•   Data Analytics and Artificial Intelligence in Health Care 7Y00DR50-3001 01.08.2019-31.12.2019  5 cr  (19YHT, ...) +-
    Learning outcomes of the course unit
    The Student
    - knows the most common terminology and concepts of data analytics
    - knows the principles of data mining, storing and analysis mehtods
    - knows the most common data management and visualisation methods
    - understands the importance and use data in health care process
    - knows the concepts, principles and use of machine learning in health care
    Course contents
    The most common concepts and terms
    Health care data categories
    Most common Big Data systems
    Introduction to algorithms, machine learning and principles of artificial intelligence
    Using artificial intelligence and Big Data in health care management
    Assessment criteria
    Satisfactory
    Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä datan visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet ja tärkeimmät käsitteet sekä tärkeimpiä sovelluskohteita terveydenhuollon alueella. (not translated)
    Good
    Opiskelija osaa käsitellä dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa luoda esimerkkien pohjalta tekoälysovelluksia terveydenhuollon alueella sekä ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa. (not translated)
    Excellent
    Opiskelija osaa käsitellä monipuolisesti dataa, analysoida ja tehdä visualisointeja. Opiskelija tuntee hyvin tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja osaa luoda tarkoituksenmukaisia tekoälysovelluksia terveydenhuollossa sekä ymmärtää datan merkityksen terveydenhuollon johtamisen prosesseissa. (not translated)
    Name of lecturer(s)

    Tony Torp

    Language of instruction

    Finnish

    Timing

    01.08.2019 - 31.12.2019

    Registration

    02.07.2019 - 01.10.2019

    Credits

    5 cr

    Group(s)

    19YHT

    19YHL

    19YHS

    Seats

    30 - 39

    Teacher(s)

    Pekka Pöyry, Tony Torp

    Unit, in charge

    Degree Programme in Physiotherapy

    Degree programme(s)

    Master's Degree in Well-Being Technology, Master's Degree in Well-Being Technology, Master's Degree in Well-Being Technology

    Office

    TAMK Main Campus

    Evaluation scale

    0-5