Implementations in academic year 2020 - 2021

•   API Development 5G00EU63-3001 08.02.2021-30.04.2021  5 cr  (19I224) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are familiar with server-side implementation techniques and programming methods. The student is able to identify the CRUD functions of the data. Students are able to design and implement API. Student is familiar with API implementation and publishing methods.

  Prerequisites and co-requisites

  IoT and Web Programming

  Course contents

  The server-side implementation techniques and programming methods. CRUD implementation of data. Design and implementation of API. API Implementation and Publication Methods.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  -Is able to implement API features
  
  -Is able to implement data CRUD functions
  
  -Is able to publish API

  Good

  Student
  
  -Is able to implement the required API features
  
  -Is able to implement the necessary data CRUD functions
  
  -Can automate API implementation and release

  Excellent

  Student
  
  -Is able to implement versatile API features
  
  -Is able to implement the versatile data CRUD functions
  
  -Can automate all API implementation and release steps

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ossi Nykänen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  08.02.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I224

  Teacher(s)

  Jari Aalto

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Advanced Programming 5G00ET60-3003 11.01.2021-30.04.2021  5 cr  (20TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student becomes familiar with the object oriented programming paradigm and its application, for example, to graphical user interfaces. The student will also become familiar with some of the advanced features of basic programming, such as dynamic memory management and file processing.

  Course contents

  Principles of object-oriented programming: classes and objects, encapsulation of knowledge, methods and attributes, builders and recovery. Memory management and pointers, references and parameter exchange mechanisms, input and output streams, file processing, exception handling. Getting to know a simple graphical user interface library such as Qt.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student:
  
  - understands the basic concepts of programming described in the course content
  
  -knows how to solve programming problems based on code examples and model solutions
  
  - performs tasks independently within timetables

  Good

  Student:
  
  - understands the concepts mentioned in the course content
  
  - is able to use the above concepts, utilizing practical programming problems in a versatile and justified way
  
  - Performs tasks within scheduled schedules

  Excellent

  Student:
  
  - understands the basic concepts described in the course contents and can solve practical programming problems with versatile programming structures
  
  - Performs tasks within as scheduled
  
  -The student produces a good and clear program code
  
  - identifies possible alternative implementations of the code
  
  - is well and versatile in managing the use of sub-program libraries related to the topic
  
  - is able to evaluate and analyze their own programming work critically and versatile

  ---

  Name of lecturer(s)

  Erkki Hietalahti

  Recommended or required reading

  Tony Gaddis: C++ From Control Structures through Objects. 9. painos tai sen lähellä oleva painos (vanhempi / uudempi). (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Opetus tarjotaan etäopetuksena korona-tilanteen takia. Etäopetuslinkit kerrotaan ilmoittautuneille kalenterikutsuina ja moodle-uutisena.
  
  Teoriaopetusta, kotiharjoituksia, pieniä projekteja, demonstraatioita, opetuskeskusteluja. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakson arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet ovat käytössä. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  11.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 08.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Erkki Hietalahti, Tony Torp

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ahotointimenettely. Jos haluat tämän ota yhteys kurssin opettajaan. (not translated)

  Exam schedule

  Kurssilla ei ole tenttiä. (not translated)

  Students use of time and load

  Noin 5 x 27 tuntia = n. 135 tuntia.
  
  Lähiopetusajan lisäksi kurssin käyntiin on syytä varata tämä sama aika kaksinkertaisena omaan itsenäiseen opiskeluun. (not translated)

  Content periodicity

  1, osuus 3. periodilla:
  - muistinhallnta ja osoittimet,
  - viittaukset ja parametrinvälitysmekanismit,
  - Heap-/stack -jako,
  - Syöttö- ja tulostusvirrat,
  - Tiedostokäsittely
  - Poikkeuskäsittely
  2. osuus 4. periodilla:
  - Olio-ohjelmointi keskeisine osa-alueineen,
  - Käyttöliittymien ohjelmointi (Qt) (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opintojakson arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet ovat käytössä. (not translated)

  Satisfactory

  Opintojakson arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet ovat käytössä. (not translated)

  Good

  Opintojakson arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet ovat käytössä. (not translated)

  Excellent

  Opintojakson arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet ovat käytössä. (not translated)

•   Advanced Programming 5G00ET60-3004 11.01.2021-30.04.2021  5 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student becomes familiar with the object oriented programming paradigm and its application, for example, to graphical user interfaces. The student will also become familiar with some of the advanced features of basic programming, such as dynamic memory management and file processing.

  Course contents

  Principles of object-oriented programming: classes and objects, encapsulation of knowledge, methods and attributes, builders and recovery. Memory management and pointers, references and parameter exchange mechanisms, input and output streams, file processing, exception handling. Getting to know a simple graphical user interface library such as Qt.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student:
  
  - understands the basic concepts of programming described in the course content
  
  -knows how to solve programming problems based on code examples and model solutions
  
  - performs tasks independently within timetables

  Good

  Student:
  
  - understands the concepts mentioned in the course content
  
  - is able to use the above concepts, utilizing practical programming problems in a versatile and justified way
  
  - Performs tasks within scheduled schedules

  Excellent

  Student:
  
  - understands the basic concepts described in the course contents and can solve practical programming problems with versatile programming structures
  
  - Performs tasks within as scheduled
  
  -The student produces a good and clear program code
  
  - identifies possible alternative implementations of the code
  
  - is well and versatile in managing the use of sub-program libraries related to the topic
  
  - is able to evaluate and analyze their own programming work critically and versatile

  ---

  Name of lecturer(s)

  Erkki Hietalahti

  Planned learning activities and teaching methods

  Information about this implementation can be found in here: https://moodle.tuni.fi/course/view.php?id=16044. All these things are handled in the first lecture of this implementation.

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  11.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Erkki Hietalahti, Tony Torp

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Advanced Programming 5G00ET60-3005 11.01.2021-30.04.2021  5 cr  (20TIETOC) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student becomes familiar with the object oriented programming paradigm and its application, for example, to graphical user interfaces. The student will also become familiar with some of the advanced features of basic programming, such as dynamic memory management and file processing.

  Course contents

  Principles of object-oriented programming: classes and objects, encapsulation of knowledge, methods and attributes, builders and recovery. Memory management and pointers, references and parameter exchange mechanisms, input and output streams, file processing, exception handling. Getting to know a simple graphical user interface library such as Qt.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student:
  
  - understands the basic concepts of programming described in the course content
  
  -knows how to solve programming problems based on code examples and model solutions
  
  - performs tasks independently within timetables

  Good

  Student:
  
  - understands the concepts mentioned in the course content
  
  - is able to use the above concepts, utilizing practical programming problems in a versatile and justified way
  
  - Performs tasks within scheduled schedules

  Excellent

  Student:
  
  - understands the basic concepts described in the course contents and can solve practical programming problems with versatile programming structures
  
  - Performs tasks within as scheduled
  
  -The student produces a good and clear program code
  
  - identifies possible alternative implementations of the code
  
  - is well and versatile in managing the use of sub-program libraries related to the topic
  
  - is able to evaluate and analyze their own programming work critically and versatile

  ---

  Name of lecturer(s)

  Erkki Hietalahti

  Planned learning activities and teaching methods

  Information about this implementation can be found in here: https://moodle.tuni.fi/course/view.php?id=16044. All these things are handled in the first lecture of this implementation.

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  11.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 08.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20TIETOC

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Erkki Hietalahti, Tony Torp

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Advanced Programming Techniques 5G00EU62-3001 11.01.2021-30.04.2021  5 cr  (19I224) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the principles of programming techniques described in the content, implementation principles of the most common software design models and implementation in selected programming languages. The student is able to utilize the things mentioned in the content in practical problem solving. Students are familiar with the most common areas of utilization of the topics described in the content in different software projects.

  Prerequisites and co-requisites

  Ohjelmonnin perustet, Ohjelmoinnin edistyneet piirteet (not translated)

  Course contents

  Inheritance, virtual functions, static methods and data members, models, most common programming architectural solutions, lambda and functionality, software framework concept and practical examples. Getting to know the topics from the perspective of different programming languages.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  - understands the concepts of deeper knowledge of programming described in the content
  
  - can solve programming problems on the basis of code examples and model solutions independently
  
  - Generates a working program code
  
  - Perform tasks within the given schedules

  Good

  Student
  
  - understands the concepts of deeper knowledge of programming described in the content
  
  -Is able to utilize the above-mentioned issues to solve practical programming problems in a versatile and justified manner
  
  - Generates good and clear program code
  
  - Is able to identify alternative ways of implementation
  
  - Perform tasks within the given schedules

  Excellent

  Student
  
  - understands the concepts of programming deeper in the content of the course
  
  can solve the practical programming problems of the subject area in an inventive and versatile manner
  
  can use good and optimal programming structures
  
  - Produces good and clear program code
  
  - Is able to identify alternative ways of implementation
  
  - can evaluate and analyze your own programming work critically
  
  - Perform tasks within the given schedules

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tony Torp

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  11.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I224

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Tony Torp

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Basic Course in Swedish for Technical Science 5N00EK79-3020 04.01.2021-30.04.2021  3 cr  (19I224, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to tell about themselves and their studies.
  The students know the basic grammar structures and vocabulary.
  The students can cope in everyday situations with speaking and writing.

  Prerequisites and co-requisites

  Comprehensive school Swedish

  Course contents

  • Spoken and written communication situations which prepare the students for the work life
  • General vocabulary of technology
  • Basic grammar

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to tell about himself / herself, his / her daily plans, his / her free time,
  
  graduate education. The student is able to present simple things related to his / her apartment, place of residence and technical equipment in his / her field.
  
  The student simply describes the object geometry and numerical information. The student has a poor command of basic Swedish grammar.

  Good

  The student is able to tell the most important things about himself, his day plans, his free time, his hobbies and his studies.
  
  The student is able to present the essential things about his / her apartment, his / her place of residence and the technical equipment of his / her field.
  
  The student is able to describe the object quite well geometrically and numerically. The student is proficient in Swedish basic grammar.

  Excellent

  The student is able to tell in a versatile and meaningful way about himself, his daily plans, his free time, his hobbies and
  
  graduate education. The student is able to present his / her apartment, place of residence and technical equipment in his / her field fluently.
  
  The student is able to describe object geometry and numerical data without difficulty. The student has a good command of basic Swedish grammar.

  Further information

  Sufficient skills in Finnish, mandatory participation on 80% of the classes

  ---

  Name of lecturer(s)

  Reijo Mäkelä

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 18.01.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  19I224

  19I227

  19I226

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Reijo Mäkelä

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Basics of C++ Programming 5G00EI63-3003 24.08.2020-27.12.2020  5 cr  (20TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student:
  - knows the basic idea and steps of programming
  - is able to develop small programs and has the capability for further programming studies
  - knows the idea and concept of programming, the way to produce programs, and the capability and motivation for the programming industry (at least know whether the field suits him).

  Prerequisites and co-requisites

  Basic skills and knowledge of using computers

  Course contents

  The basic idea of programming, the stages of programming: editing, translating and linking, debugging. Programming infrastructures: control structures, variables, constants, algorithm generation, subroutines and parameter exchange mechanisms, references, program modularization, records.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student:
  
  - Understand the basic concepts of programming described in the content
  
  - can solve simple programming problems on the basis of code examples and model solutions independently
  
  - Performs tasks within scheduled schedules

  Good

  Student:
  
  Student
  
  - understands the basic concepts described in the content and can use them to solve practical programming problems in a versatile and justified way
  
  -can modulate program packages
  
  -appropriately utilizes sub-program libraries in the subject area

  Excellent

  Student:
  
  - Understands the basic concepts and structures of programming
  
  - can solve practical small programming problems with inventive and versatile good and appropriate programming structures
  
  -provides a good and clear program code
  
  -identifies possible alternative code implementation methods
  
  - Is able to control the use of sub-program libraries related to the topic
  
  - can evaluate and analyze your own programming work critically and versatile.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Juha Ranta-Ojala

  Recommended or required reading

  Verkkomateriaali (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, viikkoharjoitukset, harjoitustyö (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 27.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Juha Ranta-Ojala, Esa Kunnari

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ota yhteys luennoitsijaan (not translated)

  Exam schedule

  Kurssilla ei ole tenttiä. Arvostelu perustuu viikkoharjoituksiin ja harjoitustyöhön (not translated)

  Students use of time and load

  5 opintopisteen kurssi, periaatteessa kokonaistyömäärä 5 op * 27 h/op = 135 h. Ajankäytön jakautuminen käydään tarkemmin läpi ensimmäisellä luennolla. (not translated)

  Content periodicity

  Käydään läpi ensimmäisellä luennolla. (not translated)

•   Basics of C++ Programming 5G00EI63-3004 24.08.2020-27.12.2020  5 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student:
  - knows the basic idea and steps of programming
  - is able to develop small programs and has the capability for further programming studies
  - knows the idea and concept of programming, the way to produce programs, and the capability and motivation for the programming industry (at least know whether the field suits him).

  Prerequisites and co-requisites

  Basic skills and knowledge of using computers

  Course contents

  The basic idea of programming, the stages of programming: editing, translating and linking, debugging. Programming infrastructures: control structures, variables, constants, algorithm generation, subroutines and parameter exchange mechanisms, references, program modularization, records.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student:
  
  - Understand the basic concepts of programming described in the content
  
  - can solve simple programming problems on the basis of code examples and model solutions independently
  
  - Performs tasks within scheduled schedules

  Good

  Student:
  
  Student
  
  - understands the basic concepts described in the content and can use them to solve practical programming problems in a versatile and justified way
  
  -can modulate program packages
  
  -appropriately utilizes sub-program libraries in the subject area

  Excellent

  Student:
  
  - Understands the basic concepts and structures of programming
  
  - can solve practical small programming problems with inventive and versatile good and appropriate programming structures
  
  -provides a good and clear program code
  
  -identifies possible alternative code implementation methods
  
  - Is able to control the use of sub-program libraries related to the topic
  
  - can evaluate and analyze your own programming work critically and versatile.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tony Torp

  Recommended or required reading

  Verkkomateriaali (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, viikkoharjoitukset, harjoitustyö (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 27.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Juha Ranta-Ojala, Esa Kunnari

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ota yhteys luennoitsijaan (not translated)

  Exam schedule

  Kurssilla ei ole tenttiä. Arvostelu perustuu viikkoharjoituksiin ja harjoitustyöhön (not translated)

  Students use of time and load

  5 opintopisteen kurssi, periaatteessa kokonaistyömäärä 5 op * 27 h/op = 135 h. Ajankäytön jakautuminen käydään tarkemmin läpi ensimmäisellä luennolla. (not translated)

  Content periodicity

  Käydään läpi ensimmäisellä luennolla. (not translated)

•   Basics of C++ Programming 5G00EI63-3005 24.08.2020-18.12.2020  5 cr  (20TIETOC) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student:
  - knows the basic idea and steps of programming
  - is able to develop small programs and has the capability for further programming studies
  - knows the idea and concept of programming, the way to produce programs, and the capability and motivation for the programming industry (at least know whether the field suits him).

  Prerequisites and co-requisites

  Basic skills and knowledge of using computers

  Course contents

  The basic idea of programming, the stages of programming: editing, translating and linking, debugging. Programming infrastructures: control structures, variables, constants, algorithm generation, subroutines and parameter exchange mechanisms, references, program modularization, records.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student:
  
  - Understand the basic concepts of programming described in the content
  
  - can solve simple programming problems on the basis of code examples and model solutions independently
  
  - Performs tasks within scheduled schedules

  Good

  Student:
  
  Student
  
  - understands the basic concepts described in the content and can use them to solve practical programming problems in a versatile and justified way
  
  -can modulate program packages
  
  -appropriately utilizes sub-program libraries in the subject area

  Excellent

  Student:
  
  - Understands the basic concepts and structures of programming
  
  - can solve practical small programming problems with inventive and versatile good and appropriate programming structures
  
  -provides a good and clear program code
  
  -identifies possible alternative code implementation methods
  
  - Is able to control the use of sub-program libraries related to the topic
  
  - can evaluate and analyze your own programming work critically and versatile.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Juha Ranta-Ojala

  Recommended or required reading

  Verkkomateriaali (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, viikkoharjoitukset, harjoitustyö (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 18.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20TIETOC

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Juha Ranta-Ojala, Tony Torp

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ota yhteys luennoitsijaan (not translated)

  Exam schedule

  Kurssilla ei ole tenttiä. Arvostelu perustuu viikkoharjoituksiin ja harjoitustyöhön (not translated)

  Students use of time and load

  5 opintopisteen kurssi, periaatteessa kokonaistyömäärä 5 op * 27 h/op = 135 h. Ajankäytön jakautuminen käydään tarkemmin läpi ensimmäisellä luennolla. (not translated)

  Content periodicity

  Käydään läpi ensimmäisellä luennolla. (not translated)

•   Basics of Data Communication (ESE) 5G00EV01-3001 04.01.2021-30.04.2021  5 cr  (19I226) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the basic physical limitations of the data transmission (wired and wireless system) and knows the purpose of the protocols in communication systems. The student is able to calculate the parameters related to data transfer, knows the dB case and the level concepts derived from them. The student knows the significance of noise in data transmission systems and knows how to calculate noise.

  Prerequisites and co-requisites

  Älykkäät järjestelmät perusteet, Älykkäät järjestelmät jatko (not translated)

  Course contents

  Basic structure and parts of the data transmission system. Mathematical Basics of Calculation System and Calculation Methods. Transmission channel (wired and wireless) and associated calculation methods. Noise and noise calculations. Protocols (OSI model, TCP / IP)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  - Knows the limitations of data transfer
  
  - Knows the importance of communication protocols
  
  - Is able to use the model examples to calculate performance related to data transfer

  Good

  Student
  
  - knows the basic features of telecommunications systems
  
  - understands communication protocols
  
  - can calculate the performance of a communication system

  Excellent

  Student
  
  - manages the basic features and limitations of telecommunication systems and can apply them to practical situations
  
  - can calculate performance of telecommunication systems and apply them to practical situations

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ari Rantala

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I226

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Ari Rantala

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Basics of Data Communication (TCN) 5G00EU97-3001 04.01.2021-30.04.2021  5 cr  (19I227) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the basic physical limitations of the data transmission (wired and wireless system) and knows the purpose of the protocols in communication systems. The student is able to calculate the parameters related to data transfer, knows the dB case and the level concepts derived from them. The student knows the significance of noise in data transmission systems and knows how to calculate noise.

  Course contents

  Basic structure and parts of the data transmission system. Mathematical Basics of Calculation System and Calculation Methods. Transmission channel (wired and wireless) and associated calculation methods. Noise and noise calculations. Protocols (OSI model, TCP / IP)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  - Knows the limitations of data transfer
  
  - Knows the importance of communication protocols
  
  - Is able to use the model examples to calculate performance related to data transfer

  Good

  Student
  
  - knows the basic features of telecommunications systems
  
  - understands communication protocols
  
  - can calculate the performance of a communication system

  Excellent

  Student
  
  - manages the basic features and limitations of telecommunication systems and can apply them to practical situations
  
  - can calculate performance of telecommunication systems and apply them to practical situations

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ari Rantala

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I227

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Ari Rantala

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Basics of ICT Physics 5N00EJ50-3004 19.10.2020-18.12.2020  3 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Opiskelija oppii perusteita puolijohteiden fysiikasta ja lämmönsiirrosta. (not translated)

  Course contents

  Puolijohteiden fysiikka
  -Bohrin atomimalli
  -Energiatasot
  -Fotonit, valosähk.ilmiö
  -(Kvanttimekaniikka)
  -Puolijohteet, vyöt, laser, CCD
  -Pn-liitos, gap, ledit
  
  Lämmönsiirto
  -Lämpöenergia, lämpövirta
  -Johtuminen, konvektio, säteily (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Opiskelija tuntee perusteita puolijohteiden fysiikasta ja lämmönsiirrosta sekä näihin liittyvistä keskeisistä käsitteistä ja menetelmistä. Opiskelija osaa laskea aihepiireihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä, jotka ovat käsiteltyjen/esitettyjen esimerkkien kaltaisia. (not translated)

  Good

  Edellisten lisäksi opiskelija osaa soveltaa opintojakson asioita uudenlaisissa tilanteissa ja perustella ratkaisujaan. Opiskelija osaa käyttää opintojakson aihepiireihin liittyviä käsitteitä ja menetelmiä oikein. Opiskelija suoriutuu annetuista tehtävistä itsenäisesti. (not translated)

  Excellent

  Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys opintojakson asioista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisussa sekä taito esittää ja perustella loogisesti valitsemansa ratkaisut. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Recommended or required reading

  Kirjat:
  - Inkinen, Tuohi, Momentti 1 Insinöörifysiikka.
  - Inkinen, Manninen, Tuohi, Momentti 2 Insinöörifysiikka.
  Moodlessa lisätehtäviä, ohjeita, videolinkkejä. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, keskustelut, demonstraatiot, laskuharjoitukset, kotitehtävät, viikkokokeet, yhteistoiminnallinen oppiminen, loppukoe (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arvinointi tapahtuu viikkokokeina ja opintojakson loppukokeena. Läpäisyraja on 16/42 pistettä. Kokeen paino on 30 p ja 12 p tulee viikkokokeista. Lisätietoja Moodlesta löytyvästä sisältösuunnitelmassa. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  19.10.2020 - 18.12.2020

  Registration

  16.09.2020 - 20.10.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Teacher(s)

  Reijo Manninen

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Viikkokokeiden ajankohdat löytyvät Moodlesta ja sisältösuunnitelmasta. Lopputentti on 11.12. klo 12-15 Juhlasalissa. Uusintatentit ovat 18.1 ja 8.2. Ilmoittautuminen päättyy 10 päivää ennen uusintaa, myöhässä tulevia ilmoittautumisia ei oteta vastaan. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan kokonaisajankäyttö noin 80 h, josta kontaktiopetusta on noin 40 h. (not translated)

  Content periodicity

  Löytyy Moodlessa olevasta sisältösuunnitelmasta. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei osoita riittävää osaamista ja vaadittu pistemäärä ei täyty. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa käyttää ilmiöitä kuvaavia suureita yksiköitä, osaa analysoida ilmiöitä kvalitatiivisesti ja ratkaista yksinkertaisia sovelluksia, jotka ovat esitettyjen esimerkkien kaltaisia. Opiskelija tuntee puolijohteiden perusteorian ja sovelluksia. (not translated)

  Good

  Edellisen lisäksi opiskelija osaa soveltaa lämmönsiirtymisen, atomirakenteen mallin ja kvanttimekaniikan peruslakeja uusiin tilanteisiin ja osaa perustella ratkaisut. (not translated)

  Excellent

  Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys lämmönsiirtymisen, kvanttimekaniikan ja puolijohteiden peruslaeista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisuun sekä sujuva taito analysoida ongelmia ja perustella valitut ratkaisut. (not translated)

•   Basics of Measuring and Reporting in ICT Engineering 5N00ET57-3006 04.01.2021-30.04.2021  4 cr  (20TIETOC) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to
  - make a measurement task under supervision
  - make a data sheet under supervision
  - calculate the results of the measurement task
  - make a graph representing the results
  - make an appropriate error analysis
  - draw up a report in accordance with standards

  Course contents

  Measurements in students own field of technology.
  Calculations of the results. Drawing up reports about the measuring tasks.
  Language and reporting techniques and perspectives.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Opiskelija on tehnyt kaikki vaaditut tehtävät. Raportit sisältävät pieniä virheitä tai ovat muilta osin puutteellisia. Raportit eivät kokonaisuudessaan vastaa annettuja kirjallisen raportoinnin ohjeita. (not translated)

  Good

  Raporteissa olevat virheet ovat vähäisiä. Opiskelija osaa käyttää tekstinsä tukena kuvia, taulukoita ja kaavoja. Opiskelija osaa esittää oikein mittausten perusteella saamansa lopputulokset virherajoineen. Kielellisesti teksti on pääosin virheetöntä. Raportit vastaavat annettuja kirjallisen raportoinnin ohjeita. (not translated)

  Excellent

  Harjoitustöiden raportit vastaavat annettuja kirjallisen raportoinnin ohjeita. Opiskelija on osoittanut niissä syvällisemmän perehtyneisyytensä. Opiskelija osaa pohtia mittauksen onnistumisia. Opiskelija on liittänyt harjoitustöiden aiheet ja lopputulokset myös omaan tekniikan alaansa. (not translated)

  Approved/Failed

  Hylätty: Opiskelijalla on korvaamattomia poissaoloja tai kaikkia vaadittuja tehtäviä ei ole palautettu. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Recommended or required reading

  Arminen, Mäkelä,Mäkinen,Puhakka,Vierinen: Fysiikan laboratoriotyöt, Tammertekniikka.
  Tekniikan kaavasto, Tammertekniikka tai Taulukot, MAOL.
  TAMKin raportointiohje, löytyy Intrasta ja Moodlesta
  Lisäohjeita ja tarkempi aikataulu on Moodlessa. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, laboratoriotyöskentely, työparityöskentely, kirjallinen raportoint (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojaksossa on yhdistetty fysikaaliset mittaukset ja niihin liittyvien matemaattisten menetelmien ja raportoinnin opetus.
  Arviointi suoritetaan mittausten ja niistä tehtävien raporttien perusteella. Arviointiperusteet on esitetty erikseen jaettavassa arviointilomakkeessa. Osallistuminen lähiopetukseen kaikille tunneille on pakollista.
  Mittaukset ja raportointi suoritetaan työpareina.
  Mittaus 1: Suoritettava ja raportoitava hyväksytysti.
  Mittaus 2: Arvioidaan asteikolla 0-5
  Mittaus 3: Arvioidaan asteikolla 0-5
  Opintojakson arvosana pohjautuu mittausten 2 ja 3 arvosanojen keskiarvoon. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  20TIETOC

  Teacher(s)

  Lauri Judin, Miika Huikkola, Johanna Granlund

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Students use of time and load

  Mittauksia 9 h
  Ohjausta 27 h
  Itsenäinen opiskelu n. 45 h
  Yhteensä n. 81 h (not translated)

  Content periodicity

  Jaksotus on erillisessa aikataulussa Moodlessa ja annetaan myös ensimmäisellä tunnilla. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelijalla on korvaamattomia poissaoloja tai kaikkia vaadittuja tehtäviä ei ole palautettu tai hyväksytty. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija on osallistunut opetukseen ja tehnyt kaikki vaaditut tehtävät. Raportit saattavat kuitenkin sisältää pieniä virheitä tai olla muilta osin puutteellisia. Raportit eivät vastaa kunnolla TAMKin kirjallisen raportoinnin ohjetta (not translated)

  Good

  Raporteissa olevat mahdolliset virheet ovat hyvin vähäisiä. Opiskelija osaa käyttää kuvallisia elementtejä tekstinsä tukena. Opiskelija osaa esittää mittausten perusteella saamansa tulokset epävarmuuksineen oikein. Kielellisesti teksti on pääosin virheetöntä. Raportit vastaavat TAMKin kirjallisen raportoinnin ohjetta (not translated)

  Excellent

  Opiskelija pystyy osoittamaan perehtyneensä töiden aiheisiin opettajan jakamaa materiaalia syvällisemmin. Opiskelija osaa pohtia mittauksen onnistumista ja liittää sen omaan alaansa esimerkiksi jonkin sovelluksen kautta (not translated)

•   Data Repository Technologies 5G00ET67-3001 04.01.2021-30.04.2021  5 cr  (19I224) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the design and implementation of relational databases and the SQL language. The student knows different NoSQL databases and their potential for recovery. The student can add, read, update and delete data from databases.

  Prerequisites and co-requisites

  Ei esitietovaatimuksia (not translated)

  Course contents

  Design and implementation of relational databases and SQL language. Examples of NoSQL databases and their applications.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student can design and implement a relational database and make SQL queries in the database.

  Good

  The student can design and implement a relational database and make SQL queries in the database. The student knows some NoSQL database.

  Excellent

  The student is able to design and implement a relational database and perform SQL queries in a database. Students are familiar with different NoSQL databases and can use them as data storage.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Pekka Pöyry

  Recommended or required reading

  Moodlessa (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Kurssi arvioidaan sekä viikkoharjoitusten että oppimistehtävän perustella. Maksimipistemäärä on 50, joista max 10 pistettä voi saada viikkotehtävistä. Aktiivinen tehtävien palautus tuo yhden pisteen / viikko.
  
  Pistemäärä ja arvosana:
  15 1
  22 2
  30 3
  37 4
  45 5 (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 31.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I224

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Pekka Pöyry

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Ei tenttiä. Korotus ja uusinta sovitaan opettajan kanssa. (not translated)

•   Data Repository Technologies 5G00ET67-3002 04.01.2021-30.04.2021  5 cr  (19I227, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the design and implementation of relational databases and the SQL language. The student knows different NoSQL databases and their potential for recovery. The student can add, read, update and delete data from databases.

  Prerequisites and co-requisites

  Ei esitietovaatimuksia (not translated)

  Course contents

  Design and implementation of relational databases and SQL language. Examples of NoSQL databases and their applications.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student can design and implement a relational database and make SQL queries in the database.

  Good

  The student can design and implement a relational database and make SQL queries in the database. The student knows some NoSQL database.

  Excellent

  The student is able to design and implement a relational database and perform SQL queries in a database. Students are familiar with different NoSQL databases and can use them as data storage.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Pekka Pöyry

  Recommended or required reading

  Moodlessa (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Kurssi arvioidaan sekä viikkoharjoitusten että oppimistehtävän perustella. Maksimipistemäärä on 50, joista max 10 pistettä voi saada viikkotehtävistä. Aktiivinen tehtävien palautus tuo yhden pisteen / viikko.
  
  Pistemäärä ja arvosana:
  15 1
  22 2
  30 3
  37 4
  45 5 (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 31.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I227

  19I226

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Pekka Pöyry

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Ei tenttiä. Korotus ja uusinta sovitaan opettajan kanssa. (not translated)

•   Data Structures and Algorithms 5G00EU64-3001 11.01.2021-30.04.2021  5 cr  (19I224) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The students become familiar with the basic concepts and methods of the course. He will be familiar with the basic data structures and algorithms going through the course.

  Course contents

  Basic concepts related to data structures and algorithms. Basic information structures: stacks, queues, lists, trees and nets. The key search and sorting algorithms as well as algorithms related to tree and network utilization are discussed. Devolution.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  -Knows some algorithms
  
  - Is able to identify some of the basic data structures such as stacks, queues, lists, trees and nets
  
  - can apply the course subjects with help

  Good

  Student
  
  - Knows Algorithms such as Key Search and Sort Algorithms and Algorithms for Tree and Net Exploitation
  
  - Is able to identify basic data structures such as stacks, queues, lists, trees and nets
  
  -The Principles of Decentralization
  
  - can apply course subjects

  Excellent

  The student
  
  - Knows the above mentioned things at an excellent level and fluently. In addition, the student
  
  - -Is able to apply the pathway structures and algorithms smoothly and appropriately in the construction of information systems
  
  - Has the ability to develop your own variants of data structures as needed and find the most suitable data structures / algorithms

  ---

  Name of lecturer(s)

  Hanna Kinnari-Korpela

  Recommended or required reading

  Following textbook is the primary source of information in this course:
  Robert L. Kruse, Alexander J. Ryba: Data Structures and Program Design in C ++.
  Prentice Hall, 1999.
  Other reading:
  Clifford A. Shaffer: A Practical Introduction to Data Structures and Algorithm Analysis.
  Second Edition. Prentice Hall, 2001.
  William Ford, William Topp: Data Structures with C ++ Using STL. Second Edition. Prentice Hall, 2002.
  Data Structures and Algorithm Analysis in C
  Mark Allen Weiss
  The Benjamin / Cummings Publishing Company, Inc.
  1993
  Data Structures and Algorithm Analysis in C ++,
  2nd edition
  Mark Allen Weiss
  Addison-Wesley
  February 1999
  Data Structures and Algorithms
  Ilkka Kokkarinen and Kirsti Ala-complex
  Satku - Kauppakaari
  2000
  The course materials will be published to moodle area of this course.
  Moodle usage is practised during the first lessons of this course.
  The course lecture / exercise material is in English, as well as the course
  the textbook.

  Planned learning activities and teaching methods

  The three-hour block begins with theory lesson. After that we go
  through homework exercises and the rest of the time is used to begin new
  homeworks or continuing programming projects. In this phase teacher acts
  as a consultant / coach.

  Assessment methods and criteria

  Course performance is evaluated on the basis of exercise activity and
  programming projects made in the course. Both of these are evaluated on
  the scale of 0-5 and the course grade is the average of these two
  rounded upward.
  In exercise activity following scale is used:
  - 0 - 20% of all exercises made => score is 0
  - 20 - 35% of all exercises made => score is 1
  - 35-50% of all exercises made => score is 2
  - 50-65% of all exercises made => score is 3
  - 65-80% of all exercises made => score is 4
  - 80% or over of all exercises made => score is 5
  There will be three programming projects in the course. Each of these
  are graded as points between 0 - 5 and your total point of programming
  projects is the average of these rounded upward. Requirements of each
  project are spesified separately during the course. The more work you do
  for each project the better points value you get from it. Projects are
  made in an incremental way: first you do a very simple program and after
  that you add increments and so on.

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  11.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 15.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I224

  Teacher(s)

  Erkki Hietalahti

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  There is no exam in this course.

  Students use of time and load

  See. above. It is advisable to set aside about twice as much time for independent / group work outside the lessons as for contact teaching to take up the course.

  Content periodicity

  Course topics include following areas - subjects are straight from course textbook
  chapter titles:
  - Programming Principles
  - Introduction to Stacks
  - Queues
  - Linked Stacks and Queues
  - Recursion
  - Lists
  - Searching
  - Sorting
  Course schedule and division of topics in it are published to a separate Excel file,
  which will be published to moodle.

  Assessment criteria

  Not approved

  Unable to cope with assigned tasks even with assistance.

  Satisfactory

  Can use examples and model solutions to perform given tasks helpfully and / or satisfactorily.

  Good

  Masters the whole and is able to apply examples in many ways.

  Excellent

  Can creatively combine information to create new innovations and can critically analyze his / her own solutions and can tell what could be added to them to achieve a better result.

•   Differential Calculus 5N00EG74-3043 11.01.2021-07.03.2021  3 cr  (20TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to
  - apply the concepts of limit and derivative when solving practical problems
  - interpret derivative as rate of change
  - determine the derivative using graphical, numerical and symbolical methods
  - construct error estimates using the differential method

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for Engineering Mathematics and Functions and Matrices or similar skills

  Course contents

  Limit, Derivative, Partial Derivative, Graphical Differentiation, Numerical Differentiation, Symbolic Differentiation, Applications of Derivative, Error Estimation with Differential.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concept of derivative and is able to solve simple applications that are similar to the model problems solved during the course. Student also knows how to interpret derivative in graphs and how to compute it numerically. Justification of solutions and using mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to apply derivative to basic technical problems, for example to optimization. Student is also able to explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding engineering problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ulla Miekkala

  Recommended or required reading

  Opettajan Moodlessa jakama materiaali (sähköinen PLUSSA-materiaali, videot, interaktiiviset tehtävät, pdf-materiaalit)
  Kaavasto: Tekniikan kaavasto, Tammertekniikka
  Suositellaan hankittavaksi TI-nspire CX CAS/ TI-nspire CX II CAS -laskin. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Etäopetus zoomin avulla, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, videomateriaalit, nettitehtävät, tentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakso suoritetaan kokeella, nettitehtävillä ja viikoittain tarkastettavilla harjoitustehtävillä, joiden tekeminen vaikuttaa arvosanaan. Kotitehtäväpisteiden saamiseksi on osallistuttava kotitehtävien tarkistukseen (tarkemmat ohjeet Moodlessa).Opintojaksoon saattaa sisältyä myös ryhmässä tehtäviä osioita. Kokeen arvostelussa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa koko opintojakson ajan, nettitehtävien ja kotitehtävien tekoa sekä kurssikokeeseen osallistumista. Säännöllinen läsnäolo tarkoittaa, että tunnilla ollaan aina, ellei ole perusteltua syytä (esim. sairaus) olla pois. Varma läpipääsyraja on 1/3 kurssikokeen ja nettitehtävien yhteenlasketusta maksimipistemäärästä.
  Harjoitustehtävillä saa lisäpisteitä oheisen taulukon mukaan:
  yli 30% : 1
  yli 50%: 2
  yli 70% : 3
  yli 90% : 4
  Harjoitustehtäväpisteet eivät vaikuta kurssin läpipääsyyn vaan niillä voi korottaa arvosanaa. Lopullinen arvosana määräytyy koepisteiden, nettitehtävien ja harjoitustehtäväpisteiden yhteismäärästä sekä osallistumisaktiivisuudesta. Harjoitustehtäväpisteitä ei huomioida enää uusinta- ja korotustenttien yhteydessä.
  Arviointikriteeri -hylätty(0):
  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja opintojakson työmuotoihin sekä suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  11.01.2021 - 07.03.2021

  Registration

  15.11.2020 - 10.01.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  Teacher(s)

  Kirsi-Maria Rinneheimo

  Further information for students

  Opetus alkaa viikolla 2 lukujärjestyksen mukaisesti.
  Opintojaksoon on Moodle-toteutus. Opettajalta saa Moodle-avaimen. (not translated)

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson koe pidetään xx.xx.2021 tuntiaikaan (alustava aika, voi tulla muutoksia).
  Uusintaan osallistuminen edellyttää arvosanaa nolla.
  1. uusinta 31.3.2021 klo 17.00-20.00 (paikka ilmoitetaan ennen tenttiä)
  2. uusinta/ korotus 21.4.2021 klo 17.00-20.00 (paikka ilmoitetaan ennen tenttiä)
  Hyväksyttyä arvosanaa voi korottaa 2. uusintakokeessa.
  Kokeissa saa olla mukana vain opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet.
  Uusintakokeeseen ja korotukseen ilmoittaudutaan TAMKin tenttijärjestelmän kautta. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 80 h, joka koostuu:
  -opetuksesta, jossa opettajaja mukana (Zoom-tunnit)
  -ryhmätöistä (opettaja ei ole mukana)
  -itsenäisestä työskentelystä (mm. kotitehtävät, nettitehtävät, opetusvideot)
  -kokeesta
  Opettajan pitämiä lähitunteja on n. 30 h (not translated)

  Content periodicity

  -regressio
  -raja-arvo ja jatkuvuus
  -derivaatta funktion ominaisuuksien kuvaajana
  -muutosnopeustulkinta ja graafinen tulkinta
  -derivaatan laskeminen numeerisesti ja derivointikaavojen avulla
  -derivaatan sovelluksia mm. virhearviot ja ääriarvotehtävät (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja opintojakson työmuotoihin sekä suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija ymmärtää derivaatan funktion muutosnopeutena ja osaa laskea sen graafisesti, numeerisesti ja symbolisesti sekä ratkaista yksinkertaisia derivaatan käyttöön perustuvia sovelluksia, jotka ovat käsiteltyjen tehtävien kaltaisia.Ratkaisujen perusteluissa ja matemaattisissa käsitteissä ja merkinnöissä on vielä haparointia. Opiskelija ottaa vastuun omasta opiskelustaan ja suoriutuu tehtävistä ryhmän tukemana. (not translated)

  Good

  Edellisten lisäksi opiskelija osaa soveltaa derivaatan käyttöä erilaisiin tilanteisiin ja osaa perustella ratkaisut. Matemaattisia merkintöjä ja käsitteitä käytetään pääsääntöisesti oikein. Opiskelija suoriutuu annetuista tehtävistä itsenäisesti ja ottaa vastuun myös ryhmän suoriutumisesta. (not translated)

  Excellent

  Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys opintojakson asioista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisuun sekä taito esittää ja perustella loogisesti valitut ratkaisut sekä käyttää oikeita matemaattisia merkintöjä. Opiskelija on erittäin motivoitunut ja ottaa sitoutuneesti vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta. (not translated)

•   Differential Calculus 5N00EG74-3044 11.01.2021-07.03.2021  3 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to
  - apply the concepts of limit and derivative when solving practical problems
  - interpret derivative as rate of change
  - determine the derivative using graphical, numerical and symbolical methods
  - construct error estimates using the differential method

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for Engineering Mathematics and Functions and Matrices or similar skills

  Course contents

  Limit, Derivative, Partial Derivative, Graphical Differentiation, Numerical Differentiation, Symbolic Differentiation, Applications of Derivative, Error Estimation with Differential.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concept of derivative and is able to solve simple applications that are similar to the model problems solved during the course. Student also knows how to interpret derivative in graphs and how to compute it numerically. Justification of solutions and using mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to apply derivative to basic technical problems, for example to optimization. Student is also able to explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding engineering problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ulla Miekkala

  Recommended or required reading

  Opettajan jakama materiaali
  Kaavasto: Tekniikan kaavasto, Tammertekniikka
  Suositellaan hankittavaksi TI-nspire CX CAS-laskin. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  lähiopetus
  etäopetus
  ryhmätyö
  harjoitukset
  tentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakso suoritetaan kokeilla ja viikoittain tarkastettavilla harjoitustehtävillä, joiden tekeminen vaikuttaa arvosanaan. Kotitehtäväpisteiden saamiseksi on osallistuttava kotitehtävien tarkistukseen (tarkemmat ohjeet Moodlessa). Opintojaksoon saattaa sisätyä myös ryhmässä tehtäviä osioita. Kokeen arvostelussa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa koko opintojakson ajan, kotitehtävien aktiivista tekemistä (vähintään 30%) sekä kurssikokeeseen osallistumista. Säännöllinen läsnäolo tarkoittaa, että tunnilla ollaan aina, ellei ole perusteltua syytä (esim. sairaus) olla pois.
  Harjoitustehtävillä saa lisäpisteitä oheisen taulukon mukaan:
  yli 30% : 1
  yli 50%: 2
  yli 70% : 3
  yli 90% : 4
  Harjoitustehtäväpisteet eivät vaikuta kurssin läpipääsyyn vaan niillä voi korottaa arvosanaa. Lopullinen arvosana määräytyy koepisteiden ja harjoitustehtäväpisteiden yhteismäärästä sekä osallistumisaktiivisuudesta. Harjoitustehtäväpisteitä ei huomioida enää uusinta- ja korotustenttien yhteydessä.
  Arviointikriteeri -hylätty(0):
  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja opintojakson työmuotoihin sekä suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  11.01.2021 - 07.03.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Teacher(s)

  Hari Nortunen

  Further information for students

  Opetus alkaa viikolla 2 lukujärjestyksen mukaisesti.
  Opintojaksoon on Moodle-toteutus. Opettajalta saa Moodle-avaimen.
  Oppitunnit pidetään pääsääntöisesti etänä Zoomissa, linkki Moodle-sivulla. (not translated)

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson koe pidetään xx.xx.2021 tuntiaikaan (alustava aika, voi tulla muutoksia).
  Uusintaan osallistuminen edellyttää arvosanaa nolla.
  1. uusinta xx.x.2021 klo 17.00-20.00 Juhlasalissa D1-04.
  2. uusinta/ korotus xx.x.2021 klo 17.00-20.00 Juhlasalissa D1-04.
  Hyväksyttyä arvosanaa voi korottaa 2. uusintakokeessa.
  Kokeissa saa olla mukana vain opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet.
  Uusintakokeeseen ja korotukseen ilmoittaudutaan TAMKin tenttijärjestelmän kautta. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 80 h, joka koostuu:
  -lähi/etäopetuksesta, jossa opettajaja mukana
  -ryhmätöistä (opettaja ei ole mukana)
  -itsenäisestä työskentelystä (mm. kotitehtävät, STACK-tehtävät, opetusvideot)
  -kokeesta
  Opettajan pitämiä oppitunteja on n. 28 h (not translated)

  Content periodicity

  -regressio
  -raja-arvo ja jatkuvuus
  -derivaatta funktion ominaisuuksien kuvaajana
  -muutosnopeustulkinta ja graafinen tulkinta
  -derivaatan laskeminen numeerisesti ja derivointikaavojen avulla
  -derivaatan sovelluksia mm. virhearviot ja ääriarvotehtävät (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja opintojakson työmuotoihin sekä suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija ymmärtää derivaatan funktion muutosnopeutena ja osaa laskea sen graafisesti, numeerisesti ja symbolisesti sekä ratkaista yksinkertaisia derivaatan käyttöön perustuvia sovelluksia, jotka ovat käsiteltyjen tehtävien kaltaisia. Ratkaisujen perusteluissa ja matemaattisissa käsitteissä ja merkinnöissä on vielä haparointia. Opiskelija ottaa vastuun omasta opiskelustaan ja suoriutuu tehtävistä ryhmän tukemana. (not translated)

  Good

  Edellisten lisäksi opiskelija osaa soveltaa derivaatan käyttöä erilaisiin tilanteisiin ja osaa perustella ratkaisut. Matemaattisia merkintöjä ja käsitteitä käytetään pääsääntöisesti oikein. Opiskelija suoriutuu annetuista tehtävistä itsenäisesti ja ottaa vastuun myös ryhmän suoriutumisesta. (not translated)

  Excellent

  Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys opintojakson asioista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisuun sekä taito esittää ja perustella loogisesti valitut ratkaisut sekä käyttää oikeita matemaattisia merkintöjä. Opiskelija on erittäin motivoitunut ja ottaa sitoutuneesti vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta. (not translated)

•   Differential Calculus 5N00EG74-3045 04.01.2021-07.03.2021  3 cr  (20TIETOC) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to
  - apply the concepts of limit and derivative when solving practical problems
  - interpret derivative as rate of change
  - determine the derivative using graphical, numerical and symbolical methods
  - construct error estimates using the differential method

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for Engineering Mathematics and Functions and Matrices or similar skills

  Course contents

  Limit, Derivative, Partial Derivative, Graphical Differentiation, Numerical Differentiation, Symbolic Differentiation, Applications of Derivative, Error Estimation with Differential.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concept of derivative and is able to solve simple applications that are similar to the model problems solved during the course. Student also knows how to interpret derivative in graphs and how to compute it numerically. Justification of solutions and using mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to apply derivative to basic technical problems, for example to optimization. Student is also able to explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding engineering problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ulla Miekkala

  Recommended or required reading

  Opettajan jakama materiaali
  Kaavasto: Tekniikan kaavasto, Tammertekniikka
  Suositellaan hankittavaksi TI-nspire CX CAS-laskin. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  etäopetus
  ryhmätyöt
  harjoitukset
  tentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakso suoritetaan kokeilla ja viikoittain tarkastettavilla harjoitustehtävillä, joiden tekeminen vaikuttaa arvosanaan. Kotitehtäväpisteiden saamiseksi on osallistuttava kotitehtävien tarkistukseen (tarkemmat ohjeet Tabulassa).Opintojaksoon saattaa sisätyä myös ryhmässä tehtäviä osioita. Kokeen arvostelussa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa koko opintojakson ajan sekä kurssikokeeseen osallistumista.Säännöllinen läsnäolo tarkoittaa, että tunnilla ollaan aina, ellei ole perusteltua syytä (esim. sairaus) olla pois.
  Harjoitustehtävillä saa lisäpisteitä oheisen taulukon mukaan:
  yli 30% : 1
  yli 50%: 2
  yli 70% : 3
  yli 90% : 4
  Harjoitustehtäväpisteet eivät vaikuta kurssin läpipääsyyn vaan niillä voi korottaa arvosanaa. Lopullinen arvosana määräytyy koepisteiden ja harjoitustehtäväpisteiden yhteismäärästä sekä osallistumisaktiivisuudesta.Harjoitustehtäväpisteitä ei huomioida enää uusinta- ja korotustenttien yhteydessä.
  Arviointikriteeri -hylätty(0):
  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja opintojakson työmuotoihin sekä suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 07.03.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOC

  Teacher(s)

  Miika Huikkola

  Further information for students

  Opetus alkaa viikolla 2 lukujärjestyksen mukaisesti. (not translated)

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson koe pidetään 23.2.2021 tuntiaikaan (alustava aika, voi tulla muutoksia).
  Uusintaan osallistuminen edellyttää arvosanaa nolla.
  1. uusinta 31.3.2021 klo 17.00-20.00
  2. uusinta/ korotus 21.4.2020 klo 17.00-20.00
  Hyväksyttyä arvosanaa voi korottaa 2. uusintakokeessa.
  Kokeissa saa olla mukana vain opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet.
  Uusintakokeeseen ja korotukseen ilmoittaudutaan TAMKin tenttijärjestelmän kautta. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 80 h, joka koostuu:
  -opetuksesta, jossa opettajaja mukana
  -ryhmätöistä
  -itsenäisestä työskentelystä (mm. kotitehtävät, STACK-tehtävät, opetusvideot)
  -kokeesta
  Opettajan pitämiä lähitunteja on n. 28 h (not translated)

  Content periodicity

  -regressio
  -raja-arvo ja jatkuvuus
  -derivaatta funktion ominaisuuksien kuvaajana
  -muutosnopeustulkinta ja graafinen tulkinta
  -derivaatan laskeminen numeerisesti ja derivointikaavojen avulla
  -derivaatan sovelluksia mm. virhearviot ja ääriarvotehtävät (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja opintojakson työmuotoihin sekä suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija ymmärtää derivaatan funktion muutosnopeutena ja osaa laskea sen graafisesti, numeerisesti ja symbolisesti sekä ratkaista yksinkertaisia derivaatan käyttöön perustuvia sovelluksia, jotka ovat käsiteltyjen tehtävien kaltaisia.Ratkaisujen perusteluissa ja matemaattisissa käsitteissä ja merkinnöissä on vielä haparointia. Opiskelija ottaa vastuun omasta opiskelustaan ja suoriutuu tehtävistä ryhmän tukemana. (not translated)

  Good

  Edellisten lisäksi opiskelija osaa soveltaa derivaatan käyttöä erilaisiin tilanteisiin ja osaa perustella ratkaisut. Matemaattisia merkintöjä ja käsitteitä käytetään pääsääntöisesti oikein. Opiskelija suoriutuu annetuista tehtävistä itsenäisesti ja ottaa vastuun myös ryhmän suoriutumisesta. (not translated)

  Excellent

  Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys opintojakson asioista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisuun sekä taito esittää ja perustella loogisesti valitut ratkaisut sekä käyttää oikeita matemaattisia merkintöjä. Opiskelija on erittäin motivoitunut ja ottaa sitoutuneesti vastuuta omasta ja ryhmän suoriutumisesta. (not translated)

•   Electrostatics and Magnetism 5N00EI76-3005 04.01.2021-07.03.2021  3 cr  (20TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student
  - knows how to describe electromagnetic phenomena and electric circuits with physical quantities and their dependencies
  - is able to give justifiable solutions to related problems.
  - knows how the electric and magnetic fields are generated and how these fields are used in analytic devices

  Prerequisites and co-requisites

  Particle and fluid mechanics, thermophysics

  Course contents

  Electric and magnetic fields, electric and magnetic properties of matter, electromagnetic induction, principals of electric sensors and analytic devices

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to use quantities and units related to electrostatics and magnetism, is able to analyze phenomena qualitatively and solve simple problems that are similar to the examples presented.

  Good

  In addition, the student is also able to apply the basic laws of electrostatics and magnetism to new situations and is able to justify his/her solutions.

  Excellent

  The student has a comprehensive understanding of the basic laws of electrostatics and magnetism, the connections between them and their use in problem solving, and the ability to analyse problems and justify their solutions.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Recommended or required reading

  Kirja: Inkinen, Manninen, Tuohi, Momentti 2 Insinöörifysiikka, laittomia pdf-versioita ei saa käyttää.
  Moodlessa lisätehtäviä, ohjeita, videolinkkejä. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Etäopetus, keskustelut, demonstraatiot, laskuharjoitukset, kotitehtävät, viikkokokeet, yhteistoiminnallinen oppiminen, loppukoe (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arvinointi tapahtuu viikkokokeina ja opintojakson loppukokeena. Läpäisyraja on 16/42 pistettä. Kokeen paino on 30 p ja loput 16 pistettä tulee viikkokokeista.
  Lisätietoja Moodlesta löytyvässä sisältösuunnitelmassa. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 07.03.2021

  Registration

  15.11.2020 - 13.01.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  Teacher(s)

  Reijo Manninen

  Further information for students

  Opintojakson tarkempi sisältösuunnitelma annetaan ensimmäisellä tunnilla, löytyy myös Moodlesta. (not translated)

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole. (not translated)

  Exam schedule

  Alustava suunnitelma, johon voi tulla muutoksia, ajankohtainen tilanne löytyy aina Moodlesta:
  1. viikkokoe 22.1
  2. viikkokoe 9.2
  3. viikkokoe 19.2
  Lopputentti 26.2
  Uusinnat ja korotustentit:
  1. uusinta/korotus maaliskuussa
  2. uusinta/korotus huhtikuussa (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetusta noin 36 h
  Opiskelijan ajankäyttö 3op*27h/op = 81 h (not translated)

  Content periodicity

  Löytyy sisältösuunnitelmasta. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Vaadittu pisteraja ei täyty. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa käyttää sähköstatiikkaan ja magnetismiin liittyviä suureita ja yksiköitä, osaa analysoida ilmiöitä kvalitatiivisesti ja ratkaista yksinkertaisia ongelmia, jotka ovat esitettyjen esimerkkien kaltaisia. (not translated)

  Good

  Esimerkkitilanteiden lisäksi opiskelija osaa myös soveltaa sähköstatiikan ja magnetismin peruslakeja uusiin tilanteisiin ja osaa perustella tekemänsä ratkaisut. (not translated)

  Excellent

  Opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys sähköstatiikan ja magnetismin peruslaeista, niiden välisistä yhteyksistä ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisuun sekä sujuva taito analysoida ongelmia ja perustella tekemänsä ratkaisut. (not translated)

•   Electrostatics and Magnetism 5N00EI76-3006 04.01.2021-07.03.2021  3 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student
  - knows how to describe electromagnetic phenomena and electric circuits with physical quantities and their dependencies
  - is able to give justifiable solutions to related problems.
  - knows how the electric and magnetic fields are generated and how these fields are used in analytic devices

  Prerequisites and co-requisites

  Particle and fluid mechanics, thermophysics

  Course contents

  Electric and magnetic fields, electric and magnetic properties of matter, electromagnetic induction, principals of electric sensors and analytic devices

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to use quantities and units related to electrostatics and magnetism, is able to analyze phenomena qualitatively and solve simple problems that are similar to the examples presented.

  Good

  In addition, the student is also able to apply the basic laws of electrostatics and magnetism to new situations and is able to justify his/her solutions.

  Excellent

  The student has a comprehensive understanding of the basic laws of electrostatics and magnetism, the connections between them and their use in problem solving, and the ability to analyse problems and justify their solutions.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 07.03.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Teacher(s)

  Roope Siikanen

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Electrostatics and Magnetism 5N00EI76-3007 04.01.2021-07.03.2021  3 cr  (20TIETOC) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student
  - knows how to describe electromagnetic phenomena and electric circuits with physical quantities and their dependencies
  - is able to give justifiable solutions to related problems.
  - knows how the electric and magnetic fields are generated and how these fields are used in analytic devices

  Prerequisites and co-requisites

  Particle and fluid mechanics, thermophysics

  Course contents

  Electric and magnetic fields, electric and magnetic properties of matter, electromagnetic induction, principals of electric sensors and analytic devices

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to use quantities and units related to electrostatics and magnetism, is able to analyze phenomena qualitatively and solve simple problems that are similar to the examples presented.

  Good

  In addition, the student is also able to apply the basic laws of electrostatics and magnetism to new situations and is able to justify his/her solutions.

  Excellent

  The student has a comprehensive understanding of the basic laws of electrostatics and magnetism, the connections between them and their use in problem solving, and the ability to analyse problems and justify their solutions.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 07.03.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOC

  Teacher(s)

  Roope Siikanen

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Filters and Transients 5G00EV00-3001 11.01.2021-30.04.2021  5 cr  (19I226) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is able to analyze the circuit in the time and frequency level, knows the filter types and their characteristics, mutual inductance, the operation of resonance circuits, knows the basics of waveform analysis.

  Prerequisites and co-requisites

  Älykkäät järjestelmät perusteet, Älykkäät järjestelmät jatko (not translated)

  Course contents

  One-time phenomenon, filters, mutual inductance, resonance circuits, transfer functions, Bode graph. Laplace transforms and simple Laplace transform applications for circuit design and analysis. Fourier series and basic applications.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  -Is able to analyze the circuit in time
  
  -Knows filter types
  
  - can function as a member of a group

  Good

  Student
  
  -can analyze and simulate a circuit containing filters, mutual inductances and resonance circuits in the time and frequency domain,
  
  - Knows the principles of Laplace transforms
  
  - Know the basic applications of the Fourier series
  
  - can function as a member of a group

  Excellent

  Student
  
  - can design circuits with filters, mutual inductances and resonance circuits
  
  - Is able to apply the Bode graph
  
  - can apply Laplace transforms and Fourier series in design
  
  - can proactively work in a group

  ---

  Name of lecturer(s)

  Hanna Kinnari-Korpela

  Recommended or required reading

  Kurssi pohjautuu kirjaan Pertti Tarkka & Lauri Hietalahti: Piirianalyysi 2. Muu mahdollinen materiaali ilmoitetaan ja tulee saataville kurssin Moodleen. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Etäluennot, laskuharjoituksia ja simulointeja. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  11.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 08.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I226

  Teacher(s)

  Jaana Hännikäinen, Ulla Miekkala

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Kurssi suoritetaan kahdella välikokeella ja laskuharjoituksilla. Tenttimahdollisuus toisen välikokeen yhteydessä 20.4.2021. (not translated)

  Students use of time and load

  Etäopetus 17 x 3 h = 51 h , välikokeet 6 h ja itsenäisen työskentelyn osuus 78 h. (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Opiskelija
  -osaa analysoida virtapiirin toiminnan aikatasossa
  -tuntee suodintyypit (not translated)

  Good

  Opiskelija
  -osaa analysoida ja simuloida suotimia, keskinäisinduktansseja ja resonanssipiirejä sisältävän virtapiirin aika- ja taajuustasossa,
  -osaa Laplace-muunnosten periaatteet
  -tietää Fourier-sarjojen perussovellukset (not translated)

  Excellent

  Opiskelija
  -osaa suunnitella suotimia, keskinäisinduktansseja ja resonanssipiirejä sisältäviä virtapiirejä
  -osaa soveltaa Bode-kuvaajaa
  -osaa soveltaa Laplace-muunnoksia ja Fourier-sarjoja suunnittelussa (not translated)

•   Functions and Matrices 5N00EG73-3022 19.10.2020-27.12.2020  3 cr  (20TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to:
  - understand the concept of a function and recognizes the characteristic properties of different basic functions
  - solve equations involving basic functions and apply them in practical problems
  - recognize graphs of basic functions
  - perform basic calculations with matrices and apply them in practical problems

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for engineering mathematics or similar skills.

  Course contents

  Basic Functions and Terminology (Polynomial, Rational, Power, Exponential, Logarithmic and Trigonometric Functions), Graphs of Basic Functions, Equations, Matrix Operations, Group of Linear Equations.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of functions and matrices and recognizes typical graphs of elementary functions. Student is able to solve simple equations involving exponential, logarithmic or trigonometric functions. Justification of solutions and the usage of mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to solve equations involving basic functions and knows how to perform calculations with matrices. Student is also able to explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of using course topics to solve various applications and the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and also committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Kirsi-Maria Rinneheimo

  Recommended or required reading

  Opintojaksolla käytettävä materiaali löytyy Moodlesta.
  Kaavasto: Tekniikan kaavasto, Tammertekniikka.
  Suositellaan hankittavaksi laskin TI-Nspire CX CAS. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, videomateriaalit, STACK-tehtävät, tentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Poikkeustilanteesta johtuen arvointiperusteisiin saattaa tulla joitakin muutoksia!
  - Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5.
  - Opintojakso suoritetaan kokeilla, harjoitustehtävillä (tunti-, koti- ja verkkotehtävillä), aktiivisella tuntiosallistumisella ja yhteistoiminnallisella oppimisella, jotka kaikki vaikuttavat arvosanaan.
  - Opintojakson ajankohtaiset tiedot ja linkki harjoitustehtävälistaan löytyvät Moodlesta. Opiskelija vastaa itse siitä, että on päivittänyt tekemänsä harjoitustehtävät harjoitustehtävälistaan ennen seuraavan oppitunnin alkua. Harjoitustehtäväpisteiden saamiseksi on osallistuttava harjoitustehtävien tarkistukseen ja oltava valmis esittämään oma ratkaisunsa. Poikkeustilanteen myötä omat tehtävät palautetaan sähköisessä muodossa Moodlessa olevaan palautuskansioon (esim. kuvaamalla omat tehtävät ja palauttamalla pdf-tiedosto Moodleen).
  - Kokeen arvostelussa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa ja osallistumista opintojakson työmuotoihin koko opintojakson ajan sekä kurssikokeeseen osallistumista.Säännöllinen läsnäolo tarkoittaa, että tunnilla ollaan aina, ellei ole perusteltua syytä (esim. sairaus) olla pois.
  
  Harjoitustehtävillä saa lisäpisteitä oheisen taulukon mukaan:
  30 - 49 %.....1
  50 - 69 %.....2
  70 - 89 %.....3
  90 - 100%.....4
  Lopullinen arvosana määräytyy kokeen, harjoitustehtäväpisteiden ja osallistumisaktiivisuuden perusteella.
  Harjoitustehtäväpisteitä ei huomioida uusinnan/ korotuksen tulokseen.
  
  Arviointikriteeri - hylätty (0)
  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja opintojakson työmuotoihin ja suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Mikäli edellä mainitut kriteerit eivät täyty, niin opiskelija poistetaan toteutukselta. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  19.10.2020 - 27.12.2020

  Registration

  16.09.2020 - 15.10.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Kirsi-Maria Rinneheimo

  Further information for students

  Opetus alkaa lukujärjestyksen mukaisesti viikolla 43.
  Opintojaksoon tulee Moodle-toteutus. Opettajalta saa tarvittaessa Moodle-avaimen. (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson kurssikoe on alustavan suunnitelman mukaan 3.12.2020 normaaliin tuntiaikaan, mutta aika ja paikka tarkentuvat myöhemmin, koska poikkeustilanteesta johtuen sopivan tilan varaaminen ja lupa olla pitämässä koe TAMKilla voidaan vahvistaa vasta lähempänä ajankohtaa.
  Uusintatentit:
  1. uusintatentti: xx.1.2020 klo 17-20 Juhlasalissa (alustava suunnitelma)
  2. uusintatentti/ korotus: xx.2.2020 klo 17-20 Juhlasalissa (alustava suunnitelma)
  Hyväksyttyä arvosanaa voi korottaa VAIN TÄSSÄ 2.uusintatentissä (ei siis ensimmäisessä eikä myöhemmin)
  Uusintatenttiin ja korotukseen ilmoittaudutaan TAMKin tenttijärjestelmän kautta (Pakki).
  Uusintaan osallistuminen edellyttää arvosanaa 0.
  Sairastapauksissa vaaditaan lääkärintodistus.
  Poissaolo kokeesta vastaa hylättyä suoritusta.
  Kokeissa saa olla mukana vain opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 80 h, joka koostuu:
  - lähiopetuksesta, jossa opettaja mukana
  - ryhmätöistä (opettaja ei ole mukana)
  - itsenäisestä työskentelystä
  - kokeista
  Opettajan pitämiä lähitunteja sisältäen kokeet on n. 30 h. (not translated)

  Content periodicity

  Funktioiden peruskäsitteet ja merkinnät.
  Tekniikan sovellusten kannalta keskeisimpien funktioiden kuvaajia
  Polynomifunktiot (erityisesti suora ja paraabeli)
  Eksponentti- ja logaritmifunktiot sekä -yhtälöt
  Matriisien perusoperaatiot ja matriisien sovelluksia (not translated)

•   Functions and Matrices 5N00EG73-3023 19.10.2020-14.12.2020  3 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to:
  - understand the concept of a function and recognizes the characteristic properties of different basic functions
  - solve equations involving basic functions and apply them in practical problems
  - recognize graphs of basic functions
  - perform basic calculations with matrices and apply them in practical problems

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for engineering mathematics or similar skills.

  Course contents

  Basic Functions and Terminology (Polynomial, Rational, Power, Exponential, Logarithmic and Trigonometric Functions), Graphs of Basic Functions, Equations, Matrix Operations, Group of Linear Equations.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of functions and matrices and recognizes typical graphs of elementary functions. Student is able to solve simple equations involving exponential, logarithmic or trigonometric functions. Justification of solutions and the usage of mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to solve equations involving basic functions and knows how to perform calculations with matrices. Student is also able to explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of using course topics to solve various applications and the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and also committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Hanna Kinnari-Korpela

  Recommended or required reading

  Opettajan jakama materiaali, joka löytyy Moodlesta.
  Kaavasto: Tekniikan kaavasto, Tammertekniikka
  Suositellaan hankittavaksi laskin TI-nspire CX CAS. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, etäopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, videomateriaalit, STACK-tehtävät, tentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakso suoritetaan kokeilla ja viikoittain tarkastettavilla harjoitustehtävillä, joiden tekeminen vaikuttaa arvosanaan. Kotitehtäväpisteiden saamiseksi on osallistuttava kotitehtävien tarkistukseen ja oltava valmis esittämään oma ratkaisunsa. Kokeen arvostelussa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa ja osallistumista opintojakson työmuotoihin koko opintojakson ajan sekä kurssikokeeseen osallistumista.Säännöllinen läsnäolo tarkoittaa, että tunnilla ollaan aina, ellei ole perusteltua syytä (esim. sairaus) olla pois.
  Harjoitustehtävillä saa lisäpisteitä oheisen taulukon mukaan:
  yli 30% : 1
  yli 50% : 2
  yli 70% : 3
  yli 90% : 4
  Lopullinen arvosana määräytyy kokeen, harjoitustehtäväpisteiden ja osallistumisaktiivisuuden perusteella.
  Harjoitustehtäväpisteitä ei huomioida uusinnan/ korotuksen tulokseen.
  Arviointikriteeri - hylätty (0)
  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja opintojakson työmuotoihin ja suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Mikäli edellä mainitut kriteerit eivät täyty, niin opiskelija poistetaan toteutukselta. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  19.10.2020 - 14.12.2020

  Registration

  16.09.2020 - 15.10.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Hari Nortunen

  Further information for students

  Opintojaksoon tulee Moodle-toteutus. Opettajalta saa Moodle-avaimen.
  
  Opetus alkaa lukujärjestyksen mukaisesti viikolla 43. Ensimmäiseksi tunniksi on ennakkotehtäviä, jotka palautetaan sähköisesti kurssin Moodle-sivulle. (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson kurssikoe on xx.12.2020 normaaliin tuntiaikaan (alustava aika, voi tulla muutoksia)
  Uusintakokeet:
  1. uusintakoe xx.x.2021 klo 17-20 Juhlasalissa
  2. uusintakoe/korotus xx.x.2021 klo 17-20 Juhlasalissa
  Hyväksyttyä arvosanaa voi korottaa VAIN TÄSSÄ 2. uusintakokeessa (ei siis ensimmäisessä eikä myöhemmin)
  Uusintakokeeseen ja korotukseen ilmoittaudutaan TAMKin tenttijärjestelmän kautta (Pakki).
  Uusintaan osallistuminen edellyttää arvosanaa 0.
  Sairastapauksissa vaaditaan lääkärintodistus.
  Poissaolo kokeesta vastaa hylättyä suoritusta.
  Kokeissa saa olla mukana vain opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 80 h, joka koostuu:
  - lähiopetuksesta, jossa opettaja mukana
  - ryhmätöistä (opettaja ei ole mukana),
  - itsenäisestä työskentelystä
  - kokeista
  Opettajan pitämiä lähitunteja sisältäen kokeet on n. 30 h. (not translated)

  Content periodicity

  Funktioiden peruskäsitteet ja merkinnät.
  Tekniikan sovellusten kannalta keskeisimpien funktioiden kuvaajia
  Polynomifunktiot (erityisesti suora ja paraabeli)
  Eksponentti- ja logaritmifunktiot sekä -yhtälöt
  Matriisien perusoperaatiot ja matriisien sovelluksia (not translated)

•   Functions and Matrices 5N00EG73-3044 19.10.2020-27.12.2020  3 cr  (20TIETOC) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to:
  - understand the concept of a function and recognizes the characteristic properties of different basic functions
  - solve equations involving basic functions and apply them in practical problems
  - recognize graphs of basic functions
  - perform basic calculations with matrices and apply them in practical problems

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for engineering mathematics or similar skills.

  Course contents

  Basic Functions and Terminology (Polynomial, Rational, Power, Exponential, Logarithmic and Trigonometric Functions), Graphs of Basic Functions, Equations, Matrix Operations, Group of Linear Equations.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of functions and matrices and recognizes typical graphs of elementary functions. Student is able to solve simple equations involving exponential, logarithmic or trigonometric functions. Justification of solutions and the usage of mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to solve equations involving basic functions and knows how to perform calculations with matrices. Student is also able to explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of using course topics to solve various applications and the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and also committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Kirsi-Maria Rinneheimo

  Recommended or required reading

  Opintojaksolla käytettävä materiaali löytyy Moodlesta.
  Kaavasto: Tekniikan kaavasto, Tammertekniikka.
  Suositellaan hankittavaksi laskin TI-Nspire CX CAS. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, videomateriaalit, STACK-tehtävät, tentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Poikkeustilanteesta johtuen arvointiperusteisiin saattaa tulla joitakin muutoksia!
  - Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5.
  - Opintojakso suoritetaan kokeilla, harjoitustehtävillä (tunti-, koti- ja verkkotehtävillä), aktiivisella tuntiosallistumisella ja yhteistoiminnallisella oppimisella, jotka kaikki vaikuttavat arvosanaan.
  - Opintojakson ajankohtaiset tiedot ja linkki kotitehtävälistaan löytyvät Moodlesta. Opiskelija vastaa itse siitä, että on päivittänyt tekemänsä harjoitustehtävät kotitehtävälistaan ennen seuraavan oppitunnin alkua. Harjoitustehtäväpisteiden saamiseksi on osallistuttava harjoitustehtävien tarkistukseen ja oltava valmis esittämään oma ratkaisunsa. Poikkeustilanteen myötä omat tehtävät palautetaan sähköisessä muodossa Moodlessa olevaan palautuskansioon (esim. kuvaamalla omat tehtävät ja palauttamalla pdf-tiedosto Moodleen).
  - Kokeen arvostelussa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa ja osallistumista opintojakson työmuotoihin koko opintojakson ajan sekä kurssikokeeseen osallistumista.Säännöllinen läsnäolo tarkoittaa, että tunnilla ollaan aina, ellei ole perusteltua syytä (esim. sairaus) olla pois.
  
  Lopullinen arvosana määräytyy kokeen, harjoitustehtäväpisteiden ja osallistumisaktiivisuuden perusteella.
  Harjoitustehtäväpisteitä ei huomioida uusinnan/ korotuksen tulokseen.
  
  Arviointikriteeri - hylätty (0)
  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja opintojakson työmuotoihin ja suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Mikäli edellä mainitut kriteerit eivät täyty, niin opiskelija poistetaan toteutukselta. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  19.10.2020 - 27.12.2020

  Registration

  16.09.2020 - 15.10.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOC

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Lasse Enäsuo

  Further information for students

  Opetus alkaa lukujärjestyksen mukaisesti viikolla 43.
  Opintojaksoon tulee Moodle-toteutus. Opettajalta saa tarvittaessa Moodle-avaimen. (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson kurssikoe on alustavan suunnitelman mukaan xx.12.2020 normaaliin tuntiaikaan, mutta aika ja paikka tarkentuvat myöhemmin, koska poikkeustilanteesta johtuen sopivan tilan varaaminen ja lupa olla pitämässä koe TAMKilla voidaan vahvistaa vasta lähempänä ajankohtaa.
  Uusintatentit:
  1. uusintatentti: 20.1.2020 klo 17-20 Juhlasalissa (alustava suunnitelma)
  2. uusintatentti/ korotus: 10.2.2020 klo 17-20 Juhlasalissa (alustava suunnitelma)
  Hyväksyttyä arvosanaa voi korottaa VAIN TÄSSÄ 2.uusintatentissä (ei siis ensimmäisessä eikä myöhemmin)
  Uusintatenttiin ja korotukseen ilmoittaudutaan TAMKin tenttijärjestelmän kautta (Pakki).
  Uusintaan osallistuminen edellyttää arvosanaa 0.
  Sairastapauksissa vaaditaan lääkärintodistus.
  Poissaolo kokeesta vastaa hylättyä suoritusta.
  Kokeissa saa olla mukana vain opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 80 h, joka koostuu:
  - lähiopetuksesta, jossa opettaja mukana
  - ryhmätöistä (opettaja ei ole mukana)
  - itsenäisestä työskentelystä
  - kokeista
  Opettajan pitämiä lähitunteja sisältäen kokeet on n. 30 h. (not translated)

  Content periodicity

  Funktioiden peruskäsitteet ja merkinnät.
  Tekniikan sovellusten kannalta keskeisimpien funktioiden kuvaajia
  Polynomifunktiot (erityisesti suora ja paraabeli)
  Eksponentti- ja logaritmifunktiot sekä -yhtälöt
  Matriisien perusoperaatiot ja matriisien sovelluksia (not translated)

•   Geometry and Vector Algebra 5N00EG72-3021 24.08.2020-18.10.2020  3 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to:
  - understand basic terminology of geometry
  - calculate areas and volumes of two- and three-dimensional objects
  - apply vectors to technical problems
  - perform calculations with complex numbers

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for engineering mathematics or similar skills.

  Course contents

  Terminology of Geometry, Solving a Scalene Triangle, Areas and Volumes, Center of Mass of a Plane Region, Similarity, Scale, Vectors and Applications, Complex Numbers.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of geometry and vector calculations and is able to solve simple applications that are similar to the problems solved during the course. Student is familiar to different forms of complex numbers and is able to perform calculations with them. Justification of solutions and the usage of mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to solve basic geometrical problems and knows how to apply vectors to technical problems. Student can also explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding engineering problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Hanna Kinnari-Korpela

  Recommended or required reading

  Opettajan jakama materiaali, joka löytyy Moodlesta.
  Kaavasto: Tekniikan kaavasto, Tammertekniikka.
  Suositellaan hankittavaksi laskin TI-nspire CX CAS. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, videomateriaalit, STACK-tehtävät, verkko-opetus, nettitehtävät, tentti. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakso suoritetaan loppukokeella, verkkokokeilla, verkkotehtävillä, perinteisillä harjoitustehtävillä, aktiivisella tuntiosallistumisella ja yhteistoiminnallisella oppimisella, jotka kaikki vaikuttavat arvosanaan.
  
  Kokeen arvioinnissa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää aktiivista osallistumista opintojakson työmuotoihin koko opintojakson ajan sekä kurssikokeeseen osallistumista.
  
  Perinteisen tehtävälistan harjoitustehtävillä saa lisäpisteitä oheisen taulukon mukaan:
  30 - 49 %.....1
  50 - 69 %.....2
  70 - 89 %.....3
  90 - 100%.....4
  Harjoitustehtäväpisteet eivät vaikuta opintojakson läpipääsyyn vaan niillä voi korottaa arvosanaa.
  
  Lopullinen arvosana määräytyy kokeen, harjoitustehtäväpisteiden, verkkokokeiden, verkkotehtävien ja osallistumisaktiivisuuden perusteella.
  
  Harjoitustehtäväpisteitä ei huomioida uusinnan/ korotuksen tulokseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 18.10.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Hanna Kinnari-Korpela

  Further information for students

  Opintojaksolla on Moodle-toteutus. Opettajalta saa tarvittaessa Moodle-avaimen. (not translated)

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson loppukoe on xx.10.2020 (alustava aika, voi tulla muutoksia)
  Uusintatentit:
  1. uusintatentti xx.11.2020 klo 17-20 paikka sovitaan erikseen
  2. uusintatentti/ korotus xx.12.2020 klo 17-20 paikka sovitaan erikseen
  Hyväksyttyä arvosanaa voi korottaa vain 2. uusintatentissä.
  
  Uusintatenttiin ja korotukseen ilmoittaudutaan TAMKin tenttijärjestelmän kautta (Pakki).
  Uusintaan osallistuminen edellyttää arvosanaa 0.
  Sairastapauksissa vaaditaan lääkärintodistus.
  Poissaolo kokeesta vastaa hylättyä suoritusta.
  Kokeissa saa olla mukana vain opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 80 h, joka koostuu:
  - lähiopetuksesta, jossa opettaja mukana
  - ryhmätöistä (opettaja ei ole mukana),
  - itsenäisestä työskentelystä
  - kokeista
  Opettajan pitämiä lähitunteja sisältäen kokeet on n. 30 h. (not translated)

  Content periodicity

  Sisällön jaksotus on suuntaa antava. Osa opsissa mainituista kokonaisuuksista on tarkoitus suorittaa itsenäisenä opiskeluna.
  Opintojakson keskeinen sisältö:
  Vinokulmaisen kolmion ratkaiseminen sekä erilaisten tasokuvioiden pinta-aloja
  Vektorilaskenta tasossa ja avaruudessa
  Vektorien tulot
  Kompleksilukujen eri esitysmuodot ja niillä laskeminen
  Opintojakson aihepiirejä sovelletaan erilaisissa tekniikan probleemoissa. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Arviointikriteeri - hylätty (0)
  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Mikäli edellä mainitut kriteerit eivät täyty, niin opiskelija poistetaan toteutukselta. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

•   Geometry and Vector Algebra 5N00EG72-3020 24.08.2020-18.10.2020  3 cr  (20TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to:
  - understand basic terminology of geometry
  - calculate areas and volumes of two- and three-dimensional objects
  - apply vectors to technical problems
  - perform calculations with complex numbers

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for engineering mathematics or similar skills.

  Course contents

  Terminology of Geometry, Solving a Scalene Triangle, Areas and Volumes, Center of Mass of a Plane Region, Similarity, Scale, Vectors and Applications, Complex Numbers.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of geometry and vector calculations and is able to solve simple applications that are similar to the problems solved during the course. Student is familiar to different forms of complex numbers and is able to perform calculations with them. Justification of solutions and the usage of mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to solve basic geometrical problems and knows how to apply vectors to technical problems. Student can also explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding engineering problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Kirsi-Maria Rinneheimo

  Recommended or required reading

  Opettajan jakama materiaali, joka löytyy Moodlesta.
  Kaavasto: Tekniikan kaavasto, Tammertekniikka.
  Suositellaan hankittavaksi laskin TI-Nspire CX CAS, TI-Nspire CX II-T CAS (symbolinen laskin). (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, videomateriaalit, STACK-tehtävät, kielentämistehtävät, nettitehtävät, tentti. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakso suoritetaan loppukokeella, nettitehtävillä, harjoitustehtävillä (tunti-, koti- ja verkkotehtävillä), aktiivisella tuntiosallistumisella ja yhteistoiminnallisella oppimisella, jotka kaikki vaikuttavat arvosanaan. Kokeen arvioinnissa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa ja osallistumista opintojakson työmuotoihin koko opintojakson ajan sekä kurssikokeeseen osallistumista. Säännöllinen läsnäolo tarkoittaa, että tunnilla ollaan aina, ellei ole perusteltua syytä (esim. sairaus) olla pois.
  Harjoitustehtävillä saa lisäpisteitä oheisen taulukon mukaan:
  30 - 49 %.....1
  50 - 69 %.....2
  70 - 89 %.....3
  90 - 100%.....4
  Harjoitustehtäväpisteet eivät vaikuta opintojakson läpipääsyyn vaan niillä voi korottaa arvosanaa.
  Lopullinen arvosana määräytyy kokeen, harjoitustehtäväpisteiden, nettitehtävien ja osallistumisaktiivisuuden perusteella.
  Harjoitustehtäväpisteitä ei huomioida uusinnan/ korotuksen tulokseen.
  Arviointikriteeri - hylätty (0)
  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Mikäli edellä mainitut kriteerit eivät täyty, niin opiskelija poistetaan toteutukselta. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 18.10.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  Seats

  30 - 50

  Teacher(s)

  Kirsi-Maria Rinneheimo

  Further information for students

  Opetus alkaa lukujärjestyksen mukaisesti viikolla 35 .
  Opintojaksoon tulee Moodle-toteutus. Opettajalta saa tarvittaessa Moodle-avaimen. (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson kurssikoe on 8.10.2020 normaaliin tuntiaikaan (alustava aika, voi tulla muutoksia)
  Uusintatentit:
  1. uusintatentti 18.11.2020 klo 17-20 Juhlasalissa
  2. uusintatentti/ korotus 9.12.2020 klo 17-20 Juhlasalissa
  Hyväksyttyä arvosanaa voi korottaa VAIN TÄSSÄ 2. uusintatentissä (ei siis ensimmäisessä eikä myöhemmin)
  Uusintatenttiin ja korotukseen ilmoittaudutaan TAMKin tenttijärjestelmän kautta (Pakki).
  Uusintaan osallistuminen edellyttää arvosanaa 0.
  Sairastapauksissa vaaditaan lääkärintodistus.
  Poissaolo kokeesta vastaa hylättyä suoritusta.
  Kokeissa saa olla mukana vain opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 80 h, joka koostuu:
  - lähiopetuksesta, jossa opettaja mukana
  - ryhmätöistä (opettaja ei ole mukana),
  - itsenäisestä työskentelystä
  - kokeista
  Opettajan pitämiä lähitunteja on n. 30 h. (not translated)

  Content periodicity

  Sisällön jaksotus on suuntaa antava. Osa opsissa mainituista kokonaisuuksista on tarkoitus suorittaa itsenäisenä opiskeluna ja/tai ryhmätöinä.
  Opintojakson keskeinen sisältö:
  Vinokulmaisen kolmion ratkaiseminen sekä erilaisten tasokuvioiden pinta-aloja
  Vektorilaskenta tasossa ja avaruudessa
  Vektorien tulot
  Kompleksilukujen eri esitysmuodot ja niillä laskeminen
  Opintojakson aihepiirejä sovelletaan erilaisissa tekniikan probleemoissa. (not translated)

•   Geometry and Vector Algebra 5N00EG72-3041 24.08.2020-18.10.2020  3 cr  (20TIETOC) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to:
  - understand basic terminology of geometry
  - calculate areas and volumes of two- and three-dimensional objects
  - apply vectors to technical problems
  - perform calculations with complex numbers

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for engineering mathematics or similar skills.

  Course contents

  Terminology of Geometry, Solving a Scalene Triangle, Areas and Volumes, Center of Mass of a Plane Region, Similarity, Scale, Vectors and Applications, Complex Numbers.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of geometry and vector calculations and is able to solve simple applications that are similar to the problems solved during the course. Student is familiar to different forms of complex numbers and is able to perform calculations with them. Justification of solutions and the usage of mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to solve basic geometrical problems and knows how to apply vectors to technical problems. Student can also explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding engineering problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Kirsi-Maria Rinneheimo

  Recommended or required reading

  Opettajan jakama materiaali (Moodle).
  Kaavasto: Tekniikan kaavasto, Tammertekniikka.
  Suositellaan hankittavaksi laskin TI-nspire CX CAS. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, videomateriaalit, STACK-tehtävät, tentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakso suoritetaan kokeella. Hyvityspisteitä kokeeseen voi saada kotitehtävistä sekä tuntitesteistä. Kotitehtäväpisteiden saamiseksi on osallistuttava kotitehtävien tarkistukseen ja oltava valmis esittämään oma ratkaisunsa. Kokeen arvostelussa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa ja osallistumista opintojakson työmuotoihin koko opintojakson ajan sekä kurssikokeeseen osallistumista. Säännöllinen läsnäolo tarkoittaa, että tunnilla ollaan aina, ellei ole perusteltua syytä (esim. sairaus) olla pois.
  Lopullinen arvosana määräytyy kokeen, harjoitustehtäväpisteiden, tuntitestien ja osallistumisaktiivisuuden perusteella.
  Arviointikriteeri - hylätty (0)
  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Mikäli edellä mainitut kriteerit eivät täyty, niin opiskelija poistetaan toteutukselta. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 18.10.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOC

  Seats

  30 - 50

  Teacher(s)

  Lasse Enäsuo

  Further information for students

  Opetus alkaa lukujärjestyksen mukaisesti viikolla 35.
  Opintojaksoon tulee Moodle-toteutus. Opettajalta saa tarvittaessa Moodle-avaimen. (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson kurssikoe on 8.10.2020 (alustava aika)
  Uusintakokeet:
  1. uusintakoe X.X.2020 klo 17-20 Juhlasalissa
  2. uusintakoe/korotus X.X.2020 klo 17-20 Juhlasalissa
  Huom! Hyväksyttyä arvosanaa voi korottaa VAIN 2. uusintakokeessa (ei siis ensimmäisessä eikä myöhemmin)
  Uusintakokeeseen ja korotukseen ilmoittaudutaan TAMKin tenttijärjestelmän kautta (Pakki).
  Uusintaan osallistuminen edellyttää arvosanaa 0.
  Sairastapauksissa vaaditaan lääkärintodistus.
  Poissaolo kokeesta vastaa hylättyä suoritusta. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 80 h, joka koostuu:
  - lähiopetuksesta, jossa opettaja mukana
  - ryhmätöistä (opettaja ei ole mukana),
  - itsenäisestä työskentelystä
  - kokeista (not translated)

  Content periodicity

  Sisällön jaksotus on suuntaa antava. Osa opsissa mainituista kokonaisuuksista on tarkoitus suorittaa itsenäisenä opiskeluna ja/tai ryhmätöinä.
  Opintojakson keskeinen sisältö:
  Vinokulmaisen kolmion ratkaiseminen sekä erilaisten tasokuvioiden pinta-aloja
  Vektorilaskenta tasossa ja avaruudessa
  Vektorien tulot
  Yhdenmuotoisuus
  Painopiste
  Kompleksiluvut (not translated)

•   ICT Engineering Path Studies TK00FJ49-3001 17.08.2020-31.07.2021  60 cr  (AVOINAMK) +-
  Prerequisites and co-requisites

  Opiskeluissa menestyminen edellyttää hyvää suomen kielen kirjallista ja suullista taitoa. (not translated)

  Course contents

  Opinnot koostuvat tutkinto-ohjelman ensimmäisen vuoden opinnoista.
  
  Opiskelu tapahtuu päivisin osittain tutkinto-opiskelijoiden ryhmässä, osittain avoimen AMKin omassa ryhmässä ja on kokopäiväopiskelua. Opintoja ei voi suorittaa etänä. Paikkoja avoimen AMKin opiskelijoille on 10.
  
  Ilmoittautuminen alkaa 3.8.2020 klo 9.00 ja päättyy 5.8.2020. Mikäli paikkoja on tämän jälkeen vapaana, ilmoittautumisaikaa voidaan pidentää. Ilmoittautumislomake julkaistaan "Näin haet tai ilmoittaudut"-vällehdellä ja paikat täytetään ilmoittautumisjärjestyksessä. Ilmoittautuminen on verkkokauppailmoittautuminen, mutta maksaminen ilmoittautumisen yhteydessä ei ole mahdollista, vaan opinto laskutetaan myöhemmin.
  
  Avoimen AMKin opintoihin ei saa opintotukea, eikä muita opintososiaalisia etuuksia. Mikäli olet TE-toimiston asiakas, varmista alustava osallistumisoikeutesi opintoihin TE-toimistosta ennen ilmoittautumista polkuopiskelijaksi.
  
  Polkuopintojen perusteella voit hakeutua tutkinto-opiskelijaksi ja valintaan vaaditut opinnot ja opintopistemäärä tulee olla suoritettuna 31.7.2021 mennessä. Haku tutkinto-opiskelijaksi tapahtuu opintopolku.fi -palvelussa avoimen väylän erillishaussa toukokuun alussa 2021. (not translated)

  ---

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  17.08.2020 - 31.07.2021

  Registration

  03.08.2020 - 05.08.2020

  Credits

  60 cr

  Group(s)

  AVOINAMK

  Seats

  0 - 10

  Unit, in charge

  Open University of Applied Sciences

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   ICT Environment and Working Life Skills 5G00EI61-3003 31.08.2020-18.12.2020  5 cr  (20TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Opiskelija
  - tuntee opintoihin liittyvät TAMKin tietojärjestelmät ja osaa niiden peruskäytön
  - osaa hakea tietoa verkosta ja mahdollistaan sen avulla osaamisensa uudistumisen
  - osaa kehittää tiedonhakuprosessiaan
  - tuntee TAMKin raportointiohjeen
  - osaa käyttää ja hyödyntää tekstinkäsittely-, taulukkolaskenta- ja esitysgrafiikkaohjelmistoja
  - kehittää suomen kielen ja viestinnän taitojaan osana omaa ammattitaitoaan
  - laatia kirjallisia dokumentteja ja asiakirjoja. (not translated)

  Course contents

  Opintoihin liittyvät tietojärjestelmät TAMKissa, Office 365 –ympäristö ja tiedonhaku verkosta.
  Tekninen raportointi TAMKin raportointiohjetta noudattaen.
  Officen perustyökalut.
  Wordin ammatillinen peruskäyttö: tekstin muotoilu, tyylit, asettelu, sisällysluettelo, matemaattiset kaavat, taulukoiden käyttö, kuvien ja kaavioiden lisäys, lähdeluettelo, ylä- ja alatunniste.
  Excelin ammatillinen peruskäyttö: laskentataulukon käyttö, muotoilut, kaavat, laskeminen, suora ja suhteellinen viittaus, funktioiden käyttö, kaaviot, regressio ja trendiviiva. Wordin ja Excelin yhteiskäyttö.
  Esitysgrafiikka: yksinkertaisen esityksen tekeminen.
  
  AMMATILLINEN VIESTINTÄ
  puheviestinnän perusteet
  oikeakielisyys
  asiakirjaviestintä (esim. työhakemukset, CV, muistio, tiedotteet) (not translated)

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  Hyväksytty suoritus: Opiskelija tuntee TAMKin tietojärjestelmät ja osaa niiden peruskäytön. Opiskelija osaa käyttää ja hyödyntää tekstinkäsittely-, taulukkolaskenta- ja esitysgrafiikkaohjelmistoja. Opiskelija osaa kehittää suomen kielen ja viestinnän taitojaan osana ammattitaitoaan. Opiskelija osaa perusteet kirjallisten dokumenttien ja asiakirjojen laadinnasta.
  
  
  
  Hylätty suoritus: opiskelijan suoritus ei täytä hyväksytyn suorituksen kriteerejä. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Risto Kallionpää

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 18.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 13.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Esa Parkkila, Ella Hakala, Risto Kallionpää

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   ICT Environment and Working Life Skills 5G00EI61-3004 31.08.2020-20.12.2020  5 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Opiskelija
  - tuntee opintoihin liittyvät TAMKin tietojärjestelmät ja osaa niiden peruskäytön
  - osaa hakea tietoa verkosta ja mahdollistaan sen avulla osaamisensa uudistumisen
  - osaa kehittää tiedonhakuprosessiaan
  - tuntee TAMKin raportointiohjeen
  - osaa käyttää ja hyödyntää tekstinkäsittely-, taulukkolaskenta- ja esitysgrafiikkaohjelmistoja
  - kehittää suomen kielen ja viestinnän taitojaan osana omaa ammattitaitoaan
  - laatia kirjallisia dokumentteja ja asiakirjoja. (not translated)

  Course contents

  Opintoihin liittyvät tietojärjestelmät TAMKissa, Office 365 –ympäristö ja tiedonhaku verkosta.
  Tekninen raportointi TAMKin raportointiohjetta noudattaen.
  Officen perustyökalut.
  Wordin ammatillinen peruskäyttö: tekstin muotoilu, tyylit, asettelu, sisällysluettelo, matemaattiset kaavat, taulukoiden käyttö, kuvien ja kaavioiden lisäys, lähdeluettelo, ylä- ja alatunniste.
  Excelin ammatillinen peruskäyttö: laskentataulukon käyttö, muotoilut, kaavat, laskeminen, suora ja suhteellinen viittaus, funktioiden käyttö, kaaviot, regressio ja trendiviiva. Wordin ja Excelin yhteiskäyttö.
  Esitysgrafiikka: yksinkertaisen esityksen tekeminen.
  
  AMMATILLINEN VIESTINTÄ
  puheviestinnän perusteet
  oikeakielisyys
  asiakirjaviestintä (esim. työhakemukset, CV, muistio, tiedotteet) (not translated)

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  Hyväksytty suoritus: Opiskelija tuntee TAMKin tietojärjestelmät ja osaa niiden peruskäytön. Opiskelija osaa käyttää ja hyödyntää tekstinkäsittely-, taulukkolaskenta- ja esitysgrafiikkaohjelmistoja. Opiskelija osaa kehittää suomen kielen ja viestinnän taitojaan osana ammattitaitoaan. Opiskelija osaa perusteet kirjallisten dokumenttien ja asiakirjojen laadinnasta.
  
  
  
  Hylätty suoritus: opiskelijan suoritus ei täytä hyväksytyn suorituksen kriteerejä. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Risto Kallionpää

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 20.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 06.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Lotta Markkula, Esa Parkkila, Risto Kallionpää

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   ICT Environment and Working Life Skills 5G00EI61-3005 24.08.2020-18.12.2020  5 cr  (20TIETOC) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Opiskelija
  - tuntee opintoihin liittyvät TAMKin tietojärjestelmät ja osaa niiden peruskäytön
  - osaa hakea tietoa verkosta ja mahdollistaan sen avulla osaamisensa uudistumisen
  - osaa kehittää tiedonhakuprosessiaan
  - tuntee TAMKin raportointiohjeen
  - osaa käyttää ja hyödyntää tekstinkäsittely-, taulukkolaskenta- ja esitysgrafiikkaohjelmistoja
  - kehittää suomen kielen ja viestinnän taitojaan osana omaa ammattitaitoaan
  - laatia kirjallisia dokumentteja ja asiakirjoja. (not translated)

  Course contents

  Opintoihin liittyvät tietojärjestelmät TAMKissa, Office 365 –ympäristö ja tiedonhaku verkosta.
  Tekninen raportointi TAMKin raportointiohjetta noudattaen.
  Officen perustyökalut.
  Wordin ammatillinen peruskäyttö: tekstin muotoilu, tyylit, asettelu, sisällysluettelo, matemaattiset kaavat, taulukoiden käyttö, kuvien ja kaavioiden lisäys, lähdeluettelo, ylä- ja alatunniste.
  Excelin ammatillinen peruskäyttö: laskentataulukon käyttö, muotoilut, kaavat, laskeminen, suora ja suhteellinen viittaus, funktioiden käyttö, kaaviot, regressio ja trendiviiva. Wordin ja Excelin yhteiskäyttö.
  Esitysgrafiikka: yksinkertaisen esityksen tekeminen.
  
  AMMATILLINEN VIESTINTÄ
  puheviestinnän perusteet
  oikeakielisyys
  asiakirjaviestintä (esim. työhakemukset, CV, muistio, tiedotteet) (not translated)

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  Hyväksytty suoritus: Opiskelija tuntee TAMKin tietojärjestelmät ja osaa niiden peruskäytön. Opiskelija osaa käyttää ja hyödyntää tekstinkäsittely-, taulukkolaskenta- ja esitysgrafiikkaohjelmistoja. Opiskelija osaa kehittää suomen kielen ja viestinnän taitojaan osana ammattitaitoaan. Opiskelija osaa perusteet kirjallisten dokumenttien ja asiakirjojen laadinnasta.
  
  
  
  Hylätty suoritus: opiskelijan suoritus ei täytä hyväksytyn suorituksen kriteerejä. (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Risto Kallionpää

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 18.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 13.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20TIETOC

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Mervi Kastari, Esa Parkkila, Risto Kallionpää

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Integral Calculus 5N00EG75-3042 08.03.2021-30.04.2021  3 cr  (20TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to
  - understand basic terminology of integral calculus
  - determine integral graphically, numerically and symbolically
  - calculate areas using definite integral
  - solve basic differential equations and use differential equations for modeling physical phenomena

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for Engineering Mathematics, Functions and Matrices and Differential Calculus or similar skills

  Course contents

  Integral Function, Definite Integral, Graphical Integration, Numerical Integration, Symbolic Integration, Calculation of Areas and Volumes with Integral, Differential Equations and Applications.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of integration and is able to solve simple applications that are similar to the model problems solved during the course. Student is also familiar to solution methods of simple differential equations. Justification of solutions and using mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student understands how to apply definite integrals to solve technical problems. Student is also able to explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding engineering problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ulla Miekkala

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  08.03.2021 - 30.04.2021

  Registration

  17.01.2021 - 07.03.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  Teacher(s)

  Lasse Enäsuo

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Integral Calculus 5N00EG75-3043 08.03.2021-30.04.2021  3 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to
  - understand basic terminology of integral calculus
  - determine integral graphically, numerically and symbolically
  - calculate areas using definite integral
  - solve basic differential equations and use differential equations for modeling physical phenomena

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for Engineering Mathematics, Functions and Matrices and Differential Calculus or similar skills

  Course contents

  Integral Function, Definite Integral, Graphical Integration, Numerical Integration, Symbolic Integration, Calculation of Areas and Volumes with Integral, Differential Equations and Applications.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of integration and is able to solve simple applications that are similar to the model problems solved during the course. Student is also familiar to solution methods of simple differential equations. Justification of solutions and using mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student understands how to apply definite integrals to solve technical problems. Student is also able to explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding engineering problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ulla Miekkala

  Recommended or required reading

  Opettajan jakama materiaali
  Kaavasto: Tekniikan kaavasto, Tammertekniikka
  Suositellaan hankittavaksi TI-nspire CX CAS-laskin. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  lähiopetus
  etäopetus
  ryhmätyö
  harjoitukset
  tentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakso suoritetaan kokeilla ja viikoittain tarkastettavilla harjoitustehtävillä, joiden tekeminen vaikuttaa arvosanaan. Kotitehtäväpisteiden saamiseksi on osallistuttava kotitehtävien tarkistukseen (tarkemmat ohjeet Moodlessa). Opintojaksoon saattaa sisätyä myös ryhmässä tehtäviä osioita. Kokeen arvostelussa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa koko opintojakson ajan sekä kurssikokeeseen osallistumista. Säännöllinen läsnäolo tarkoittaa, että tunnilla ollaan aina, ellei ole perusteltua syytä (esim. sairaus) olla pois. Varma läpipääsyraja on 40% kurssikokeen maksimipistemäärästä.
  Harjoitustehtävillä saa lisäpisteitä oheisen taulukon mukaan:
  yli 30% : 1
  yli 50%: 2
  yli 70% : 3
  yli 90% : 4
  Harjoitustehtäväpisteet eivät vaikuta kurssin läpipääsyyn vaan niillä voi korottaa hyväksyttyä arvosanaa. Lopullinen arvosana määräytyy koepisteiden ja harjoitustehtäväpisteiden yhteismäärästä sekä osallistumisaktiivisuudesta. Harjoitustehtäväpisteitä ei huomioida enää uusinta- ja korotustenttien yhteydessä.
  
  Arviointikriteeri - hylätty (0)
  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja sen opetusmenetelmiin sekä suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  08.03.2021 - 30.04.2021

  Registration

  17.01.2021 - 24.02.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Teacher(s)

  Hari Nortunen

  Further information for students

  Opetus alkaa lukujärjestyksen mukaisesti.
  Opintojaksoon on Moodle-toteutus. Opettajalta saa Moodle-avaimen.
  Oppitunnit pidetään pääsääntöisesti etänä Zoomissa, linkki Moodle-sivulla. (not translated)

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson koe pidetään xx.xx.2021 tuntiaikaan (alustava aika, voi tulla muutoksia)
  Uusintaan osallistuminen edellyttää arvosanaa nolla.
  1. uusinta ke xx.xx.2021 klo 17.00-20.00 Juhlasalissa
  2. uusinta/korotus ke xx.xx.2021 klo 17.00-20.00 Juhlasalissa
  Hyväksyttyä arvosanaa voi korottaa VAIN TÄSSÄ 2. uusintakokeessa (ei siis ensimmäisessä eikä myöhemmin)
  Uusintakokeeseen ja korotukseen ilmoittaudutaan TAMKin tenttijärjestelmän kautta (Pakki).
  Uusintaan osallistuminen edellyttää arvosanaa 0.
  Sairastapauksissa vaaditaan lääkärintodistus.
  Poissaolo kokeesta vastaa hylättyä suoritusta.
  Kokeissa saa olla mukana vain opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 80 h, joka koostuu muun muassa:
  -lähi/etäopetuksesta, jossa opettaja mukana
  -ryhmätöistä (opettaja ei ole mukana)
  -itsenäisestä työskentelystä (mm. kotitehtävät, STACK-tehtävät, opetusvideot)
  -kokeesta
  Opettajan pitämiä lähitunteja on n. 28 h (not translated)

  Content periodicity

  - määrätty integraali
  - graafinen tulkinta
  - numeerinen integrointi
  - integraalifunktio ja integrointikaavoja
  - analyysin peruslause (määrätyn integraalin ja integraalifunktion yhteys)
  - pienten differentiaalien menetelmä ja sovellustehtäviä
  - differentiaaliyhtälöiden perusteet
  - muuttujien erottaminen ja sovelluksia (not translated)

•   Integral Calculus 5N00EG75-3044 08.03.2021-30.04.2021  3 cr  (20TIETOC) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able to
  - understand basic terminology of integral calculus
  - determine integral graphically, numerically and symbolically
  - calculate areas using definite integral
  - solve basic differential equations and use differential equations for modeling physical phenomena

  Prerequisites and co-requisites

  Orientation for Engineering Mathematics, Functions and Matrices and Differential Calculus or similar skills

  Course contents

  Integral Function, Definite Integral, Graphical Integration, Numerical Integration, Symbolic Integration, Calculation of Areas and Volumes with Integral, Differential Equations and Applications.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands the basic concepts of integration and is able to solve simple applications that are similar to the model problems solved during the course. Student is also familiar to solution methods of simple differential equations. Justification of solutions and using mathematical concepts may still be somewhat vague. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student understands how to apply definite integrals to solve technical problems. Student is also able to explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding engineering problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ulla Miekkala

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  08.03.2021 - 30.04.2021

  Registration

  17.01.2021 - 24.02.3021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOC

  Teacher(s)

  Miika Huikkola

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Intelligent Systems 5G00EI62-3003 24.08.2020-27.12.2020  10 cr  (20TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  During the course, students will familiarize themselves with the basic electronics, programming and communication technologies through practice and theory.
  
  After completing the course, the student
  - Understand the basics of electrical engineering
  - Know how to use basic measuring equipment
  - Learn how to use intelligent development environments

  Prerequisites and co-requisites

  Ei esitietovaatimuksia (not translated)

  Course contents

  During the course, students will learn the basics of electronics connections and the operation of intelligent systems through theory and guided laboratory work. In addition, students will learn how to control the basic measurement equipment and get acquainted with the analyzers.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student:
  
  - understands basic electronics connections
  
  -understands the principles of circuit analysis in the DC plane
  
  -is able to choose the right measuring device to measure the desired value and understands the measurement results
  
  -is able to design a simple circuit using basic electronic components and using a simulated environment
  
  - Understand the basic principles of programming with guidance
  
  - understands a simple data transfer solution with guidance
  
  - knows different ways of measuring, programming methods and ways of building a telecommunication network, but can't justify their choices
  
  - Performs tasks in a pre-learned way
  
  - can work in a group and review and evaluate things from their own perspective

  Good

  Student:
  
  - understands basic electronics connections
  
  -understands the principles of circuit analysis in the DC plane
  
  -is able to choose the right measuring device to measure the desired value and understands the measurement results
  
  -is able to design a simple circuit using basic electronic components and using a simulated environment
  
  - Understand the basic principles of programming
  
  - understands a simple data transfer solution
  
  - knows different ways of measuring, programming methods and ways of building a telecommunication network, and can justify their choices
  
  -can choose the most appropriate procedure for the different options and justify their choice
  
  - can work in a group and give and receive feedback actively and constructively
  
  - reviews and evaluates.

  Excellent

  Student:
  
  - understands basic electronics connections
  
  -understands the principles of circuit analysis in the DC plane
  
  -is able to choose the right measuring device to measure the desired value and can analyze the measurement results
  
  -is able to design a simple circuit using basic electronic components and using a simulated environment and is able to construct it
  
  - Understand the basic principles of programming
  
  - understands a simple data transfer solution
  
  - knows different ways of measuring, programming methods and ways of building a telecommunication network, and is able try out new operating models
  
  -examines and evaluates himself and his team

  ---

  Name of lecturer(s)

  Esa Kunnari

  Recommended or required reading

  Laboratoriotöiden osalta materiaali jaetaan työskentelyn edetessä.
  Teoriaosuus:
  Kurssiaineistoa ovat Tabulassa oleva aineisto ja luentomuistiinpanot.
  Lisäaineistoa:
  Timo Lehmusvuori, Nori El Mahboul: Teoreettinen sähkötekniikka. Edita, 2. tarkistettu painos tai uudempi. ISBN 978-951-37-5196-8.
  Jukka Ahoranta: Sähkötekniikka. WSOY, 2. painos tai uudempi. ISBN 951-0-22291-7.
  Pertti Tarkka, Kari Määttänen, Lauri Hietalahti: Piirianalyysi 1. Edita. ISBN 951-37-3737-3.
  Kimmo Silvonen: Sähkötekniikka ja piiriteoria. Otatieto 2009. ISBN 978-951-672-362-7.
  Leskinen: Elektroniikan perusteet. Voltti 2. Edita. 2008.
  Salo: Analogista elektroniikkaa. Periaatteita ja sovellutuksia. Otava 1992.
  Salo: Sähkötekniikan perusoppi. Elektroniikka II. Otava 1987.
  Silvonen, Tiilikainen, Helenius: Analogiaelektroniikka. Edita 2003.
  Horowitz, Hill: The Art of Electronics. Second Edition. Cambridge University Press. 1989.
  Millman, Grabel: Microelektronics. McGraw-Hill.
  Haltsonen, Levonmäki, Rautanen: Digitaalitekniikka. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Teoriaopetusta ja laboratoriotyöskentelyä sekä itsenäistä opiskelua ja tiedon hakua ja soveltamista.
  Opetusmenetelmiä: lähiopetus, harjoitukset, viikkotentit, opetuskeskustelu, yhteistoiminnallinen oppiminen, ryhmätyöskentelyn oppiminen, harjoitustyöt, itsenäinen verkko-opiskelu, ohjattu verkko-opiskelu (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Laboratorio-osuuden arviointi tentin, työselostusten ja työskentelyn perusteella
  Hätäensiapu: Ennakkomateriaaliin tutustuminen ja aktiivinen osallistuminen pienryhmäharjoituksessa Hyv/hyl.
  Teoriaosuudessa on viikoittain palautettavia ryhmissä tehtäviä harjoitustehtäviä, alkutentti ja lopputentti. Tarkempia tietoja pisteytyksestä Tabulassa. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 27.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  10 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Juha Ikonen, Sonja Viinikainen, Esa Kunnari, Hannu Tuhkanen, KIELET suomi ja viestintä Virtuaalihenkilö

  Further information for students

  Laboratoriotunneilla pakollinen läsnäolo. Poissaolotapauksissa ole yhteydessä opettajaan.
  Hätäensiapu: Opiskelija kertaa ennakkomateriaalista hätäensiapuun liittyvät asiat itsenäisesti ennen 4h pienryhmäharjoitukseen osallistumista.
  Toteutussuunnitelmaan saattaa tulla muutoksia ja tarkennuksia kurssin aikana.
  Opintojakson toteutukselta kerätään palautetta opintojaksopalautejärjestelmän kautta. (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  - (not translated)

  Training and labour cooperation

  - (not translated)

  Exam schedule

  Laboratorio-osuuden tentti on luultavasti viikolla 51, mutta varmistetaan myöhemmin,
  uusintatentin ajankohta ilmoitetaan 1/2021.
  Teoriaosuus: Kurssi suoritetaan tekemällä ryhmissä lähes viikkoittain palautettavia tehtäviä. Lisäksi kurssissa on alku- ja lopputentti. Uusintojen ajat selviävät myöhemmin. Tarkempia tietoja löytyy Tabulasta. (not translated)

  International connections

  - (not translated)

  Students use of time and load

  Laboratoriotöiden osalta kokonaistyömäärä on 6 op * 27 h/op = 162 h,
  josta laboratoriossa noin 50 h ja kotityötä n. 110 h.
  Hätäensiapu: Ennakkomateriaaliin tutustuminen itsenäisesti, osallistuminen 4h ensiavun pienryhmäharjoitukseen
  Kurssin teoriaosuus on 4 op eli opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 107 työtuntia. Teoriaosuus on kolme lähituntia viikossa, poikkeukset näkyvät lukujärjestyksessä. (not translated)

  Content periodicity

  Laboratorio-osuus tehdään jaettavan aikataulun mukaisesti.
  Teoriaosuuden aikataulu näkyy Tabulassa. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Laboratorio-osuus: tenttituloksen puuttuu tai laboratoriotyöselostuksia puuttuu.
  Teoriaosuus: Opiskelija ei ole osoittanut osaamistaan tehtävillä ja tentillä tai hän ei ole osannut asioita riittävästi tehtävissä tai tentissä. (not translated)

  Satisfactory

  Laboratorio-osuus: vaatimaton tenttitulos, puutteelliset työselostukset.
  Teoriaosuus:
  Opiskelija osaa laskea vaatimattomia impedanssi, virta- ja jännitelaskuja.
  Opiskelija tunnistaa elektroniikan passiivisten peruskomponentit.
  Opiskelija tunnistaa diodin, transistorin ja operaatiovahvistimen kytkentäkuvasta.
  Opiskelijalla on käsitys biteistä.
  Opiskelija on osoittanut osaamisensa. (not translated)

  Good

  Laboratorio-osuus: Tentissä näytetty hyvä osaaminen, huolellisesti ja pääosin annettujen ohjeiden mukaisesti tehdyt työselostukset.
  Teoriaosuus:
  Opiskelija osaa laskea yksinkertaisia impedanssi, virta- ja jännitelaskuja. Opiskelija tietää RC-piirin toiminnan muutosilmiöissä. Opiskelija osaa Peruslakimenetelmän perusperiaatteet.
  Opiskelija tunnistaa ja osaa kuvata elektroniikan passiivisten peruskomponenttien toimintaa.
  Opiskelija tunnistaa diodin, transistorin ja operaatiovahvistimen kytkentäkuvasta ja tietää niiden perusperiaatteet.
  Opiskelijalla on käsitys Boolen algebrasta.
  Opiskelija on osoittanut osaamisensa. (not translated)

  Excellent

  Laboratorio-osuus: tentin tulos kiitettävä, työselostukset tehty perusteellisesti, sisällöllisesti lähes virheettömästi.
  Teoriaosuus:
  Opiskelija osaa laskea impedanssi, virta- ja jännitelaskuja. Opiskelija tietää RC-piirin toiminnan muutosilmiöissä. Opiskelija osaa hyödyntää Peruslakimenetelmää laskemisessa.
  Opiskelija tunnistaa ja osaa kuvata elektroniikan passiivisten peruskomponenttien toimintaa.
  Opiskelija tunnistaa diodin, transistorin ja operaatiovahvistimen kytkentäkuvasta ja osaa kuvata niiden toimintaa tietyissä sovellutuksissa.
  Opiskelija osaa Boolen algebraa.
  Opiskelija on osoittanut osaamisensa. (not translated)

•   Intelligent Systems 5G00EI62-3004 24.08.2020-27.12.2020  10 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  During the course, students will familiarize themselves with the basic electronics, programming and communication technologies through practice and theory.
  
  After completing the course, the student
  - Understand the basics of electrical engineering
  - Know how to use basic measuring equipment
  - Learn how to use intelligent development environments

  Prerequisites and co-requisites

  Ei esitietovaatimuksia (not translated)

  Course contents

  During the course, students will learn the basics of electronics connections and the operation of intelligent systems through theory and guided laboratory work. In addition, students will learn how to control the basic measurement equipment and get acquainted with the analyzers.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student:
  
  - understands basic electronics connections
  
  -understands the principles of circuit analysis in the DC plane
  
  -is able to choose the right measuring device to measure the desired value and understands the measurement results
  
  -is able to design a simple circuit using basic electronic components and using a simulated environment
  
  - Understand the basic principles of programming with guidance
  
  - understands a simple data transfer solution with guidance
  
  - knows different ways of measuring, programming methods and ways of building a telecommunication network, but can't justify their choices
  
  - Performs tasks in a pre-learned way
  
  - can work in a group and review and evaluate things from their own perspective

  Good

  Student:
  
  - understands basic electronics connections
  
  -understands the principles of circuit analysis in the DC plane
  
  -is able to choose the right measuring device to measure the desired value and understands the measurement results
  
  -is able to design a simple circuit using basic electronic components and using a simulated environment
  
  - Understand the basic principles of programming
  
  - understands a simple data transfer solution
  
  - knows different ways of measuring, programming methods and ways of building a telecommunication network, and can justify their choices
  
  -can choose the most appropriate procedure for the different options and justify their choice
  
  - can work in a group and give and receive feedback actively and constructively
  
  - reviews and evaluates.

  Excellent

  Student:
  
  - understands basic electronics connections
  
  -understands the principles of circuit analysis in the DC plane
  
  -is able to choose the right measuring device to measure the desired value and can analyze the measurement results
  
  -is able to design a simple circuit using basic electronic components and using a simulated environment and is able to construct it
  
  - Understand the basic principles of programming
  
  - understands a simple data transfer solution
  
  - knows different ways of measuring, programming methods and ways of building a telecommunication network, and is able try out new operating models
  
  -examines and evaluates himself and his team

  ---

  Name of lecturer(s)

  Esa Kunnari

  Recommended or required reading

  Laboratoriotöiden osalta materiaali jaetaan työskentelyn edetessä.
  Teoriaosuus:
  Kurssiaineistoa ovat Tabulassa oleva aineisto ja luentomuistiinpanot.
  Lisäaineistoa:
  Timo Lehmusvuori, Nori El Mahboul: Teoreettinen sähkötekniikka. Edita, 2. tarkistettu painos tai uudempi. ISBN 978-951-37-5196-8.
  Jukka Ahoranta: Sähkötekniikka. WSOY, 2. painos tai uudempi. ISBN 951-0-22291-7.
  Pertti Tarkka, Kari Määttänen, Lauri Hietalahti: Piirianalyysi 1. Edita. ISBN 951-37-3737-3.
  Kimmo Silvonen: Sähkötekniikka ja piiriteoria. Otatieto 2009. ISBN 978-951-672-362-7.
  Leskinen: Elektroniikan perusteet. Voltti 2. Edita. 2008.
  Salo: Analogista elektroniikkaa. Periaatteita ja sovellutuksia. Otava 1992.
  Salo: Sähkötekniikan perusoppi. Elektroniikka II. Otava 1987.
  Silvonen, Tiilikainen, Helenius: Analogiaelektroniikka. Edita 2003.
  Horowitz, Hill: The Art of Electronics. Second Edition. Cambridge University Press. 1989.
  Millman, Grabel: Microelektronics. McGraw-Hill.
  Haltsonen, Levonmäki, Rautanen: Digitaalitekniikka. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Teoriaopetusta ja laboratoriotyöskentelyä sekä itsenäistä opiskelua ja tiedon hakua ja soveltamista.
  Opetusmenetelmiä: lähiopetus, harjoitukset, viikkotentit, opetuskeskustelu, yhteistoiminnallinen oppiminen, ryhmätyöskentelyn oppiminen, harjoitustyöt, itsenäinen verkko-opiskelu, ohjattu verkko-opiskelu (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Laboratorio-osuuden arviointi tentin, työselostusten ja työskentelyn perusteella
  Hätäensiapu: Ennakkomateriaaliin tutustuminen ja aktiivinen osallistuminen pienryhmäharjoituksessa Hyv/hyl.
  Teoriaosuudessa on viikoittain palautettavia ryhmissä tehtäviä harjoitustehtäviä, alkutentti ja lopputentti. Tarkempia tietoja pisteytyksestä Tabulassa. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 27.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  10 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Juha Ikonen, Sonja Viinikainen, Esa Kunnari, Hannu Tuhkanen, KIELET suomi ja viestintä Virtuaalihenkilö

  Further information for students

  Laboratoriotunneilla pakollinen läsnäolo. Poissaolotapauksissa ole yhteydessä opettajaan.
  Hätäensiapu: Opiskelija kertaa ennakkomateriaalista hätäensiapuun liittyvät asiat itsenäisesti ennen 4h pienryhmäharjoitukseen osallistumista.
  Toteutussuunnitelmaan saattaa tulla muutoksia ja tarkennuksia kurssin aikana.
  Opintojakson toteutukselta kerätään palautetta opintojaksopalautejärjestelmän kautta. (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  - (not translated)

  Training and labour cooperation

  - (not translated)

  Exam schedule

  Laboratorio-osuuden tentti on luultavasti viikolla 51, mutta varmistetaan myöhemmin,
  uusintatentin ajankohta ilmoitetaan 1/2021.
  Teoriaosuus: Kurssi suoritetaan tekemällä ryhmissä lähes viikkoittain palautettavia tehtäviä. Lisäksi kurssissa on alku- ja lopputentti. Uusintojen ajat selviävät myöhemmin. Tarkempia tietoja löytyy Tabulasta. (not translated)

  International connections

  - (not translated)

  Students use of time and load

  Laboratoriotöiden osalta kokonaistyömäärä on 6 op * 27 h/op = 162 h,
  josta laboratoriossa noin 50 h ja kotityötä n. 110 h.
  Hätäensiapu: Ennakkomateriaaliin tutustuminen itsenäisesti, osallistuminen 4h ensiavun pienryhmäharjoitukseen
  Kurssin teoriaosuus on 4 op eli opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 107 työtuntia. Teoriaosuus on kolme lähituntia viikossa, poikkeukset näkyvät lukujärjestyksessä. (not translated)

  Content periodicity

  Laboratorio-osuus tehdään jaettavan aikataulun mukaisesti.
  Teoriaosuuden aikataulu näkyy Tabulassa. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Laboratorio-osuus: tenttituloksen puuttuu tai laboratoriotyöselostuksia puuttuu.
  Teoriaosuus: Opiskelija ei ole osoittanut osaamistaan tehtävillä ja tentillä tai hän ei ole osannut asioita riittävästi tehtävissä tai tentissä. (not translated)

  Satisfactory

  Laboratorio-osuus: vaatimaton tenttitulos, puutteelliset työselostukset.
  Teoriaosuus:
  Opiskelija osaa laskea vaatimattomia impedanssi, virta- ja jännitelaskuja.
  Opiskelija tunnistaa elektroniikan passiivisten peruskomponentit.
  Opiskelija tunnistaa diodin, transistorin ja operaatiovahvistimen kytkentäkuvasta.
  Opiskelijalla on käsitys biteistä.
  Opiskelija on osoittanut osaamisensa. (not translated)

  Good

  Laboratorio-osuus: Tentissä näytetty hyvä osaaminen, huolellisesti ja pääosin annettujen ohjeiden mukaisesti tehdyt työselostukset.
  Teoriaosuus:
  Opiskelija osaa laskea yksinkertaisia impedanssi, virta- ja jännitelaskuja. Opiskelija tietää RC-piirin toiminnan muutosilmiöissä. Opiskelija osaa Peruslakimenetelmän perusperiaatteet.
  Opiskelija tunnistaa ja osaa kuvata elektroniikan passiivisten peruskomponenttien toimintaa.
  Opiskelija tunnistaa diodin, transistorin ja operaatiovahvistimen kytkentäkuvasta ja tietää niiden perusperiaatteet.
  Opiskelijalla on käsitys Boolen algebrasta.
  Opiskelija on osoittanut osaamisensa. (not translated)

  Excellent

  Laboratorio-osuus: tentin tulos kiitettävä, työselostukset tehty perusteellisesti, sisällöllisesti lähes virheettömästi.
  Teoriaosuus:
  Opiskelija osaa laskea impedanssi, virta- ja jännitelaskuja. Opiskelija tietää RC-piirin toiminnan muutosilmiöissä. Opiskelija osaa hyödyntää Peruslakimenetelmää laskemisessa.
  Opiskelija tunnistaa ja osaa kuvata elektroniikan passiivisten peruskomponenttien toimintaa.
  Opiskelija tunnistaa diodin, transistorin ja operaatiovahvistimen kytkentäkuvasta ja osaa kuvata niiden toimintaa tietyissä sovellutuksissa.
  Opiskelija osaa Boolen algebraa.
  Opiskelija on osoittanut osaamisensa. (not translated)

•   Intelligent Systems 5G00EI62-3005 24.08.2020-27.12.2020  10 cr  (20TIETOC) +-
  Learning outcomes of the course unit

  During the course, students will familiarize themselves with the basic electronics, programming and communication technologies through practice and theory.
  
  After completing the course, the student
  - Understand the basics of electrical engineering
  - Know how to use basic measuring equipment
  - Learn how to use intelligent development environments

  Prerequisites and co-requisites

  Ei esitietovaatimuksia (not translated)

  Course contents

  During the course, students will learn the basics of electronics connections and the operation of intelligent systems through theory and guided laboratory work. In addition, students will learn how to control the basic measurement equipment and get acquainted with the analyzers.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student:
  
  - understands basic electronics connections
  
  -understands the principles of circuit analysis in the DC plane
  
  -is able to choose the right measuring device to measure the desired value and understands the measurement results
  
  -is able to design a simple circuit using basic electronic components and using a simulated environment
  
  - Understand the basic principles of programming with guidance
  
  - understands a simple data transfer solution with guidance
  
  - knows different ways of measuring, programming methods and ways of building a telecommunication network, but can't justify their choices
  
  - Performs tasks in a pre-learned way
  
  - can work in a group and review and evaluate things from their own perspective

  Good

  Student:
  
  - understands basic electronics connections
  
  -understands the principles of circuit analysis in the DC plane
  
  -is able to choose the right measuring device to measure the desired value and understands the measurement results
  
  -is able to design a simple circuit using basic electronic components and using a simulated environment
  
  - Understand the basic principles of programming
  
  - understands a simple data transfer solution
  
  - knows different ways of measuring, programming methods and ways of building a telecommunication network, and can justify their choices
  
  -can choose the most appropriate procedure for the different options and justify their choice
  
  - can work in a group and give and receive feedback actively and constructively
  
  - reviews and evaluates.

  Excellent

  Student:
  
  - understands basic electronics connections
  
  -understands the principles of circuit analysis in the DC plane
  
  -is able to choose the right measuring device to measure the desired value and can analyze the measurement results
  
  -is able to design a simple circuit using basic electronic components and using a simulated environment and is able to construct it
  
  - Understand the basic principles of programming
  
  - understands a simple data transfer solution
  
  - knows different ways of measuring, programming methods and ways of building a telecommunication network, and is able try out new operating models
  
  -examines and evaluates himself and his team

  ---

  Name of lecturer(s)

  Esa Kunnari

  Recommended or required reading

  Laboratoriotöiden osalta materiaali jaetaan työskentelyn edetessä.
  Teoriaosuus:
  Kurssiaineistoa ovat Tabulassa oleva aineisto ja luentomuistiinpanot.
  Lisäaineistoa:
  Timo Lehmusvuori, Nori El Mahboul: Teoreettinen sähkötekniikka. Edita, 2. tarkistettu painos tai uudempi. ISBN 978-951-37-5196-8.
  Jukka Ahoranta: Sähkötekniikka. WSOY, 2. painos tai uudempi. ISBN 951-0-22291-7.
  Pertti Tarkka, Kari Määttänen, Lauri Hietalahti: Piirianalyysi 1. Edita. ISBN 951-37-3737-3.
  Kimmo Silvonen: Sähkötekniikka ja piiriteoria. Otatieto 2009. ISBN 978-951-672-362-7.
  Leskinen: Elektroniikan perusteet. Voltti 2. Edita. 2008.
  Salo: Analogista elektroniikkaa. Periaatteita ja sovellutuksia. Otava 1992.
  Salo: Sähkötekniikan perusoppi. Elektroniikka II. Otava 1987.
  Silvonen, Tiilikainen, Helenius: Analogiaelektroniikka. Edita 2003.
  Horowitz, Hill: The Art of Electronics. Second Edition. Cambridge University Press. 1989.
  Millman, Grabel: Microelektronics. McGraw-Hill.
  Haltsonen, Levonmäki, Rautanen: Digitaalitekniikka. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Teoriaopetusta ja laboratoriotyöskentelyä sekä itsenäistä opiskelua ja tiedon hakua ja soveltamista.
  Opetusmenetelmiä: lähiopetus, harjoitukset, viikkotentit, opetuskeskustelu, yhteistoiminnallinen oppiminen, ryhmätyöskentelyn oppiminen, harjoitustyöt, itsenäinen verkko-opiskelu, ohjattu verkko-opiskelu (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Laboratorio-osuuden arviointi tentin, työselostusten ja työskentelyn perusteella
  Hätäensiapu: Ennakkomateriaaliin tutustuminen ja aktiivinen osallistuminen pienryhmäharjoituksessa Hyv/hyl.
  Teoriaosuudessa on viikoittain palautettavia ryhmissä tehtäviä harjoitustehtäviä, alkutentti ja lopputentti. Tarkempia tietoja pisteytyksestä Tabulassa. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 27.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  10 cr

  Group(s)

  20TIETOC

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Juha Ikonen, Sonja Viinikainen, Riitta Lietsala, Esa Kunnari, KIELET suomi ja viestintä Virtuaalihenkilö

  Further information for students

  Laboratoriotunneilla pakollinen läsnäolo. Poissaolotapauksissa ole yhteydessä opettajaan.
  Hätäensiapu: Opiskelija kertaa ennakkomateriaalista hätäensiapuun liittyvät asiat itsenäisesti ennen 4h pienryhmäharjoitukseen osallistumista.
  Toteutussuunnitelmaan saattaa tulla muutoksia ja tarkennuksia kurssin aikana.
  Opintojakson toteutukselta kerätään palautetta opintojaksopalautejärjestelmän kautta. (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  - (not translated)

  Training and labour cooperation

  - (not translated)

  Exam schedule

  Laboratorio-osuuden tentti on luultavasti viikolla 51, mutta varmistetaan myöhemmin,
  uusintatentin ajankohta ilmoitetaan 1/2021.
  Teoriaosuus: Kurssi suoritetaan tekemällä ryhmissä lähes viikkoittain palautettavia tehtäviä. Lisäksi kurssissa on alku- ja lopputentti. Uusintojen ajat selviävät myöhemmin. Tarkempia tietoja löytyy Tabulasta. (not translated)

  International connections

  - (not translated)

  Students use of time and load

  Laboratoriotöiden osalta kokonaistyömäärä on 6 op * 27 h/op = 162 h,
  josta laboratoriossa noin 50 h ja kotityötä n. 110 h.
  Hätäensiapu: Ennakkomateriaaliin tutustuminen itsenäisesti, osallistuminen 4h ensiavun pienryhmäharjoitukseen
  Kurssin teoriaosuus on 4 op eli opiskelijan keskimääräinen työmäärä on 107 työtuntia. Teoriaosuus on kolme lähituntia viikossa, poikkeukset näkyvät lukujärjestyksessä. (not translated)

  Content periodicity

  Laboratorio-osuus tehdään jaettavan aikataulun mukaisesti.
  Teoriaosuuden aikataulu näkyy Tabulassa. (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Laboratorio-osuus: vaatimaton tenttitulos, puutteelliset työselostukset.
  Teoriaosuus:
  Opiskelija osaa laskea vaatimattomia impedanssi, virta- ja jännitelaskuja.
  Opiskelija tunnistaa elektroniikan passiivisten peruskomponentit.
  Opiskelija tunnistaa diodin, transistorin ja operaatiovahvistimen kytkentäkuvasta.
  Opiskelijalla on käsitys biteistä.
  Opiskelija on osoittanut osaamisensa. (not translated)

  Good

  Laboratorio-osuus: Tentissä näytetty hyvä osaaminen, huolellisesti ja pääosin annettujen ohjeiden mukaisesti tehdyt työselostukset.
  Teoriaosuus:
  Opiskelija osaa laskea yksinkertaisia impedanssi, virta- ja jännitelaskuja. Opiskelija tietää RC-piirin toiminnan muutosilmiöissä. Opiskelija osaa Peruslakimenetelmän perusperiaatteet.
  Opiskelija tunnistaa ja osaa kuvata elektroniikan passiivisten peruskomponenttien toimintaa.
  Opiskelija tunnistaa diodin, transistorin ja operaatiovahvistimen kytkentäkuvasta ja tietää niiden perusperiaatteet.
  Opiskelijalla on käsitys Boolen algebrasta.
  Opiskelija on osoittanut osaamisensa. (not translated)

  Excellent

  Laboratorio-osuus: tentin tulos kiitettävä, työselostukset tehty perusteellisesti, sisällöllisesti lähes virheettömästi.
  Teoriaosuus:
  Opiskelija osaa laskea impedanssi, virta- ja jännitelaskuja. Opiskelija tietää RC-piirin toiminnan muutosilmiöissä. Opiskelija osaa hyödyntää Peruslakimenetelmää laskemisessa.
  Opiskelija tunnistaa ja osaa kuvata elektroniikan passiivisten peruskomponenttien toimintaa.
  Opiskelija tunnistaa diodin, transistorin ja operaatiovahvistimen kytkentäkuvasta ja osaa kuvata niiden toimintaa tietyissä sovellutuksissa.
  Opiskelija osaa Boolen algebraa.
  Opiskelija on osoittanut osaamisensa. (not translated)

•   Intelligent Systems, Advanced 5G00ET59-3003 04.01.2021-30.04.2021  10 cr  (20TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The aim of the course is for students to work in a project group and learn intelligent system blocks from the sensor to the interface to build a smart system.

  Prerequisites and co-requisites

  Intelligent Systems

  Course contents

  During the course, students in the project group learn intelligent system blocks from the sensor via electronics to the interface to build the system itself.
  
  During the course, students implement an intelligent system that measures real-world phenomena with sensors. From the sensors, the information is exported through the telecommunication network and processors up to the user interface. The blocks in the system are reviewed in theory and built in practice.
  
  In addition, the student will learn about the effect of frequency on electrical circuits, capacitance, inductance and typical electronics components in theory and practice.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student:
  
  - recognizes intelligent system blocks of from sensor electronics to software
  
  - Understanding how the intelligent system works
  
  - is able to control ready-to-use library functions in programming
  
  - knows different ways of measuring, programming methods and ways of building a telecommunication network, but can't justify their choices
  
  - Performs tasks in a pre-learned way
  
  - works in a group and reviews and evaluates things from its own perspective

  Good

  Student:
  
  - Understand smart system blocks
  
  -can interpret the measurement results
  
  -is able to build an intelligent system
  
  -can use ready-made library functions to transfer the sensor data in the system from the sensor through the processor to the server
  
  -has the ability to interpret measurement results, and mainly controls impedance calculations
  
  -can work in a group and give and receive feedback actively and constructively
  
  - reviews and evaluates.

  Excellent

  Student:
  
  - is able to apply what they have learned by developing blocks of intelligent systems
  
  -is able to compare and analyze intelligent system implementations
  
  -knows how to choose the most appropriate construction method and try out new operating models
  
  -can build independently from an intelligent system from sensor through electronics and software up to the interface
  
  -can interpret the measurement results and independently modify the measurement arrangement as needed
  
  -is able to program the functions it has developed to transfer the sensor data to the processor and further to the server
  
  - understands the importance of frequency in electronics and manages impedance calculation
  
  -can work in a group and give and receive feedback actively and constructively
  
  -reviews and evaluates itself as well as the group in which it works

  ---

  Name of lecturer(s)

  Esa Kunnari

  Recommended or required reading

  Tabulassa:
  
  Kurssin nimi: 5G00ET59 Älykkäät järjestelmät, jatko - kevät 2020
  Kurssin avain: Arduino20 (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Teoriaosuus:
  Luennot
  Laboratorio harjoitukset
  
  
  Projekti osuus:
  Ryhmän itsenäinen projektityö
  Yhtiset katselmoinnit (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Toteutus arvioidaan tehdyn harjoitustyön osien, projektin toteutuksen ja raportoinnin perusteella. Tenttiä ei ole. Arvosana muodostuu seuraavasti:
  max pisteet 100
  painotus pisteet työvaihe
  30 % mittauslaitteisto
  70 % projektitoiminta
  - suunnittelu (projekti suunnitelma, tekninen suunnittelu)
  - toteutus (projektin toteutus, tekninen toteutus ja verifiointi )
  - dokumentointi (projekti, tekninen toteutus)
  Dokumentaatiossa noudatetaan TAMKin raportointiopasta.
  Painotus pisteet / arvosana
  
  50 / 1
  60 / 2
  70 / 3
  80 / 4
  90 / 5
  
  Tarkemmat pistekertymät tabulassa (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  10 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Juhani Virtanen, Jaana Hännikäinen, Esa Kunnari, Kari Naakka

  Further information for students

  Esitiedot: 5G00EI62 Älykkäät järjestelmät (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole (not translated)

  Training and labour cooperation

  N/A (not translated)

  Exam schedule

  Kurssi arvoidaan projektityön kautta.
  tenttiä ei ole (not translated)

  International connections

  N/A (not translated)

  Students use of time and load

  n. 270 h
  josta lähiopetusta n. 120h (not translated)

  Content periodicity

  Teoriosuus:
  Elektoroniikan peruskomponentit ja kytkennät
  Mikrokontrollerin ohjelmoinnin perusteet
  IoT järjestelmän toiminta
  Elektroniikan mittaukset
  ICT-järjestelmän dokumentointi
  
  Projektiosuus:
  Vaatimusten analysointi
  Projektisuunnitelma
  Projektin toteutus
  Tekninen suunnittelu
  Tekninen toteutus
  Tekninen verifointi (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  pisteet 0-49
  Opiskelija ei ole osallistunut ryhmän toimintaan. (not translated)

  Satisfactory

  pisteet 50-69
  Opiskelija osallistunut ryhmän toimintaan. (not translated)

  Good

  Pisteet 70-89
  Opiskelija osallistunut ryhmän toimintaan aktiivisena jäsenenä. (not translated)

  Excellent

  Pisteet 90-100
  Opiskelija osallistunut ryhmän toimintaan ryhmän kantavanan jäsenenä. (not translated)

•   Intelligent Systems, Advanced 5G00ET59-3004 04.01.2021-30.04.2021  10 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The aim of the course is for students to work in a project group and learn intelligent system blocks from the sensor to the interface to build a smart system.

  Prerequisites and co-requisites

  Intelligent Systems

  Course contents

  During the course, students in the project group learn intelligent system blocks from the sensor via electronics to the interface to build the system itself.
  
  During the course, students implement an intelligent system that measures real-world phenomena with sensors. From the sensors, the information is exported through the telecommunication network and processors up to the user interface. The blocks in the system are reviewed in theory and built in practice.
  
  In addition, the student will learn about the effect of frequency on electrical circuits, capacitance, inductance and typical electronics components in theory and practice.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student:
  
  - recognizes intelligent system blocks of from sensor electronics to software
  
  - Understanding how the intelligent system works
  
  - is able to control ready-to-use library functions in programming
  
  - knows different ways of measuring, programming methods and ways of building a telecommunication network, but can't justify their choices
  
  - Performs tasks in a pre-learned way
  
  - works in a group and reviews and evaluates things from its own perspective

  Good

  Student:
  
  - Understand smart system blocks
  
  -can interpret the measurement results
  
  -is able to build an intelligent system
  
  -can use ready-made library functions to transfer the sensor data in the system from the sensor through the processor to the server
  
  -has the ability to interpret measurement results, and mainly controls impedance calculations
  
  -can work in a group and give and receive feedback actively and constructively
  
  - reviews and evaluates.

  Excellent

  Student:
  
  - is able to apply what they have learned by developing blocks of intelligent systems
  
  -is able to compare and analyze intelligent system implementations
  
  -knows how to choose the most appropriate construction method and try out new operating models
  
  -can build independently from an intelligent system from sensor through electronics and software up to the interface
  
  -can interpret the measurement results and independently modify the measurement arrangement as needed
  
  -is able to program the functions it has developed to transfer the sensor data to the processor and further to the server
  
  - understands the importance of frequency in electronics and manages impedance calculation
  
  -can work in a group and give and receive feedback actively and constructively
  
  -reviews and evaluates itself as well as the group in which it works

  ---

  Name of lecturer(s)

  Esa Kunnari

  Recommended or required reading

  Tabulassa:
  
  Kurssin nimi: 5G00ET59 Älykkäät järjestelmät, jatko - kevät 2020
  Kurssin avain: Arduino20 (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Teoriaosuus:
  Luennot
  Laboratorio harjoitukset
  
  
  Projekti osuus:
  Ryhmän itsenäinen projektityö
  Yhtiset katselmoinnit (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Toteutus arvioidaan tehdyn harjoitustyön osien, projektin toteutuksen ja raportoinnin perusteella. Tenttiä ei ole. Arvosana muodostuu seuraavasti:
  max pisteet 100
  painotus pisteet työvaihe
  30 % mittauslaitteisto
  70 % projektitoiminta
  - suunnittelu (projekti suunnitelma, tekninen suunnittelu)
  - toteutus (projektin toteutus, tekninen toteutus ja verifiointi )
  - dokumentointi (projekti, tekninen toteutus)
  Dokumentaatiossa noudatetaan TAMKin raportointiopasta.
  Painotus pisteet / arvosana
  
  50 / 1
  60 / 2
  70 / 3
  80 / 4
  90 / 5
  
  Tarkemmat pistekertymät tabulassa (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  10 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Juhani Virtanen, Jaana Hännikäinen, Esa Kunnari, Kari Naakka

  Further information for students

  Esitiedot: 5G00EI62 Älykkäät järjestelmät (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole (not translated)

  Training and labour cooperation

  N/A (not translated)

  Exam schedule

  Kurssi arvoidaan projektityön kautta.
  tenttiä ei ole (not translated)

  International connections

  N/A (not translated)

  Students use of time and load

  n. 270 h
  josta lähiopetusta n. 120h (not translated)

  Content periodicity

  Teoriosuus:
  Elektoroniikan peruskomponentit ja kytkennät
  Mikrokontrollerin ohjelmoinnin perusteet
  IoT järjestelmän toiminta
  Elektroniikan mittaukset
  ICT-järjestelmän dokumentointi
  
  Projektiosuus:
  Vaatimusten analysointi
  Projektisuunnitelma
  Projektin toteutus
  Tekninen suunnittelu
  Tekninen toteutus
  Tekninen verifointi (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  pisteet 0-49
  Opiskelija ei ole osallistunut ryhmän toimintaan. (not translated)

  Satisfactory

  pisteet 50-69
  Opiskelija osallistunut ryhmän toimintaan. (not translated)

  Good

  Pisteet 70-89
  Opiskelija osallistunut ryhmän toimintaan aktiivisena jäsenenä. (not translated)

  Excellent

  Pisteet 90-100
  Opiskelija osallistunut ryhmän toimintaan ryhmän kantavanan jäsenenä. (not translated)

•   Intelligent Systems, Advanced 5G00ET59-3005 04.01.2021-30.04.2021  10 cr  (20TIETOC) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The aim of the course is for students to work in a project group and learn intelligent system blocks from the sensor to the interface to build a smart system.

  Prerequisites and co-requisites

  Intelligent Systems

  Course contents

  During the course, students in the project group learn intelligent system blocks from the sensor via electronics to the interface to build the system itself.
  
  During the course, students implement an intelligent system that measures real-world phenomena with sensors. From the sensors, the information is exported through the telecommunication network and processors up to the user interface. The blocks in the system are reviewed in theory and built in practice.
  
  In addition, the student will learn about the effect of frequency on electrical circuits, capacitance, inductance and typical electronics components in theory and practice.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student:
  
  - recognizes intelligent system blocks of from sensor electronics to software
  
  - Understanding how the intelligent system works
  
  - is able to control ready-to-use library functions in programming
  
  - knows different ways of measuring, programming methods and ways of building a telecommunication network, but can't justify their choices
  
  - Performs tasks in a pre-learned way
  
  - works in a group and reviews and evaluates things from its own perspective

  Good

  Student:
  
  - Understand smart system blocks
  
  -can interpret the measurement results
  
  -is able to build an intelligent system
  
  -can use ready-made library functions to transfer the sensor data in the system from the sensor through the processor to the server
  
  -has the ability to interpret measurement results, and mainly controls impedance calculations
  
  -can work in a group and give and receive feedback actively and constructively
  
  - reviews and evaluates.

  Excellent

  Student:
  
  - is able to apply what they have learned by developing blocks of intelligent systems
  
  -is able to compare and analyze intelligent system implementations
  
  -knows how to choose the most appropriate construction method and try out new operating models
  
  -can build independently from an intelligent system from sensor through electronics and software up to the interface
  
  -can interpret the measurement results and independently modify the measurement arrangement as needed
  
  -is able to program the functions it has developed to transfer the sensor data to the processor and further to the server
  
  - understands the importance of frequency in electronics and manages impedance calculation
  
  -can work in a group and give and receive feedback actively and constructively
  
  -reviews and evaluates itself as well as the group in which it works

  ---

  Name of lecturer(s)

  Esa Kunnari

  Recommended or required reading

  Tabulassa:
  
  Kurssin nimi: 5G00ET59 Älykkäät järjestelmät, jatko - kevät 2020
  Kurssin avain: Arduino20 (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Teoriaosuus:
  Luennot
  Laboratorio harjoitukset
  
  
  Projekti osuus:
  Ryhmän itsenäinen projektityö
  Yhtiset katselmoinnit (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Toteutus arvioidaan tehdyn harjoitustyön osien, projektin toteutuksen ja raportoinnin perusteella. Tenttiä ei ole. Arvosana muodostuu seuraavasti:
  max pisteet 100
  painotus pisteet työvaihe
  30 % mittauslaitteisto
  70 % projektitoiminta
  - suunnittelu (projekti suunnitelma, tekninen suunnittelu)
  - toteutus (projektin toteutus, tekninen toteutus ja verifiointi )
  - dokumentointi (projekti, tekninen toteutus)
  Dokumentaatiossa noudatetaan TAMKin raportointiopasta.
  Painotus pisteet / arvosana
  
  50 / 1
  60 / 2
  70 / 3
  80 / 4
  90 / 5
  
  Tarkemmat pistekertymät tabulassa (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  10 cr

  Group(s)

  20TIETOC

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Juhani Virtanen, Jaana Hännikäinen, Esa Kunnari, Kari Naakka

  Further information for students

  Esitiedot: 5G00EI62 Älykkäät järjestelmät (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole (not translated)

  Training and labour cooperation

  N/A (not translated)

  Exam schedule

  Kurssi arvoidaan projektityön kautta.
  tenttiä ei ole (not translated)

  International connections

  N/A (not translated)

  Students use of time and load

  n. 270 h
  josta lähiopetusta n. 120h (not translated)

  Content periodicity

  Teoriosuus:
  Elektoroniikan peruskomponentit ja kytkennät
  Mikrokontrollerin ohjelmoinnin perusteet
  IoT järjestelmän toiminta
  Elektroniikan mittaukset
  ICT-järjestelmän dokumentointi
  
  Projektiosuus:
  Vaatimusten analysointi
  Projektisuunnitelma
  Projektin toteutus
  Tekninen suunnittelu
  Tekninen toteutus
  Tekninen verifointi (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  pisteet 0-49
  Opiskelija ei ole osallistunut ryhmän toimintaan. (not translated)

  Satisfactory

  pisteet 50-69
  Opiskelija osallistunut ryhmän toimintaan. (not translated)

  Good

  Pisteet 70-89
  Opiskelija osallistunut ryhmän toimintaan aktiivisena jäsenenä. (not translated)

  Excellent

  Pisteet 90-100
  Opiskelija osallistunut ryhmän toimintaan ryhmän kantavanan jäsenenä. (not translated)

•   Introduction to Networking 5G00ET63-3001 31.08.2020-18.12.2020  5 cr  (19TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students who complete Introduction to Networks will be able to perform the following functions:
  ● Explain network technologies.
  ● Explain how devices access local and remote network resources.
  ● Implement basic network connectivity between devices.
  ● Design an IP addressing scheme to provide network connectivity for a small to medium-sized business network.
  ● Describe router hardware.
  ● Explain how switching operates in a small to medium-sized business network.
  ● Configure monitoring tools available for small to medium-sized business networks.
  ● Configure initial settings on a network device.

  Course contents

  This course introduces the architecture, structure, functions, components, and models of the Internet and other computer networks. The principles and structure of IP addressing and the fundamentals of Ethernet concepts, media, and operations are introduced to provide a foundation for the curriculum. By the end of the course, students will be able to build simple LANs, perform basic configurations for routers and switches, and implement IP addressing schemes.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  - knows what is a tcp / ip stack and how it relates to data transfer
  
  - Knows how to configure network devices

  Good

  Student
  
  - Understand how the computer network works
  
  - Knows how to enable network devices in an appropriate way
  
  - Is able to create a small local area network
  
  - Is able to apply the course topics and their own ability to demonstrate their skills

  Excellent

  Student
  
  - Can explains how the Internet works according to the tcp / ip stack
  
  - Can install network devices and know where they are needed.
  
  - Can create a small local area network.
  
  - can independently and extensively apply the topics discussed in the course and have the ability to demonstrate their skills.

  Further information

  c (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Risto Kallionpää

  Recommended or required reading

  Opetusmateriaali löytyy Moodlesta (moodle.tuni.fi). Moodle-toteutus on yhteinen toteutuksille 3001 ja 3002 ja avautuu elokuun lopulla.
  Kurssitunnus:5G00ET63-3001
  Kurssiavain:3001 (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Etä/lähiopetus, demonstraatiot, harjoitukset, harjoitustyöt ja tentti. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Tentti, harjoitustyö, kotitehtävät. Arvosana muodostuu tenteistä, harjoitustyöstä ja kotitehtävistä saatujen yhteispisteiden perusteella. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 18.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 15.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19TIETOA

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Risto Kallionpää

  Further information for students

  Risto Kallionpää, huone A3-09b.
  risto.kallionpaa@tuni.fi
  040 8449648 (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Välitentti kurssin puolivälissä.
  Loppuentti joulukuussa 2020.
  1. Uusinta tammikuussa 2021.
  2. Uusinta helmikuussa 2021. (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetus n. 45 h. Ei läsnäolopakkoa.
  Opiskelijan itsenäinen työskentely n. 70 h. (not translated)

  Content periodicity

  Perustiedot lähiverkkoteknologiasta sekä verkkojen rakenteesta ja käytöstä.
  Lähiverkkojen kaapeloinnit.
  Verkkojen aktiivilaitteiden toimintaperiaatteet.
  Protokollien esitystavat, OSI-malli,
  Verkkokerros, Internet-protokolla.
  Kuljetuskerros, TCP- ja UDP-protokollat. (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Tietokoneverkkojen rakenteiden ja toiminnan perusteiden tuntemus.
  Internet-osoitteiden merkityksen tunteminen.
  Kuljetuskerroksen merkityksen tunteminen. (not translated)

  Good

  Tietokoneverkkojen rakenteiden ja toiminnan perusteelinen tuntemus.
  Internet-osoitteiden merkityksen ja aliverkotuksen tunteminen.
  Kuljetuskerroksen merkityksen ja toimintojen tunteminen. (not translated)

  Excellent

  Tietokoneverkkojen rakenteiden ja toiminnan syvällinen tuntemus, kyky ongelmien selvittämiseen.
  Internet-osoitteiden merkityksen ja aliverkotuksen tunteminen sekä osoitteiden jakelun hallitseminen.
  Kuljetuskerroksen merkityksen ja toimintojen syvällinen tunteminen. (not translated)

•   Introduction to Networking 5G00ET63-3002 31.08.2020-18.12.2020  5 cr  (19TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students who complete Introduction to Networks will be able to perform the following functions:
  ● Explain network technologies.
  ● Explain how devices access local and remote network resources.
  ● Implement basic network connectivity between devices.
  ● Design an IP addressing scheme to provide network connectivity for a small to medium-sized business network.
  ● Describe router hardware.
  ● Explain how switching operates in a small to medium-sized business network.
  ● Configure monitoring tools available for small to medium-sized business networks.
  ● Configure initial settings on a network device.

  Course contents

  This course introduces the architecture, structure, functions, components, and models of the Internet and other computer networks. The principles and structure of IP addressing and the fundamentals of Ethernet concepts, media, and operations are introduced to provide a foundation for the curriculum. By the end of the course, students will be able to build simple LANs, perform basic configurations for routers and switches, and implement IP addressing schemes.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  - knows what is a tcp / ip stack and how it relates to data transfer
  
  - Knows how to configure network devices

  Good

  Student
  
  - Understand how the computer network works
  
  - Knows how to enable network devices in an appropriate way
  
  - Is able to create a small local area network
  
  - Is able to apply the course topics and their own ability to demonstrate their skills

  Excellent

  Student
  
  - Can explains how the Internet works according to the tcp / ip stack
  
  - Can install network devices and know where they are needed.
  
  - Can create a small local area network.
  
  - can independently and extensively apply the topics discussed in the course and have the ability to demonstrate their skills.

  Further information

  c (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Risto Kallionpää

  Recommended or required reading

  Opetusmateriaali löytyy Moodlesta (moodle.tuni.fi). Moodle-toteutus on yhteinen toteutuksille 3001 ja 3002 ja avautuu elokuun lopulla.
  Kurssitunnus:5G00ET63-3001
  Kurssiavain:3001 (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Etä/lähiopetus, demonstraatiot, harjoitukset, harjoitustyöt ja tentti. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Tentti, harjoitustyö, kotitehtävät. Arvosana muodostuu tenteistä, harjoitustyöstä ja kotitehtävistä saatujen yhteispisteiden perusteella. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 18.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 15.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19TIETOB

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Risto Kallionpää

  Further information for students

  Risto Kallionpää, huone A3-09b.
  risto.kallionpaa@tuni.fi
  040 8449648 (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Välitentti kurssin puolivälissä.
  Loppuentti joulukuussa 2020.
  1. Uusinta tammikuussa 2021.
  2. Uusinta helmikuussa 2021. (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetus n. 45 h. Ei läsnäolopakkoa.
  Opiskelijan itsenäinen työskentely n. 70 h. (not translated)

  Content periodicity

  Perustiedot lähiverkkoteknologiasta sekä verkkojen rakenteesta ja käytöstä.
  Lähiverkkojen kaapeloinnit.
  Verkkojen aktiivilaitteiden toimintaperiaatteet.
  Protokollien esitystavat, OSI-malli,
  Verkkokerros, Internet-protokolla.
  Kuljetuskerros, TCP- ja UDP-protokollat. (not translated)

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Tietokoneverkkojen rakenteiden ja toiminnan perusteiden tuntemus.
  Internet-osoitteiden merkityksen tunteminen.
  Kuljetuskerroksen merkityksen tunteminen. (not translated)

  Good

  Tietokoneverkkojen rakenteiden ja toiminnan perusteelinen tuntemus.
  Internet-osoitteiden merkityksen ja aliverkotuksen tunteminen.
  Kuljetuskerroksen merkityksen ja toimintojen tunteminen. (not translated)

  Excellent

  Tietokoneverkkojen rakenteiden ja toiminnan syvällinen tuntemus, kyky ongelmien selvittämiseen.
  Internet-osoitteiden merkityksen ja aliverkotuksen tunteminen sekä osoitteiden jakelun hallitseminen.
  Kuljetuskerroksen merkityksen ja toimintojen syvällinen tunteminen. (not translated)

•   IoT and Web Programming 5G00ET61-3003 04.01.2021-30.04.2021  5 cr  (20TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the needs and possibilities of application of data storage and web programming in IoT systems. The student is able to implement a simple web application for storing data using the IoT system. Students are familiar with the most common modern techniques of data storage and web programming.

  Prerequisites and co-requisites

  Basics of C++ Programming

  Course contents

  Web programming techniques and languages, data storage techniques, data acquisition and storage, data api implementation, data reading from api, data processing, data display to end user

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to receive and store data and is able to display stored data to the end user in a web application.

  Good

  The student is able to create and publish a web application to support the IoT system. The student is able to create interaction for the end user. The student is able to implement data storage, reading, reading and displaying to the end user.

  Excellent

  The student is able to create and publish an easy-to-use web application to support the IoT system. The student is able to create interactivity that supports ease of use. Students are able to produce versatile solutions for storing, reading, processing and displaying data.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Teemu Heinimäki

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan tehdyn harjoitustyön perusteella. Viikkoharjoituksista ei saa lisäpisteitä, mutta niistä on tehtävä vähintään 30 %, jotta kurssin voi läpäistä.
  
  Harjoitustyön max pisteet 50
  Arvosanat määräytyvät alla olevan taulukon mukaan:
  0 0
  1 12
  2 22
  3 30
  4 38
  5 46
  
  Harjoitustyön tarkempi kuvaus tulee tabulaan. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 12.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Sonja Viinikainen, Esa Parkkila

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Ei tenttiä.
  Harjoitustyö tehdään opintojakson aikana erikseen annettavan aikatulun mukaisesti.
  Uusinta ja korotus erikseen sovittavalla harjoitustyöllä tai sen täydennyksenä. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Harjoitustyö ei täytä minimivaatimuksia tai harjoitustyö jää kesken tai harjoitustyötä ei ole palautettu. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa luoda ja julkaista yksinkertaisen web-sivun. Opiskelija kykenee hyödyntämään backendin API rajapintaa frontend kehityksessä. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa luoda ja julkaista rakenteeltaan toimivan web-sivuston, joka käyttää backendin APIa ja erilaisia visualisointeja. Opiskelija ymmärtää, miten backendin soveluslogiikka toimii ja miten tietokanta toimii backendin tietovarastona. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija osaa luoda ja julkaista rakenteeltaan hyvin käytettävän web-sivun, joka käyttää backendin APIa, ja monipuolisia visualisointeja ja hakurajauksia. Opiskelija osaa käyttää monipuolisesti serveripään API rajapintaa web-sovelluksen osana. Opiskelija ymmärtää hyvin, miten backendin soveluslogiikka toimii ja miten tietokanta toimii backendin tietovarastona. (not translated)

•   IoT and Web Programming 5G00ET61-3004 04.01.2021-30.04.2021  5 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the needs and possibilities of application of data storage and web programming in IoT systems. The student is able to implement a simple web application for storing data using the IoT system. Students are familiar with the most common modern techniques of data storage and web programming.

  Prerequisites and co-requisites

  Basics of C++ Programming

  Course contents

  Web programming techniques and languages, data storage techniques, data acquisition and storage, data api implementation, data reading from api, data processing, data display to end user

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to receive and store data and is able to display stored data to the end user in a web application.

  Good

  The student is able to create and publish a web application to support the IoT system. The student is able to create interaction for the end user. The student is able to implement data storage, reading, reading and displaying to the end user.

  Excellent

  The student is able to create and publish an easy-to-use web application to support the IoT system. The student is able to create interactivity that supports ease of use. Students are able to produce versatile solutions for storing, reading, processing and displaying data.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Esa Parkkila

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan tehdyn harjoitustyön perusteella. Viikkoharjoituksista ei saa lisäpisteitä, mutta niistä on tehtävä vähintään 30 %, jotta kurssin voi läpäistä.
  
  Harjoitustyön max pisteet 50
  Arvosanat määräytyvät alla olevan taulukon mukaan:
  0 0
  1 12
  2 22
  3 30
  4 38
  5 46
  
  Harjoitustyön tarkempi kuvaus tulee tabulaan. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 12.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Sonja Viinikainen, Esa Parkkila

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Ei tenttiä.
  Harjoitustyö tehdään opintojakson aikana erikseen annettavan aikatulun mukaisesti.
  Uusinta ja korotus erikseen sovittavalla harjoitustyöllä tai sen täydennyksenä. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Harjoitustyö ei täytä minimivaatimuksia tai harjoitustyö jää kesken tai harjoitustyötä ei ole palautettu. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa luoda ja julkaista yksinkertaisen web-sivun. Opiskelija kykenee hyödyntämään backendin API rajapintaa frontend kehityksessä. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa luoda ja julkaista rakenteeltaan toimivan web-sivuston, joka käyttää backendin APIa ja erilaisia visualisointeja. Opiskelija ymmärtää, miten backendin soveluslogiikka toimii ja miten tietokanta toimii backendin tietovarastona. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija osaa luoda ja julkaista rakenteeltaan hyvin käytettävän web-sivun, joka käyttää backendin APIa, ja monipuolisia visualisointeja ja hakurajauksia. Opiskelija osaa käyttää monipuolisesti serveripään API rajapintaa web-sovelluksen osana. Opiskelija ymmärtää hyvin, miten backendin soveluslogiikka toimii ja miten tietokanta toimii backendin tietovarastona. (not translated)

•   IoT and Web Programming 5G00ET61-3005 04.01.2021-30.04.2021  5 cr  (20TIETOC) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the needs and possibilities of application of data storage and web programming in IoT systems. The student is able to implement a simple web application for storing data using the IoT system. Students are familiar with the most common modern techniques of data storage and web programming.

  Prerequisites and co-requisites

  Basics of C++ Programming

  Course contents

  Web programming techniques and languages, data storage techniques, data acquisition and storage, data api implementation, data reading from api, data processing, data display to end user

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student is able to receive and store data and is able to display stored data to the end user in a web application.

  Good

  The student is able to create and publish a web application to support the IoT system. The student is able to create interaction for the end user. The student is able to implement data storage, reading, reading and displaying to the end user.

  Excellent

  The student is able to create and publish an easy-to-use web application to support the IoT system. The student is able to create interactivity that supports ease of use. Students are able to produce versatile solutions for storing, reading, processing and displaying data.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Esa Parkkila

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan tehdyn harjoitustyön perusteella. Viikkoharjoituksista ei saa lisäpisteitä, mutta niistä on tehtävä vähintään 30 %, jotta kurssin voi läpäistä.
  
  Harjoitustyön max pisteet 50
  Arvosanat määräytyvät alla olevan taulukon mukaan:
  0 0
  1 12
  2 22
  3 30
  4 38
  5 46
  
  Harjoitustyön tarkempi kuvaus tulee tabulaan. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 12.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  20TIETOC

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Sonja Viinikainen, Esa Parkkila

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Ei tenttiä.
  Harjoitustyö tehdään opintojakson aikana erikseen annettavan aikatulun mukaisesti.
  Uusinta ja korotus erikseen sovittavalla harjoitustyöllä tai sen täydennyksenä. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Harjoitustyö ei täytä minimivaatimuksia tai harjoitustyö jää kesken tai harjoitustyötä ei ole palautettu. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa luoda ja julkaista yksinkertaisen web-sivun. Opiskelija kykenee hyödyntämään backendin API rajapintaa frontend kehityksessä. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa luoda ja julkaista rakenteeltaan toimivan web-sivuston, joka käyttää backendin APIa ja erilaisia visualisointeja. Opiskelija ymmärtää, miten backendin soveluslogiikka toimii ja miten tietokanta toimii backendin tietovarastona. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija osaa luoda ja julkaista rakenteeltaan hyvin käytettävän web-sivun, joka käyttää backendin APIa, ja monipuolisia visualisointeja ja hakurajauksia. Opiskelija osaa käyttää monipuolisesti serveripään API rajapintaa web-sovelluksen osana. Opiskelija ymmärtää hyvin, miten backendin soveluslogiikka toimii ja miten tietokanta toimii backendin tietovarastona. (not translated)

•   Laboratory Exercises in Embedded Systems 5G00EV02-3001 04.01.2021-16.04.2021  5 cr  (19I226) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is able to use measuring devices, make connections, evaluate the correctness of the results and report on the working methods, equipment and connections studied and the results obtained.

  Prerequisites and co-requisites

  Älykkäät järjestelmät perusteet, Älykkäät järjestelmät jatko (not translated)

  Course contents

  Group work on topics such as digital technology, data transfer, microcontrollers, i / o circuits, sensors, regulators and other electronics, timing of signals, program run times, interference, interference, and signal quality.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  - can measure oscilloscope signal timings, program execution time, and interference.
  
  - can report on the results of the work

  Good

  Student
  
  - can measure the frequency, bandwidth, power and deviation of the signal with the spectral analyzer and the interference radiation and environmental disturbance caused by the device under investigation

  Excellent

  Student
  
  - can measure and analyze the quality of both signal and interference by various devices and methods, and explain their mechanisms of generation,
  
  - Is able to write high quality reports regarding course exercises

  ---

  Name of lecturer(s)

  Tomi Salo

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 16.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 18.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I226

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Tomi Salo

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Laboratory Works of Physics 5N00EI72-3006 31.08.2020-18.12.2020  3 cr  (19TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to
  - make controlled measurements
  - make plans of measurements
  - evaluate reliability of measurements
  - evaluate importance of measurements

  Prerequisites and co-requisites

  Basics of Measuring and Reporting

  Course contents

  Measurements of students own technical area
  Reporting of laboratory works made
  Project learning applications

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student has accomplished all required learning tasks. Student is able to plan and carry out measurements in physics and his/her engineering field. Reports may contain small errors or are slightly inadequate.The reports don't fully follow reporting guidelines.

  Good

  Student is able to plan and carry out measurements in physics and his/her engineering field. Student is able to report the results according to the guidelines and so that all important aspects are included. Report forms a coherent entity.

  Excellent

  Student is able to plan and carry out measurements independently in physics and his/her engineering field.Student is able to report the results well and clearly following the reporting guidelines. Reports form a coherent and comprehensive entity that covers all relevant aspects and topics.

  Approved/Failed

  Fail: Not all required assignments are fulfilled or student has been absent.

  Further information

  Alternative ways for project learning implementations

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Recommended or required reading

  - Arminen,..: Fysiikan laboratoriotyöt, Tammertekniikka 1998 tai uudempi.
  - TAMKin kirjallisten töiden raportointiopas.
  - MRP-kurssin materiaali
  - Työohjeita Moodlessa (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, laboratoriotyöskentely, ryhmätyöskentely, raportti/työselostus, esitelmä. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  - Arviointi perustuu laboratoriotöiden arvioinnin keskiarvoon.
  - Yksityiskohtaiset arviointiperusteet dokumentissa Labran arviointi, löytyy Moodlesta.
  - Osallistuttava lähiopetukseen, pakollista kaikkiin mittauksiin, ohjaus- ja palautetunneille.
  - Työt mitataan työpareittain
  1) Ohjatut työt (yhteensä 4 kpl)
  - palautetaan 2 henkilökohtaista raporttia, suositus. Henkilökohtaisia raportteja ei voi tehdä työparin kanssa samoista töistä. Raportit voi tehdä myös yhdessä jolloin palautetaan 4 yhdessä tehtyä raporttia.
  - arvioidaan arvosanoin 0-5
  2) Itse suunniteltu ja toteutettu työ
  - työparin kanssa yhteisvastuullinen työ
  - työstä tehdään mittaussuunnitelma, joka hyväksytetään ohjaavalla opettajalla
  - palautetaan lyhyt tulosraportti (tarvittaessa) ja posteri sekä posteri esitellään
  - arvioidaan arvosanoin 0-5
  * Selostukset palautetaan Moodleen 2 viikon kuluessa.
  * Palautuksen lykkääntyminen vaikuttaa heikentävästi arvosanaan (1/2 arvosanaa / viikko).
  * Selostus palautettava viimeistään 4 viikon kuluttua kyseisestä mittauskerrasta lukien. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 18.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  19TIETOA

  Teacher(s)

  Reijo Manninen, Pasi Arvela

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole (not translated)

  Exam schedule

  Tenttiä ei ole. (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetus n. 33 h. Opiskelijan itsenäinen työskentely n. 37 h (not translated)

  Content periodicity

  Tämä löytyy Moodlesta. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei ole palauttanut raportteja tai mittauksia on tekemättä. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa fysiikkaan ja omaan alaan liittyviä mittaustehtäviä, tosin hän saattaa tarvita tähän opettajan tai toisen opiskelijan ohjausta. Opiskelija osaa raportoida mittaustulokset TAMKin kirjallisen raportoinnin ohjeen mukaisesti. Raportointi saattaa kuitenkin olla tyyliltään haparoivaa.
  Arvioitavien raporttien yksityiskohtaisemmat arviointikriteerit on esitetty taulukkomuodossa dokumentissa Labra-arviointi, löytyy Tabulasta. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa fysiikkaan ja omaan alaan liittyviä mittaustehtäviä. Opiskelija osaa raportoida mittaustulokset TAMKin kirjallisen raportoinnin ohjeen mukaisesti siten, että raporissa on esitetty työn kannalta kaikki oleellinen siten, että raportista muodostuu ehjä, luettava ja kattava kokonaisuus. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija osaa itsenäisesti suunnitella ja toteuttaa fysiikkaan ja omaan alaan liittyviä mittaustehtäviä. Opiskelija osaa raportoida mittaustulokset TAMKin kirjallisen raportoinnin ohjeen mukaisesti siten, että raporissa on kokonaisvaltaisesti esitetty työn kannalta kaikki oleellinen siten, että raportista muodostuu ehjä, luettava ja laaja-alaisesti kattava kokonaisuus. (not translated)

•   Laboratory Works of Physics 5N00EI72-3007 31.08.2020-18.12.2020  3 cr  (19TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Students are able to
  - make controlled measurements
  - make plans of measurements
  - evaluate reliability of measurements
  - evaluate importance of measurements

  Prerequisites and co-requisites

  Basics of Measuring and Reporting

  Course contents

  Measurements of students own technical area
  Reporting of laboratory works made
  Project learning applications

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student has accomplished all required learning tasks. Student is able to plan and carry out measurements in physics and his/her engineering field. Reports may contain small errors or are slightly inadequate.The reports don't fully follow reporting guidelines.

  Good

  Student is able to plan and carry out measurements in physics and his/her engineering field. Student is able to report the results according to the guidelines and so that all important aspects are included. Report forms a coherent entity.

  Excellent

  Student is able to plan and carry out measurements independently in physics and his/her engineering field.Student is able to report the results well and clearly following the reporting guidelines. Reports form a coherent and comprehensive entity that covers all relevant aspects and topics.

  Approved/Failed

  Fail: Not all required assignments are fulfilled or student has been absent.

  Further information

  Alternative ways for project learning implementations

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Recommended or required reading

  - Arminen,..: Fysiikan laboratoriotyöt, Tammertekniikka 1998 tai uudempi.
  - TAMKin kirjallisten töiden raportointiopas.
  - MRP-kurssin materiaali
  - Työohjeita Moodlessa (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, laboratoriotyöskentely, ryhmätyöskentely, raportti/työselostus, esitelmä. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  - Arviointi perustuu laboratoriotöiden arvioinnin keskiarvoon.
  - Yksityiskohtaiset arviointiperusteet dokumentissa Labran arviointi, löytyy Moodlesta.
  - Osallistuttava lähiopetukseen, pakollista kaikkiin mittauksiin, ohjaus- ja palautetunneille.
  - Työt mitataan työpareittain
  1) Ohjatut työt (yhteensä 4 kpl)
  - palautetaan 2 henkilökohtaista raporttia, suositus. Henkilökohtaisia raportteja ei voi tehdä työparin kanssa samoista töistä. Raportit voi tehdä myös yhdessä jolloin palautetaan 4 yhdessä tehtyä raporttia.
  - arvioidaan arvosanoin 0-5
  2) Itse suunniteltu ja toteutettu työ
  - työparin kanssa yhteisvastuullinen työ
  - työstä tehdään mittaussuunnitelma, joka hyväksytetään ohjaavalla opettajalla
  - palautetaan lyhyt tulosraportti (tarvittaessa) ja posteri sekä posteri esitellään
  - arvioidaan arvosanoin 0-5
  * Selostukset palautetaan Moodleen 2 viikon kuluessa.
  * Palautuksen lykkääntyminen vaikuttaa heikentävästi arvosanaan (1/2 arvosanaa / viikko).
  * Selostus palautettava viimeistään 4 viikon kuluttua kyseisestä mittauskerrasta lukien. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 18.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  19TIETOB

  Teacher(s)

  Reijo Manninen, Pasi Arvela

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Ei ole (not translated)

  Exam schedule

  Tenttiä ei ole. (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetus n. 33 h. Opiskelijan itsenäinen työskentely n. 37 h (not translated)

  Content periodicity

  Tämä löytyy Moodlesta. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Opiskelija ei ole palauttanut raportteja tai mittauksia on tekemättä. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa fysiikkaan ja omaan alaan liittyviä mittaustehtäviä, tosin hän saattaa tarvita tähän opettajan tai toisen opiskelijan ohjausta. Opiskelija osaa raportoida mittaustulokset TAMKin kirjallisen raportoinnin ohjeen mukaisesti. Raportointi saattaa kuitenkin olla tyyliltään haparoivaa.
  Arvioitavien raporttien yksityiskohtaisemmat arviointikriteerit on esitetty taulukkomuodossa dokumentissa Labra-arviointi, löytyy Tabulasta. (not translated)

  Good

  Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa fysiikkaan ja omaan alaan liittyviä mittaustehtäviä. Opiskelija osaa raportoida mittaustulokset TAMKin kirjallisen raportoinnin ohjeen mukaisesti siten, että raporissa on esitetty työn kannalta kaikki oleellinen siten, että raportista muodostuu ehjä, luettava ja kattava kokonaisuus. (not translated)

  Excellent

  Opiskelija osaa itsenäisesti suunnitella ja toteuttaa fysiikkaan ja omaan alaan liittyviä mittaustehtäviä. Opiskelija osaa raportoida mittaustulokset TAMKin kirjallisen raportoinnin ohjeen mukaisesti siten, että raporissa on kokonaisvaltaisesti esitetty työn kannalta kaikki oleellinen siten, että raportista muodostuu ehjä, luettava ja laaja-alaisesti kattava kokonaisuus. (not translated)

•   Linux-based Operating Systems 5G00ET66-3001 31.08.2020-20.12.2020  5 cr  (19TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student knows the basic ideas, concepts, structures and functioning of operating systems and the building blocks of it. He/she also knows the related technologies build upon operating system services currently used widely: cloud services etc. The student can apply the know-how given in the course in her/his practicing and work life. He/she can easily adopt to using different kind of operating systems (real time, mobile, proprietary) based on the know-how get from the course.

  Prerequisites and co-requisites

  C++ - / C-ohjelmointitaito, kyky hakea tietoa englanninkielisistä alan lähteistä, kyky työskennellä ryhmässä ja itsenäisesti. (not translated)

  Course contents

  1) Basic ideas, concepts, structures and functioning of an operating system, 2) Go through of basic operating system structures: kernel, system calls, processes and threads, process intercommunication, scheduling, memory management, file system, input/output system, networking, shell, utility programs, 3) Go through modern operating system related technologies (mostly server technologies) build upon it: virtualization, cloud services, containers, load balancing, function as a service. Linux operating system is used in the course as a practical work platform.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student understands basic principles of operating systems.
  
  The students needs much help in applying the knowledge got from the course.

  Good

  The student understands operating system principles and can apply this information mostly in practice. Her/his knowledge level of operating system related stuff is moderate and he/she needs assistance in applying the knowledge in practice to some extent,

  Excellent

  The student has excellent level of knowledge and ability to apply skills got from the course. Student is able to acquire new operating system related information, knows how it is related to the principles learned in the course and can apply also this information,

  ---

  Name of lecturer(s)

  Erkki Hietalahti

  Recommended or required reading

  Tanenbaum & Bo: Modern Operating Systems: 4th ed. (c) 2013 Prentice-Hall, Inc.
  and slides made therefrom.
  other:
  William Stallings: Operating Systems Internals and Design Principles. Pearson Education Limited. 2018 Ninth edition, global edition.
  Bach: Design of the UNIX Operating System. 1986 Prentice Hall

  Planned learning activities and teaching methods

  Lectures, exercises.

  Assessment methods and criteria

  The grade of the course comes from the training activity. The following scale is used:
  Training activity at least Grade
  ---------------------------------------- ---------- -
  20% 1
  35% 2
  50% 3
  65% 4
  80% 5

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 20.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 02.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19TIETOA

  Seats

  0 - 35

  Teacher(s)

  Erkki Hietalahti

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  There is no exam in the course.

  International connections

  The course material is mostly in English.

  Students use of time and load

  1 cr corresponds to 27 h of student work.

  Content periodicity

  The content is based on the principles of the Linux operating system. This gives the student the ability to understand other types of operating systems as well.
  
  Preliminary content sequencing for the course:
  -----------------------------------------------
  Introduction
  Processes and Threads
  Memory Management
  File Systems
  Input-Output
  Deadlocks
  Virtualization And The Cloud
  Multiple Processor Systems
  Security
  UnixAndLinuxAndAndroid
  Operating System Design

  Assessment criteria

  Not approved

  There is no understanding of operating systems.

  Satisfactory

  The basics and structure of operating systems as well as motivation are known.

  Good

  In addition to the above: the services provided by operating systems can be found and utilized.

  Excellent

  In addition to the above: the student has the ability to independently determine the features of different operating systems and apply the services they provide. The internal structures of operating systems are understood, as well as different types of operating systems: mobile, real-time, etc. The appropriate operating system can be selected.

•   Linux-based Operating Systems 5G00ET66-3002 31.08.2020-20.12.2020  5 cr  (19TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student knows the basic ideas, concepts, structures and functioning of operating systems and the building blocks of it. He/she also knows the related technologies build upon operating system services currently used widely: cloud services etc. The student can apply the know-how given in the course in her/his practicing and work life. He/she can easily adopt to using different kind of operating systems (real time, mobile, proprietary) based on the know-how get from the course.

  Prerequisites and co-requisites

  C++ - / C-ohjelmointitaito, kyky hakea tietoa englanninkielisistä alan lähteistä, kyky työskennellä ryhmässä ja itsenäisesti. (not translated)

  Course contents

  1) Basic ideas, concepts, structures and functioning of an operating system, 2) Go through of basic operating system structures: kernel, system calls, processes and threads, process intercommunication, scheduling, memory management, file system, input/output system, networking, shell, utility programs, 3) Go through modern operating system related technologies (mostly server technologies) build upon it: virtualization, cloud services, containers, load balancing, function as a service. Linux operating system is used in the course as a practical work platform.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  The student understands basic principles of operating systems.
  
  The students needs much help in applying the knowledge got from the course.

  Good

  The student understands operating system principles and can apply this information mostly in practice. Her/his knowledge level of operating system related stuff is moderate and he/she needs assistance in applying the knowledge in practice to some extent,

  Excellent

  The student has excellent level of knowledge and ability to apply skills got from the course. Student is able to acquire new operating system related information, knows how it is related to the principles learned in the course and can apply also this information,

  ---

  Name of lecturer(s)

  Erkki Hietalahti

  Recommended or required reading

  Tanenbaum & Bo: Modern Operating Systems: 4th ed. (c) 2013 Prentice-Hall, Inc.
  and slides made therefrom.
  other:
  William Stallings: Operating Systems Internals and Design Principles. Pearson Education Limited. 2018 Ninth edition, global edition.
  Bach: Design of the UNIX Operating System. 1986 Prentice Hall

  Planned learning activities and teaching methods

  Lectures, exercises.

  Assessment methods and criteria

  The grade of the course comes from the training activity. The following scale is used:
  Training activity at least Grade
  ---------------------------------------- ---------- -
  20% 1
  35% 2
  50% 3
  65% 4
  80% 5

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 20.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 02.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19TIETOB

  Seats

  0 - 35

  Teacher(s)

  Erkki Hietalahti

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  There is no exam in the course.

  International connections

  The course material is mostly in English.

  Students use of time and load

  1 cr corresponds to 27 h of student work.

  Content periodicity

  The content is based on the principles of the Linux operating system. This gives the student the ability to understand other types of operating systems as well.
  
  Preliminary content sequencing for the course:
  -----------------------------------------------
  Introduction
  Processes and Threads
  Memory Management
  File Systems
  Input-Output
  Deadlocks
  Virtualization And The Cloud
  Multiple Processor Systems
  Security
  UnixAndLinuxAndAndroid
  Operating System Design

  Assessment criteria

  Not approved

  There is no understanding of operating systems.

  Satisfactory

  The basics and structure of operating systems as well as motivation are known.

  Good

  In addition to the above: the services provided by operating systems can be found and utilized.

  Excellent

  In addition to the above: the student has the ability to independently determine the features of different operating systems and apply the services they provide. The internal structures of operating systems are understood, as well as different types of operating systems: mobile, real-time, etc. The appropriate operating system can be selected.

•   Mechanics 5N00EI67-3017 24.08.2020-18.10.2020  3 cr  (20TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is able to
  -use physical quantities and units
  -apply the basic laws of mechanics to the related problems
  -interpret a problem to physical quantities and relations between them and solve different quantities from equations
  -justify the chosen solution and method from technical and physical point of view
  -produce and understand graphical presentations

  Course contents

  SI-system, unit calculation, motion with constant and changing velocity, force and Newton's laws, work, energy and power, energy principles in mechanics.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student is able to use quantities and units and solve simple problems in mechanics.

  Good

  Student is able to use quantities and units and solve such problems in mechanics, which resemble problems given as examples during the course. Student is able to use the basic laws in mechanics to new problems and explain the reasoning.

  Excellent

  Student is able to use quantities and units. Student has a comprehensive understanding of the basic laws in mechanics and fluent skill to analyze and solve even complicated problems and justify the solution.

  Approved/Failed

  Fail:
  
  Student doesn't demonstrate the skills and knowledge to use quantities and units.Student is incapable to analyze mechanical phenomena and can't solve simple problems which resemble problems given as examples during the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Recommended or required reading

  Inkinen, Tuohi: Momentti 1 Insinöörifysiikka (pdf-versioiden käyttö kielletty),
  Tekniikan kaavasto, MAOL-taulukkokirja.
  Materiaalia myös Moodlessa ja YouTubessa. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Aktivoivat lähiopetustunnit, osa opetuksesta voi olla verkko-opetuksena, itsenäinen ja ryhmätyöskentely, mittaustehtävät, viikkokokeet, lopputentti. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Osaamisen ja oppimisen arviointi perustuu jatkuvaan arviointiin.
  Osaamista näytetään viikoittain mittaustehtävillä ja viikkokokeilla:
  - viikkokokeita on 3 kpl, näistä maksipisteet on 12 p
  - mittaustehtäviä on 2 kpl, näistä maksimipisteet on 6 p
  Opintojakson päätteeksi on lopputentti, jossa maksimipisteet on 30 p. Opintojakson läpäisyraja on 20/48 p.
  Viikkokokeet pidetään sovittuna ajankohtana. Erillinen viikkokoe pidetään vain hyväksytystä syystä, yleensä lääkärintodistus. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 18.10.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Reijo Manninen

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Alustava suunnitelma, voi tulla muutoksia, tarkista tilanne aina Tabulasta.
  - viikkokokeet: 9.9, 23.9, 30.9
  - mittaustehtävät: 28.8, 16.9
  - lopputentti 19.10
  Uusintatentit:
  ei vielä tiedossa
  
  Uusintatenteissä on aihepiirinä koko käsitelty alue: Momentti 1 kappaleet 1-9. Uusintatentti on oma itsenäinen suorituksensa ja siitä saatavaan opintojakson arvosanaan ei enää vaikuta mittaustehtävien ja viikkokeiden pisteet. Uusinnoissa saa olla mukana Tekniikan kaavasto, MAOLin taulukkokirja ja laskin. Uusintoihin ilmoittaudutaan itse Pakin kautta ilmoittautumisaikana, myöhässä tulevia ilmoittautumisia ei voida ottaa vastaan. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan työtä yhteensä 81 h (3 op*28 h/op), josta lähi/verkko-opetusta noin 36 tuntia. (not translated)

  Content periodicity

  Selviää sisältösuunnitelmasta, joka on Moodlessa.. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Vaadittu läpäisyraja ei täyty. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa käyttää ilmiöitä kuvaavia suureita yksiköitä, osaa analysoida ilmiöitä kvalitatiivisesti ja ratkaista yksinkertaisia sovelluksia, jotka ovat esitettyjen esimerkkien kaltaisia. (not translated)

  Good

  Edellisen lisäksi opiskelija osaa soveltaa mekaniikan peruslakeja uusiin tilanteisiin ja osaa perustella ratkaisut. (not translated)

  Excellent

  Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys mekaniikan peruslaeista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisuun sekä sujuva taito analysoida ongelmia ja perustella valitut ratkaisut. (not translated)

•   Mechanics 5N00EI67-3018 24.08.2020-18.10.2020  3 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is able to
  -use physical quantities and units
  -apply the basic laws of mechanics to the related problems
  -interpret a problem to physical quantities and relations between them and solve different quantities from equations
  -justify the chosen solution and method from technical and physical point of view
  -produce and understand graphical presentations

  Course contents

  SI-system, unit calculation, motion with constant and changing velocity, force and Newton's laws, work, energy and power, energy principles in mechanics.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student is able to use quantities and units and solve simple problems in mechanics.

  Good

  Student is able to use quantities and units and solve such problems in mechanics, which resemble problems given as examples during the course. Student is able to use the basic laws in mechanics to new problems and explain the reasoning.

  Excellent

  Student is able to use quantities and units. Student has a comprehensive understanding of the basic laws in mechanics and fluent skill to analyze and solve even complicated problems and justify the solution.

  Approved/Failed

  Fail:
  
  Student doesn't demonstrate the skills and knowledge to use quantities and units.Student is incapable to analyze mechanical phenomena and can't solve simple problems which resemble problems given as examples during the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Recommended or required reading

  Inkinen, Tuohi: Momentti 1 Insinöörifysiikka (pdf-versioiden käyttö kielletty),
  Tekniikan kaavasto, MAOL-taulukkokirja.
  Materiaalia myös Moodlessa ja YouTubessa. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Aktivoivat lähiopetustunnit, osa opetuksesta voi olla verkko-opetuksena, itsenäinen ja ryhmätyöskentely, mittaustehtävät, viikkokokeet, lopputentti. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Osaamisen ja oppimisen arviointi perustuu jatkuvaan arviointiin.
  Osaamista näytetään viikoittain mittaustehtävillä ja viikkokokeilla:
  - viikkokokeita on 3 kpl, näistä maksipisteet on 12 p
  - mittaustehtäviä on 2 kpl, näistä maksimipisteet on 6 p
  Opintojakson päätteeksi on lopputentti, jossa maksimipisteet on 30 p. Opintojakson läpäisyraja on 20/48 p.
  Viikkokokeet pidetään sovittuna ajankohtana. Erillinen viikkokoe pidetään vain hyväksytystä syystä, yleensä lääkärintodistus. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 18.10.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Reijo Manninen

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Alustava suunnitelma, voi tulla muutoksia, tarkista tilanne aina Tabulasta.
  - viikkokokeet: 8.9, 22.9, 29.9
  - mittaustehtävät: 28.8, 15.9
  - lopputentti 19.10
  Uusintatentit:
  ei vielä tiedossa
  
  Uusintatenteissä on aihepiirinä koko käsitelty alue: Momentti 1 kappaleet 1-9. Uusintatentti on oma itsenäinen suorituksensa ja siitä saatavaan opintojakson arvosanaan ei enää vaikuta mittaustehtävien ja viikkokeiden pisteet. Uusinnoissa saa olla mukana Tekniikan kaavasto, MAOLin taulukkokirja ja laskin. Uusintoihin ilmoittaudutaan itse Pakin kautta ilmoittautumisaikana, myöhässä tulevia ilmoittautumisia ei voida ottaa vastaan. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan työtä yhteensä 81 h (3 op*28 h/op), josta lähi/verkko-opetusta noin 36 tuntia. (not translated)

  Content periodicity

  Selviää sisältösuunnitelmasta, joka on Moodlessa. (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Vaadittu läpäisyraja ei täyty. (not translated)

  Satisfactory

  Opiskelija osaa käyttää ilmiöitä kuvaavia suureita yksiköitä, osaa analysoida ilmiöitä kvalitatiivisesti ja ratkaista yksinkertaisia sovelluksia, jotka ovat esitettyjen esimerkkien kaltaisia. (not translated)

  Good

  Edellisen lisäksi opiskelija osaa soveltaa mekaniikan peruslakeja uusiin tilanteisiin ja osaa perustella ratkaisut. (not translated)

  Excellent

  Edellisen lisäksi opiskelijalla on kokonaisvaltainen käsitys mekaniikan peruslaeista ja niiden käytöstä ongelmien ratkaisuun sekä sujuva taito analysoida ongelmia ja perustella valitut ratkaisut. (not translated)

•   Mechanics 5N00BC71-3109 07.09.2020-18.10.2020  3 cr  (AVOINAMK) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is able to
  -use physical quantities and units
  -apply the basic laws of mechanics to the related problems
  -interpret a problem to physical quantities and relations between them
  -justify the chosen solution and method from technical and physical point of view
  -produce and understand graphical presentations

  Course contents

  SI-system, unit calculation, motion with constant and changing velocity, force and Newton's laws, work, energy and power, energy principles in mechanics.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  07.09.2020 - 18.10.2020

  Registration

  31.01.2020 - 09.09.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  AVOINAMK

  Seats

  10 - 40

  Teacher(s)

  Sami Suhonen

  Unit, in charge

  Open University of Applied Sciences

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering, Degree Programme in ICT Engineering, Degree Programme in Vehicle Engineering, Degree Programme in Laboratory Engineering, Degree Programme in Bioproduct Engineering, Degree Programme in Electrical Engineering, Degree Programme in Building Services Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Virtual proportion

  3 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Mechanics 5N00EI67-3037 24.08.2020-18.10.2020  3 cr  (20TIETOC) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is able to
  -use physical quantities and units
  -apply the basic laws of mechanics to the related problems
  -interpret a problem to physical quantities and relations between them and solve different quantities from equations
  -justify the chosen solution and method from technical and physical point of view
  -produce and understand graphical presentations

  Course contents

  SI-system, unit calculation, motion with constant and changing velocity, force and Newton's laws, work, energy and power, energy principles in mechanics.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student is able to use quantities and units and solve simple problems in mechanics.

  Good

  Student is able to use quantities and units and solve such problems in mechanics, which resemble problems given as examples during the course. Student is able to use the basic laws in mechanics to new problems and explain the reasoning.

  Excellent

  Student is able to use quantities and units. Student has a comprehensive understanding of the basic laws in mechanics and fluent skill to analyze and solve even complicated problems and justify the solution.

  Approved/Failed

  Fail:
  
  Student doesn't demonstrate the skills and knowledge to use quantities and units.Student is incapable to analyze mechanical phenomena and can't solve simple problems which resemble problems given as examples during the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 18.10.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOC

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Lauri Judin

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Orientation for Engineering Mathematics 5N00EG71-3010 24.08.2020-18.10.2020  3 cr  (20TIETOA, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able
  -to operate with mathematical expressions related to technology
  - to solve basic equations
  -to formulate the mathematical model and solve the equations

  Course contents

  Mathematical Notations, Unit Conversations. Mathematical Expressions. Solving Linear, Quadratic and Pair of equations. Percentages. Solving Right Triangle.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands how to handle basic mathematical expressions and equations. He/She is able to solve simple applications that are similar to the problems solved during the course. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to apply the course topics to technical problems. Student can also explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Hanna Kinnari-Korpela

  Recommended or required reading

  Opintojakson oppimateriaalina on opetusmonisteita, jotka opiskelija hankkii opettajan ohjeiden mukaisesti. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Lähiopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, ongelmalähtöinen opiskelu, yhteistoiminnallinen oppiminen, opetusvideot, tentti, STACK-tehtävät (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakso suoritetaan kokeella ja päivittäin tarkastettavilla harjoitustehtävillä, joiden tekeminen vaikuttaa arvosanaan. Kotitehtäväpisteiden saamiseksi on osallistuttava kotitehtävien tarkistukseen (tarkemmat ohjeet Tabulassa).Opintojaksoon saattaa sisätyä myös ryhmässä tehtäviä osioita. Kokeen arvostelussa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa ja aktiivista osallistumista opintojakson työmuotoihin koko opintojakson ajan sekä kurssikokeeseen osallistumista.Varma läpipääsyraja on 40% kurssikokeen maksimipistemäärästä.
  Harjoitustehtävillä saa lisäpisteitä oheisen taulukon mukaan:
  yli 30% : 1
  yli 50%: 2
  yli 70% : 3
  yli 90% : 4
  Harjoitustehtäväpisteet eivät vaikuta kurssin läpipääsyyn vaan niillä voi korottaa arvosanaa. Lopullinen arvosana määräytyy koepisteiden ja harjoitustehtäväpisteiden yhteismäärästä sekä osallistumisaktiivisuudesta. Harjoitustehtäväpisteitä ei huomioida enää uusinnoissa eikä korotuksessa.
  Arviointikriteerit hylätty (0)
  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Mikäli edellä mainitut kriteerit eivät täyty, niin opiskelija poistetaan toteutukselta. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 18.10.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  20TIETOB

  20TIETOC

  Seats

  0 - 35

  Teacher(s)

  Lasse Enäsuo

  Further information for students

  Kurssilla kerrataan matematiikan perusteita, kuten laskusääntöjä, yksikkömuunnoksia ja perusyhtälöiden ratkaisemista sekä suorakulmainen kolmio. Kurssilla pääpaino on hyvän laskurutiinin harjoittelu tekemällä luennolla ohjattuja laskuharjoituksia sekä kotitehtäviä. Tarvittaessa suositellaan myös kerrattavaksi aiempia matematiikan opintoja. (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson koe ti 25.8.2020 klo 17.00-20.00. Paikka ilmoitetaan myöhemmin. Kokeeseen ei tarvitse ilmoittutua erikseen.
  Opintojakson päätyttyä uusintatentit järjestetään seuraavasti
  1. uusintakoe xx.9.2020 klo 17.00-20.00 Juhlasalissa D1-04
  2. uusintakoe/ korotus xx.11.2020 klo 17.00-20.00 Juhlasalissa D1-04.
  Uusintatentteihin ilmoittaudutaan TAMKin tenttijärjestelmän kautta.
  Hyväksyttyä arvosanaa voi korottaa 2. uusintatentissä. Kaikissa tenteissä saa olla mukana ainoastaan opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä opintojaksolla on 80 h, joka koostuu lähiopetuksesta, ryhmätöistä, itsenäisestä työskentelystä ja tentistä.
  Opettajan pitämiä lähitunteja sisältäen kokeet on noin 30 h. (not translated)

  Content periodicity

  Sisällön jaksotus on suuntaa antava.
  - matemaattiset merkinnät, lukujen esitysmuodot ja yksikönmuunnokset
  - matemaattisten lausekkeiden muodostaminen ja käsittely
  - ensimmäisen asteen yhtälön ja kaavojen ratkaiseminen
  - toisen asteen yhtälön ratkaiseminen
  - yhtälöparin ratkaiseminen
  - suorakulmainen kolmio (itseopiskeluna) (not translated)

•   Orientation for Engineering Mathematics 5N00EG71-3022 24.08.2020-30.10.2020  3 cr  (VAPAA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student is able
  -to operate with mathematical expressions related to technology
  - to solve basic equations
  -to formulate the mathematical model and solve the equations

  Course contents

  Mathematical Notations, Unit Conversations. Mathematical Expressions. Solving Linear, Quadratic and Pair of equations. Percentages. Solving Right Triangle.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student understands how to handle basic mathematical expressions and equations. He/She is able to solve simple applications that are similar to the problems solved during the course. Student takes care of his/her own studies and can cope with exercises with some help from the group.

  Good

  In addition, student is able to apply the course topics to technical problems. Student can also explain the methods of her/his solutions. Mathematical notations and concepts are mainly used correctly. Student is able to solve the given exercises independently and also helps other students in the group.

  Excellent

  In addition, student has an overall understanding of course topics. He/she can solve more demanding problems and has the ability to present and justify the chosen methods of solution. Mathematical notations and concepts are used precisely. Student is motivated and committed to help the group to manage the course.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Lasse Enäsuo

  Recommended or required reading

  Opintojakson oppimateriaalina on opetusmonisteita, jotka opiskelija hankkii opettajan ohjeiden mukaisesti. (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Etäopetus, itsenäinen opiskelu, tuntiharjoitukset ja kotitehtävät, ongelmalähtöinen opiskelu, yhteistoiminnallinen oppiminen, opetusvideot, tentti, STACK-tehtävät (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakso suoritetaan kokeella ja päivittäin tarkastettavilla harjoitustehtävillä, joiden tekeminen vaikuttaa arvosanaan. Kotitehtäväpisteiden saamiseksi on osallistuttava kotitehtävien tarkistukseen (tarkemmat ohjeet Tabulassa).Opintojaksoon saattaa sisätyä myös ryhmässä tehtäviä osioita. Kokeen arvostelussa otetaan huomioon paitsi ratkaisun oikeellisuus myös ratkaisutapa ja esitystavan selkeys. Jo arvosanan 0 saaminen edellyttää säännöllistä läsnäoloa ja aktiivista osallistumista opintojakson työmuotoihin koko opintojakson ajan sekä kurssikokeeseen osallistumista.Varma läpipääsyraja on 40% kurssikokeen maksimipistemäärästä.
  Harjoitustehtävillä saa lisäpisteitä oheisen taulukon mukaan:
  yli 30% : 1
  yli 50%: 2
  yli 70% : 3
  yli 90% : 4
  Harjoitustehtäväpisteet eivät vaikuta kurssin läpipääsyyn vaan niillä voi korottaa arvosanaa. Lopullinen arvosana määräytyy koepisteiden ja harjoitustehtäväpisteiden yhteismäärästä sekä osallistumisaktiivisuudesta.
  
  Arviointikriteerit hylätty (0)
  Opiskelija osallistuu säännöllisesti opetukseen ja suorittaa opintojakson loppukokeen, mutta ei muuten saavuta tyydyttävään arvosanaan vaadittuja kriteerejä. Mikäli edellä mainitut kriteerit eivät täyty, niin opiskelija poistetaan toteutukselta. Nollan saaminen mahdollistaa osallistumisen kurssin uusintakokeeseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  24.08.2020 - 30.10.2020

  Registration

  19.08.2020 - 30.08.2020

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  VAPAA

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Lasse Enäsuo

  Further information for students

  Kurssilla kerrataan matematiikan perusteita, kuten laskusääntöjä, yksikkömuunnoksia ja perusyhtälöiden ratkaisemista sekä suorakulmainen kolmio. Kurssilla pääpaino on hyvän laskurutiinin harjoittelu tekemällä luennolla ohjattuja laskuharjoituksia sekä kotitehtäviä. Tarvittaessa suositellaan myös kerrattavaksi aiempia matematiikan opintoja. (not translated)

  Unit, in charge

  Professional Teacher Education

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Opintojakson koe ma 19.10.2020 klo 17.00-20.00. Paikka ilmoitetaan myöhemmin. Kokeeseen ei tarvitse ilmoittutua erikseen.
  Opintojakson päätyttyä uusintatentit järjestetään seuraavasti
  1. uusintakoe xx.11.2020 klo 17.00-20.00 Juhlasalissa D1-04
  2. uusintakoe/ korotus xx.12.2020 klo 17.00-20.00 Juhlasalissa D1-04.
  Uusintatentteihin ilmoittaudutaan TAMKin tenttijärjestelmän kautta.
  Hyväksyttyä arvosanaa voi korottaa 2. uusintatentissä. Kaikissa tenteissä saa olla mukana ainoastaan opettajan erikseen määrittelemät materiaalit ja välineet. (not translated)

  Students use of time and load

  Opiskelijan keskimääräinen työmäärä opintojaksolla on 80 h, joka koostuu etäopetuksesta, ryhmätöistä, itsenäisestä työskentelystä ja tentistä.
  Opettajan pitämiä lähitunteja sisältäen kokeet on vajaa 30 h. (not translated)

  Content periodicity

  Sisällön jaksotus on suuntaa antava.
  - matemaattiset merkinnät, lukujen esitysmuodot ja yksikönmuunnokset
  - matemaattisten lausekkeiden muodostaminen ja käsittely
  - ensimmäisen asteen yhtälön ja kaavojen ratkaiseminen
  - toisen asteen yhtälön ratkaiseminen
  - yhtälöparin ratkaiseminen
  - suorakulmainen kolmio (itseopiskeluna) (not translated)

•   Oscillations and Wave Mechanics, Atom and Nuclear Physics 5N00EI70-3021 04.01.2021-30.04.2021  3 cr  (19I227, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student
  - can use the basic laws of oscillation, wave and sound physics, and atom- and nuclear physics and apply observations of phenomena
  - can reduce the problem into quantities and equations connected to various kind of oscillation and wave mechanics, atom and nuclear physics, and electromagnetic waves
  - can solve and state arguments for problems based on the scientific and technical point of view
  - knows the technical applications connected to electromagnetic waves

  Prerequisites and co-requisites

  Mechanics, Thermal physics, Flow mechanics, Electrostatics, electrical circuits and magnetism

  Course contents

  The oscillation modes and mathematical modeling
  Wave and sound physics
  Electromagnetic radiation
  Structure of atom and energy levels
  Basics of nuclear physics
  Radioactivity and nuclear power

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student is able to use correct quantities and units for the topics, is able to analyze phenomena quantitatively and solve simple problems, which resemble examples given on the course.

  Good

  In addition to exemplary problems, student is able to utilize the basic laws of oscillation, wave motion, atomic physics and nuclear physics in new situations and problems and is able to justify the solutions.

  Excellent

  Student has a comprehensive understanding of the basic laws of oscillation, wave motion, atomic physics and nuclear physics. Student understands the interrelations between the laws and is able to use them in problem solving. Student is fluent in solving problems and can justify the solutions.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 30.04.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  3 cr

  Group(s)

  19I227

  19I226

  Teacher(s)

  Lauri Judin

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Practical Training 1 5G00EV41-3002 01.01.2021-31.12.2021  6 cr  (20TIETOA, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Student
  - can manage the basic image of the company's operations and organization
  - can work as part of a work community

  Course contents

  Practical training, 4 weeks. The student works at the internship and reports on the training. Getting to know the usual work tasks, techniques, occupational safety and different practices in the workplace.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  Approved: requires practicing and reporting in accordance with instructions. The first part of the training can be a so-called general training, which the student will complete after a first year of study, for at least 130 hours of practical training (part-time work can also be included).

  ---

  Name of lecturer(s)

  Hanna Kinnari-Korpela

  Recommended or required reading

  Moodle-toteutus (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Ensimmäinen info pidetty joulukuussa.
  
  Toinen info pidetään tammikuussa. Opettaja ilmoittaa ajankohdan tarkemmin. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.01.2021 - 31.12.2021

  Registration

  15.11.2020 - 05.01.2021

  Credits

  6 cr

  Group(s)

  20TIETOA

  20TIETOB

  20TIETOC

  Teacher(s)

  Hanna Kinnari-Korpela

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  Pass/Fail

  Training and labour cooperation

  Harjoittelu suoritetaan itse hankitussa yrityksessä. (not translated)

  Exam schedule

  Ei tenttiä. Harjoittelu raportoidaan. Tarkemmat ohjeet ja dokumentaatio Moodlessa. (not translated)

•   Practical Training 2 5G00EV42-3001 04.01.2021-31.07.2021  12 cr  (19I224, ...) +-
  Learning outcomes of the course unit

  A student
  -can work in his/her own professional field as part of the work community
  -is able to apply his/her knowledge and skills at internship in accordance with study path
  -can develop his/her professional competence

  Course contents

  8 weeks of practice training and reporting it.
  Student is able to work in his/her own professional field as part of the work community. Getting a deeper insight into the usual work tasks, techniques, occupational safety and different practices in ICT related working place.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  Approved completion requires practice-based training and reporting. The traineeship shall include at least 270 hours of sectoral work (including part-time work).

  ---

  Name of lecturer(s)

  Hanna Kinnari-Korpela

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  04.01.2021 - 31.07.2021

  Registration

  15.11.2020 - 29.01.2021

  Credits

  12 cr

  Group(s)

  19I224

  19I227

  19I226

  Teacher(s)

  Hanna Kinnari-Korpela, Tieto- ja viestintätekniikka Virtuaalihenkilö, Risto Kallionpää

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Programming of Embedded System and Microcontrollers 5G00ET65-3001 31.08.2020-18.12.2020  5 cr  (19TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is able to design, implement and test simple embedded C or C ++ software in the embedded system and to design the connections of the device.

  Course contents

  Software design in C or C ++ for a simple embedded system. Scheduled program structures, basic i/o functions, pointers, interrupt service programs, functions, and parameter mediation. Design of microcontroller application connection and access logic.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  - Knows the basics of device-oriented programming
  
  - Knows the basics of microcontroller device connections

  Good

  Student
  
  - Can make the software for the embedded system in the programming language used in the course with proper software development environment.
  
  - Understands the connections of the microcontroller device

  Excellent

  In addition to previous
  
  
  
  Student
  
  - Is able to make timing for software based on interruptions and to design an application containing the necessary i/o structures.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Kari Naakka

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 18.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19TIETOA

  Seats

  0 - 35

  Teacher(s)

  Tomi Salo

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Programming of Embedded System and Microcontrollers 5G00ET65-3002 31.08.2020-18.12.2020  5 cr  (19TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is able to design, implement and test simple embedded C or C ++ software in the embedded system and to design the connections of the device.

  Course contents

  Software design in C or C ++ for a simple embedded system. Scheduled program structures, basic i/o functions, pointers, interrupt service programs, functions, and parameter mediation. Design of microcontroller application connection and access logic.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  - Knows the basics of device-oriented programming
  
  - Knows the basics of microcontroller device connections

  Good

  Student
  
  - Can make the software for the embedded system in the programming language used in the course with proper software development environment.
  
  - Understands the connections of the microcontroller device

  Excellent

  In addition to previous
  
  
  
  Student
  
  - Is able to make timing for software based on interruptions and to design an application containing the necessary i/o structures.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Kari Naakka

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 18.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19TIETOB

  Seats

  0 - 35

  Teacher(s)

  Tomi Salo

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Routing and Switching Essentials 5G00CT47-3003 31.08.2020-17.12.2020  4 cr  (18I227) +-
  Learning outcomes of the course unit

  Hyväksytyn suorituksen osaamistavoitteet:
  - Opiskelija luo kytkentäisen lähiverkon ja selvittää sen vikoja
  - Opiskelija käyttää staattista reititystä verkkojen yhdistämiseen
  - Opiskelija luo virtuaalisia lähiverkkoja
  Hyvän suorituksen osaamistavoitteet (edellisten lisäksi):
  - Opiskelija käyttää dynaamista reititystä verkkojen yhdistämiseen
  - Opiskelija yhdistää virtuaalisia lähiverkkoja toisiinsa
  - Opiskelija luo yritysverkon
  Kiitettävän suorituksen osaamistavoitteet (edellisten lisäksi):
  - Opiskelija kuvaa reititysprotokollien toimintaa ja tekee niihin liittyvää vianmääritystä
  - Opiskelija yhdistää yksityisverkon Internetiin
  - Opiskelija rajaa verkon liikennettä pääsylistoilla (not translated)

  Course contents

  CCNA R&S: Routing and Switching Essentials
  Ydinkysymyksiä sisällöstä:
  - Mitä ovat virtuaaliset lähiverkot?
  - Milloin ja miksi tarvitaan staattista ja dynaamista reititystä?
  - Miten yksityisverkko yhdistetään Internetiin? (not translated)

  ---

  Name of lecturer(s)

  Harri Saarinen

  Recommended or required reading

  Materiaalit ovat opintojakson oppimisympäristössä www.netacad.com (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Luennot, videoluennot
  Laboratoriotyöt ja simulaattoriharjoitukset
  Opetuskeskustelut
  Testit ja tentit (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojaksolla on useita arvioitavia suorituksia, jotka vaikuttavat arvosanaan. Suoritukset arvioidaan erikseen asteikolla 0-100 ja jokainen osasuoritus pitää suorittaa hyväksytysti.
  
  Pakollisia osasuorituksia ovat:
  - simulaatiotehtävät ja laboraatioaharjoitukset
  - kappaletestit
  - teoriakoe
  - työkoe
  
  Aikarajoista yms. suoritusten vaatimuksista lipsuminen johtaa arvosanan alentamiseen. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 17.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  18I227

  Seats

  0 - 30

  Teacher(s)

  Harri Saarinen

  Further information for students

  Opintojaksolla oletetaan opiskelijan hallitsevan tcp/ip-tiedonsiirron perusteet. TAMKissa ne käsitellään opintojaksoilla Johdatus tietoverkkoihin, Tietoliikenneverkot ja -väylät sekä Tiedonsiirtoprotokollat. Opiskelijan tulee omata em. opintojaksojen tcp/ip-verkkoihin liittyvät tiedot ja taidot.
  
  Opintojaksolla käytetään Cisco Networking Academyn oppimisympäristöä, joka löytyy osoitteesta https://www.netacad.com
  Opettaja lähettää opiskelijoille ohjeet oppimisympäristöön kirjautumisesta sähköpostitse ennen opintojakson alkamista
  
  Opintojakson tentti ja työkoe pidetään samana päivänä tiistaina 6.10. (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, Degree Programme in ICT Engineering, students who began in 2014-2018

  Office

  TAMK Main Campus

  Virtual proportion

  2 cr

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Voimassa oleva CCNA sertifikaatti (not translated)

  Training and labour cooperation

  Opintojakson sisällöt ovat työelämän määrittelemiä (not translated)

  Exam schedule

  Tentti ja työkoe tiistaina 6.10. Molempia voi uusia opettajan kanssa erikseen sopien. (not translated)

  International connections

  Cisco Networking Academy on kansainvälisesti tunnettu ja tunnustettu opinto-ohjelma (not translated)

  Students use of time and load

  4 opintopistettä vastaa noin108 tuntia opiskelijan työtä. Työ jakautuu melko tasaisesti opintojakson ajalle ja opiskelijan on hyvä varautua käyttämään viikoittain n. 10-12 tuntia aikaa opintojakson asioiden opiskeluun ja suorittamiseen. (not translated)

  Content periodicity

  1.9. Yleiset asiat ja johdanto; Kertausta ip-verkkojen toiminnasta; Mitä tarkoittaa reititys?
  Staattinen ja dynaaminen reititys
  8.9. Kytkentäinen verkko ja kytkin verkon laitteena
  15.9. Virtuaaliset lähiverkot
  22.9. Pääsylistat; Dynaamiset ip-asetukset
  29.9. Osoitteenmuunnos; Verkkolaitteiden ylläpito ja hallinta
  6.10. Tentti ja työkoe (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Alle 50,0 % kokonaispistemäärästä tai jokin osasuoritus hylätty (not translated)

  Satisfactory

  50,0 - 59,9 % -> 1
  60,0 - 69,9 % -> 2 (not translated)

  Good

  70,0 - 79,9 % -> 3
  80,0 - 89,9 % -> 4 (not translated)

  Excellent

  90,0 -100,0 % -> 5 (not translated)

•   Routing and Switching Essentials 5G00EU98-3001 11.01.2021-28.02.2021  5 cr  (19I227) +-
  Learning outcomes of the course unit

  By the end of the course, students will be able to
  - Configure devices by using security best practices.
  - Explain how Layer 2 switches forward data.
  - Implement VLANs and trunking in a switched network.
  - Troubleshoot inter-VLAN routing on Layer 3 devices.
  - Explain how STP enables redundancy in a Layer 2 network.
  - Troubleshoot EtherChannel on switched links.
  - Implement DHCPv4 to operate across multiple LANs.
  - Explain the operation of dynamic address allocation in IPv6 networks.
  - Explain how FHRPs provide default gateway services in a redundant network.
  - Explain how vulnerabilities compromise LAN security.
  - Configure switch security to mitigate LAN attacks.
  - Explain how WLANs enable network connectivity.
  - Implement a WLAN using a wireless router and WLC.
  - Explain how routers use information in packets to make forwarding decisions.
  - Configure IPv4 and IPv6 floating static routes.
  - Explain how to troubleshoot static and default route configurations.

  Prerequisites and co-requisites

  Johdatus tietoverkkoihin (not translated)

  Course contents

  Basic Device Configuration, Switching Concepts, VLANs, Inter-VLAN Routing, STP, EtherChannel, DHCPv4, SLAAC and DHCPv6 Concepts, FHRP, LAN Security Concepts, Switch Security Configuration, WLAN Concepts, WLAN Configuration, Routing Concepts, IP Static Routing, Troubleshoot Static and Default Route

  Assessment criteria

  Satisfactory

  A student is able to configure network devices for different technologies

  Good

  A student is able to implement a business-level information network

  Excellent

  The student is able to design and implement network solutions for small companies

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ville Haapakangas

  Recommended or required reading

  Ciscon oma verkkomateriaali, joka löytyy osoitteesta www.netacad.com (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Etäopetus teamsissa (koronan vuoksi), laboratoriotyöskentely, simulaatiot, testit, opetusvideot. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Arviointi perustuu laboratoriotyöskentelyyn (packet tracer), kappaletesteihin, työkokeeseen ja teoriakokeeseen. Lisäksi saadakseen arvioinnin on tehtävä palaute (course feedback) ciscon alustalta. Myös TAMKin opintojaksopalaute on tehtävä jos haluaa nähdä pakista opintojakson arvion.
  
  Loppuarvosana muodostuu neljästä osasta, joista kunkin painoarvo on 25 %:
  - välikokeiden keskiarvo (%),
  - tehdyt packet-tracer -labrat (%),
  - työkoe (pist. 0-100) ja
  - loppukoe (%).
  Kussakin osassa
  - alle 50 % -> hylätty
  - 50.0 - 59.9 % -> 1
  - 60.0 - 69.9 % -> 2
  - 70.0 - 79.9 % -> 3
  - 80.0 - 89.9 % -> 4
  - 90.0 - 100.0 % -> 5
  
  Huomioi, että välikokeiden uudelleenaktivoinnit ja labrojen palautus myöhässä vaikuttavat arvosanaan alentavasti.
  
  Huomioi, että uusintojen arvioinnissa sovelletaan eri asteikkoa kuin varsinaisessa kokeessa. Sovellettavat asteikot löytyvät arviointikriteereistä. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  11.01.2021 - 28.02.2021

  Registration

  15.11.2020 - 17.01.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I227

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Toni Männistö

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Voimassa oleva soveltuva Ciscon sertifikaatti. (not translated)

  Training and labour cooperation

  Cisco Networking Academy -opintojaksojen sisällöt ovat työelämän määrittelemiä. (not translated)

  Exam schedule

  Vko 8 Teoria- ja työkoe.
  Vko 10 Uusinnat ja rästit
  
  Huomioi, että uusintojen arvioinnissa sovelletaan eri asteikkoa kuin varsinaisessa kokeessa. (not translated)

  International connections

  Cisco Networking Academy on kansainvälisesti tunnettu ja tunnustettu opinto-ohjelma. (not translated)

  Students use of time and load

  5 opintopistettä -> 135 tuntia opiskelijan työtä. Noin puolet opiskelijan työmäärästä on ohjattua työtä etätunneilla teamsissa, loput itsenäistä työskentelyä. Työmäärä jakautuu kolmannen periodin ajalle käytännössä 7 viikon ajalle. Opiskelijan oletetaan käyttänä viikottain n. 19 tuntia aikaa opintojakson asioiden opiskeluun (etäopetus+itsenäinen työskentely). (not translated)

  Content periodicity

  ch=chapter
  vko 2: ch1, ch2 ja ch3 (puolet)
  vko 3: ch3 (puolet), ch4, ch5
  vko 4: ch6, ch7, ch8
  vko 5: ch9, ch10 ja ch11
  vko 6: ch12, ch13, ch14
  vko 7: ch15 ja ch16
  vko 8: työkoe ja teoriakoe
  vko 10: uusinnat (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  alle 50% -> hylätty
  
  ensimmäinen uusinta -> alle 50% -> hylätty
  toinen uusinta -> alle 50% -> hylätty (not translated)

  Satisfactory

  50-59,9% -> 1
  60-69,9% -> 2
  
  ensimmäinen uusinta ->
  50-59,9% -> 1
  60-69,9% -> 2
  
  toinen uusinta ->
  50-59,9% -> 1
  60-69,9% -> 2 (not translated)

  Good

  70-79,9% -> 3
  80-89,9% -> 4
  
  ensimmäinen uusinta ->
  70-79,9% -> 3
  80-89,9% -> 4
  
  toinen uusinta ->
  70-79,9% -> 3
  80-89,9% -> 3 (not translated)

  Excellent

  90-100% -> 5
  
  ensimmäinen uusinta ->
  90-100% -> 4
  
  toinen uusinta ->
  90-100% -> 3 (not translated)

•   Scaling Networks 5G00EU99-3001 01.03.2021-30.04.2021  5 cr  (19I227) +-
  Learning outcomes of the course unit

  By the end of this course, students will be able to:
  - Explain how single-area OSPF operates in both point-to-point and broadcast multiaccess networks.
  - Implement single-area OSPFv2 in both point-to-point and broadcast multiaccess networks.
  - Explain how vulnerabilities, threats, and exploits can be mitigated to enhance network security.
  - Explain how ACLs are used as part of a network security policy.
  - Implement IPv4 ACLs to filter traffic and secure administrative access.
  - Implement NAT services on the edge router to provide IPv4 address scalability.
  - Explain how WAN access technologies can be used to satisfy business requirements.
  - Explain how VPNs and IPsec are used to secure site-to-site and remote access connectivity. - Explain how networking devices implement QoS.

  Prerequisites and co-requisites

  Reititys ja kytkentäisyys (not translated)

  Course contents

  Single-Area OSPFv2 Concepts, Single-Area OSPFv2 Configuration, Network Security Concepts, ACL Concepts, ACLs for IPv4 Configuration, NAT for IPv4, WAN Concepts, VPN and IPsec Concepts, QoS Concepts, Network Management, Network Design, Network Troubleshooting, Network Virtualization, Network Automation

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  - is able tomake network devices settings with technologies required in larger networks

  Good

  Student
  
  - is able to implement information networks with technologies required in large networks

  Excellent

  Student
  
  -is able to design and implement secure large data networks

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ville Haapakangas

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.03.2021 - 30.04.2021

  Registration

  16.01.2021 - 23.02.2021

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19I227

  Seats

  0 - 40

  Teacher(s)

  Toni Männistö

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Secure Systems 5G00ET64-3001 31.08.2020-27.12.2020  5 cr  (19TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the basics of information security
  The student is aware of the legal and regulatory guidelines for wired and wireless systems and understands the basic infrastructure of telecommunication systems.
  The student is aware of the threats coming through the telecommunication network and is able to act in a correct way.

  Course contents

  Security and secure use of data networks. Licensed and unlicensed frequency bands, free space loss. Mobile network structure (2-5G). The basics of cyber security.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  - knows what cyber threat means and has a basis for cybercrime protection
  
  - Knows course topics

  Good

  Student
  
  - Is able to identify cyber threats and knows how to protect against them.
  
  - Is able to apply the course topics covered in the course
  
  - Has the ability to demonstrate their skills

  Excellent

  Student
  
  - Understands the factors of cybercrime
  
  - can prepare for cyber threats and protect themselves and business from cyber threats.
  
  - can independently and extensively apply the topics discussed in the course
  
  - Has the ability to demonstrate their skills

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ari Rantala

  Recommended or required reading

  Opintojakson yhteydessä jaettu materiaali
  
  Opintojakson osassa 1 käytetään STEK:n luomaa kyberturvallisuuden oppimismateriaalia (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Etäopetus, videoluennot, tehtävät, demot, testit ja tentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakson osat arvioidaan erikseen asteikolla 0-5. Molemmista osasta tulee saada hyväksytty (arvosana 1) ja opintojakson kokonaisarvosana määräytyy osien arvosanojen painotetusta keskiarvosta. Painotus perustuu osien laajuuteen (osa 1: 2 opintopistettä, osa 2: 3 opintopistettä).
  
  Osan 1 arviointi perustuu tenttiin sekä tapaustutkimukseen. Tämän lisäksi osassa on hyväksytysti tehtäviä suorituksia. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 27.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19TIETOA

  Seats

  0 - 35

  Teacher(s)

  Ari Rantala, Ville Haapakangas

  Further information for students

  Korona-tilanteen tähden ainakin opintojakson 1. osa järjestetään poikkeuksellisesti täysin etäopiskeluna (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Osan 1 tentti on suoritettavissa Exam-järjestelmässä myöhemmin ilmoitetun ajan (not translated)

  Students use of time and load

  5 opintopistettä vaatii noin 135 tuntia opiskelijan työtä. Varsinkin etäopetuksessa opiskelijan on kyettävä itsenäiseen ajanhallintaan ja käytettävä aikaa opintoihin. Työmäärä jakautuu melko tasaisesti koko opintojakson laajuudelle (kaksi periodia, 14 viikkoa), joten opiskelijan on hyvä varata noin 10 tuntia viikossa tämän opintojakson asioiden käsittelyyn. (not translated)

  Content periodicity

  Opintojakso on jaettu kahteen sisällölliseen osaan:
  
  1. periodissa osa 1: Kyberturvallisuus
  
  2. periodissa osa 2: Mobiiliviestiverkot
  
  Tarkempi jaksotus opintontojakson oppimisympäristöstä (not translated)

•   Secure Systems 5G00ET64-3002 31.08.2020-27.12.2020  5 cr  (19TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student knows the basics of information security
  The student is aware of the legal and regulatory guidelines for wired and wireless systems and understands the basic infrastructure of telecommunication systems.
  The student is aware of the threats coming through the telecommunication network and is able to act in a correct way.

  Course contents

  Security and secure use of data networks. Licensed and unlicensed frequency bands, free space loss. Mobile network structure (2-5G). The basics of cyber security.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  - knows what cyber threat means and has a basis for cybercrime protection
  
  - Knows course topics

  Good

  Student
  
  - Is able to identify cyber threats and knows how to protect against them.
  
  - Is able to apply the course topics covered in the course
  
  - Has the ability to demonstrate their skills

  Excellent

  Student
  
  - Understands the factors of cybercrime
  
  - can prepare for cyber threats and protect themselves and business from cyber threats.
  
  - can independently and extensively apply the topics discussed in the course
  
  - Has the ability to demonstrate their skills

  ---

  Name of lecturer(s)

  Ari Rantala

  Recommended or required reading

  Opintojakson yhteydessä jaettu materiaali
  
  Opintojakson osassa 1 käytetään STEK:n luomaa kyberturvallisuuden oppimismateriaalia (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Etäopetus, videoluennot, tehtävät, demot, testit ja tentti (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Opintojakson osat arvioidaan erikseen asteikolla 0-5. Molemmista osasta tulee saada hyväksytty (arvosana 1) ja opintojakson kokonaisarvosana määräytyy osien arvosanojen painotetusta keskiarvosta. Painotus perustuu osien laajuuteen (osa 1: 2 opintopistettä, osa 2: 3 opintopistettä).
  
  Osan 1 arviointi perustuu tenttiin sekä tapaustutkimukseen. Tämän lisäksi osassa on hyväksytysti tehtäviä suorituksia. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 27.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19TIETOB

  Seats

  0 - 35

  Teacher(s)

  Ari Rantala, Ville Haapakangas

  Further information for students

  Korona-tilanteen tähden ainakin opintojakson 1. osa järjestetään poikkeuksellisesti täysin etäopiskeluna (not translated)

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Virtual proportion

  2 cr

  Evaluation scale

  0-5

  Exam schedule

  Osan 1 tentti on suoritettavissa Exam-järjestelmässä myöhemmin ilmoitetun ajan (not translated)

  Students use of time and load

  5 opintopistettä vaatii noin 135 tuntia opiskelijan työtä. Varsinkin etäopetuksessa opiskelijan on kyettävä itsenäiseen ajanhallintaan ja käytettävä aikaa opintoihin. Työmäärä jakautuu melko tasaisesti koko opintojakson laajuudelle (kaksi periodia, 14 viikkoa), joten opiskelijan on hyvä varata noin 10 tuntia viikossa tämän opintojakson asioiden käsittelyyn. (not translated)

  Content periodicity

  Opintojakso on jaettu kahteen sisällölliseen osaan:
  
  1. periodissa osa 1: Kyberturvallisuus
  
  2. periodissa osa 2: Mobiiliviestiverkot
  
  Tarkempi jaksotus opintontojakson oppimisympäristöstä (not translated)

•   Self Management and Communication Skills 5N00CY01-3008 31.08.2020-09.10.2020  2 cr  (20TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student
  1. improves his life management and cognitive control skills.
  2. improves his group work and communication skills.
  3. improves in identifying his strengths and needs for development and setting his own goals.

  Prerequisites and co-requisites

  No previous studies required

  Course contents

  Self-Leadership skills mean various activities that aim to improve and maintain one’s well-being at work and in life. They could include e.g. tools for time and stress management as well as exercises to improve awareness of one’s strengths, needs, values, attitudes, thoughts and feelings.
  
  The modern work culture that underlines efficiency and quantity over quality easily steers people towards instant needs satisfaction instead of focusing on the good quality of life. This might lead people into workaholism and exhaustion. Good self-leadership skills help to protect people’s well-being both as a student and later in the working life.
  
  Communication skills are basic skills that can develop throughout life. The importance of good communication skills in working life is constantly growing. A person with good communication skills is able to recognize and appreciate different personality types and is capable of considering other people’s feelings and opinions as well as negotiating solutions in conflicts. Communication skills are needed not only in face-to-face situations but also in writing. Good communication skills improve working atmosphere, efficiency and well-being of the workers.
  
  The aim of this course is to study the basic tools of self-leadership and develop one’s communication skills.

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  Pass: The student participates in contact lessons and takes active part in group conversations and group work. The students submits the personal learning diary on time.
  
  
  
  Fail: The student does not take part in the required number of contact lessons, does not participate in the group work, or submit the personal learning diary on time.

  Further information

  Sufficient skills in Finnish.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Kristiina Tillander

  Recommended or required reading

  Suositeltava kirjallisuus: Ole oman elämäsi tähti, opiskelijan opas elämäntaidoista. Löytyy ilmaisena verkkojulkaisuna.
  Satu Pihjala: Näin johdat itseäsi (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  pari- ja ryhmäkeskustelut, ryhmätyöt, oppimispäiväkirja, lähitapaamisia ja verkkotapaamisia (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Kurssi katsotaan hyväksytysti suoritetuksi, kun opiskelja on läsnä 80 % tapaamisista ja osallistuu ryhmätyön tekemiseen sekä laatii ja palauttaa oppimispäiväkirjan. (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 09.10.2020

  Registration

  10.06.2020 - 13.09.2020

  Credits

  2 cr

  Group(s)

  20TIETOB

  Seats

  0 - 50

  Teacher(s)

  Ella Hakala

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Virtual proportion

  1 cr

  Evaluation scale

  Pass/Fail

  Completion alternatives

  Ei ole. (not translated)

  Exam schedule

  Kurssilla ei ole tenttiä. (not translated)

  Students use of time and load

  Kurssilla on sekä lähitapaamisia että verkkotapaamisia. Osallistumisvelvoite 80 %. (not translated)

  Assessment criteria

  Approved/Failed

  Hyväksytty: Kurssi katsotaan hyväksytysti suoritetuksi, kun opiskelja on läsnä 80 % tapaamisista ja osallistuu ryhmätyön tekemiseen sekä laatii ja palauttaa oppimispäiväkirjan.
  Hylätty: Opiskelija ei ole osallistunut ryhmätyön tekoon tai palauttanut oppimispäiväkirjaa. Opiskelijalla on poissaoloja enemmän kuin 20%. (not translated)

•   Short Path in Engineering TK00FJ50-3001 01.09.2020-31.05.2021  31 cr  (AVOINAMK) +-
  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.09.2020 - 31.05.2021

  Registration

  29.07.2020 - 09.09.2020

  Credits

  31 cr

  Group(s)

  AVOINAMK

  Seats

  0 - 26

  Unit, in charge

  Open University of Applied Sciences

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering, Degree Programme in ICT Engineering, Degree Programme in Vehicle Engineering, Degree Programme in Laboratory Engineering, Degree Programme in Bioproduct Engineering, Degree Programme in Electrical Engineering, Degree Programme in Building Services Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Short Path in ICT Engineering TK00FJ72-3001 01.09.2020-31.05.2021  31 cr +-
  Course contents

  Opinnot koostuvat tutkinto-ohjelman kielten matematiikan ja fysiikan kursseista sekä valmentavista kieliopinnoista, jotka hyväksiluetaan tutkintoon, jos myöhemmin haet ja pääset tutkinto-opiskelijaksi yhteishaussa.
  
  Syksy 2020
  Insinöörimatematiikan valmentavat opinnot 5N00EG71-3014, 3 op, tiistaisin 1.9.-20.10. klo 17-20.15
  5N00BC71-3109 Mekaniikka, 3 op (verkko-opinto 7.9.-20.10.2020)
  Termodynamiikka ja virtaukset 5N00BO93-3036, 4 op (verkko-opinto 19.10.-18.12.2020)
  Englannin kieliopin perusteet, N-KV572-3049, 3 op (verkko-opinto 5.10.-13.12.2020)
  Geometria ja vektorilaskenta, 3 op, maanantaisin 26.10.-14.12. klo 17-20.15
  
  Kevät 2021
  Funktiot ja matriisit, 3 op, kerran viikossa klo 17-20.15, 8 iltaa
  Sähköstatiikka ja virtapiirit, magnetismi, 3 op (verkko-opinto)
  Värähdys- ja aaltoliike, atomi- ja ydinfysiikka, 3 op (verkko-opinto)
  Mittaamisen ja raportoinnin perusteet, 3 op (verkko-opinto)
  Ruotsin kieliopin perusteet, 3 op (verkko-opinto)
  
  Opintopisteitä kertyy alle 5 kuukaudessa, joten opiskelu on sivutoimista, eikä vaikuta työttömyysetuuksiin. (not translated)

  ---

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  01.09.2020 - 31.05.2021

  Registration

  03.07.2020 - 31.08.2020

  Credits

  31 cr

  Seats

  0 - 7

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

•   Techniques of Software Engineering 5G00ET62-3001 31.08.2020-13.12.2020  5 cr  (19TIETOA) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student becomes familiar with the technologies, methods and working methods of software production that he encounters in his daily work in addition to programming.

  Prerequisites and co-requisites

  Basics of C++ Programming, Advanced Techniques of Programming

  Course contents

  Software production concepts and overview. Software division phase models and software production phases. Software requirements specification process, mapping and defining functional and non-functional requirements. Software project management. Software design, general implementation principles, different types of testing, software installation. Product and version control, fault management.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  - knows the basic concepts of software production and has an overview of the area
  
  - Understand some of the basics of software engineering in practice
  
  - can apply the basics of software production when guided

  Good

  Student
  
  - knows the concepts of software production and has an overview of the area
  
  - knows the phase-out models and phases of software production
  
  - knows the stages of the requirement specification process
  
  - Has the ability to manage software projects
  
  -The general principles of software design and implementation
  
  - Knows testing control, product control, version control and Troubleshooting
  
  - can apply the above topics

  Excellent

  Student
  
  - knows the concepts of software production and has an overview of the area
  
  - knows the phase-out models and phases of software production
  
  -knows the stages of the requirement specification process
  
  - Has the ability to manage software projects
  
  -The general principles of software design and implementation
  
  - Knows testing control, product control, version control and Troubleshooting
  
  -can apply the above themes creatively and sensibly
  
  -demonstrates the ability to develop new and sensible practices in software production in collaboration with others

  ---

  Name of lecturer(s)

  Erkki Hietalahti

  Recommended or required reading

  Ilkka Haikala & Tommi Mikkonen: Ohjelmistotuotannon käytännöt
  https://andor.tuni.fi/permalink/358FIN_TAMPO/1j3mh4m/alma995645144205973
  
  Dean Leffingwell: Agile Software Requirements (saatavana myös verkkoversiona)
  https://andor.tuni.fi/permalink/358FIN_TAMPO/1kfmqvo/alma9910687415505973
  
  Materiaali Moodlessa (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Luennot, harjoitukset, case-esimerkit, ryhmätyöt. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Tentti - 40%
  Kurssin aikana suoritettavat aktiviteetit (harjoitukset, ryhmätyöt, esitykset) - 60%
  Pisterajat (max 100)
  5 - 88.0
  4 - 71.0
  3 - 54.0
  2 - 37.0
  1 - 20.0 (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 13.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19TIETOA

  Seats

  0 - 35

  Teacher(s)

  Petteri Jekunen

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Sovitaan opettajan kanssa (not translated)

  Exam schedule

  Ilmoitetaan kurssin aikana (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetus, ryhmätyöt ja itsenäinen työ yhteensä n. 80 - 125 h (not translated)

  Content periodicity

  Ohjelmistoprojektin vaihejakomallit ja hallinta
  Vaatimusmäärittely
  Testaaminen
  Mallintaminen
  Ohjelmistotuotannon laadunvarmistukseen liittyvät toimintamallit (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Ei pysty kuvaamaan ohjelmistotuotannon osa-alueita eikä hallitse niihin liittyviä peruskäsitteitä. (not translated)

  Satisfactory

  Pystyy kuvaamaan ohjelmistotuotannon eri osa-alueita ja hallitsee niihin liityvän perusterminologian. (not translated)

  Good

  Hallitsee ohjelmistotuotannon eri osa-alueet ja ymmärtään niiden merkityksen.
  Pystyy kuvaamaan niitä strukturoidusti ja perustelemaan eri vaihtoehtojen etuja.
  Osaa perustasolla käyttää eri osa-alueiden olennaisia työkaluja.
  Pystyy ohjatusti soveltamaan osaamaansa. (not translated)

  Excellent

  Hallitsee ohjelmistotuotannon eri osa-alueet ja ymmärtään niiden merkityksen.
  Pystyy kuvaamaan niitä strukturoidusti ja perustelemaan eri vaihtoehtojen etuja.
  Osaa perustasolla käyttää eri osa-alueiden olennaisia työkaluja.
  Pystyy itsenäisesti soveltamaan osaamansa käytännön tilanteissa yhteistyössä muiden kanssa. (not translated)

•   Techniques of Software Engineering 5G00ET62-3002 31.08.2020-13.12.2020  5 cr  (19TIETOB) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student becomes familiar with the technologies, methods and working methods of software production that he encounters in his daily work in addition to programming.

  Prerequisites and co-requisites

  Basics of C++ Programming, Advanced Techniques of Programming

  Course contents

  Software production concepts and overview. Software division phase models and software production phases. Software requirements specification process, mapping and defining functional and non-functional requirements. Software project management. Software design, general implementation principles, different types of testing, software installation. Product and version control, fault management.

  Assessment criteria

  Satisfactory

  Student
  
  - knows the basic concepts of software production and has an overview of the area
  
  - Understand some of the basics of software engineering in practice
  
  - can apply the basics of software production when guided

  Good

  Student
  
  - knows the concepts of software production and has an overview of the area
  
  - knows the phase-out models and phases of software production
  
  - knows the stages of the requirement specification process
  
  - Has the ability to manage software projects
  
  -The general principles of software design and implementation
  
  - Knows testing control, product control, version control and Troubleshooting
  
  - can apply the above topics

  Excellent

  Student
  
  - knows the concepts of software production and has an overview of the area
  
  - knows the phase-out models and phases of software production
  
  -knows the stages of the requirement specification process
  
  - Has the ability to manage software projects
  
  -The general principles of software design and implementation
  
  - Knows testing control, product control, version control and Troubleshooting
  
  -can apply the above themes creatively and sensibly
  
  -demonstrates the ability to develop new and sensible practices in software production in collaboration with others

  ---

  Name of lecturer(s)

  Erkki Hietalahti

  Recommended or required reading

  Ilkka Haikala & Tommi Mikkonen: Ohjelmistotuotannon käytännöt
  https://andor.tuni.fi/permalink/358FIN_TAMPO/1j3mh4m/alma995645144205973
  
  Dean Leffingwell: Agile Software Requirements (saatavana myös verkkoversiona)
  https://andor.tuni.fi/permalink/358FIN_TAMPO/1kfmqvo/alma9910687415505973
  
  Materiaali Moodlessa (not translated)

  Planned learning activities and teaching methods

  Luennot, harjoitukset, case-esimerkit, ryhmätyöt. (not translated)

  Assessment methods and criteria

  Tentti - 40%
  Kurssin aikana suoritettavat aktiviteetit (harjoitukset, ryhmätyöt, esitykset) - 60%
  Pisterajat (max 100)
  5 - 88.0
  4 - 71.0
  3 - 54.0
  2 - 37.0
  1 - 20.0 (not translated)

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  31.08.2020 - 13.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 01.09.2020

  Credits

  5 cr

  Group(s)

  19TIETOB

  Seats

  0 - 35

  Teacher(s)

  Petteri Jekunen

  Unit, in charge

  ICT Engineering

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  0-5

  Completion alternatives

  Sovitaan opettajan kanssa (not translated)

  Exam schedule

  Ilmoitetaan kurssin aikana (not translated)

  Students use of time and load

  Lähiopetus, ryhmätyöt ja itsenäinen työ yhteensä n. 80 - 125 h (not translated)

  Content periodicity

  Ohjelmistoprojektin vaihejakomallit ja hallinta
  Vaatimusmäärittely
  Testaaminen
  Mallintaminen
  Ohjelmistotuotannon laadunvarmistukseen liittyvät toimintamallit (not translated)

  Assessment criteria

  Not approved

  Ei pysty kuvaamaan ohjelmistotuotannon osa-alueita eikä hallitse niihin liittyviä peruskäsitteitä. (not translated)

  Satisfactory

  Pystyy kuvaamaan ohjelmistotuotannon eri osa-alueita ja hallitsee niihin liityvän perusterminologian. (not translated)

  Good

  Hallitsee ohjelmistotuotannon eri osa-alueet ja ymmärtään niiden merkityksen.
  Pystyy kuvaamaan niitä strukturoidusti ja perustelemaan eri vaihtoehtojen etuja.
  Osaa perustasolla käyttää eri osa-alueiden olennaisia työkaluja.
  Pystyy ohjatusti soveltamaan osaamaansa. (not translated)

  Excellent

  Hallitsee ohjelmistotuotannon eri osa-alueet ja ymmärtään niiden merkityksen.
  Pystyy kuvaamaan niitä strukturoidusti ja perustelemaan eri vaihtoehtojen etuja.
  Osaa perustasolla käyttää eri osa-alueiden olennaisia työkaluja.
  Pystyy itsenäisesti soveltamaan osaamansa käytännön tilanteissa yhteistyössä muiden kanssa. (not translated)

•   Thermodynamics and Fluid Mechanics 5N00BO93-3036 19.10.2020-18.12.2020  4 cr  (AVOINAMK) +-
  Learning outcomes of the course unit

  The student is able to
  - describe heat, fluid and their flow with physical quantities and their dependencies
  - give justifiable solutions to related problems from scientific engineering basis
  
  The student knows
  - how to describe the state of a thermodynamic system
  - how heat, fluids and their transfer are used in applications

  Prerequisites and co-requisites

  Mechanics

  Course contents

  Heat and heat flow, thermal expansion, thermal stress, thermodynamics, state variables and equations of state, cycle processes, heat pumps, humidity, fluid mechanics.

  ---

  Name of lecturer(s)

  Sami Suhonen

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  19.10.2020 - 18.12.2020

  Registration

  20.08.2020 - 16.10.2020

  Credits

  4 cr

  Group(s)

  AVOINAMK

  Seats

  10 - 40

  Teacher(s)

  Sami Suhonen

  Unit, in charge

  Open University of Applied Sciences

  Degree programme(s)

  Degree Programme in Mechanical Engineering, Degree Programme in ICT Engineering, Degree Programme in Vehicle Engineering, Degree Programme in Bioproduct Engineering, Degree Programme in Building Services Engineering, Electrical Systems, Degree Programme in Electrical Engineering

  Office

  TAMK Main Campus

  Virtual proportion

  4 cr

  Evaluation scale

  0-5

•   Visual Programming with Node-RED 5N00FJ28-3001 19.10.2020-20.12.2020  2 cr +-
  Learning outcomes of the course unit

  A student is familiar with visual programming with Node-RED tool in practice. A student recognizes its usability cases and can apply it in practice.

  Course contents

  Basics of Node-RED

  ---

  Name of lecturer(s)

  Hanna Kinnari-Korpela

  Language of instruction

  Finnish

  Timing

  19.10.2020 - 20.12.2020

  Registration

  10.06.2020 - 16.10.2020

  Credits

  2 cr

  Teacher(s)

  Antti Kivineva

  Degree programme(s)

  Degree Programme in ICT Engineering, Degree Programme in Business Information Systems

  Office

  TAMK Main Campus

  Evaluation scale

  Pass/Fail