cr

  Evaluation scale

  Pass/Fail

  Completion alternatives

  Ei ole. (not translated)

  Training and labour cooperation

  Yleensä täysin työelämäyhteistyötä. (not translated)

  Exam schedule

  Ei ole tenttejä. (not translated)

  International connections

  Harjoittelu voi tapahtua myös ulkomailla. (not translated)

  Students use of time and load

  Vähintään 8 viikkoa teknisluonteista "toimihenkilötyötä" (esim. esimiestehtävät, asiantuntijatehtävät jne) (not translated)

  Content periodicity

  Opiskelijan ja työnantajan sopiman mukaan. (not translated)

•   Robotics 5K00DL03-3002 01.08.2022-22.12.2022  5 cr  (20AI112) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The students become familiar with the basic design techniques, functioning and programming of the robots. They can also apply their skills in product automation and material handling. After the course the students have a capability to program robots and to do programming applications. They can accomplish the most common tasks in material handling and welding, and they understand the role of sustainable development and digitalization at the area of robotics. Goals for product development (DFA, DFX etc.) and success factors, methods, for creative work, project work, simulation as a design tool, design methods, concept of systematic design.

  Course contents

  Course consists of lectures and laboratory training, both on simulated environment and at the laboratory. Lectures focus on basic terminology of the robotics and programming principles as well as safety issues. In addition, the viewpoints of cost effective and user-friendly robotization of processes are included.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes basic concepts of robotics and uses of robotics. The student performs robot programming tasks as an assistant or as part of a group.

  Good

  Students are able to apply the most important concepts of robotics and identify potential applications of robotics. The student is able to independently design and implement basic robot programming.

  Excellent

  The student understands the wide-ranging entities of robotics, generalizes, analyzes, looks for different solutions, and works constructively in the group.

  Further information

  Literature:
  Robotiikka, Suomen Robotiikkayhdistys ry

  ---

  Name of lecturer(s)

  Jere Siivonen

  Recommended or required reading

  Luennoilla esitetty ja ilmoitettu materiaali.
  Muu sähköinen oppimateriaali Moodlessa. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Luennot, harjoitukset roboteilla ja simulointiympäristössä, verkkotehtävät, itsenäinen työskentely, seminaarityöt, vertaisarviointi, ryhmätyöt. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arvosana muodostuu ennakko/tuntitehtävien, harjoitustöiden, ja seminaarityön sekä jatkuvan näytön perusteella.
  Kaikki osasuoritukset on palautettava hyväksytysti (vähintään arvosanalla 1) (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 22.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 09.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20AI112

  Teacher(s)

  Jere Siivonen

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Evaluation scale

  0-5

  Training and labour cooperation

  Opintojaksolla voidaan hyödyntää yrityslähtöisiä harjoitustyön aiheita. (not translated)

  Exam schedule

  Ei tenttiä. (not translated)

  Students use of time and load

  Luennot/laboratorioharjoitukset lukujärjestyksessä esitettyinä ajankohtina. Osa kontaktiopetuksesta voidaan korvata pakollisilla verkkotehtävillä. Itsenäinen työskentely viikottain. (not translated)

  Content periodicity

  Robotiikan teoriaa, robotiikan ja robottien etäohjelmoinnin perusteet sekä turvallisuusperusteet kurssin alkuosassa. Loppuosassa harjoitustehtävien suorittaminen robotilla. (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Opiskelija tunnistaa robotiikan peruskäsitteitä ja robotiikan käyttökohteita. Opiskelija suoriutuu robotin ohjelmointitehtävistä avustettuna tai osana ryhmää. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa soveltaa robotiikan keskeisimpiä käsitteitä ja tunnistaa potentiaalisia robotiikan käyttökohteita. Opiskelija osaa itsenäisesti suunnitella ja toteuttaa robotin perusohjelmointia. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija ymmärtää robotiikan laaja-alaisia kokonaisuuksia, yleistää, analysoi, etsii erilaisia ratkaisuvaihtoehtoja, sekä toimii ryhmässä rakentavasti. (not translated)

•   Sensor Technology and Automation Applications 5K00DU92-3008 01.08.2022-20.12.2022  5 cr  (21AI112) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the sensors and their operating principles that are essential for machine automation. The student masters practical electrical and electromechanical components and their connections to control devices such as logic and microcomputer. The student is able to locate system failures caused by the sensor. The student will be able to choose and acquire a cost-effective, high quality and suitable sensor for machine automation for the most common applications. The student is able to utilize machine vision in machine automation applications. The student understands the importance of sustainable development when designing automation applications.

  Course contents

  Basic concepts, presence detection, detection of high limits, detection, machine vision, fundamentals of image processing, distance measurement, measurement of displacement and rotation angle, tolerance control, speed measurement, acceleration and force measurement: sensor principles (piezoelectric, strain gauge, inductive, capacitive), typical characteristics of sensors, typical characteristics of sensors Wheatstone Bridge, Coupling Effect, Temperature Compensation, Measuring Factors, Error Sources, Laboratory Measurement, and Getting to Know the Technical Documentation of the Devices. Linear motion components, synchronization, rotary and rotational components, seals, electromechanical components.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to master the fundamentals of sensor technology and is able to choose assisted sensing for a simple machine automation application. Copes with simple tasks independently. Can work in a group.

  Good

  The student is well versed in the basics of sensor technology and is able to independently and reasonably choose sensing for typical machine automation applications. Copes with typical sensor technology tasks independently. Can work actively and constructively in the group.

  Excellent

  The student masters the fundamentals of sensor technology and is able to choose independently and justifiably for broader machine automation applications. Copes with challenging sensor technology tasks independently. Can work actively in the group and develops the group's activities commendably.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ville Jouppila

  Recommended or required reading

  Course material
  WSOY: Automaatiojärjestelmien ohjauslaitteet
  WSOY: Automaatiojärjestelmien pneumatiikka ja hydrauliikka
  Introduction to mechatronics and measurements systems, David Alciator

  Planned learning activities and teaching methods

  Theory lessons in contact/distance sessions
  Practical training and laboratory work in small groups
  Self-learning

  Assessment methods and criteria

  Koe, laboratorioharjoitukset, näyttökokeet.
  
  Opiskelija tuntee koneautomaation kannalta oleelliset anturit ja niiden toimintaperiaatteet. Opiskelija hallitsee käytännön sähköiset ja sähkömekaaniset komponentit ja niiden kytkennät ohjauslaitteisiin kuten logiikkaan ja mikrotietokoneeseen. Opiskelija osaa paikantaa anturoinnista aiheutuvat järjestelmäviat. Opiskelija osaa valita ja hankkia kustannustehokkaan, laadukkaan ja käyttökohteeseen sopivan anturin koneautomaation tavallisimpiin sovelluksiin. Opiskelija osaa hyödyntää konenäköä koneautomaation sovelluksissa. Opiskelija ymmärtää kestävän kehityksen merkityksen suunniteltaessa koneautomaation sovelluksia. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 20.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 02.09.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21AI112

  Teacher(s)

  Ville Jouppila, Mikko Korpela

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Students use of time and load

  Theory lessons 20h/student, laboratory work and reports 60h/student, self studying 50h

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei hallitse anturitekniikkaan liittyviä keskeisiä asioita eikä suoriudu annetuista tehtävistä. Opiskelija ei osaa toimia ryhmässä (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija hallitsee välttävästi anturitekniikan perusteet ja osaa valita avustetusti anturoinnin yksinkertaiseen koneautomaatiosovellukseen. Selviytyy yksinkertaisista tehtävistä itsenäisesti. Osaa toimia ryhmässä. (not translated)

  Good

  Opiskelija hallitsee hyvin anturitekniikan perusteet ja osaa valita itsenäisesti ja perustellusti anturoinnin tyypillisiin koneautomaation sovelluksiin. Selviytyy tyypillisistä anturitekniikkaan liittyvistä tehtävistä itsenäisesti. Osaa toimia ryhmässä aktiivisesti ja rakentavasti. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija hallitsee erinomaisesti anturitekniikan perusteet ja osaa valita itsenäisesti ja perustellusti anturoinnin laajempiin koneautomaation sovelluksiin. Selviytyy haastavista anturitekniikkaan liittyvistä tehtävistä itsenäisesti. Osaa toimia ryhmässä aktiivisesti ja ryhmän toimintaa kehittävästi. (not translated)

•   Simulation 5K00DL57-3001 01.08.2022-31.12.2022  4 cr  (19I111) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student understands the role of simulation and optimization in technical problem solving and design process. The student has ability in building a simulation and optimization model in application areas chosen from mechanical engineering. The student can use a typical simulation program in building and solving a simulation and optimization models. Student also understands the possibilities of simulation in creating cost and resource efficient solutions.

  Prerequisites and co-requisites

  Basic know-how of
  - machine design,
  - dynamics and statics of rigid bodies,
  - strenght of materials

  Course contents

  User interface and programming environment for a selected simulation program (For example Matlab). Programming language for a selected simulation program.
  Building of simulation and optimization models starting from the objectives, design variables and restrictions in design. Programming exercises in selected simulation environment (in Matkab case, Simulink, SimMechanics and Optimization toolbox user interfaces). Analysis of the material and cost effectiveness are also included.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student identifies the possibilities of machine simulation and the most important basic concepts. The student is aware of the requirements and possibilities of the machine operation simulation process and performs the given simulation tasks with assistance if necessary.

  Good

  The student knows the possibilities of machine simulation and the most important basic concepts. The student is aware of the requirements and possibilities of the machine operation simulation process and performs the given simulation tasks.

  Excellent

  The student is well versed in all the possibilities of machine simulation and the most important basic concepts. The student is aware of the requirements and possibilities of the machine operation simulation process and performs the given simulation tasks independently.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Markus Aho

  Language of instruction

  English

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  02.07.2022 - 28.08.2022

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  19I111

  Teacher(s)

  Lihong Yuan

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Virtual proportion

  3 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Statics 5K00DM64-3018 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (22AI112P) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are familiar with the basic concepts of statics. The student is able to solve the equilibrium equations and supporting forces of a rigid piece and simple body systems. The student is able to solve the support forces and loadings of simple statically determined structures and is able to draw a stress pattern.

  Course contents

  The most important principles and laws of statics. Combining forces. Distribution of forces into components. Balance conditions for particle, rigid body and body system. Solving beam structure, loads and distributed forces.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes the basic concepts and quantities of statics. The student is aware of the laws governing static space and performs the given calculations, if necessary assisted.

  Good

  Students are familiar with the laws that govern behavior and perform independently from assigned tasks. The student is able to determine the strengths of the structure and calculate the stresses of the structure independently in simple cases.

  Excellent

  The student is well versed in all aspects of statics and is able to apply his / her skills in solving various structural load situations and calculating forces and stresses.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Matti Peltola

  Recommended or required reading

  Luento- ja harjoitustehtävävideot
  Oppikirjat: Salmi: Statiikka, Pressus Oy, 2005.
  Outinen: Statiikka osa I (1998) ja osa II (2003), Pressus Oy.
  Beer & Johnston: Mechanics for Engineers, Statics, McGraw-Hill Book Company
  Mistä tahansa mainitusta teoksesta löytyvät kaikki kurssilla läpi käytävät asiat. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Syksyllä 2022 on ajatuksena käydä opintojakso läpi joko puhtaasti verkko-opintona, osallistumalla etäopetukseen tai yhdistelmänä molemmista. Luennot löytyvät videoina kurssin Moodlesta. Kontaktiopetuskertoja on syksyn aikana kahdeksan+ tentti. Lähiopetuskerrat löytyvät lukkarista.
  Opintojaksototeutus koostuu luennoista, harjoituksista/harjoitustöistä ja tentistä.
  Opintojakson tentti on viikolla 48. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Kurssin arvosanan saamiseksi on opiskelijan suoritettava vähintään 40% harjoitustehtävistä ja osallistuttava lopputenttiin. Toteutuksen arvosana koostuu lopputentin arvosanasta ja harjoitustehtävistä.
  Mikäli opiskelija palauttaa ratkaisunsa vähintään 90 % harjoitustehtävistä ajallaan, hän saa automaattisesti kurssista hyväksynnän arvosanalla 1. Näitä ykkösiä on luonnollisesti mahdollisuus korottaa tentissä. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 25.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  22AI112P

  Teacher(s)

  Ari-Jaakko Notko

  Further information for students

  Opettaja: Ari Notko
  Huone F2-27.
  +358 50 3473 324
  ari.notko@tuni.fi. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Opintojakson voi suorittaa joko verkko-opintona tai etäopetuksena. (not translated)

  Exam schedule

  Totetuksen aikainen tentti on viikolla 48.
  Uusintatentit: NN.1.2022 ja NN.2.2022. Tarkat päivät ilmoitetaan syksyn aikana. (not translated)

  Students use of time and load

  Kokonaistuntimäärä on 135h, joka jakautuu teoria- ja harjoitustunteihin sekä itsenäiseen opiskeluun.
  Kontaktitunteja on yhteensä 35 h ja itsenäisen työn osuus on 108 h. (not translated)

  Content periodicity

  Verkko-opintona opiskelija palauttaa harjoitustehtävien ratkaisut viikoittain sovittavalla tavalla. Etäopetuspäiviä on syksyn aikana yhteensä yhdeksän, joista yksi on tenttipäivä. (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Opiskelija tunnistaa statiikan tärkeimmät peruskäsitteet ja suureet. Opiskelija tiedostaa staattista tilaa hallitsevat lait ja suoriutuu annetuista laskutehtävistä, tarvittaessa avustettuna. (not translated)

  Good

  Opiskelija tuntee staattista tilaa hallitsevat lait ja suoriutuu itsenäisesti annetuista tehtävistä. Opiskelija kykenee selvittämään rakenteen tukivoimat ja laskemaan rakenteen rasitukset. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija hallitsee hyvin kaikki statiikan osa-alueet ja pystyy soveltamaan taitoaan erilaisten rakenteiden kuormitustilanteiden selvittämisessä sekä voimien ja rasitusten laskennassa. (not translated)

•   Strength of Materials 5K00DM66-3008 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (21I112A) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student masters the basic basic concepts of strength. The student knows the basic theory of strength studies. The student is able to design simple machine parts and structures in normal static load cases. The student is familiar with the basic concepts and quantities of 2D and 3D strength studies and the relationships between them. The student masters the basics of static damage theories. The student is able to control the strength calculation principles of machine parts in a fatigue load situation.

  Course contents

  Basic concepts of strength, tension, stretch and slip. The connection between tension and deformation. Direct rod pull and compression. Clean cut. Torsion. Cross section geometric quantities. Bending straight beam. Hyperstatic structures. General tension and deformation mode. Material equations for linearly elastic material. Level tension mode and level change mode. Principal stresses and principal directions. Failure theories. Basics of fatigue measurement. Buckling.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes the basic concepts and quantities of 2D and 3D strength studies and their connections. The student recognizes the basics of static damage theories. The student performs routine tasks. The student is able to dimension the machine parts in a tiring load situation. The student is able to give and receive feedback. Students take responsibility for their own performance. The student is able to give and receive feedback.

  Good

  The student is familiar with the basic concepts and quantities of 2D and 3D strength studies and the relationships between them. The student is able to apply the basic theory of strength studies and is able to compare different solutions. Students are able to apply the basics of static damage theories in solving the problem. The student can independently measure machine parts in a tiring load situation. The student is able to give and receive feedback actively and constructively. Students take responsibility for their own performance.

  Excellent

  The student understands more widely the basic concepts and quantities of 2D and 3D strength studies and the connections between them. The student is able to apply and is able to generalize the basics of static damage theories in solving the problem. The student is able to find solutions and justify them when designing machine parts in a static and tiring load situation.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ari-Jaakko Notko

  Recommended or required reading

  Salmi, Pajunen: Lujuusoppi, Pressus Oy, 2010.
  Opintojaksoon liittyvää lisämateriaalia ja opintojakson harjoitustyöt ladattavissa Moodlesta. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  lähiopetus
  etätyöskentely
  harjoitukset
  harjoitustyöt, raportti/työselostus
  tentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Harjoitustöiden suorittaminen hyväksytysti on opintojakson pakollinen osasuoritus.
  Harjoitustöiden ja tentin yhteispistemäärä on vähintään 8p, jotta suoritus on hyväksytty.
  Opintojaksopalaute on pakollinen osasuoritus! (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 25.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21I112A

  Teacher(s)

  Ari-Jaakko Notko

  Further information for students

  Opettaja: Ari Notko p. +358 50 3473 324
  Huone: F2-27
  email: ari.notko@tuni.fi
  Esitiedot: Statiikka ja Matematiikka 1. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole (not translated)

  Exam schedule

  Toteutuksen aikana: viikolla 48
  Uusintatentit: tammi- ja helmikuussa 2023. Ilmoitetaan myöhemmin tarkemmin. (not translated)

  International connections

  Opiskelijakohtainen (not translated)

  Students use of time and load

  Kontaktiopetus 56 h, itsenäinen työskentely 71 h. (not translated)

  Content periodicity

  Suoritus koostuu luennoista, harjoituksista, harjoitustöistä ja tentistä.
  Harjoitustyöt: Opintojakson kuluessa jaetaan neljä (4) harjoitustyötä. Ratkaisut on palautettava arvioitaviksi annettuun päivämäärään mennessä. Myöhästyneitä ratkaisuja ei arvioida. Huomaa, että harjoitustyö on pakollinen osasuoritus, vaikka se ei olisikaan ajoissa arvioitavissa. Hyvin suoritetut harjoitustyöt lisäpisteitä tenttiin.
  Tentti: Opintojaksosta pidetään vain tentti, välikokeita ei ole. Tenttiin voi osallistua suoritettuaan harjoitustyöt hyväksytysti. Tenttittehtävien ohessa jaetaan kaavakokoelma. Tentissä on sekä lasku- että monivalintatehtäviä. Opintojakson hyväksytty suoritus edellyttää, että opiskelija saa tentistä ja harjoitustöiden lisäpisteistä yhteensä vähintään 8 p. Lähiopetustunneilla ei ole läsnäolopakkoa, mutta läsnäolo on erittäin suositeltavaa. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei pysty itse suoriutumaan laskutehtävistä eikä tunne lujuusopin perusteroriaa.
  Jokin tai jotkin harjoitustyöt ovat tekemättä tai tentin ja harjoitustöiden yhteispistemäärä on alle 8p. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija tunnistaa lujuusoppiin liittyvät peruskäsitteet ja perusteorian.
  Opiskelija suoriutuu yksinkertaisista perustehtävistä avustettuna.
  Opiskelija osaa antaa ja vastaanottaa palautetta.
  Opiskelija ottaa vastuun omasta suoriutumisestaan. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa soveltaa lujuusopin perusteoriaa.
  Opiskelija pystyy ratkaisemaan itsenäisesti vaativahkoja tehtäviä.
  Opiskelija osaa antaa ja vastaanottaa palautetta aktiivisesti ja rakentavasti. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija ymmärtää lujuusopin perusteorian ja peruskäsitteistön laaja-alaisesti ja pystyy itsenäisesti arvioimaan, yleistämään ja analysoimaan lujuusopin ilmiöitä.
  Opiskelija osaa etsiä erilaisia ratkaisuvaihtoehtoja ja perustella valintansa. (not translated)

•   Strength of Materials 5K00DM66-3009 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (21I112B) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student masters the basic basic concepts of strength. The student knows the basic theory of strength studies. The student is able to design simple machine parts and structures in normal static load cases. The student is familiar with the basic concepts and quantities of 2D and 3D strength studies and the relationships between them. The student masters the basics of static damage theories. The student is able to control the strength calculation principles of machine parts in a fatigue load situation.

  Course contents

  Basic concepts of strength, tension, stretch and slip. The connection between tension and deformation. Direct rod pull and compression. Clean cut. Torsion. Cross section geometric quantities. Bending straight beam. Hyperstatic structures. General tension and deformation mode. Material equations for linearly elastic material. Level tension mode and level change mode. Principal stresses and principal directions. Failure theories. Basics of fatigue measurement. Buckling.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes the basic concepts and quantities of 2D and 3D strength studies and their connections. The student recognizes the basics of static damage theories. The student performs routine tasks. The student is able to dimension the machine parts in a tiring load situation. The student is able to give and receive feedback. Students take responsibility for their own performance. The student is able to give and receive feedback.

  Good

  The student is familiar with the basic concepts and quantities of 2D and 3D strength studies and the relationships between them. The student is able to apply the basic theory of strength studies and is able to compare different solutions. Students are able to apply the basics of static damage theories in solving the problem. The student can independently measure machine parts in a tiring load situation. The student is able to give and receive feedback actively and constructively. Students take responsibility for their own performance.

  Excellent

  The student understands more widely the basic concepts and quantities of 2D and 3D strength studies and the connections between them. The student is able to apply and is able to generalize the basics of static damage theories in solving the problem. The student is able to find solutions and justify them when designing machine parts in a static and tiring load situation.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ari-Jaakko Notko

  Recommended or required reading

  Salmi, Pajunen: Lujuusoppi, Pressus Oy, 2010.
  Opintojaksoon liittyvää lisämateriaalia ja opintojakson harjoitustyöt ladattavissa Moodlesta. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  lähiopetus
  etätyöskentely
  harjoitukset
  harjoitustyöt, raportti/työselostus
  tentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Harjoitustöiden suorittaminen hyväksytysti on opintojakson pakollinen osasuoritus.
  Harjoitustöiden ja tentin yhteispistemäärä on vähintään 8p, jotta suoritus on hyväksytty.
  Opintojaksopalaute on pakollinen osasuoritus! (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 25.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21I112B

  Teacher(s)

  Ari-Jaakko Notko

  Further information for students

  Opettaja: Ari Notko p. +358 50 3473 324
  Huone: F2-27
  email: ari.notko@tuni.fi
  Esitiedot: Statiikka ja Matematiikka 1. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole (not translated)

  Exam schedule

  Toteutuksen aikana: viikolla 48
  Uusintatentit: tammi- ja helmikuussa 2023. Ilmoitetaan myöhemmin tarkemmin. (not translated)

  International connections

  Opiskelijakohtainen (not translated)

  Students use of time and load

  Kontaktiopetus 56 h, itsenäinen työskentely 71 h. (not translated)

  Content periodicity

  Suoritus koostuu luennoista, harjoituksista, harjoitustöistä ja tentistä.
  Harjoitustyöt: Opintojakson kuluessa jaetaan neljä (4) harjoitustyötä. Ratkaisut on palautettava arvioitaviksi annettuun päivämäärään mennessä. Myöhästyneitä ratkaisuja ei arvioida. Huomaa, että harjoitustyö on pakollinen osasuoritus, vaikka se ei olisikaan ajoissa arvioitavissa. Hyvin suoritetut harjoitustyöt lisäpisteitä tenttiin.
  Tentti: Opintojaksosta pidetään vain tentti, välikokeita ei ole. Tenttiin voi osallistua suoritettuaan harjoitustyöt hyväksytysti. Tenttittehtävien ohessa jaetaan kaavakokoelma. Tentissä on sekä lasku- että monivalintatehtäviä. Opintojakson hyväksytty suoritus edellyttää, että opiskelija saa tentistä ja harjoitustöiden lisäpisteistä yhteensä vähintään 8 p. Lähiopetustunneilla ei ole läsnäolopakkoa, mutta läsnäolo on erittäin suositeltavaa. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei pysty itse suoriutumaan laskutehtävistä eikä tunne lujuusopin perusteroriaa.
  Jokin tai jotkin harjoitustyöt ovat tekemättä tai tentin ja harjoitustöiden yhteispistemäärä on alle 8p. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija tunnistaa lujuusoppiin liittyvät peruskäsitteet ja perusteorian.
  Opiskelija suoriutuu yksinkertaisista perustehtävistä avustettuna.
  Opiskelija osaa antaa ja vastaanottaa palautetta.
  Opiskelija ottaa vastuun omasta suoriutumisestaan. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa soveltaa lujuusopin perusteoriaa.
  Opiskelija pystyy ratkaisemaan itsenäisesti vaativahkoja tehtäviä.
  Opiskelija osaa antaa ja vastaanottaa palautetta aktiivisesti ja rakentavasti. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija ymmärtää lujuusopin perusteorian ja peruskäsitteistön laaja-alaisesti ja pystyy itsenäisesti arvioimaan, yleistämään ja analysoimaan lujuusopin ilmiöitä.
  Opiskelija osaa etsiä erilaisia ratkaisuvaihtoehtoja ja perustella valintansa. (not translated)

•   Strength of Materials 5K00DM66-3010 01.08.2022-31.12.2022  5 cr  (21I112C) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student masters the basic basic concepts of strength. The student knows the basic theory of strength studies. The student is able to design simple machine parts and structures in normal static load cases. The student is familiar with the basic concepts and quantities of 2D and 3D strength studies and the relationships between them. The student masters the basics of static damage theories. The student is able to control the strength calculation principles of machine parts in a fatigue load situation.

  Course contents

  Basic concepts of strength, tension, stretch and slip. The connection between tension and deformation. Direct rod pull and compression. Clean cut. Torsion. Cross section geometric quantities. Bending straight beam. Hyperstatic structures. General tension and deformation mode. Material equations for linearly elastic material. Level tension mode and level change mode. Principal stresses and principal directions. Failure theories. Basics of fatigue measurement. Buckling.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes the basic concepts and quantities of 2D and 3D strength studies and their connections. The student recognizes the basics of static damage theories. The student performs routine tasks. The student is able to dimension the machine parts in a tiring load situation. The student is able to give and receive feedback. Students take responsibility for their own performance. The student is able to give and receive feedback.

  Good

  The student is familiar with the basic concepts and quantities of 2D and 3D strength studies and the relationships between them. The student is able to apply the basic theory of strength studies and is able to compare different solutions. Students are able to apply the basics of static damage theories in solving the problem. The student can independently measure machine parts in a tiring load situation. The student is able to give and receive feedback actively and constructively. Students take responsibility for their own performance.

  Excellent

  The student understands more widely the basic concepts and quantities of 2D and 3D strength studies and the connections between them. The student is able to apply and is able to generalize the basics of static damage theories in solving the problem. The student is able to find solutions and justify them when designing machine parts in a static and tiring load situation.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ari-Jaakko Notko

  Recommended or required reading

  Salmi, Pajunen: Lujuusoppi, Pressus Oy, 2010.
  Opintojaksoon liittyvää lisämateriaalia ja opintojakson harjoitustyöt ladattavissa Moodlesta. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  lähiopetus
  etätyöskentely
  harjoitukset
  harjoitustyöt, raportti/työselostus
  tentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Harjoitustöiden suorittaminen hyväksytysti on opintojakson pakollinen osasuoritus.
  Harjoitustöiden ja tentin yhteispistemäärä on vähintään 8p, jotta suoritus on hyväksytty.
  Opintojaksopalaute on pakollinen osasuoritus! (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.08.2022 - 31.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 25.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  21I112C

  Teacher(s)

  Ari-Jaakko Notko

  Further information for students

  Opettaja: Ari Notko p. +358 50 3473 324
  Huone: F2-27
  email: ari.notko@tuni.fi
  Esitiedot: Statiikka ja Matematiikka 1. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole (not translated)

  Exam schedule

  Toteutuksen aikana: viikolla 48
  Uusintatentit: tammi- ja helmikuussa 2023. Ilmoitetaan myöhemmin tarkemmin. (not translated)

  International connections

  Opiskelijakohtainen (not translated)

  Students use of time and load

  Kontaktiopetus 56 h, itsenäinen työskentely 71 h. (not translated)

  Content periodicity

  Suoritus koostuu luennoista, harjoituksista, harjoitustöistä ja tentistä.
  Harjoitustyöt: Opintojakson kuluessa jaetaan neljä (4) harjoitustyötä. Ratkaisut on palautettava arvioitaviksi annettuun päivämäärään mennessä. Myöhästyneitä ratkaisuja ei arvioida. Huomaa, että harjoitustyö on pakollinen osasuoritus, vaikka se ei olisikaan ajoissa arvioitavissa. Hyvin suoritetut harjoitustyöt lisäpisteitä tenttiin.
  Tentti: Opintojaksosta pidetään vain tentti, välikokeita ei ole. Tenttiin voi osallistua suoritettuaan harjoitustyöt hyväksytysti. Tenttittehtävien ohessa jaetaan kaavakokoelma. Tentissä on sekä lasku- että monivalintatehtäviä. Opintojakson hyväksytty suoritus edellyttää, että opiskelija saa tentistä ja harjoitustöiden lisäpisteistä yhteensä vähintään 8 p. Lähiopetustunneilla ei ole läsnäolopakkoa, mutta läsnäolo on erittäin suositeltavaa. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei pysty itse suoriutumaan laskutehtävistä eikä tunne lujuusopin perusteroriaa.
  Jokin tai jotkin harjoitustyöt ovat tekemättä tai tentin ja harjoitustöiden yhteispistemäärä on alle 8p. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija tunnistaa lujuusoppiin liittyvät peruskäsitteet ja perusteorian.
  Opiskelija suoriutuu yksinkertaisista perustehtävistä avustettuna.
  Opiskelija osaa antaa ja vastaanottaa palautetta.
  Opiskelija ottaa vastuun omasta suoriutumisestaan. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa soveltaa lujuusopin perusteoriaa.
  Opiskelija pystyy ratkaisemaan itsenäisesti vaativahkoja tehtäviä.
  Opiskelija osaa antaa ja vastaanottaa palautetta aktiivisesti ja rakentavasti. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija ymmärtää lujuusopin perusteorian ja peruskäsitteistön laaja-alaisesti ja pystyy itsenäisesti arvioimaan, yleistämään ja analysoimaan lujuusopin ilmiöitä.
  Opiskelija osaa etsiä erilaisia ratkaisuvaihtoehtoja ja perustella valintansa. (not translated)

•   Strength of Materials, Advanced 5K00DK97-3002 29.08.2022-16.12.2022  5 cr  (20I111) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to choose and dimension the central machine elements of mechanical engineering.
  The student knows both the basic and the most important special theories of strength calculation. He can apply these theories in strength calculations. He knows the laws describing the strength behavior of a solid part. He knows the fundamentals of the linear theory of elasticity and it's solution methods. He knows the basics of the theories of both thin and flat plates, membrane theory of shells and the energy principles of strength. Student is able proceed basic strain measurements and analyse the results.

  Prerequisites and co-requisites

  Student knows basics of strength of materials analysis and statics of rigid bodies.

  Course contents

  Choice and dimensioning of the demanding machine elements, transmissions and joints of the power transmission. Standard-based dimensioning of machine components. Special theories of strength of materials calculation, the fundamentals of the linear theory of elasticity and it's solution methods, the basics of the theories of both thin and flat plates, membrane theory of shells and the energy principles of strength. The strain gauge measurements and the analysis of them.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student recognizes the most important basic concepts and quantities of Lujuusopi. The student is aware of the basic concepts and laws governing the state of strength-based dimensioning and performs the given calculation tasks, if necessary assisted. The student understands the concept of stress element and can use it to calculate the main stresses and directions using software. The student understands the connection between tension and deformation.

  Good

  The student is familiar with the laws governing the behavioral behavior and is able to perform independently the given tasks. The student is able to identify and calculate significant strength grades and to dimension machine structures and parts. The student is able to assist in the design of the structural strength (strain gauge) measurements of the structures. The student knows the basic equations of strength studies and their solution methods. The student is able to apply ready-made solutions in special cases.

  Excellent

  The student is well-versed in all aspects of design strength and is able to apply his / her skills in the analysis of load-bearing structures and load calculations. The student is able to design measurements of the strength stiffness of the structures. The student masters the special theories of strength studies and can solve differential equations of basic cases independently. Students are able to apply special theories independently in future strength calculations.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ari-Jaakko Notko

  Recommended or required reading

  Opintojakson materiaalit löytyvät Moodlesta. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  lähiopetus, harjoitukset, harjoitustyöt ja mittaukset sekä koe (tai tentti). (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Pääarviointikriteeri on tentistä saatu pistemäärä, mutta hyvin suoritetut harjoitustyöt voivat korottaa arvosanaa. Sekä harjoitus- että laboratoriotyöt ovat pakollisia kurssin osasuorituksia. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  29.08.2022 - 16.12.2022

  Registration

  01.05.2022 - 29.08.2022

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20I111

  Teacher(s)

  Ari-Jaakko Notko, Harri Laaksonen

  Further information for students

  Harjoitustyön kopioiminen toiselta opiskelijalta johtaa molempien suoritusten hylkäämiseen.
  
  Lujuusopilliset mittaukset tehdään konelaboratoriossa. (not translated)

  Unit, in charge

  Mechanical Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole. (not translated)

  Exam schedule

  Toteutuksen aikana: Viikolla 47
  Uusinnat: Tammi- ja helmikuussa 2023. Tarkemmat päivämäärät ilmoitetaan myöhemmin. (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetus 60 h, itsenäinen työskentely 75h. (not translated)

  Content periodicity

  Opintojaksolla on kontaktiopetusta n. 60 h. Ne koostuvat luennoista, harjoituksista ja laboratoriossa tehtävistä mittauksista.
  Harjoitustyöt jaetaan syksyn edetessä.
  Tentti: Opintojaksosta pidetään vain yksi toteutuksen aikainen koe (tai myöhemmin uusintatentti). Osallistua voi, kun harjoitustehtävät on suoritettu hyväksyttävästi. Tentissä saa pitää esillä kirjallisuutta ja muistiinpanoja. Kokeissa ja tenteissä matkapuhelimien on oltava suljettuina. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Harjoitus- tai laboratoriotyön puuttuminen tai alle 8p tentissä. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija ymmärtää jännityselementtikäsitteen ja osaa sen avulla laskea pääj